黃 勤

（金陵科技學(xué)院圖書館，江蘇 南京 210038）

對某一學(xué)科論文著者的發(fā)文頻次、年齡、地區(qū)、單位分布及合著情況的統(tǒng)計(jì)分析，有利于了解該學(xué)科的研究動(dòng)態(tài)，把握該學(xué)科的發(fā)展規(guī)律與趨勢。20世紀(jì)80年代開始有學(xué)者就圖書情報(bào)學(xué)開展這方面的研究。近年來，關(guān)于圖書情報(bào)學(xué)著者的統(tǒng)計(jì)分析研究較少，且統(tǒng)計(jì)范圍較窄。筆者以圖書情報(bào)學(xué)4本期刊2005—2014年相關(guān)數(shù)據(jù)為研究對象，力求通過對論文著者的統(tǒng)計(jì)分析，揭示我國圖書館學(xué)與情報(bào)學(xué)研究的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢。

一、統(tǒng)計(jì)范圍

為了評價(jià)科學(xué)工作者對科學(xué)所做的貢獻(xiàn)，洛特卡首先提出用“科學(xué)生產(chǎn)率”（亦稱“作者生產(chǎn)率”）作為評價(jià)科學(xué)工作者貢獻(xiàn)的指標(biāo)。洛特卡將“科學(xué)生產(chǎn)率”定義為：在給定時(shí)間內(nèi)，科學(xué)工作者發(fā)表論文的數(shù)量。利用論文數(shù)量來評價(jià)科學(xué)工作的貢獻(xiàn)是建立在每篇論文的貢獻(xiàn)是一樣的假設(shè)前提上。因此，在研究某一學(xué)科作者生產(chǎn)率時(shí)，統(tǒng)計(jì)的范圍要有一個(gè)度。隨著科技信息量的劇增，科學(xué)論文質(zhì)量也參差不齊，如果不加選擇地統(tǒng)計(jì)，必然與假設(shè)前提相去甚遠(yuǎn)，導(dǎo)致評價(jià)結(jié)果失準(zhǔn)。為了保證假設(shè)前提盡可能成立，筆者在統(tǒng)計(jì)圖書情報(bào)學(xué)作者生產(chǎn)率時(shí)，根據(jù)北京大學(xué)歷年的核心期刊排名，選擇排名靠前的4種期刊（《圖書情報(bào)工作》《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》《情報(bào)學(xué)報(bào)》《中國圖書館學(xué)報(bào)》）作為統(tǒng)計(jì)對象，這4種期刊均為國家級期刊，避免了地方性期刊在刊文上的地區(qū)性，同時(shí)也保證了統(tǒng)計(jì)論文在質(zhì)量上無太大差別。以上4種期刊2005—2014年發(fā)表學(xué)術(shù)論文9 738篇，著者人數(shù)為8 571人。

二、合著統(tǒng)計(jì)分析

合著論文可用作研究小組間合作的計(jì)量指標(biāo)，目前合作指數(shù)與合著率是科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域常用的表征科學(xué)合作度的指標(biāo)。合作指數(shù)指地域、機(jī)構(gòu)、科學(xué)家個(gè)人、學(xué)科或期刊所發(fā)表論文的篇均作者數(shù)，用CI表示）；合著率指合著論文占全部論文的比率，用DC 表示）。

其中，fj表示合著者人數(shù)為j 的論文數(shù)，k 表示合著者人數(shù)的最大值，N 表示論文總數(shù)［1］。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，近十年來，合作指數(shù)呈現(xiàn)明顯增長的趨勢?！秷D書情報(bào)工作》《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》《情報(bào)學(xué)報(bào)》《中國圖書館學(xué)報(bào)》4種期刊的篇均作者數(shù)由2005年的1．642人／篇增長到2014年的2．211人／篇，合著率由2005年的42．3%增長到2014年的68．9%（表1）。

表1 4種期刊合著情況統(tǒng)計(jì)

用y 表示篇均著者人數(shù)，s表示合著率，x 表示公元年，利用SPSS軟件回歸得

y＝1．604＋0．066（x－2004）（R2＝0．9576，F(xiàn)

值＝182．459）

t值（52．896） （13．508）

s＝42．587＋2．764（x－2004）（R2＝0．9349，F(xiàn)

值＝114．711）

t值（26．593） （10．710）

統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，篇均著者與合著率均呈現(xiàn)良好的直線增長，2007年的平均篇均著者已經(jīng)達(dá)到了美國金氏研究公司（King Research Inc）在1977年提供的美國科學(xué)領(lǐng)域里各學(xué)科的平均論文作者數(shù)（1．79人）［2］，尤其是《情報(bào)學(xué)報(bào)》2008年以后的合著率已達(dá)到1999年我國科技論文的總體合著水平（81．3%）［3］。這表明圖書情報(bào)科學(xué)的研究符合大科學(xué)時(shí)代的科學(xué)研究特點(diǎn)，隨著圖書情報(bào)科學(xué)與信息科學(xué)、管理科學(xué)等學(xué)科的不斷融合，合作研究將是圖書情報(bào)學(xué)研究的主要形式。

三、著者發(fā)文規(guī)律

在分析著者生產(chǎn)率時(shí)，合著者的處理方法是一個(gè)不可回避的問題。目前國內(nèi)比較常用的方法是僅統(tǒng)計(jì)第一著者或按人次統(tǒng)計(jì)全部著者。除以上這兩種方法外，還有調(diào)節(jié)計(jì)數(shù)法和加權(quán)法等。僅統(tǒng)計(jì)第一著者顯然抹殺了其他合著者對文獻(xiàn)的貢獻(xiàn)；按人次統(tǒng)計(jì)，則與洛特卡定律的假設(shè)前提（每篇論文的貢獻(xiàn)是一樣）相違背。因此，筆者在統(tǒng)計(jì)合著時(shí)采用加權(quán)法，每篇論文的權(quán)值都確定為1，并根據(jù)國內(nèi)著者通常以對論文貢獻(xiàn)大小排序的特點(diǎn)來分配權(quán)值。同時(shí)考慮到調(diào)節(jié)計(jì)數(shù)時(shí)出現(xiàn)過多小數(shù)位不便于統(tǒng)計(jì)，因此筆者采用如下權(quán)值分配方法：當(dāng)一篇論文合著者人數(shù)不超過9人時(shí)，將權(quán)值分為10份，每份0．1分；如超過9人，小于19人，將權(quán)值分為20份，第一著者先得1份，剩余的從第一著者開始，每人1份，分配完每個(gè)著者后再從第一著者開始分配，直至將權(quán)值分配完為止。這種方法既考慮到了第一著者的特殊性，也考慮到了國內(nèi)習(xí)慣以貢獻(xiàn)大小排序的方式。

（一）對洛特卡定律的驗(yàn)證

1．發(fā)文頻次的劃分。由于采用權(quán)值的統(tǒng)計(jì)方法使發(fā)文頻次出現(xiàn)了非整數(shù)，為了便于分析，筆者采用進(jìn)位法的方式處理，即從0．1～1．0次發(fā)文頻次計(jì)為1，1．1～2．0次發(fā)文頻次計(jì)為2，以此類推，處理后結(jié)果如表2所示。

2．高產(chǎn)著者的刪除。洛特卡定律的頻次—規(guī)模法對高產(chǎn)的核心著者的描述并不理想，因此對洛特卡定律驗(yàn)證時(shí)，一般都按一定的比例刪除高產(chǎn)著者，以得到比較完美的線型關(guān)系。參照表2，筆者刪除發(fā)文頻次在10次以上的77位著者。

表2 發(fā)文頻次與著者數(shù)量統(tǒng)計(jì)

（二）回歸與檢驗(yàn)

利用SPSS 回歸，得洛特卡系數(shù)a＝2．549，R2＝0．995 1。曲線擬合圖如圖1所示。利用帕歐建議的近似公式［4］，計(jì)算得洛特卡常數(shù)C ＝0．7558。通過K－S 檢驗(yàn)，Dmax＜D臨，接受原假設(shè)，著者分布為

筆者同時(shí)對第一著者也作了統(tǒng)計(jì)，以上述同樣的方法回歸和計(jì)算，得第一著者分布數(shù)學(xué)模型為

這一回歸結(jié)果與鐘旭統(tǒng)計(jì)的《中國圖書館學(xué)》

與《中國情報(bào)學(xué)》1945—1985年的第一著者分布數(shù)學(xué)模型基本一致［5］。這表明圖書情報(bào)學(xué)著者的分布數(shù)學(xué)模型基本穩(wěn)定，結(jié)構(gòu)合理。統(tǒng)計(jì)全部著者所得的洛特卡系數(shù)（a）明顯大于僅統(tǒng)計(jì)第一著者的，這表明圖書情報(bào)學(xué)的低產(chǎn)著者更加分散。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果中發(fā)現(xiàn)有許多非圖書情報(bào)專業(yè)的學(xué)者也參加到圖書情報(bào)的研究，圖書情報(bào)學(xué)研究與計(jì)算機(jī)科學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科的交叉日益明顯。

圖1 x—y回歸擬合

四、核心著者分布

（一）核心著者年齡分布

一個(gè)學(xué)科研究人員的年齡結(jié)構(gòu)與該學(xué)科的發(fā)展有著密切的聯(lián)系?？茖W(xué)發(fā)明年齡定律認(rèn)為，任何國家的重大科學(xué)成果數(shù)目總是與杰出科學(xué)家人數(shù)成正比，而與這些人平均年齡到最佳峰值年齡之差成反比［6］。研究表明，就人的心理機(jī)能而言，比較與判斷能力的最佳年齡在30～49 歲。趙紅州對1500—1960年全世界1 249名科學(xué)家統(tǒng)計(jì)分析得出，科學(xué)發(fā)現(xiàn)的最佳年齡區(qū)在25～45歲之間，其峰值年齡在37歲左右［7］。因此，分析著者年齡分布，有利于把握學(xué)科發(fā)展的趨勢。

筆者從發(fā)文的作者簡介中提取77位核心著者的出生年份。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示：77 名著者平均年齡為51歲，主峰值出現(xiàn)在35～55歲（圖2）?？傮w呈現(xiàn)偏正態(tài)分布，且峰值偏向于年輕。這與20世紀(jì)90年代我國科研工作者中高產(chǎn)著者的雙峰并立相比［8］，發(fā)生了明顯的變化，年齡結(jié)構(gòu)更趨合理，尤其是“80后”的出現(xiàn)，表明我國圖書情報(bào)學(xué)已經(jīng)順利完成了人才的新老交替。如果以開始統(tǒng)計(jì)時(shí)計(jì)算，即峰值年齡應(yīng)為25～45歲，這與科研的最佳年齡完全一致。這表明進(jìn)入21世紀(jì)后，我國圖書情報(bào)學(xué)論文核心著者趨于以中青年為主，人才年齡結(jié)構(gòu)趨于優(yōu)化，我國圖書情報(bào)學(xué)研究與發(fā)展進(jìn)入良性、快速的發(fā)展軌道。

（二）核心著者地區(qū)與單位分布

核心著者的地區(qū)分布代表了我國圖書情報(bào)學(xué)研究在國內(nèi)的分布現(xiàn)狀。筆者通過發(fā)文的著者簡介獲取著者的工作單位，再確定著者所在的?。ㄊ校＝y(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示：77名高產(chǎn)著者分布于17個(gè)?。ㄊ校帕星?位的分別是北京、江蘇、湖北、上海、天津，該5 個(gè)省（市）的人數(shù)占75．3%（圖3）。這一統(tǒng)計(jì)結(jié)果與1998—2002年《圖書情報(bào)工作》發(fā)文著者分布相比［9］，江蘇、上海與天津均有所提升，但廣東與浙江2省的排名有所下降。

圖2 77名核心著者年齡分布

圖3 77名核心著者地區(qū)分布

高產(chǎn)著者的單位分布顯示了國內(nèi)圖書情報(bào)學(xué)研究的重點(diǎn)單位（表3）。筆者所統(tǒng)計(jì)的77名著者分布在國內(nèi)30家單位。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示：武漢大學(xué)、中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心、中國科學(xué)技術(shù)信息研究所、北京大學(xué)、南京大學(xué)等5家單位集中了77名高產(chǎn)著者中的近52%的核心著者，是國內(nèi)圖書情報(bào)學(xué)研究重點(diǎn)單位。此外，這次統(tǒng)計(jì)結(jié)果中30家單位有27家是高校，77位高產(chǎn)著者中有61 位來自高等學(xué)校，占近80%?？梢妵鴥?nèi)高層次的圖書情報(bào)學(xué)人才大都集中在高等學(xué)校。2011年原上海圖書館王世偉教授調(diào)任上海社會(huì)科學(xué)院信息研究所工作后，高產(chǎn)著者所在單位中竟無一所公共圖書館，這說明目前國內(nèi)公共圖書館高層次人才匱乏，這不利于公共圖書館事業(yè)的發(fā)展。

表3 77名核心著者單位分布

五、結(jié)語

我國圖書情報(bào)學(xué)近十年來論文核心著者在年齡上趨向年輕化，與科學(xué)發(fā)現(xiàn)的最佳年齡基本一致，這預(yù)示著圖書情報(bào)學(xué)研究與發(fā)展將進(jìn)入一個(gè)快速、良性的發(fā)展期；由于學(xué)科之間的交叉融合，圖書情報(bào)學(xué)研究的合作趨勢進(jìn)一步加強(qiáng)，合作研究將是圖書情報(bào)學(xué)研究的趨勢；國內(nèi)圖書情報(bào)學(xué)研究在地區(qū)之間的不平衡狀況將長期存在，與20世紀(jì)的傳統(tǒng)格局相比，江蘇、上海與天津等地區(qū)的核心著者數(shù)量有明顯的提升；圖書情報(bào)學(xué)高層次人才大都集中在高等院校，國內(nèi)公共圖書館高層次人才匱乏；著者的分布基本穩(wěn)定，遵循洛特卡定律，但由于跨學(xué)科合作研究逐漸增加，低產(chǎn)著者將更加分散；篇均著者數(shù)與合著率呈直線增長，且2項(xiàng)指標(biāo)已呈現(xiàn)大學(xué)科時(shí)代的科學(xué)研究特點(diǎn)，這表明圖書情報(bào)學(xué)已經(jīng)由年輕學(xué)科成長為成熟的學(xué)科。

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