喬 彬,龐臨然,張 純
(太原科技大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院,太原030024)
動態(tài)比較優(yōu)勢與中國工業(yè)空間集聚的門檻效應(yīng)研究
——一個新經(jīng)濟地理學(xué)的拓展模型
喬 彬,龐臨然,張 純
(太原科技大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院,太原030024)
近年來,中國在演化的比較優(yōu)勢下逼迫經(jīng)濟快速走向劉易斯拐點,勢必對工業(yè)聚集產(chǎn)生重要的影響。在構(gòu)造了一個包括動態(tài)比較優(yōu)勢的空間經(jīng)濟學(xué)拓展模型后,使用1990~2011年31個省際產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù),可分析動態(tài)比較優(yōu)勢與產(chǎn)業(yè)聚集的門檻效應(yīng)。研究表明:在經(jīng)濟發(fā)展初期勞動力比較優(yōu)勢對產(chǎn)業(yè)集聚呈正相關(guān)影響,但物質(zhì)資本存量達到某一門檻值后,勞動力對產(chǎn)業(yè)集聚呈負相關(guān)影響。勞動稟賦與產(chǎn)業(yè)聚集之間呈現(xiàn)倒U型關(guān)系,在物質(zhì)資本存量的影響下,勞動力集中指數(shù)與產(chǎn)業(yè)集聚間具有顯著的門檻效應(yīng)。
產(chǎn)業(yè)集聚;動態(tài)比較優(yōu)勢;門檻效應(yīng);新經(jīng)濟地理學(xué)
改革開放以來,伴隨著經(jīng)濟全球化和區(qū)域差異化發(fā)展戰(zhàn)略的實施,中國工業(yè)的空間集聚現(xiàn)象越來越突出,形成以東部沿海為中心,中西部為外圍的“中心-外圍”結(jié)構(gòu)。[1][2]工業(yè)在東部地區(qū)的過度集聚,導(dǎo)致生產(chǎn)成本上升、資源短缺和集聚效應(yīng)遞減,這不僅嚴(yán)重影響了東部地區(qū)制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[3],也使西部難以擺脫粗放低層次的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。特別是近年來,外需低迷以及勞動比較優(yōu)勢的衰減甚至消失,倒逼中國經(jīng)濟迅速走向劉易斯拐點,這也對產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展演變及區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生了重大影響。因此,認清在動態(tài)比較優(yōu)勢條件下中國制造業(yè)集聚的現(xiàn)狀和趨勢,對于推進區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群及轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式具有重要的意義。
克魯格曼(Krugman)以壟斷競爭和規(guī)模收益遞增的框架為基礎(chǔ),把主流經(jīng)濟學(xué)長期忽視的空間要素重新納入到一般均衡的分析框架中,建立了CP模型,并分析認為經(jīng)濟系統(tǒng)的內(nèi)生力量是形成產(chǎn)業(yè)集群的主要原因。[4]此后,新經(jīng)濟地理學(xué)模型在許多經(jīng)濟學(xué)家的努力下不斷得到拓展。普夫魯格和蘇迪庫姆(Pfluger& Sudekum)在對數(shù)線性效用函數(shù)模型的基礎(chǔ)上研究了集聚的福利效果與政策干預(yù)之間的關(guān)系,論證了在不同假設(shè)條件下產(chǎn)業(yè)集群形成和演變[4][5];赫爾普曼(Helpman)、奧塔維亞諾(Ottaviano)分析了企業(yè)異質(zhì)性對集聚經(jīng)濟的微觀作用機理,還有兩企業(yè)兩區(qū)位“新”新經(jīng)濟地理模型等等;[6][7]國內(nèi)學(xué)者安虎森認為,產(chǎn)業(yè)聚集的演化與市場規(guī)模有很大的關(guān)系。[8]趙增耀等將市場潛能融合到空間經(jīng)濟學(xué)的模型之中,從理論與實證上論證了國內(nèi)外市場潛能與產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展與演變的關(guān)系。[3]還有很多學(xué)者等都對空間經(jīng)濟學(xué)模型的拓展做出了獨特的貢獻。[2][9][10][11][12]以上國內(nèi)外學(xué)者雖從不同角度合理地拓展了新經(jīng)濟地理學(xué)理論,但缺乏當(dāng)前中國產(chǎn)業(yè)集群核心特征,即融合了演變比較優(yōu)勢因素的新經(jīng)濟地理學(xué)模型。事實上,隨著一個國家要素稟賦結(jié)構(gòu)的改變,其比較優(yōu)勢也是動態(tài)變化的,產(chǎn)業(yè)升級方向應(yīng)符合變化了的比較優(yōu)勢。[13]雖然一些學(xué)者就中國產(chǎn)業(yè)聚集與比較優(yōu)勢關(guān)系作了一些實證研究,如巴蒂斯·龐賽特(Batisse)、金煜等使用線性回歸模型實證檢驗了靜態(tài)比較優(yōu)勢、市場規(guī)模與產(chǎn)業(yè)聚集的關(guān)系,但未從理論上進行論證;[14][15]錢學(xué)鋒應(yīng)用新經(jīng)濟地理學(xué)的模型和方法,在一個多國FC模型的基礎(chǔ)上融入了比較優(yōu)勢因素建立了一個理論模型,但針對的是特惠貿(mào)易安排形成前后比較優(yōu)勢對本地市場的影響,且由于模型的變量很多,該模型沒有解析解,此外,錢學(xué)鋒也未進行理論框架下的實證研究。[16]如何在對集群具有較強解釋能力的新經(jīng)濟地理理論框架下研究動態(tài)比較優(yōu)勢對產(chǎn)業(yè)聚集演變的影響,這對制定相應(yīng)的集群扶持政策具有重要的理論和實踐意義。據(jù)此,本文認為相關(guān)研究還需要在如下方面進行拓展。
第一,新古典的靜態(tài)比較優(yōu)勢不能說明產(chǎn)業(yè)聚集的發(fā)展演化。在規(guī)模收益遞增和地區(qū)間存在運輸成本等假設(shè)的新經(jīng)濟地理學(xué)框架下,需要將動態(tài)比較優(yōu)勢融入新經(jīng)濟地理學(xué)模型,深入分析區(qū)域動態(tài)比較優(yōu)勢和異質(zhì)性與產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展演變的關(guān)系,從理論上拓展新經(jīng)濟地理模型。
第二,以往有關(guān)比較優(yōu)勢與產(chǎn)業(yè)聚集的相關(guān)研究都是采用線性模型。事實上,如果所研究的對象具有非線性特征,線性模型估計將是有偏的。[17]中國作為一個后發(fā)大國,由于各區(qū)域之間的經(jīng)濟發(fā)展的異質(zhì)性和復(fù)雜性,動態(tài)比較優(yōu)勢與產(chǎn)業(yè)集聚之間并不一定是線性關(guān)系,且比較優(yōu)勢的演化對產(chǎn)業(yè)集聚的影響可能存在拐點,即產(chǎn)業(yè)集聚的形成中可能存在一個或幾個門檻值,若該國(地區(qū))相關(guān)的經(jīng)濟資源初始條件未跨越門檻值,那么集聚效應(yīng)就難以實現(xiàn)。因此,對于集群升級政策的制定者來說,確定相應(yīng)的門檻值就顯得格外重要。
第三,由于大多數(shù)空間數(shù)據(jù)都具有或強或弱的空間依賴性[18],研究中國區(qū)域經(jīng)濟問題勢必涉及到區(qū)域之間相關(guān)性問題。鑒于此,本文彌補了相關(guān)研究沒有考慮空間相關(guān)性的缺陷,并將新經(jīng)濟地理學(xué)兩地區(qū)研究拓展為R地區(qū),在此基礎(chǔ)上利用中國20年的省級面板數(shù)據(jù),構(gòu)建空間面板門檻計量模型,分析30個省區(qū)動態(tài)比較優(yōu)勢與產(chǎn)業(yè)集聚之間的關(guān)系,并給出相應(yīng)的建議。
1.理論模型的構(gòu)建
本文在克魯格曼[18]、雷丁和維納布爾斯(Redding&Venables)[19]、海德和邁耶(Head&Mayer)[20]等學(xué)者建立的新經(jīng)濟地理學(xué)框架基礎(chǔ)之上,放松新經(jīng)濟地理學(xué)的基本假設(shè),建立了一個新經(jīng)濟地理學(xué)拓展模型。第一,由于現(xiàn)實中中國各省區(qū)的地域復(fù)雜性和異質(zhì)性,本文將兩地區(qū)研究拓展到R個區(qū)域。本文進一步假定存在比較優(yōu)勢,包括勞動比較優(yōu)勢、資本比較優(yōu)勢及技術(shù)比較優(yōu)勢,且比較優(yōu)勢隨時間變動對產(chǎn)業(yè)聚集會產(chǎn)生一定影響。第二,剩余的假設(shè)與原模型類同,諸如:簡單經(jīng)濟體包括農(nóng)業(yè)和制造業(yè)兩個部門,農(nóng)業(yè)部門只生產(chǎn)單一的同質(zhì)產(chǎn)品,屬于完全競爭的市場結(jié)構(gòu);工業(yè)部門生產(chǎn)有差異的多樣產(chǎn)品,市場表現(xiàn)出壟斷競爭和規(guī)模報酬遞增特點;生產(chǎn)要素具有資產(chǎn)專用性即農(nóng)民生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品,工人生產(chǎn)工業(yè)品;工業(yè)品存在運輸成本,運輸成本采取薩繆爾森的“冰山”形式,即每一單位的工業(yè)品從地區(qū)r實際到達地區(qū)j只有1/vrj;其余部分在運輸過程中損耗掉了,損耗為:1-1/vrj。其中里τ表示單位距離的運輸成本;drj表示地區(qū)r與地區(qū)j間的距離。
假定經(jīng)濟體每個消費者有相同的偏好,效用是柯布—道格拉斯(Cobb-Douglas)函數(shù)形式:
其中A為農(nóng)產(chǎn)品,M是工業(yè)品集合。μ是工業(yè)品擁有的消費份額,μ<1。ρ是人們對差異產(chǎn)品的偏好程度。令,則σ(>1)為產(chǎn)品的替代系數(shù)。記在地區(qū)r生產(chǎn)的工業(yè)品種類為n,n=1,2,……,n。假設(shè)r地區(qū)r某種產(chǎn)品的當(dāng)?shù)貎r格為pr,由于存在運輸成本,從地區(qū)r運往地區(qū)j的CIF價格為prj。其中:prj=vrjpr,故地區(qū)j消費產(chǎn)于地區(qū)r的工業(yè)品的價格指數(shù)為:
其中yj為地區(qū)j的收入。前面假設(shè)在不同地區(qū)生產(chǎn)不同種類的工業(yè)品,地區(qū)的勞動力的邊際投入為cr可理解為一個地區(qū)的勞動力生產(chǎn)率水平[16],而勞動生產(chǎn)率水平與地區(qū)的技術(shù)水平密切相關(guān),本文遂用cr代表地區(qū)技術(shù)比較優(yōu)勢。
工業(yè)品生產(chǎn)中僅使用資本作為固定成本,地區(qū)r資本用固定投入Kr表示。對于產(chǎn)量qr,生產(chǎn)要素總投入Er=Kr+crqr,其中地區(qū)工業(yè)勞動力投入為Lr=crqr。由于規(guī)模經(jīng)濟、消費者對差異產(chǎn)品的偏好,每一廠商都生產(chǎn)與其他廠商有差異的產(chǎn)品,這意味著差異產(chǎn)品的種類數(shù)量就是廠商數(shù)目。由于每一種差異產(chǎn)品的需求彈性都是σ,每個廠商面臨的需求曲線的需求價格彈性也是σ。
設(shè)地區(qū)的工業(yè)投入生產(chǎn)要素成本wr,廠商的產(chǎn)品價格為pr,廠商利潤則為:
其中qr由(4)式?jīng)Q定。于是區(qū)域r中廠商的利潤最大化定價條件為,代入(5)式得:
根據(jù)(6)式可得出技術(shù)水平比較優(yōu)勢與工業(yè)集聚呈正相關(guān)關(guān)系,據(jù)此,本文可得出推論1:
推論1 地區(qū)的技術(shù)水平比較優(yōu)勢越高,產(chǎn)業(yè)就會越向該地方集聚。
由于地區(qū)生產(chǎn)要素稟賦結(jié)構(gòu)決定比較優(yōu)勢,蔡昉使用勞動力集中指數(shù)考察地區(qū)勞動力比較優(yōu)勢,其值等于經(jīng)濟體中平均勞動生產(chǎn)率與地區(qū)勞動生產(chǎn)率的比值。[21]本文使用這一定義,用勞動力集中指數(shù)代表勞動力比較優(yōu)勢,即勞動力比較優(yōu)勢等于經(jīng)濟體中地區(qū)工業(yè)勞動投入Lr與均衡工業(yè)勞動投入l*的比值。
當(dāng)允許自進入且R個地區(qū)完全對稱時,即πr=0,Kr=K,cr=c。由此得廠商均衡產(chǎn)出q*為:q*=動的均衡投入為:l*=cq*=K(σ-1),總可以通過選擇單位使得時勞動的均衡投入l*=μ。則地區(qū)r的勞動力比較優(yōu)勢為:
可見,若某地區(qū)具有勞動力比較優(yōu)勢,意味著工業(yè)的勞動投入相對于經(jīng)濟體均衡時的勞動投入量而言就多,意味著地區(qū)的工業(yè)勞動力資源就相對豐富,具有勞動力成本較低的潛在比較優(yōu)勢。反之,則表明勞動力資源比較稀缺,不具有低勞動力成本的比較優(yōu)勢。
根據(jù)新古典經(jīng)濟增長模型,勞動資本比是決定人均收入水平和收入分配的關(guān)鍵性因素。則定義地區(qū)的資本比較優(yōu)勢為:
資本比較優(yōu)勢越大,勞動力擁有物質(zhì)資本數(shù)量多,勞動生產(chǎn)率就高;反之,如果勞動力平均擁有的資本量少,經(jīng)濟增長績效就會由于資金缺口或投入不足而較差,勞動生產(chǎn)率較低,人均收入水平也較低。把式(7)、式(8)代入式(6)得:
據(jù)此,本文可得出推論2和推論3,即:
推論2 地區(qū)的資本比較優(yōu)勢越高,工業(yè)就會越向該地方集聚。
推論3 地區(qū)的資本比較優(yōu)勢小于均衡值時,勞動力比較優(yōu)勢越高,工業(yè)會越向該地區(qū)集聚;當(dāng)?shù)貐^(qū)的資本比較優(yōu)勢大于均衡值時,勞動力比較優(yōu)勢越低,工業(yè)會向該地區(qū)集聚。
綜上,理論模型的結(jié)論表明了勞動比較優(yōu)勢及資本比較優(yōu)勢對于工業(yè)聚集的影響存在門檻效應(yīng),但理論模型是否成立仍需通過實證研究進行驗證。
2.計量模型的建立與變量說明
(1)計量模型的建立。根據(jù)理論模型分析,結(jié)合中國工業(yè)實際,本文構(gòu)建了研究工業(yè)集聚的計量分析模型,重點考察動態(tài)比較優(yōu)勢等因素對工業(yè)集聚的門檻效應(yīng),模型如下:
其中,下標(biāo)r和t分別表示省份和時間,εrt為隨機誤差。表1列出了計量模型中所涉及變量的定義和計量單位。
表1 變量定義
需要說明的是,雖然本文旨在探索產(chǎn)業(yè)空間聚集與比較優(yōu)勢的內(nèi)在關(guān)聯(lián),但需要控制其他對產(chǎn)業(yè)聚集具有顯著影響的變量。一些實證研究結(jié)果表明,教育水平、外商直接投資、工資水平和外商直接投資與技術(shù)比較優(yōu)勢的交叉項等變量對一個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚有著重要的影響,在計量模型中遺漏這些變量會導(dǎo)致回歸的有偏估計。因此,在相關(guān)研究基礎(chǔ)之上,本文選取教育水平(edu)、外商直接投資(fdi)、工資(wage)和外商直接投資與技術(shù)比較優(yōu)勢交叉項(fdi_rtca)作為模型的控制變量。根據(jù)本文的理論模型,一個地區(qū)的生產(chǎn)技術(shù)水平越高,其工業(yè)區(qū)位商也就會越高。由于外商直接投資帶來的技術(shù)溢出都能夠提高地區(qū)的生產(chǎn)技術(shù)水平,外商直接投資符號預(yù)期為正;教育的預(yù)期符合也應(yīng)該與工業(yè)聚集正相關(guān)。同時,根據(jù)理論模型(5)式,一個地區(qū)的生產(chǎn)要素成本越低,即工資水平越低,其工業(yè)區(qū)位商也就會越高,因此工資的預(yù)期符號為負。此外,由于本文使用的是面板數(shù)據(jù),其充分利用了時間段和截面單元的信息,給出了更多的變量、數(shù)據(jù)信息、自由度,從而減少了變量之間多重共線性的產(chǎn)生,且可以將不同時間點上的經(jīng)歷和行為聯(lián)系起來,更能反映動態(tài)比較優(yōu)勢隨時間的變化特征。
(2)變量說明。為了提高計量模型的可操作性,需要尋找各變量的替代變量。各變量的替代變量具體如下:首先,用工業(yè)區(qū)位商(rm)反映產(chǎn)業(yè)空間集聚程度。金煜等(2006)曾使用地區(qū)工業(yè)產(chǎn)值占全國工業(yè)GDP的份額反映工業(yè)集聚度,但是考慮到我國各省份行政面積的較大差異,用工業(yè)產(chǎn)值占全國工業(yè)GDP的份額這一指標(biāo)無法剔除規(guī)模差異導(dǎo)致的計量誤差[15]。本文的區(qū)位商計算公式為其中,I表示工業(yè)總產(chǎn)值,Y表示國內(nèi)生產(chǎn)總值,按照1990年不變價格對地區(qū)生產(chǎn)總值進行平減。
其次,對于一個地區(qū)的比較優(yōu)勢有兩種度量方法,一是從其資源稟賦角度觀察,即所謂的“事前法”,實際上,該方法反映的是該地區(qū)潛在的比較優(yōu)勢。二是從其顯示出來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)或貿(mào)易結(jié)構(gòu)觀察,是所謂“事后法”,需要假設(shè)沒有人為導(dǎo)致的扭曲,國際上最流行的方法為巴拉薩(Balassa)于1965年使用顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)(簡稱IRCA),巴拉薩曾使用IRCA測算了OECD國家之間通過貿(mào)易反映出的產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢。由于本文著重從資源稟賦變化角度研究動態(tài)比較優(yōu)勢對產(chǎn)業(yè)集聚的影響,因此采用事前法對勞動比較優(yōu)勢進行估算。勞動力比較優(yōu)勢(Lf)的計算公式為:Lf=全國平均勞動生產(chǎn)率/地區(qū)平均勞動生產(chǎn)率,其中勞動生產(chǎn)率=生產(chǎn)總值/職工人數(shù);資本比較優(yōu)勢(Pc)采用索洛(Solow)的方法,使用物質(zhì)資本存量/就業(yè)替代作為替代變量。關(guān)于物質(zhì)資本存量有估計方法主要有戈德史密斯(Goldsmith)提出的永續(xù)盤存法;約根森(Jorgenson)提出的資本價格租賃度量法和早期索洛強調(diào)利用生產(chǎn)函數(shù)來推導(dǎo)資本存量。單豪杰改進了折舊前后不一致的推算方法,[22]重新構(gòu)建了資本存量估算中的四個核心指標(biāo),尤其是對基期資本存量和折舊率的確定進行了細致的推算,以此為基礎(chǔ)得出的估計結(jié)果與我國各地區(qū)物質(zhì)資本存量的客觀實際更加接近,因此本文采用該方法估計我國省際物質(zhì)資本存量;本文使用三種專利申請授權(quán)數(shù)度量地區(qū)的技術(shù)比較優(yōu)勢(rtca),其計算公式為其中P表示地區(qū)三種專利申請授權(quán)數(shù),P表示全國三種專利申請授權(quán)數(shù)。r
再次,使用當(dāng)年的大學(xué)生在校生總?cè)藬?shù)來表示教育,并在模型中采用對數(shù)形式;使用省區(qū)城市職工工資總額(萬元)與省城市職工人數(shù)(萬人)的比值來表示工資水平(wage),在模型中也取其對數(shù)形式;使用當(dāng)年的外商投資額根據(jù)當(dāng)年的年平均匯率折算為人民幣后取對數(shù)代表外商直接投資(FDI),表2是對各個變量的描述性統(tǒng)計。
本文數(shù)據(jù)來源于1990~2011年我國31個省區(qū)市的21年的面板數(shù)據(jù),主要數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《新中國60年統(tǒng)計資料匯編1949~2008》和《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》。
表2 樣本描述性統(tǒng)計(1990~2011,N=31個,T=22年,NT=682)
本文前述的理論模型表明:由于后發(fā)大國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)隨時間演化的復(fù)雜性和空間異質(zhì)性,工業(yè)空間集聚與勞動比較優(yōu)勢之間呈現(xiàn)非線性關(guān)系,并且表現(xiàn)出一定區(qū)間效應(yīng)或者門檻效應(yīng),這意味著在動態(tài)比較優(yōu)勢的影響下,產(chǎn)業(yè)聚集演變可能存在一個或者幾個關(guān)鍵點,否則聚集效應(yīng)難以發(fā)揮。傳統(tǒng)的門檻效應(yīng)檢驗方法有分組檢驗、交叉項檢驗等方法,但這些方法不能對門檻效應(yīng)進行顯著性驗證。為此,本文采用漢森(Hansen)[23]發(fā)展的門檻面板模型,根據(jù)客觀實際數(shù)據(jù)本身特征內(nèi)生地劃分區(qū)間,實證檢驗理論模型,研究動態(tài)比較優(yōu)勢對中國工業(yè)空間集聚影響的門檻效應(yīng),同時也對門檻效應(yīng)的顯著性進行檢驗。
1.門檻空間面板模型的估計與檢驗
為避免存在共線變量引入模型,首先通過逐步回歸法,確定如下單一門檻模型,進而擴展到多門檻模型。單一門檻模型的設(shè)定如下:
其中,下標(biāo)r和t分別表示省份和時間,εrt為隨機誤差,I(·)為指標(biāo)函數(shù),γ為門檻值。rmrt為被解釋變量,ξrt與ζrt為解釋變量,根據(jù)理論模型ξrt也為門檻變量。教育水平(edu)、外商直接投資(fdi)、工資(wage)和外商直接投資與技術(shù)比較優(yōu)勢交叉項(fdi_rtca)作為模型的控制變量。將(12)式改寫為矩陣形式:
對于給定的門檻值,采用OLS估計(13)式以得到β的估計值和殘差平方和,通過最小殘差平方和得到的估計值,即:
其中,S0為在原假設(shè)H0下得到的殘差平方和。在原假設(shè)H0下,門限值γ是無法識別的,因此,F(xiàn)1統(tǒng)計量的分布是非標(biāo)準(zhǔn)的。漢森建議采用“自抽樣法”(Bootstrap)來獲得其漸進分布。[24]在H0∶γ^=γ0的原假設(shè)下,構(gòu)造的似然比檢驗統(tǒng)計量為:
由于統(tǒng)計量的分布也是非標(biāo)準(zhǔn)的,漢森又構(gòu)造了一個判斷其顯著與否的簡單公式:LR1(γ)≤c(α)時,其中c(α)=-2ln(1-)(α表示顯著水平)。通過上述過程可以檢驗是否存在一個門檻。但從計量角度來看,可能會出現(xiàn)雙重門檻甚至多個門檻。雙重門檻就是在單一門檻估計和檢驗基礎(chǔ)上的拓展,雙重門檻的模型設(shè)定為:
其估計是在事先假設(shè)單一門檻模型估計出為已知的情況下,再進行γ2的搜索,最終得到:
2.實證結(jié)果分析
本文使用Stata 11.0統(tǒng)計軟件對上述設(shè)定的空間面板門檻模型進行實證分析。首先需要確定門檻的個數(shù),以便確定模型的形式。本文依次按照不存在門檻值、存在一個門檻值、兩個門檻值、存在三個門檻值的四種條件設(shè)定原假設(shè)和備擇假設(shè)并進行檢驗。得到各門檻估計值、對應(yīng)的F統(tǒng)計量、采用“自抽樣法”得出的P值,結(jié)果見表3。
檢驗結(jié)果表明:雙重門檻空間項參數(shù)(P)估計值超過了1%的顯著性水平,其自抽樣P值為0.002,遠遠小于0.01。單一門檻空間項參數(shù)(P)估計值未過10%顯著性水平,其自抽樣P值為0.34大于0.1并不顯著。三重門檻效果并不著性,其自抽樣P值大于0.1為0.474??梢姡P痛嬖趦蓚€門檻值。模型雙重門檻空間項參數(shù)(P)估計值通過了0.01%顯著性水平,證明了本模型為雙重門檻模型。
表3 門檻效果檢驗
以下將基于雙門檻模型展開分析,兩個門檻的估計值和相應(yīng)的95%置信區(qū)間列示于表4。借助圖1和圖2繪制的似然比函數(shù)圖,可以了解門檻值的估計及置信區(qū)間的構(gòu)造過程。門檻參數(shù)的估計值是指似然比檢驗統(tǒng)計量LR為零時的取值,門檻的估計值在雙重門檻模型中分別為3.118(見圖1)和1.110(見圖2),各門檻值得95%置信區(qū)間是所有LR值小于5%顯著水平下的臨界值7.35(對應(yīng)圖中虛線)的構(gòu)成的區(qū)間。
圖1 第一個門檻的估計值和置信區(qū)
圖2 第二個門檻的估計值和置信區(qū)間
根據(jù)門檻值將中國工業(yè)空間集聚按照物質(zhì)資本存量水平將區(qū)域工業(yè)資本比較優(yōu)勢分為三個區(qū)間:低資本區(qū)間(pc≤1.110)、中等區(qū)間(1.110<pc≤3.118)和高資本區(qū)間(pc>3.118)。門檻的系數(shù)估計值和相應(yīng)的95%置信區(qū)間列示于表4。
表4 門檻估計值
在上述研究基礎(chǔ)上,根據(jù)各省份資本比較優(yōu)勢與門檻值大小關(guān)系,將各省份分為三種類型。首先,從各個資本比較優(yōu)勢區(qū)間個數(shù)的走向趨勢來看,90年代初期,大部分省份在第一區(qū)間逐步向第二區(qū)間轉(zhuǎn)移,僅有上海和北京率先進入第三區(qū)間。90年代中期,大多數(shù)省份已經(jīng)入第二區(qū)間,但仍有遼寧、黑龍江、安徽、重慶、四川和云南這六個省市停留在第一區(qū)間,且北京、上海、江蘇、浙江、山東和廣州六個省市已率先進入第三區(qū)間。隨著進入新千年后,僅有云南省滯留在第一區(qū)間,絕大部分已經(jīng)入第二、第三區(qū)間,且在第二區(qū)間的省份多為中西部省份。在2006年后,云南省進入第二區(qū)間,其余省份均進入第三區(qū)間??梢?,過去二十多年,各省區(qū)資本投資對工業(yè)聚集產(chǎn)生了較大的影響。從資本存量看,除了個別落后省區(qū),大部分地區(qū)較快進入了資本比較優(yōu)勢的第三區(qū)間。
在確定了門檻的個數(shù)之后,需要估計各解釋變量對產(chǎn)業(yè)集聚的影響程度。對于空間面板模型參數(shù)估計與檢驗,如果使用傳統(tǒng)最小二乘法(OLS)會產(chǎn)生系數(shù)估計值有偏或無效,因此采用極大似然法(MLE)進行模型估計。何江、張馨之認為當(dāng)回歸分析局限于一些特定的個體時,固定效應(yīng)模型是更好的選擇,[24]且近些年空間面板文獻大都采用了固定效應(yīng)模型。[25][26]為此,本文使用空間聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差固定效應(yīng)(FE_robust)和普通標(biāo)準(zhǔn)差固定效應(yīng)(FE)模型對比分析結(jié)果,具體見表5。
表5 模型的參數(shù)估計結(jié)果
動態(tài)的勞動比較優(yōu)勢與產(chǎn)業(yè)聚集之間到底存在怎樣的關(guān)系?是否為本文理論模型所證明的存在“拐點”或是一種非線性關(guān)系?從本文的實證結(jié)果來看,勞動比較優(yōu)勢與工業(yè)聚集呈現(xiàn)非線性關(guān)系。當(dāng)?shù)貐^(qū)的資本比較優(yōu)勢(pc)低于門檻值1.110時,全國綜合勞動力比較優(yōu)勢系數(shù)估計值顯著為正(0.184)。當(dāng)?shù)貐^(qū)資本比較優(yōu)勢較低時,勞動力比較優(yōu)勢促進工業(yè)集聚;當(dāng)?shù)貐^(qū)的資本比較優(yōu)勢(pc)跨越門檻值1.110時,勞動力比較優(yōu)勢系數(shù)估計值在中資本區(qū)間為負(-0.700),在高資本區(qū)間更顯著為負(-0.214)。根據(jù)實證結(jié)果,在地區(qū)資本比較優(yōu)勢增加的情況下,勞動力比較優(yōu)勢會抑制產(chǎn)業(yè)集聚。即在資本比較優(yōu)勢低區(qū)間的區(qū)域勞動比較優(yōu)勢會促進產(chǎn)業(yè)集聚;當(dāng)資本比較優(yōu)勢高于門檻值(1.110)時,在中資本區(qū)間和高資本區(qū)間的區(qū)域勞動比較優(yōu)勢與產(chǎn)業(yè)集聚呈負相關(guān)關(guān)系??梢?,資本比較優(yōu)勢的門檻效應(yīng)對勞動力比較優(yōu)勢與產(chǎn)業(yè)空間集聚的關(guān)系產(chǎn)生了一定的影響,勞動比較優(yōu)勢與產(chǎn)業(yè)空間集聚之間并非是單調(diào)遞增或者遞減關(guān)系。從時間維度上來看,隨著特定區(qū)域資本存量不斷增加,勞動力比較優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)集聚變量之間呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系。近20年來,簡單勞動力的比較優(yōu)勢在長期經(jīng)濟增長中出現(xiàn)“福利惡化型”增長的趨勢。有文獻表明:在沒有技術(shù)革新和制度創(chuàng)新的情況下,自然資源稟賦的充裕與經(jīng)濟增長之間呈現(xiàn)負相關(guān)的關(guān)系。本文的實證結(jié)果表明了:在當(dāng)今依靠高科技、高資本取得競爭優(yōu)勢的經(jīng)濟全球化背景下,勞動力比較優(yōu)勢不能長久維持一國的工業(yè)聚集及其效率。
改革開放以來,資本投資尤其是政府投資拉動對產(chǎn)業(yè)聚集起到推動作用,但結(jié)合教育水平來看,顯然這種資本擴張是以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主的規(guī)模和外延式擴張,能有效拉動低技能勞動力需求的擴張,但是對高技能勞動力就業(yè)的拉動效應(yīng)并不明顯,從勞動比較優(yōu)勢演化與產(chǎn)業(yè)聚集的實證結(jié)果也證明了這一點。
根據(jù)實證結(jié)果,全國綜合技術(shù)比較優(yōu)勢顯著為正,與我們的理論預(yù)期相同。但是地區(qū)估計結(jié)果為:東部和西部顯著為正,中部地區(qū)顯著為負。近10年來,為了縮小東西部區(qū)域差距,國家對西部實施了一系列優(yōu)惠政策和扶持政策,有目的地承接?xùn)|部梯度轉(zhuǎn)移,產(chǎn)業(yè)聚集的技術(shù)比較優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn);而中部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還未升級到與技術(shù)比較優(yōu)勢相配合的狀態(tài),因而未成為工業(yè)集聚的主要力量,這與吸引FDI不足存在較高的相關(guān)性,加之不東不西的地理位置,缺乏政策扶持可能也是導(dǎo)致這一結(jié)果的重要原因。
改革開放以來,中國工業(yè)引以為傲的簡單勞動力的比較優(yōu)勢已經(jīng)逐漸消失,以勞動比較優(yōu)勢和外需導(dǎo)向的工業(yè)聚集面臨轉(zhuǎn)型與升級,教育水平勢必會對產(chǎn)業(yè)聚集產(chǎn)生顯著影響。這可以從教育變量的實證結(jié)果證明這一點。實證結(jié)果表明,全國綜合教育水平系數(shù)為正但不顯著,這表明教育對工業(yè)集聚正向影響還遠沒有發(fā)揮出來。分區(qū)域結(jié)果表明,東部地區(qū)教育水平與工業(yè)聚集具有顯著的正向影響,中部地區(qū)為負但不顯著,西部地區(qū)則顯著為負。這表明與東部相比中西部教育水平還不能促進工業(yè)聚集水平的提高,可能的原因是中西部人力資源流失以及職業(yè)教育不足所致。
外商直接投資的系數(shù)為0.0175,且在5%水平顯著,這與一些相關(guān)研究的結(jié)論一致。外商直接投資技術(shù)溢出促使產(chǎn)業(yè)聚集水平的提高,這在吸引了較多FDI的東部表現(xiàn)的非常明顯,而中部地區(qū)顯著為負,西部地區(qū)顯著為正。對于中西部地區(qū)來說,可能的原因是由于外資企業(yè)主要嵌入于全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)和外資企業(yè)間網(wǎng)絡(luò)中,而本土企業(yè)主要嵌入于當(dāng)?shù)厣鐣W(wǎng)絡(luò)中。
本文利用1990~2011年的省級面板數(shù)據(jù),構(gòu)建了一個空間經(jīng)濟學(xué)拓展模型,利用空間門檻回歸計量模型進行了實證分析,考察了在不同資本比較優(yōu)勢條件下的勞動力比較優(yōu)勢與產(chǎn)業(yè)集聚之間的非線性關(guān)系,以及我國比較優(yōu)勢演化過程中工業(yè)集聚的地理空間特征的演變,這在理論和實踐上都是一種有意義的嘗試。本文的研究表明,改革開放以來,伴隨著資本投入的不斷擴張,簡單勞動力比較優(yōu)勢已由改革開放初期產(chǎn)業(yè)集聚形成的主要因素淪為抑制地區(qū)集群演化的因素,而技術(shù)比較優(yōu)勢尤其在中西部地區(qū)還沒有成為產(chǎn)業(yè)聚集的主要動力。同時,動態(tài)比較優(yōu)勢對于區(qū)域產(chǎn)業(yè)聚集差異化影響證明了培育動態(tài)比較優(yōu)勢的重要性。根據(jù)動態(tài)比較優(yōu)勢理論:產(chǎn)業(yè)升級方向應(yīng)與動態(tài)比較優(yōu)勢演化方向相一致,[27]這就需要在分析動態(tài)比較優(yōu)勢及遵循市場規(guī)律基礎(chǔ)上,通過積極的產(chǎn)業(yè)政策和區(qū)域政策,發(fā)現(xiàn)并培育動態(tài)的比較優(yōu)勢,推進產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)的結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。具體的建議如下。
第一,遵循區(qū)域動態(tài)比較優(yōu)勢,利用產(chǎn)業(yè)集聚的外部經(jīng)濟性和規(guī)模經(jīng)濟性,輔以必要的扶持政策及優(yōu)惠政策,引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)升級方向。首先,東部地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮技術(shù)及人力資本比較優(yōu)勢,重點發(fā)展金融、物流、研發(fā)、創(chuàng)意、品牌、營銷、法律、會計等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和電子信息、新能源、新材料等高技術(shù)產(chǎn)業(yè),形成新的高端服務(wù)業(yè)集群和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群,改變以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主的規(guī)模和外延式擴張;制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展目錄,加大對東部勞動密集型產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的限制。還可以建立中央財政專項資金,與中西部地區(qū)的勞動力、土地比較優(yōu)勢及優(yōu)惠政策結(jié)合起來,對向中西地區(qū)遷移的企業(yè)提供適當(dāng)補貼,引導(dǎo)東部產(chǎn)業(yè)集群中的核心企業(yè)與相互配套的企業(yè)整體遷移到中西部的產(chǎn)業(yè)園區(qū),從而推動?xùn)|中西各區(qū)域產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)形成與演化;嚴(yán)格執(zhí)行《勞動法》,強化各地社保費用收繳的硬約束,提高東部地區(qū)勞動力密集型企業(yè)的用工成木,迫使其向內(nèi)地轉(zhuǎn)移。其次,本文實證研究表明:中西部地區(qū)要實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng),必須先跨越一定的資本門檻,否則將繼續(xù)面臨發(fā)達地區(qū)的吸附效應(yīng)。當(dāng)前,西部承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的一個突出的短板是基礎(chǔ)設(shè)施等條件的不完善,這導(dǎo)致在中西部投資建廠的運營成本,以及產(chǎn)品運輸成本大大提高甚至超過了勞動力、土地、資源等比較優(yōu)勢所帶來的成本節(jié)約,從而使得廠商缺乏在那里產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移或者投資建廠的動力。這就需要通過政府投資,連通中西部與全國大中城市的主要水、陸、空干線建設(shè),提高路網(wǎng)密度和運輸能力,完善通信網(wǎng)絡(luò)和物流網(wǎng)絡(luò),提升承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的條件與優(yōu)勢,促進工業(yè)集聚的形成與演化。
第二,促進簡單勞動力比較優(yōu)勢向人力資本優(yōu)勢轉(zhuǎn)化戰(zhàn)略。本文的實證研究結(jié)果表明,改革開放以來,資本投資極大地帶動了工業(yè)聚集水平的提高,且教育對工業(yè)聚集的作用遠沒有發(fā)揮出來,顯然大多數(shù)產(chǎn)業(yè)聚集是以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主的規(guī)模和外延式擴張,這種資本擴張增加了對簡單低技能的勞動力的需求,隨著劉易斯拐點的到來和內(nèi)外部宏觀經(jīng)濟形勢的改變,簡單勞動力比較優(yōu)勢已由改革開放初期為產(chǎn)業(yè)集聚形成的主要因素漸變成為抑制地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群升級的因素。這就需要建立長期的制度化方案,一方面吸引知識性員工,另一方面通過職業(yè)培訓(xùn)積極培育簡單勞動力,提升人力資本需求與供給方面的匹配度,培育高級及專業(yè)化生產(chǎn)要素,推動比較優(yōu)勢稟賦結(jié)構(gòu)優(yōu)化。
首先,地方政府應(yīng)該在產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的前提下,倡導(dǎo)和興辦相應(yīng)的職業(yè)教育體系??梢詫嵭杏烧鲗?dǎo)、職業(yè)學(xué)校與企業(yè)共同參與的模式;也可以在政府主導(dǎo)下由行會和教育界合作辦學(xué),將整個教育都改造成了以能力為基礎(chǔ)的教育,從而打破職業(yè)教育與普通教育的界線。
其次,地方政府可以從戶籍、居住等方面的準(zhǔn)入程度,促進知識型員工社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的建立,提升知識員工的社會嵌入度,從外部降低知識員工的流出概率。此外,還需要通過提升工作嵌入度來使知識員工的價值真正發(fā)揮出來。而為知識員工提供一個知識交流和轉(zhuǎn)移的平臺,這是提升其工作嵌入度的一個重要途徑,其意義在于:其一,保護知識產(chǎn)權(quán),激發(fā)知識員工的發(fā)明創(chuàng)造的熱情,并將自身的專有技術(shù)技能共享和相互交流;其二,準(zhǔn)確識別知識社群的價值,對從財力、物力方面對社會知識社群運作給予支持。
第三,充分利用FDI的技術(shù)溢出效應(yīng),實施優(yōu)惠政策,促進產(chǎn)業(yè)聚集的轉(zhuǎn)型與升級。本文的主要控制變量之一FDI與技術(shù)比較優(yōu)勢交叉項的實證結(jié)果表明,F(xiàn)DI對于全國產(chǎn)業(yè)聚集水平提升具有較為顯著地作用。東部FDI與工業(yè)聚集呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,中西部地區(qū)則不顯著。這一結(jié)果也與東中西之技術(shù)創(chuàng)新能力等方面差異一脈相承,充分證明了FDI的知識溢出效應(yīng)。FDI可以通過技術(shù)引進、消化、吸收,提升區(qū)域技術(shù)比較優(yōu)勢,引導(dǎo)區(qū)域工業(yè)聚集不斷演化。首先,政府可以根據(jù)本地動態(tài)比較優(yōu)勢,對FDI的技術(shù)含量與區(qū)域產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)程度進行事前甄別,實施優(yōu)惠政策吸引那些與區(qū)域產(chǎn)業(yè)上下游關(guān)聯(lián)性較大的FDI,同時限制與區(qū)域產(chǎn)業(yè)或者投資有直接或間接競爭關(guān)系的FDI。其次,對外資企業(yè)在本地創(chuàng)造新價值的比例做出相應(yīng)的規(guī)定,提高外資企業(yè)在中國生產(chǎn)的本地化程度。
再次,判斷外資企業(yè)在產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的位置是十分必要的:處于網(wǎng)絡(luò)的中心位置的核心企業(yè)能夠帶動更多的本土供應(yīng)商,而零配件廠商網(wǎng)絡(luò)對本土企業(yè)的吸納能力則相對較弱,因此對本土企業(yè)的推動作用也較弱。
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責(zé)任編輯:魏 旭
F061.5
A
1005-2674(2015)08-057-11
2015-06-18
定稿日期:2015-07-12
教育部人文社會科學(xué)基金項目(13YGA790091);山西省軟科學(xué)項目(2015041005-5);晉城市項目(201501004-23)
喬彬(1966-),女,山西太原人,太原科技大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院教授,博士,碩士生導(dǎo)師,主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究;龐臨然(1991-),男,河南許昌人,太原科技大學(xué)經(jīng)理管理學(xué)院碩士研究生,主要從事區(qū)域經(jīng)濟研究;張純(1988-),女,遼寧丹東人,太原科技大學(xué)經(jīng)理管理學(xué)院碩士研究生,主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究。