劉亞亞　朱志玲　賈國平（寧夏大學資源環(huán)境學院，寧夏銀川750021）

西北地區(qū)服務業(yè)集聚的行業(yè)特征研究

劉亞亞朱志玲賈國平
（寧夏大學資源環(huán)境學院，寧夏銀川750021）

［摘要］文章選取西北五省作為研究區(qū)域，以2007－2012年各省服務業(yè)就業(yè)人數(shù)為基礎數(shù)據(jù)，運用空間基尼系數(shù)、區(qū)位熵指數(shù)、轉移—份額分析法等，測度了西北地區(qū)服務業(yè)發(fā)展的行業(yè)集聚水平。研究結果表明：西北地區(qū)服務業(yè)整體集聚水平較低，集聚趨勢不太明顯；不同行業(yè)的空間集聚表現(xiàn)出很大的差異性；各行業(yè)在西北地區(qū)的專業(yè)化優(yōu)勢呈現(xiàn)明顯的地域差異。最后，通過轉移—份額分析法，結合專門化水平，提出了西北五省服務業(yè)各行業(yè)的重點選擇。

［關鍵詞］服務業(yè)；產業(yè)集聚；空間基尼系數(shù)；區(qū)位熵；轉移—份額分析法

一、引言

產業(yè)集聚是區(qū)域經濟和產業(yè)經濟研究長期關注的重點。從產業(yè)分布來看，產業(yè)集聚現(xiàn)象并不僅僅出現(xiàn)在工業(yè)領域，雖然工業(yè)集聚現(xiàn)象往往表現(xiàn)得更典型一些，有規(guī)律的產業(yè)集聚同樣出現(xiàn)在商業(yè)、金融業(yè)等服務業(yè)領域，如美國洛杉磯的旅游業(yè)和電影業(yè)［1］。隨著世界經濟向服務經濟轉型，服務業(yè)集聚對經濟增長的意義越來越重要。服務業(yè)集聚會增強集聚地企業(yè)的資源整合能力，降低其生產成本，同時，有利于同類信息在同行業(yè)之間高效快速地傳播促，進行業(yè)技術的創(chuàng)新，從而有利于鞏固服務業(yè)整體實力。服務業(yè)集聚可能是增強核心競爭力的重要途徑。造成服務業(yè)集中發(fā)展的關鍵因素是互補共生，只有單一類型服務業(yè)需要的各種不同的服務業(yè)集聚在一起，才能完成其服務的最終目的［2］。就中國服務業(yè)而言，改革開放以來，中國服務業(yè)在國民生產總值中的比重不斷上升，對經濟增長的拉動作用不斷增強。從第二產業(yè)為主導逐漸轉向以服務業(yè)為主導是產業(yè)結構優(yōu)化的一般規(guī)律，服務業(yè)主導就意味著服務業(yè)在地區(qū)經濟發(fā)展中占據(jù)主體地位［2］。有研究發(fā)現(xiàn)中國服務業(yè)集聚程度呈增長趨勢，且有向制造業(yè)密集地區(qū)集中的態(tài)勢，而經濟集聚程度和城市區(qū)位會對服務業(yè)生產效率產生顯著影響。從現(xiàn)實情況來看，服務業(yè)集聚能夠使服務業(yè)發(fā)揮自身優(yōu)勢，進而優(yōu)化所在地區(qū)的產業(yè)結構［4］。

通過查閱相關文獻可知，近年來對于服務業(yè)集聚的實證研究較多，研究的相關理論與方法也比較成熟，服務業(yè)集聚度測算的主要方法有行業(yè)集中度（CR）、區(qū)位熵（LQ）、空間基尼系數(shù)（G）、赫芬達爾指數(shù)（H）、空間集聚指數(shù)（EG）等。但是對于西北地區(qū)的相關研究較少，主要有敬莉等人做的西北五省區(qū)產業(yè)集聚與經濟增長的實證分析，主要運用空間基尼系數(shù)測度產業(yè)集聚［5］；張紅的中國西部欠發(fā)達地區(qū)服務業(yè)集群發(fā)展進行了實證研究，運用集中系數(shù)測度服務業(yè)整體集聚水平［6］。西北地區(qū)屬于西部經濟欠發(fā)達區(qū)域，與中國東部相比經濟發(fā)展比較落后，市場規(guī)模較小，要素稟賦水平低，產業(yè)結構不合理，服務業(yè)的發(fā)展水平較低，測度西北地區(qū)服務業(yè)的集聚水平，進而提出其發(fā)展的重點，對西北地區(qū)產業(yè)結構的調整和西北地區(qū)經濟發(fā)展具有重要意義。因此，論文選取西北地區(qū)作為研究區(qū)域，主要運用空間基尼系數(shù)、區(qū)位熵和轉移—份額分析法來研究西北地區(qū)服務業(yè)集聚的行業(yè)特征。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

1.空間基尼系數(shù)（G）?？臻g基尼系數(shù)是20世紀初意大利經濟學家基尼根據(jù)洛倫茨曲線找出的判斷分配平均程度的指標?？臻g基尼系數(shù)（G）以就業(yè)人數(shù)為基礎來測度產業(yè)地理上集聚程度。該指標是通過比較某個地區(qū)某一產業(yè)的就業(yè)人數(shù)占該產業(yè)總就業(yè)人數(shù)的比重與該地區(qū)全部就業(yè)人數(shù)占經濟體總就業(yè)人數(shù)的差異程度，來衡量某一產業(yè)在各個地區(qū)的集聚程度［7］。其公式為：

式中：Xi為i地區(qū)就業(yè)總人數(shù)占上位區(qū)域總就業(yè)人數(shù)的比重；Si為i地區(qū)某產業(yè)就業(yè)人數(shù)占上位區(qū)域該產業(yè)總就業(yè)人數(shù)的比重。0＜G＜1，G越大，表明該產業(yè)在地理上的集聚程度越高。

2.區(qū)位熵（Q）。區(qū)位熵是用來衡量某一產業(yè)的某一方面或細分行業(yè)在一特定區(qū)域的相對集中程度。從區(qū)域經濟學角度看，通過區(qū)位熵來測定一個小區(qū)域內某一產業(yè)部門在大區(qū)域范圍內的相對集中程度，從而確定該小區(qū)域的產業(yè)集聚程度。通過計算某一區(qū)域產業(yè)的區(qū)位熵，可以找出該區(qū)域在背景區(qū)具有一定地位的優(yōu)勢專業(yè)化產業(yè)［8］。其公式為：

式中：ei、Ei分別為某區(qū)域、背景區(qū)某行業(yè)i業(yè)務產值（或就業(yè)人數(shù)）；∑ei、∑Ei分別為某區(qū)域、背景區(qū)某行業(yè)總產值（或就業(yè)人數(shù)）。根據(jù)Q的大小來衡量其專門化率。Q越大，則專門化率越大，說明某產業(yè)在某地區(qū)是優(yōu)勢產業(yè)，集聚效果比較顯著。如果行業(yè)的Q＞1，則該行業(yè)在背景區(qū)就具有明顯專業(yè)化優(yōu)勢。

3.轉移—份額分析法（SSM）。轉移—份額分析法用來測度某一區(qū)域產業(yè)的比較競爭優(yōu)勢和行業(yè)比較優(yōu)勢。是20世紀60年代發(fā)展起來的一種分析技術，試圖通過成分分析，將經濟增長分解成3個組成部分：（1）國家部分（S），表示國家經濟增長的貢獻；（2）混合部分（M），表示某產業(yè)（行業(yè)）增長的貢獻，其值越大則說明越具有產業(yè)（行業(yè)）比較優(yōu)勢；（3）競爭部分（C），表示地方特點的貢獻，其值越大則說明越具有比較競爭優(yōu)勢。其公式為：

式中：Δei為城市或地區(qū)i行業(yè)從基期到報告期的產值（或就業(yè)人數(shù)）增長；ei（0）、ei（t）分別為城市或地區(qū)i行業(yè)基期、報告期的產值（或就業(yè)人數(shù)）；E（0）、E（t）分別為背景區(qū)基期、報告期的總產值（或就業(yè)人數(shù)）Ei（0）、Ei（t）分別為背景區(qū)i行業(yè)基期、報告期的產值（或就業(yè)人數(shù)）［9］。

若C＞0，說明城市某產業(yè)（行業(yè)）的發(fā)展速度快于背景區(qū)同行業(yè)的發(fā)展速度，則該產業(yè)（行業(yè)）在該城市就具有競爭比較優(yōu)勢；若M＞0，說明該產業(yè)（行業(yè)）的發(fā)展速度快于背景區(qū)經濟發(fā)展水平，則該產業(yè)（行業(yè)）就具有產業(yè)（行業(yè)）比較優(yōu)勢。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文研究區(qū)域主要包括西北五?。ㄗ灾螀^(qū)），即陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)。根據(jù)相關研究以及服務業(yè)本身的特性，主要采用各省區(qū)服務業(yè)細分各行業(yè)的就業(yè)人數(shù)來表示產業(yè)規(guī)模。服務業(yè)細分的各行業(yè)以年鑒統(tǒng)計口徑為標準，具體劃分為交通運輸、倉儲和郵政業(yè)（C1），信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)（C2），批發(fā)和零售業(yè)（C3），住宿和餐飲業(yè)（C4），金融業(yè)（C5），房地產業(yè)（C6），租賃和商務服務業(yè)（C7），科學研究、技術服務和地質勘查（C8），水利環(huán)境和公共設施管理業(yè)（C9），居民服務業(yè)和其他服務業(yè)（C10），教育（C11），衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)（C12），文化、體育和娛樂業(yè)（C13），公共管理和社會組織（C14）?；A數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》（2008－2013年）。

三、西北地區(qū)服務業(yè)集聚空間分布特征

（一）各行業(yè)的空間集聚程度

根據(jù)公式（1）計算西北五省區(qū)服務業(yè)細分的14個具體行業(yè)連續(xù)6年間的空間基尼系數(shù)，如表1所示。

表1　西北地區(qū)服務業(yè)空間基尼系數(shù)（2007－2012年）

圖1　西北地區(qū)服務業(yè)各行業(yè)年平均G值

從表1中的結果可以看出：（1）西北地區(qū)服務業(yè)整體各年份G值均小于0.01，從2007－2012年變化不明顯，最大值出現(xiàn)在2010年，G值為0.0014，整體呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢。這說明西北地區(qū)的服務業(yè)相對集中程度不高，集聚趨勢也不明顯。（2）分行業(yè)來看（圖1），西北地區(qū)不同行業(yè)的G值表現(xiàn)出很大的差異性，綜合各年的平均值可知，集聚程度稍高（G＞0.03）的有租賃和商務服務業(yè)，居民服務業(yè)和其他服務業(yè)；集聚程度適中（0.01＜G＜0.03）的有計算機服務和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，房地產業(yè)，科學研究、技術服務和地質勘查；集聚程度最低（G＜0.01）的有交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，金融業(yè)，水利環(huán)境和公共設施管理業(yè)，教育，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)，公共管理和社會組織。（3）從時間變化來看，除過居民服務業(yè)和其他服務業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，住宿和餐飲業(yè)這三個行業(yè)的空間集聚變化比較明顯外，其他行業(yè)變化不大。從2007－2012年，居民服務業(yè)和其他服務業(yè)以2008年和2011年為界，分成三個階段，2007－2008年，G值快速上升，為集聚加強階段，2008年達到峰值，G值為0.0804，2008－2011年G值快速下降，為集聚弱化階段，2011年達到谷值，G值為0.0322，2011年以后G值又開始緩慢上升，說明集聚程度又開始加強；信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)以2010和2011年為界，2007－2010年G值快速上升，為集聚加強階段，2010－2011年為緩慢下降，2011年以后又開始緩慢上升，最低值出現(xiàn)在2007年，G值為0.0071，最高值出現(xiàn)在2010年，G值為0.0467。住宿和餐飲業(yè)從2007－2012年G值一直呈現(xiàn)上升趨勢，說明住宿和餐飲業(yè)的空間集聚程度一直在加強。

（二）各行業(yè)內的平均專門化率

根據(jù)公式（2）計算西北五省區(qū)2007－2012年服務業(yè)內各行業(yè)的區(qū)位熵（Q），再求出6年的平均值，如表2所示。

表2　西北地區(qū)服務業(yè)平均專門化率（2007－2012年）

根據(jù)表2，可以將各省的服務業(yè)劃分為三個等級，第一等級Q＞1.5，說明該行業(yè)在西北地區(qū)有很明顯專業(yè)化優(yōu)勢；第二等級1＜Q＜1.5，說明該行業(yè)在西北地區(qū)具有較明顯的專業(yè)化優(yōu)勢；第三等級Q＜1，說明該行業(yè)在西北地區(qū)專業(yè)化不明顯［10］。

因此西北各省服務業(yè)各行業(yè)的專業(yè)化表現(xiàn)如下：

1.陜西在西北地區(qū)具有較明顯的專業(yè)化優(yōu)勢的服務行業(yè)有交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，金融業(yè)，房地產業(yè)，科學研究、技術服務和地質勘查，居民服務業(yè)和其他服務業(yè)；其他行業(yè)在西北地區(qū)專業(yè)化不明顯。

2.甘肅在西北地區(qū)具有較明顯的專業(yè)化優(yōu)勢的服務行業(yè)只有教育，公共管理和社會組織；其他行業(yè)的專業(yè)化均不具優(yōu)勢。這說明甘肅的服務業(yè)空間特征比較分散。

3.青海在西北地區(qū)有明顯專業(yè)化優(yōu)勢的服務行業(yè)為居民服務業(yè)和其他服務業(yè)；具有較明顯的專業(yè)化優(yōu)勢的服務行業(yè)有交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，租賃和商務服務業(yè)，技術服務和地質勘查，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，公共管理和社會組織；其他行業(yè)的專業(yè)化均不具優(yōu)勢。

4.寧夏在西北地區(qū)有明顯專業(yè)化優(yōu)勢的服務行業(yè)為租賃和商務服務業(yè)，水利環(huán)境和公共設施管理業(yè)；具有較明顯的專業(yè)化優(yōu)勢的服務行業(yè)有交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，金融業(yè)，房地產業(yè)，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)；其他行業(yè)專業(yè)化均不具優(yōu)勢。

5.新疆在西北地區(qū)有明顯專業(yè)化優(yōu)勢的服務行業(yè)為租賃和商務服務業(yè)；具有較明顯的專業(yè)化優(yōu)勢的服務行業(yè)有水利環(huán)境和公共設施管理業(yè)，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，公共管理和社會組織；其他行業(yè)專業(yè)化均不具優(yōu)勢。

四、各省服務業(yè)集聚的行業(yè)選擇分析

本文設定2007年為基期，2012年為報告期，將相關原始數(shù)據(jù)代入公式（3），計算西北地區(qū)各省的C值和M值，如表3所示。

根據(jù)表3數(shù)據(jù)，再結合表2來進行各省區(qū)服務行業(yè)選擇重點分析。一般而論，Q＞1，且C和M均大于0的為經濟表現(xiàn)強勁的行業(yè)，Q＞1，且C＞0、M＜0的為需優(yōu)先鼓勵和扶持的行業(yè)；Q＜1，且C 和M均大于0的為需高度重視和發(fā)展的行業(yè)［11］。由此確定西北地區(qū)各省服務業(yè)的上述3個類別如表4所示。

通過表4可以看出，陜西、甘肅、青海服務業(yè)各行業(yè)在行業(yè)選擇上分布比較均勻，而寧夏缺失需要高度重視和發(fā)展的行業(yè)，新疆只突出了經濟表現(xiàn)強勁的行業(yè)。陜西省的服務業(yè)在西北地區(qū)的專業(yè)化地位最突出，由于其經濟發(fā)展水平較高，市場規(guī)模較大，產業(yè)結構也逐步趨于合理，其服務業(yè)各行業(yè)的專業(yè)化優(yōu)勢明顯，行業(yè)分布較均勻；甘肅、青海和寧夏次之；而新疆的服務業(yè)在西北地區(qū)專業(yè)化優(yōu)勢最小，由于其市場需求不足，第三產業(yè)發(fā)展水平較低，對經濟的貢獻率較小，只有公共管理和社會組織這一行業(yè)經濟表現(xiàn)強勁，而其他一些行業(yè)雖然在本區(qū)發(fā)展速度較快，具有一定優(yōu)勢，但是這些行業(yè)在西北地區(qū)整個服務業(yè)中不具有比較優(yōu)勢，因此，新疆服務業(yè)整體的發(fā)展水平較低，在西北地區(qū)還沒有出現(xiàn)有比較優(yōu)勢的需要優(yōu)先鼓勵和扶持以及高度重視發(fā)展的行業(yè)。

表3　基于SSM的西北地區(qū)服務業(yè)分行業(yè)的C值和M值

表4　西北地區(qū)各省服務業(yè)的行業(yè)選擇分析

五、結論及討論

（一）結論

1.就整個西北地區(qū)而言，在研究選取的時間段內（2007－2012年），服務業(yè)整體的空間集聚呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，集聚水平較低，G值均值只有0.0012。主要是由于西北地區(qū)經濟發(fā)展水平較低，市場規(guī)模相對較小，服務業(yè)要素稟賦水平低。

2.西北地區(qū)不同行業(yè)的空間集聚表現(xiàn)出很大的差異性，集聚程度稍高的有租賃和商務服務業(yè)，居民服務業(yè)和其他服務業(yè)；集聚程度適中的有計算機服務和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，房地產業(yè)，科學研究、技術服務和地質勘查；集聚程度最低的有交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，金融業(yè)，水利環(huán)境和公共設施管理業(yè)，教育，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)，公共管理和社會組織。

3.各行業(yè)在西北地區(qū)的專業(yè)化優(yōu)勢呈現(xiàn)明顯的地域差異。陜西的服務業(yè)具有專業(yè)化優(yōu)勢行業(yè)的較多，空間分布比較集中，主要為知識、技術密集型服務業(yè)。甘肅有較明顯的專業(yè)化優(yōu)勢的服務行業(yè)只有教育，公共管理和社會組織，空間特征較分散。青海有明顯專業(yè)化優(yōu)勢的服務行業(yè)為居民服務業(yè)和其他服務業(yè)，寧夏和新疆有明顯專業(yè)化優(yōu)勢的服務行業(yè)主要為租賃和商務服務業(yè)，水利環(huán)境和公共設施管理業(yè)。

4.根據(jù)各省區(qū)的要素稟賦水平，因地制宜發(fā)揮其優(yōu)勢行業(yè)的帶動作用。同時重點扶持一些行業(yè)的發(fā)展。陜西應繼續(xù)加快優(yōu)勢行業(yè)金融業(yè)，房地產業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)的發(fā)展，通過政策引導和扶持住宿和餐飲業(yè)的發(fā)展，同時高度重視水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)的發(fā)展。甘肅應發(fā)揮扶持教育，重視衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)。青海和寧夏應該重點扶持交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的發(fā)展，交通對經濟發(fā)展至關重要，加強交通運輸業(yè)的發(fā)展，促進區(qū)域經濟快速發(fā)展。新疆應在繼續(xù)加強經濟表現(xiàn)強勁的公共管理和社會組織行業(yè)的基礎上，提高其服務業(yè)的整體水平。

（二）討論

通常認為，集聚對經濟產生正向的促進作用，但非集聚地區(qū)的經濟則會因為產業(yè)和其他生產要素的流失，使得發(fā)展相對落后［12］。隨著產業(yè)結構的轉型，服務業(yè)在區(qū)域經濟中的作用越來越凸顯。論文通過對西北地區(qū)服務業(yè)集聚水平的測度對敬莉等（2013）關于西北五省區(qū)產業(yè)集群與經濟增長的研究和張紅（2011）運用集中系數(shù)測度服務業(yè)整體集聚水平的中國西部欠發(fā)達地區(qū)服務業(yè)集群發(fā)展實證研究，有了進一步的補充，同時為西北地區(qū)的服務業(yè)的進一步發(fā)展提供了科學的發(fā)展戰(zhàn)略。但是論文只是對西北地區(qū)服務業(yè)的集聚現(xiàn)狀做了分析并以區(qū)域服務業(yè)就業(yè)人數(shù)為基礎數(shù)據(jù)，在專門化率和競爭優(yōu)勢及比較優(yōu)勢的數(shù)據(jù)分析基礎上提出了行業(yè)發(fā)展重點選擇，這些數(shù)據(jù)結果能基本上反映區(qū)域服務業(yè)發(fā)展的行業(yè)特征，但可能與區(qū)域服務業(yè)發(fā)展的具體現(xiàn)狀之間還存在一些差異，同時不能反映其呈現(xiàn)這些特征的具體原因，而且沒有將研究結果上升到理論層次，這些不足還有待進一步研究。

參考文獻

［1］楊向陽，童馨樂.長三角地區(qū)服務業(yè)集聚的實證分析［J］.南京農業(yè)大學學報（社會科學版），2009，9（4）：59－64.

［2］Kandampully J.The dynamics of service clusters：a phenomenon for further study［J］.Managing Service Quality，2001，11（2）：112－121.

［3］陳立泰，張祖妞.中國服務業(yè)空間集聚水平測度及影響因素研究［J］.中國科技論壇，2010，9（9）：51－57.

［4］馬風華，劉俊.中國服務業(yè)地區(qū)性集聚程度實證研究［J］.經濟管理，2006，（23）：10－13.

［5］敬莉，張曉東.西北五省區(qū)產業(yè)集聚與經濟增長的實證分析——基于空間基尼系數(shù)的測度［J］.開發(fā)研究，2013，（02）：1－5.

［6］張紅.中國西部欠發(fā)達地區(qū)服務業(yè)集群發(fā)展實證研究［D］.蘭州交通大學，2011.

［7］任英華，邱碧槐.現(xiàn)代服務業(yè)空間集聚特征分析——以湖南省為例［J］.經濟地理，2010，（03）：454－459.

［8］陳立泰，張祖妞.中國服務業(yè)集聚的變動趨勢及成因［A］.國際服務貿易評論（總第3輯）［C］.2009，（13）.

［9］陳躍華.基于SSM模型的河南省產業(yè)結構效益研究［D］.河南財經政法大學，2012.

［10］張旺，申玉銘.京津冀都市圈生產性服務業(yè)空間集聚特征［J］.地理科學進展，2012，（06）：742－749.

［11］張旺，申玉銘，柳坤.京津冀都市圈主要服務業(yè)集聚的空間特征［J］.地域研究與開發(fā)，2012，31（3）：6－12.

［12］梁琦.中國工業(yè)的區(qū)位基尼系數(shù)［J］.統(tǒng)計研究，2003，（9）：12－25.

（責任編輯：李亞利）

［作者簡介］劉亞亞（1989－），女，寧夏固原人，碩士研究生，研究方向：城市與區(qū)域發(fā)展規(guī)劃研究；通訊作者：朱志玲（1969－），女，教授，碩士生導師，研究方向：城市與區(qū)域發(fā)展規(guī)劃研究。