路利民

（身份證號(hào)：132434196411018553）

淺談電子工程自動(dòng)化控制中的智能技術(shù)

路利民

（身份證號(hào)：132434196411018553）

智能技術(shù)被使用是電子工程自動(dòng)化控制能夠很大程度上協(xié)助技術(shù)人員對(duì)故障的診斷硬于后續(xù)維修操作的快速進(jìn)行，保障電子工程的順利運(yùn)作，因此筆者注重對(duì)智能技術(shù)理論闡述、智能技術(shù)的運(yùn)用以及智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和運(yùn)用前景。

電子工程；自動(dòng)化控制；智能技術(shù)

1　智能技術(shù)定義

智能技術(shù)是我國(guó)探究、研發(fā)、模擬、擴(kuò)展人類智力的一個(gè)新的技術(shù)，它是讓機(jī)器能夠更加的勝任一些常常需要作業(yè)人員動(dòng)手操作的項(xiàng)目。伴隨計(jì)算機(jī)技術(shù)逐步的普及到人民日常生活的各個(gè)方面，智能技術(shù)同時(shí)獲得了很大程度的發(fā)展，電子工程自動(dòng)化控制可以增加產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)的速度，在人工智能技術(shù)的協(xié)助下電子工程自動(dòng)化控制能夠直接的節(jié)約了人力、物力的投資，增加了生產(chǎn)的效率是電子工程領(lǐng)域的發(fā)展提供的夯實(shí)的基礎(chǔ)。

2　智能控制器的優(yōu)點(diǎn)

對(duì)于不相同的智能技術(shù)控制，需要采用不同的方式實(shí)施討論，然而某些智能技術(shù)控制器全部是一類的非線性的函數(shù)模擬器。采用此種歸類對(duì)整體的把控是有利的，并且能夠推動(dòng)對(duì)控制方式的系統(tǒng)性，研發(fā)人工智能函數(shù)模擬器擁有一般的函數(shù)所不擁有的優(yōu)點(diǎn)：第一在許多的情景當(dāng)中準(zhǔn)確的掌控控制目標(biāo)的非靜態(tài)方程是十分困難的，所以控制器在構(gòu)建現(xiàn)實(shí)控制目標(biāo)的函數(shù)模型時(shí)，常常會(huì)存在許多的不可預(yù)測(cè)的因子然而人工智能控制器在構(gòu)建模型時(shí)就不存在這些問題，它能夠忽略控制目標(biāo)的模型根據(jù)減少的時(shí)間和應(yīng)答時(shí)間的異同人工智能控制器經(jīng)過一定的調(diào)節(jié)能夠增強(qiáng)本身的功能。此外，和傳統(tǒng)控制器進(jìn)行對(duì)比人工智能控制器擁有更加方便調(diào)整的特點(diǎn)，即便沒有專業(yè)人員的指導(dǎo)，人工智能控制器也可以運(yùn)用應(yīng)答數(shù)據(jù)實(shí)施構(gòu)建還能夠利用有關(guān)的信息、使用語言的方法，實(shí)施構(gòu)建人工智能控制器擁有較強(qiáng)的統(tǒng)一性，接收新的數(shù)據(jù)就可以做出較高的預(yù)估，能夠不受啟動(dòng)器的對(duì)其產(chǎn)生的影響。

3　智能技術(shù)的類型以及使用

3.1專家系統(tǒng)控制技術(shù)

專家系統(tǒng)控制技術(shù)在電子工程當(dāng)中采用范疇是十分廣泛的，它是一類以知識(shí)作為基礎(chǔ)的控制系統(tǒng)用作智能調(diào)節(jié)、組織和決定感勵(lì)，相關(guān)的基礎(chǔ)單元控制器實(shí)現(xiàn)控制規(guī)律的進(jìn)行此種方式，主要是用來解決各類非結(jié)構(gòu)化難題解決定性的啟示型或者不確定的知識(shí)，消息用智能的方法解決受控系統(tǒng)，盡量的被優(yōu)化和運(yùn)用到實(shí)際，同時(shí)通過各類推理完成系統(tǒng)的設(shè)定任務(wù)通常來說專家控制系統(tǒng)采用較為大的因素，是由于此類方式能夠應(yīng)用范疇大，同時(shí)可以給電子工程的各個(gè)狀態(tài)給出判定依據(jù)，此種具體的情景來提供預(yù)警或警示，然而專家系統(tǒng)控制技術(shù)被廣泛的采用，但是此系統(tǒng)依然存在著一些弊端這些弊端，包括了針對(duì)創(chuàng)造性很難被模仿漢僅針對(duì)比較淺顯的知識(shí)的運(yùn)用，缺少具有效果的深層模仿然而更為繁雜的就更加無法模擬。

3.2模糊邏輯控制技術(shù)

模糊邏輯控制技術(shù)是一類針對(duì)系統(tǒng)的全局調(diào)控，非常的簡(jiǎn)便同時(shí)便于掌握使用模糊邏輯控制為一種具有隨機(jī)性、非線性特征的系統(tǒng)控制方式帶來了較好的方式用模糊關(guān)系把人工作業(yè)經(jīng)驗(yàn)顯示出來，經(jīng)過模糊推理和決定方式，從而針對(duì)繁瑣的過程目標(biāo)實(shí)施有效的調(diào)控通常用“如果……,但是……”的形式來表述在顯示控制過程中專業(yè)人員的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)不依靠被調(diào)控的目標(biāo)的模型、魯棒性比較高的模糊控制技術(shù)當(dāng)前已經(jīng)被十分普遍采用和普通的控制比較模糊控制技術(shù)在增強(qiáng)模糊控制的調(diào)控質(zhì)量，此外還包括了各類智能控制方式相互之間的整合對(duì)于電子工程如此繁雜的一個(gè)龐大的系統(tǒng)來說，綜合智能控制具有相當(dāng)大的開發(fā)前景現(xiàn)在，在電力系統(tǒng)中研究得較多的有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)的結(jié)合、專家系統(tǒng)與模糊控制的結(jié)合、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊控制的結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制與自適應(yīng)控制的結(jié)合等方面因?yàn)榇祟惸：绞皆谑褂脮r(shí)具有很大的包容性，運(yùn)用范疇較廣，已經(jīng)被普遍運(yùn)用在現(xiàn)在的自動(dòng)化控制系統(tǒng)中。

3.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)一項(xiàng)存在于運(yùn)算符號(hào)和數(shù)字計(jì)算之間的技術(shù)，適宜拿來當(dāng)作智能控制的數(shù)據(jù)處理部分，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從M維到N維的空間映射這是一個(gè)非常繁雜的非線性的過程映射以及模仿功能的具備為處理較為繁瑣的非線性體系，控制難題的能力在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)當(dāng)中只是經(jīng)過對(duì)案例的分析，來進(jìn)行分散儲(chǔ)備加果某些個(gè)體喪失功能后座體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的正常運(yùn)作是不會(huì)受到其影響的這是對(duì)于非線性控制系統(tǒng)的最好控制。

3.4線性最優(yōu)控制技術(shù)

線性最優(yōu)控制技術(shù)是當(dāng)前控制核心構(gòu)成組分當(dāng)前，在較大的機(jī)械這方面常用做法是使用最優(yōu)勵(lì)磁控制方法來替換掉傳統(tǒng)觀的勵(lì)磁方法，一方面令長(zhǎng)間隔之間的輸電線路的傳輸性能增強(qiáng)，另一方面也改良了動(dòng)態(tài)的質(zhì)量此外在發(fā)電系統(tǒng)的電阻的最優(yōu)化設(shè)計(jì)控制上面最優(yōu)控制同樣也取得了相應(yīng)的成績(jī)其已經(jīng)成為當(dāng)前許多控制技術(shù)中被采用最多技術(shù)最為成熟的一項(xiàng)分支技術(shù)。

3.5綜合智能控制技術(shù)

綜合智能控制核心的技術(shù)開發(fā)方向就是集成化智能。①能夠把對(duì)個(gè)智能技術(shù)整合到一起作為一個(gè)整體而不再是以前的單獨(dú)使用相互之間取長(zhǎng)補(bǔ)短。②摺能技術(shù)自動(dòng)化控制和以前的自我調(diào)節(jié)控制的整合如：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制和自我調(diào)節(jié)控制的整合等。當(dāng)前我國(guó)現(xiàn)有的控制專業(yè)人士已經(jīng)進(jìn)行開發(fā)探索，能夠有效解決模糊數(shù)據(jù)同時(shí)還能夠一定程度的模仿模糊和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合技術(shù)，這勢(shì)必給電子工程化控制系統(tǒng)的開發(fā)帶來了全新的方向。

4　結(jié)語

總而言之，人工智能技術(shù)主體包含了思考能力、行動(dòng)能力以及感官能力這三項(xiàng)人工智能技術(shù)，作為認(rèn)為制造的產(chǎn)品所表現(xiàn)出的智能，突出了自動(dòng)化控制的特點(diǎn)所以人工智能技術(shù)在電子工程自動(dòng)化控制中能夠表現(xiàn)出極大的作用，推動(dòng)電子工程最優(yōu)化配置以及檢測(cè)故障和智能調(diào)控等的發(fā)展。

TU855

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1673-0038（2015）31-0278-01

2015-6-24