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        農(nóng)戶信貸需求影響因素實證分析——基于山東省410個農(nóng)戶的調(diào)查

        2015-04-23 02:54:47史方超董繼剛山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院山東泰安271018
        新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì) 2015年9期
        關(guān)鍵詞:影響因素

        史方超 董繼剛(山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山東泰安271018)

        農(nóng)戶信貸需求影響因素實證分析
        ——基于山東省410個農(nóng)戶的調(diào)查

        史方超董繼剛
        (山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山東泰安271018)

        [摘要]隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平的提高、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的推進(jìn),農(nóng)村金融需求不斷增加,其中尤以農(nóng)戶信貸資金需求的增加最為明顯。而農(nóng)戶作為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)活動的基本單位,他們的信貸需求是否得到滿足直接影響到農(nóng)村金融對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的支持效果。為了解農(nóng)村信貸需求現(xiàn)狀及其影響因素,文章以農(nóng)戶為受訪主體設(shè)計了調(diào)查問卷,得到山東省17個地市農(nóng)戶信貸供需狀況的調(diào)查問卷數(shù)據(jù),并對農(nóng)戶信貸的需求現(xiàn)狀進(jìn)行了統(tǒng)計分析。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了二元Logistic模型,對影響農(nóng)戶信貸需求的內(nèi)部因素以及外部因素進(jìn)行了實證分析,得到結(jié)論:內(nèi)部影響因素方面,家庭人口規(guī)模、勞動力人數(shù)、農(nóng)戶家庭收入水平、戶主文化程度、收入來源、對金融機(jī)構(gòu)的了解程度以及以往的借貸經(jīng)驗對農(nóng)戶的信貸需求有顯著影響;外部影響因素中,金融機(jī)構(gòu)對貸款申請人的資格條件限定、貸款利率水平和貸款額度對農(nóng)戶的信貸需求有顯著影響。最后,根據(jù)實證分析結(jié)果提出了具體的政策建議。

        [關(guān)鍵詞]農(nóng)戶;信貸需求;影響因素;Logistic模型;農(nóng)村金融

        一、引言

        自2003年被寫入政府工作報告以來,“三農(nóng)”問題就一直備受關(guān)注,各方一直為解決“三農(nóng)”問題進(jìn)行積極地探索。2014年,黨中央、國務(wù)院出臺了《國務(wù)院辦公廳關(guān)于金融服務(wù)“三農(nóng)”發(fā)展的若干意見》,對“三農(nóng)”金融工作提出了明確的要求,可見黨中央對農(nóng)村金融的重視。農(nóng)村金融是服務(wù)“三農(nóng)”、推動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心力量,特別是農(nóng)村信貸資金的供給在服務(wù)“三農(nóng)”、解決“三農(nóng)”問題中發(fā)揮著重要的作用。

        然而,農(nóng)村地區(qū)“貸款難,難貸款”的問題并未得到有效解決,資金問題仍是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展的瓶頸。因此,研究農(nóng)戶信貸需求現(xiàn)狀及其影響因素很有必要。在這方面,國內(nèi)研究成果頗豐??傮w來看,影響農(nóng)戶信貸需求的因素主要包括農(nóng)戶本身特征、農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)活動情況等[1]。謝昊男認(rèn)為農(nóng)戶家庭生產(chǎn)經(jīng)營性和生活消費(fèi)性支出對信貸需求有重要的影響,不能單純從計量結(jié)果否定其對信貸需求影響作用[2]。周宗安通過構(gòu)建Tobit模型,驗證了收入來源、負(fù)債水平、家庭規(guī)模、家庭資產(chǎn)總值對農(nóng)戶信貸需求有顯著影響[3]。謝彥明等實證研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶家庭年收入、戶主對農(nóng)信社的了解、有無借貸經(jīng)歷以及農(nóng)信社的貸款額度和貸款效率對農(nóng)戶信貸的可得性有顯著影響[4]。不少學(xué)者驗證了家庭耕地面積、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出占比能夠?qū)ω毨娃r(nóng)戶的正規(guī)信貸選擇產(chǎn)生重要的影響[5-7]。祝國平分析得到農(nóng)戶信貸受到信息不對稱的影響[8]。另外有學(xué)者認(rèn)為農(nóng)戶從事的經(jīng)濟(jì)活動類型也會對農(nóng)戶的信貸需求產(chǎn)生影響[9-10]。也有不少學(xué)者的研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶的年齡、農(nóng)戶家庭生命周期、受教育程度會在一定程度上影響信貸需求(秦建群[11]、馬小明[12])。此外,農(nóng)戶的信用社社員身份、農(nóng)戶對正規(guī)金融機(jī)構(gòu)貸款服務(wù)的評價、農(nóng)戶家庭凈資產(chǎn)對農(nóng)戶正規(guī)金融需求影響顯著[13]。胡金焱等的研究結(jié)果表明:常住人口數(shù)、債務(wù)水平的提高傾向于提高農(nóng)戶的信貸需求[14]。周荻楠等對烏拉特前旗108個農(nóng)牧民數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出結(jié)論:戶主的年齡、家庭成員健康狀況、家庭年純收入與農(nóng)村信用社小額信貸需求成負(fù)相關(guān),農(nóng)戶的文化程度、勞動力人數(shù)、耕地面積、小額信貸難易程度以及農(nóng)戶對小額信貸認(rèn)知程度與農(nóng)村信用社小額信貸需求成正相關(guān)[15]。

        通過文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn),大多學(xué)者的研究主要集中在農(nóng)戶自身特征等內(nèi)在因素對信貸需求的影響,鮮有學(xué)者從影響農(nóng)戶信貸需求的內(nèi)、外部因素兩方面進(jìn)行分析,而且研究結(jié)果還有待進(jìn)一步的深入探討。同時,最近幾年中國不斷加大對“三農(nóng)”的扶持力度,積極進(jìn)行農(nóng)村金融體系的構(gòu)建,農(nóng)村地區(qū)金融機(jī)構(gòu)不斷完善,規(guī)模也在不斷擴(kuò)大,農(nóng)戶的貸款支持力度得到增強(qiáng),這勢必會影響到農(nóng)戶信貸資金的可得性以及需求狀況。為此本文設(shè)獲得山東省17個地市的410個農(nóng)戶信貸供需狀況的數(shù)據(jù),分析了農(nóng)戶信貸需求現(xiàn)狀、影響農(nóng)戶信貸需求的內(nèi)、外部因素,據(jù)此提出了政策建議,以期為農(nóng)村金融的深化改革提供有益的借鑒。

        二、數(shù)據(jù)來源與調(diào)查樣本描述

        (一)數(shù)據(jù)來源

        本文數(shù)據(jù)來源于2015年1-3月對山東省農(nóng)戶信貸資金供需狀況的問卷調(diào)查。共發(fā)放問卷500份,回收問卷470份,回收率94%,其中有效問卷410份,有效率87.2%。調(diào)查對象為山東省農(nóng)村地區(qū)的農(nóng)戶,通過調(diào)查走訪的方式與農(nóng)戶進(jìn)行面對面的交流,獲取第一手資料。

        (二)調(diào)查樣本基本情況

        1.調(diào)查樣本對象特征

        通過對問卷的整理,得到樣本農(nóng)戶的行政區(qū)域分布情況如表1所示,調(diào)查地區(qū)覆蓋了山東省17個地市,充分考慮了樣本的合理分布和隨機(jī)性,具有較好的代表性。樣本農(nóng)戶的基本特征如表2所示。被調(diào)查農(nóng)戶中兼業(yè)農(nóng)戶比較多,純農(nóng)戶比較少,但相差不大;被調(diào)查農(nóng)戶的年齡集中在40-60歲(占比77.3%),其文化程度以初中及高中水平為主;受訪農(nóng)戶家庭成員主要為3-4人(占比67.3%),勞動力人數(shù)主要是2人(占比48.5%);有78.5%的樣本農(nóng)戶家庭年收入在2萬元以上。

        2.樣本農(nóng)戶資金融入情況

        對農(nóng)戶的資金融入情況進(jìn)行分析整理得到表3。受訪農(nóng)戶貸款規(guī)模需求以5萬元以下為主;資金需求結(jié)構(gòu)中以生產(chǎn)投資需求為主,生活消費(fèi)資金需求次之;融資渠道多為向親朋好友借貸等民間融資方式;農(nóng)戶的貸款需求整體滿足度較低,信貸需求未得到有效滿足。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,農(nóng)戶有借款需求但是未得到滿足的有73.2%??梢婋S著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及國家惠農(nóng)支農(nóng)政策的實施,農(nóng)村地區(qū)金融需求大大增加,但是金融供給卻未能隨之跟上,農(nóng)村地區(qū)存在金融抑制現(xiàn)象。解決農(nóng)村地區(qū)資金供需不平衡的問題是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵。

        表1 樣本農(nóng)戶行政區(qū)域分布情況

        表2 樣本農(nóng)戶特征統(tǒng)計(N=410)

        表3 樣本農(nóng)戶資金融入情況(N=410)

        三、農(nóng)戶信貸需求影響因素的Logistic分析

        (一)模型構(gòu)建

        農(nóng)戶是否有信貸需求,也就是是否有進(jìn)行信貸意愿的主觀概率,有“有意愿”和“沒有意愿”兩個選擇點(diǎn),每個農(nóng)戶會在自身能力范圍內(nèi)、綜合衡量各種影響因素的基礎(chǔ)上進(jìn)行理性的判斷并做出最佳的選擇。這是一個二元決策問題,因此,本文選用Logistic二元選擇模型,以確定農(nóng)戶信貸需求的影響因素并明確各影響因素的作用程度。以下是Logistic模型形式:

        對(1)式取對數(shù),得到Logistic回歸模型的線性表達(dá)式:

        在計量分析中,將農(nóng)戶是否有信貸需求定義為因變量Y(農(nóng)戶有信貸需求Y=1,沒有信貸需求Y=0)。其中,P表示Y=1的概率;α是常數(shù)項,參數(shù)βj=(β1,β2,…β15)為第j個影響因素的回歸系數(shù),可以用極大似然法進(jìn)行估計,xj(j=1,2,3,……,15)是解釋變量,即農(nóng)戶信貸需求的各個影響因素。

        (二)變量含義及描述性統(tǒng)計

        本文主要從影響農(nóng)戶信貸需求的內(nèi)部因素以及外部因素進(jìn)行變量的選取,結(jié)果見表4。

        1.內(nèi)部影響因素

        2.外部影響因素

        農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平除受到農(nóng)戶自身特征等內(nèi)部因素的影響之外,還很大程度上取決于農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的資金供給狀況,特別是農(nóng)村信貸資金的供給狀況。影響農(nóng)戶信貸需求的信貸供給因素具體來講主要包括:(1)金融機(jī)構(gòu)的數(shù)量、規(guī)模等;(2)貸款利率、期限、額度等;(3)是否具備貸款申請資格;(4)金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)效率。農(nóng)戶對金融機(jī)構(gòu)的滿意度水平也很大程度上受到金融機(jī)構(gòu)服務(wù)效率的影響。此外,在數(shù)據(jù)調(diào)查中當(dāng)問及“為何有貸款需求卻不去金融機(jī)構(gòu)貸款”時有25.1%的農(nóng)戶選擇了“沒有關(guān)系”這一選項??梢姡鹑跈C(jī)構(gòu)的公平性會影響農(nóng)戶的信貸需求。

        (三)模型結(jié)果分析

        運(yùn)用SPSS16.0統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行Logistic回歸分析。首先將15個農(nóng)戶信貸需求影響因素的變量都帶入模型進(jìn)行檢驗,得到有影響的解釋變量。然后,將影響不顯著的解釋變量逐個剔除,剩下的解釋變量再代入模型進(jìn)行檢驗,直到所有的解釋變量都通過顯著性檢驗。數(shù)據(jù)處理過程中,采用向后篩選法,得到8個計量估計結(jié)果。從模型的運(yùn)行結(jié)果看,模型整體檢驗可行。由于不同模型估計結(jié)果和結(jié)論相似,這里只列出2種模型估計結(jié)果,如表5所示。從原模型到修正模型,回歸系數(shù)不顯著的變量被剔除出回歸模型。最后剩下9個有顯著影響的解釋變量:家庭人口規(guī)模、勞動力人數(shù)、農(nóng)戶家庭收入水平、戶主文化程度、收入來源、對金融機(jī)構(gòu)的了解程度、以往的借貸經(jīng)驗、金融機(jī)構(gòu)對貸款申請人的資格條件限定、貸款利率水平、貸款額度?;貧w結(jié)果如表5所示。

        表4 變量及描述性統(tǒng)計分析

        表5 農(nóng)戶信貸需求影響因素的Logistic模型回歸結(jié)果

        根據(jù)模型的擬合結(jié)果進(jìn)一步分析,可得:

        1.內(nèi)部影響因素分析

        (1)農(nóng)戶的家庭人口規(guī)模以及家庭勞動力數(shù)量對農(nóng)戶的信貸需求有顯著的正向影響,二者都在5%的顯著性水平上通過顯著性檢驗。這是因為,家庭規(guī)模的擴(kuò)大能夠?qū)е录彝ド钚灾С龃蟠笤黾?,信貸需求也就隨之增加。同時,更多的家庭勞動力數(shù)量會產(chǎn)生更大的生產(chǎn)經(jīng)營投資需求,對農(nóng)戶的信貸需求有積極的影響。

        目前,我國已建立了以聚氯乙烯(PVC)、聚乙烯(PE)和聚丙烯(PP)材料為主的塑料管道加工產(chǎn)業(yè)。PVC、PE和PP通用塑料仍是最大的品種,分析2010年,PVC管道占總量的55%,目前仍是主導(dǎo)產(chǎn)品。同時一些新材料的管道技術(shù)也有了較大的進(jìn)步,塑料與塑料、塑料與金屬復(fù)合材料管道發(fā)展很快,交聯(lián)聚乙烯(PE-X)、耐熱聚乙烯(PE-RT)、超高分子量聚乙烯(UHMWPE)、改性聚氯乙烯(PVC-M)等材料用量也有很大的增加。在產(chǎn)品結(jié)構(gòu)上,實壁管、波紋管、肋筋管、纏繞管、芯層發(fā)泡管、內(nèi)螺旋管等結(jié)構(gòu)的管材均有生產(chǎn)應(yīng)用。2010年的材料比例情況見圖1。

        (2)農(nóng)戶家庭收入水平以及戶主的文化水平對農(nóng)戶的信貸行為有顯著的正向影響,都在5%的水平上通過顯著性檢驗。農(nóng)戶家庭收入水平越高即說明其具有更強(qiáng)的借貸償還能力。同時,家庭收入水平越高,農(nóng)戶家庭生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模以及消費(fèi)水平相對來說就越高,信貸資金需求也就越大。而且在面臨流動性約束時,高收入農(nóng)戶由于較高的借貸本息償還能力更有可能獲取信貸支持,這也進(jìn)一步刺激了高收入農(nóng)戶的借貸積極性;另一方面,農(nóng)戶接受教育水平越高,就擁有了一定的技能來獲得收入,收入水平以及消費(fèi)水平會相應(yīng)提升。同時,隨著教育水平的提高,農(nóng)戶的投資意識以及投資技能水平也就相對越高,會增加信貸的需求量。

        (3)農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)活動類型(收入來源)對農(nóng)戶的信貸需求有顯著影響,通過了1%的檢驗水平。農(nóng)戶類型主要有以純農(nóng)業(yè)為經(jīng)濟(jì)來源的純農(nóng)戶以及兼有其他生產(chǎn)性活動的兼業(yè)農(nóng)戶。有兼業(yè)活動的農(nóng)戶信貸需求較純農(nóng)戶信貸需求高,其主要原因可能是近年國家加大對“三農(nóng)”的扶持力度,不斷加強(qiáng)對“三農(nóng)”的財政支持力度,完善強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)政策體系,普及理財知識。使得農(nóng)民收入水平得到普遍提高,投資意識得到增強(qiáng),促使其更積極地尋求致富途徑。而參與致富尋求途徑的過程中,會產(chǎn)生各類生產(chǎn)性資金需求,在自身資金積累難以滿足其投資需要的情況下,會導(dǎo)致信貸需求大量產(chǎn)生。

        (4)農(nóng)戶的以往借貸經(jīng)驗對農(nóng)戶信貸需求有顯著影響。這是因為,農(nóng)戶以往發(fā)生過借貸活動,一般情況下來說,能夠表明農(nóng)戶已符合借貸申請人的資格,且有實際的資金需求。農(nóng)戶借貸活動的成功,反過來會促進(jìn)農(nóng)戶對借貸活動的認(rèn)知以及認(rèn)可度,當(dāng)農(nóng)戶再次遇到缺乏資金的時候會更容易產(chǎn)生信貸需求。此外,有過成功借貸經(jīng)驗的農(nóng)戶的信譽(yù)、可靠度得到了證明,更容易得到金融機(jī)構(gòu)的支持。

        2.外部影響因素分析

        (1)金融機(jī)構(gòu)對貸款申請人的資格條件限定通過了顯著性水平為1%的檢驗,對農(nóng)戶信貸需求有顯著的影響。在金融市場化背景下,金融機(jī)構(gòu)的商業(yè)化趨勢愈加明顯,使金融機(jī)構(gòu)追求利潤最大化的同時更注重風(fēng)險控制,而中國農(nóng)村金融市場存在較為嚴(yán)重的信息不對稱,使農(nóng)村信貸活動不可避免地存在逆向選擇和道德風(fēng)險,從而勢必導(dǎo)致農(nóng)村信貸配給制的產(chǎn)生。在這樣一種以信貸配給為特征的金融管制體系下,農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)往往會通過貸款申請人的一些非價格的資格限定來決定是否對其進(jìn)行貸款的發(fā)放,比如貸款申請人的信息披露狀況、抵押、擔(dān)保、收入水平等。在這樣的前提下,農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)在貸款發(fā)放時往往存在一種“不見兔子不撒鷹”的現(xiàn)象,而農(nóng)戶向金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行資金借貸的意愿也會因這些資格限定條件受到更強(qiáng)的貸款約束,從而導(dǎo)致農(nóng)戶的貸款需求被強(qiáng)制抑制下來,最終表現(xiàn)為信貸需求的減少。

        (2)貸款利率在10%的水平上通過顯著性檢驗,這符合一般的理論假設(shè),利率越高,向金融機(jī)構(gòu)貸款的成本越高,農(nóng)戶的信貸需求就會越少。目前中國農(nóng)村金融需求與供給不能形成有效的對接機(jī)制,存在較大的供需缺口,這會進(jìn)一步加深農(nóng)村地區(qū)的金融抑制。調(diào)查數(shù)據(jù)也顯示,當(dāng)問及農(nóng)戶在現(xiàn)實中是否存在過有信貸需求但是沒有得到貸款的情形時,有73.2%的農(nóng)戶回答有過這種情況。這是因為,家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制下,中國農(nóng)村地區(qū)小農(nóng)經(jīng)濟(jì)特征十分明顯,農(nóng)戶生產(chǎn)規(guī)模普遍較小,土地經(jīng)營效率低,生產(chǎn)力水平不高,導(dǎo)致以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主的農(nóng)戶整體收入水平偏低,對于突發(fā)性的資金支出應(yīng)對不力。而且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有季節(jié)性,受自然風(fēng)險影響較大,這進(jìn)一步增加了農(nóng)戶收入的不確定性。農(nóng)戶這種不確定性高、抗風(fēng)險能力差的經(jīng)濟(jì)特質(zhì)造成了農(nóng)戶對融資成本承受度低、對貸款利率敏感度高的現(xiàn)象。

        (3)貸款額度對農(nóng)戶信貸需求有顯著的負(fù)向影響,此結(jié)論與假設(shè)相反??赡艿脑蚴?,貸款額度越高,還款壓力相對較大,由于農(nóng)戶的生產(chǎn)性投資規(guī)模往往為中小規(guī)模,加上自身自有資金的投入,需求的信貸資金額度也就相對較少。因此,農(nóng)戶對大額信貸資金的需求相對較少。調(diào)查顯示,農(nóng)戶的信貸需求資金規(guī)模以5萬元以下為主,占被調(diào)查農(nóng)戶的63.5%;5-10萬元占24.4%,10萬以上的占比12.7%。而金融機(jī)構(gòu)在進(jìn)行貸款發(fā)放時貸款流程基本相同,貸款規(guī)模越大,金融機(jī)構(gòu)的效率越高,收益也就越大,因此金融機(jī)構(gòu)會偏向于規(guī)模大、資信狀況良好的貸款主體。農(nóng)戶的貸款需求顯然不會帶給金融機(jī)構(gòu)這種規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),從而加劇了農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)對農(nóng)戶信貸供給不足的現(xiàn)象。

        (4)金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展規(guī)模、金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)效率、貸款的公平性和貸款期限都沒有通過顯著性檢驗??赡艿脑蚴牵弘m然這些因素對農(nóng)戶的信貸需求意愿有一定影響,但是最終決定農(nóng)戶信貸需求的還是信貸資金的可得性以及資金緊缺度。信貸資金緊缺度是農(nóng)戶自身決定的,而信貸資金可得性則主要由農(nóng)戶是否達(dá)到貸款申請人資格標(biāo)準(zhǔn)、貸款成本以及能夠得到的金融機(jī)構(gòu)放貸額度決定。

        四、結(jié)論及政策建議

        (一)結(jié)論

        調(diào)查分析發(fā)現(xiàn),中國農(nóng)村地區(qū)農(nóng)戶普遍存在金融抑制現(xiàn)象。農(nóng)戶的收入水平以及文化水平較低,但是已經(jīng)得到了較大改觀。同時,大多農(nóng)戶有信貸資金需求,但是農(nóng)村地區(qū)信貸資金供需缺口較大,實際貸款成功率較低,最終導(dǎo)致農(nóng)戶的信貸需求滿足度偏低。本文的實證分析結(jié)果表明,農(nóng)戶的收入來源、以往借貸經(jīng)驗、金融機(jī)構(gòu)放貸條件、貸款額度對農(nóng)戶的信貸需求有重要影響。

        (二)政策建議

        1.進(jìn)一步加大政府對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的政策支持力度

        大力發(fā)展政策性金融機(jī)構(gòu),增強(qiáng)農(nóng)村信貸資金實力。注重發(fā)展普惠金融。在進(jìn)一步促進(jìn)新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)發(fā)展的同時,還可以在農(nóng)村地區(qū)特別是欠發(fā)達(dá)的農(nóng)村地區(qū)建立支農(nóng)的農(nóng)村金融普惠服務(wù)基金。此外,注重合理利用民間資本,為民間資本正名,通過引入民間資本增強(qiáng)農(nóng)村資金“造血功能”,增加農(nóng)村信貸資金的有效供給。加大對涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)的政策扶持力度,并明確其服務(wù)“三農(nóng)”責(zé)任與義務(wù),規(guī)定其吸收的存款必須按一定比例用于支持農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。對涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)實行差別化監(jiān)管政策,如實行差別化的存款準(zhǔn)備金利率等。同時還要給予其稅收優(yōu)惠、補(bǔ)貼等措施,激發(fā)金融機(jī)構(gòu)服務(wù)“三農(nóng)”的積極性。

        2.調(diào)整和優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè),促進(jìn)農(nóng)民增收

        要大力發(fā)展產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè),發(fā)揮其引領(lǐng)、示范、輻射作用,提高農(nóng)業(yè)附加值。要建立健全農(nóng)業(yè)保險制度,建立農(nóng)業(yè)保險基金,專項支持農(nóng)戶生產(chǎn),降低農(nóng)業(yè)風(fēng)險,保障農(nóng)民收入穩(wěn)定增長。

        3.創(chuàng)新金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)產(chǎn)品,建立農(nóng)村信貸供給的長效機(jī)制

        首先,金融機(jī)構(gòu)應(yīng)在充分考慮當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶信貸需求特點(diǎn)的基礎(chǔ)上建立適合農(nóng)戶實際需求的貸款產(chǎn)品,根據(jù)農(nóng)戶的實際情況改革或規(guī)范金融機(jī)構(gòu)抵押和擔(dān)保制度,讓農(nóng)戶具有更多的抵押和擔(dān)保手段,如試點(diǎn)宅基地、土地質(zhì)押貸款,聯(lián)保貸款等,以增加信貸資金的可得性。還要探索農(nóng)村金融供給需求對接的有效模式。考慮根據(jù)農(nóng)戶信貸配給程度的空間差異,依據(jù)所處農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)的不同以及農(nóng)戶的特點(diǎn),建立地區(qū)差別化的信貸支農(nóng)體系以及差別化的信貸管理政策。還可以考慮“基于現(xiàn)金流支持下的”農(nóng)戶信貸模式,比如借鑒吉林省“直補(bǔ)資金擔(dān)保貸款”模式進(jìn)行金融支農(nóng),在此模式下,貸款取得的條件是農(nóng)戶未來的特定現(xiàn)金流,農(nóng)戶不需要信用評級以及額外的擔(dān)保抵押,只要擁有一定的法定承包土地使用權(quán),以其擁有的土地承包使用權(quán)帶來的國家財政糧食直補(bǔ)資金作為還款保障即可。

        4.建立健全農(nóng)村金融體系,完善農(nóng)村金融市場環(huán)境

        全面推進(jìn)信用體系建設(shè),完善農(nóng)村個人信用評級。利用信用體系夯實農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境建設(shè)的信用基礎(chǔ)。提高農(nóng)民文化程度以及對金融需求的認(rèn)知度。建立健全相關(guān)法律法規(guī),增強(qiáng)農(nóng)村金融市場規(guī)范性。

        參考文獻(xiàn)

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        (責(zé)任編輯:車碧云)

        [作者簡介]史方超(1990-),女,山東日照人,碩士研究生,研究方向:貨幣銀行理論與政策貫;董繼剛,男,山東泰安人,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向:

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