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        基于混雜系統(tǒng)理論的混合動力汽車驅(qū)制動控制研究*

        2015-04-12 09:27:28尹安東路瑞剛
        汽車工程 2015年10期
        關(guān)鍵詞:自動機(jī)控制策略動力

        尹安東,趙 韓,孫 駿,路瑞剛

        (1.合肥工業(yè)大學(xué)機(jī)械與汽車工程學(xué)院,合肥 230009; 2.汽車技術(shù)與裝備國家地方聯(lián)合工程研究中心,合肥 230009;3.中國汽車工程學(xué)會,北京 100055)

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        2015196

        基于混雜系統(tǒng)理論的混合動力汽車驅(qū)制動控制研究*

        尹安東1,2,趙 韓1,2,孫 駿1,2,路瑞剛3

        (1.合肥工業(yè)大學(xué)機(jī)械與汽車工程學(xué)院,合肥 230009; 2.汽車技術(shù)與裝備國家地方聯(lián)合工程研究中心,合肥 230009;3.中國汽車工程學(xué)會,北京 100055)

        基于混雜系統(tǒng)理論,對后輪驅(qū)動混合動力汽車的動力系統(tǒng)進(jìn)行分析,基于混雜自動機(jī)模型建立了HEV動力系統(tǒng)控制模型。提出了模式變換式驅(qū)動控制策略和制動力協(xié)調(diào)控制的再生制動控制策略。采用Simulink/Stateflow混合建模方法,建立了HEV動力系統(tǒng)控制策略仿真模型,并進(jìn)行了實(shí)例HEV樣車性能仿真和道路試驗(yàn)。結(jié)果表明:實(shí)例HEV性能滿足設(shè)計(jì)要求;在中國典型城市公交循環(huán)工況下,與同類型傳統(tǒng)汽車相比,燃料消耗量減少15.9%。

        混合動力汽車;混雜系統(tǒng)理論;動力系統(tǒng);再生制動;控制策略

        前言

        混合動力汽車(hybrid electric vehicle, HEV)由兩個或兩個以上的能量源提供動力,其動力系統(tǒng)的控制比傳統(tǒng)汽車單一動力能源的控制復(fù)雜得多[1]。

        HEV具有動力系統(tǒng)工作模式頻繁切換和運(yùn)行工況多變等特點(diǎn),其動力系統(tǒng)控制是一個典型的混雜動態(tài)系統(tǒng)控制問題?;祀s動態(tài)系統(tǒng)簡稱混雜系統(tǒng)(hybrid systems, HS),是由連續(xù)變量動態(tài)系統(tǒng)和離散變量動態(tài)系統(tǒng)相互混合、相互作用而形成的統(tǒng)一的動態(tài)系統(tǒng)[2],混雜動態(tài)系統(tǒng)理論(簡稱混雜系統(tǒng)理論)為解決混雜動態(tài)系統(tǒng)控制問題提供了理論基礎(chǔ)[3-4]。本文中以某款后輪驅(qū)動的HEV為研究對象,基于混雜系統(tǒng)理論對HEV動力系統(tǒng)驅(qū)動和制動的控制進(jìn)行研究,并在Simulink/Stateflow和Advisor平臺上進(jìn)行聯(lián)合建模與分析。

        1 HEV動力系統(tǒng)的分析

        1.1 HEV動力系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和運(yùn)行模式

        本文中所研究的HEV的動力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示,該動力系統(tǒng)在不同的工況下具有不同的運(yùn)行模式,包括純電動驅(qū)動、發(fā)動機(jī)-發(fā)電機(jī)組驅(qū)動、混合驅(qū)動、充電(包括行車充電和停車充電)和再生制動等運(yùn)行模式,且頻繁切換。

        1.2 HEV動力系統(tǒng)的特征分析

        HEV動力系統(tǒng)的控制是根據(jù)各種傳感器的檢測信號,通過控制策略確定各總成部件(發(fā)動機(jī)-發(fā)電機(jī)組、電機(jī)、電池組)的工作狀態(tài)和整車運(yùn)行模式。其中檢測信號是連續(xù)變化量,而整車的運(yùn)行模式在運(yùn)行過程中,要進(jìn)行模式切換,屬于離散事件。故HEV動力系統(tǒng)具有混雜系統(tǒng)特征。以往的經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論體系難以適用于混雜系統(tǒng)控制問題,而混雜系統(tǒng)理論為混雜系統(tǒng)的控制等提供了理論支撐,同時為具有混雜系統(tǒng)特征的HEV動力系統(tǒng)的控制研究提供了新途徑。

        2 基于混雜系統(tǒng)理論的HEV動力系 統(tǒng)描述

        2.1 混雜系統(tǒng)理論模型

        混雜系統(tǒng)的理論研究主要集中在混雜系統(tǒng)的建模、分析、控制和應(yīng)用等方面。常用的混雜系統(tǒng)模型有混雜自動機(jī)模型(hybrid automaton model)和混合Petri網(wǎng)模型等[5]。其中,混雜自動機(jī)模型將描述連續(xù)動態(tài)行為的微分方程嵌入到傳統(tǒng)的離散狀態(tài)機(jī)模型中,使自動機(jī)模型兼?zhèn)涿枋鲞B續(xù)行為的能力,成為描述混雜系統(tǒng)的常見工具[6],其定義為

        H=(Q,X,V,Y,Init,f,Inv,E,R,φ)

        (1)

        式中:H為混合狀態(tài)空間;Q為有限離散狀態(tài)變量集合,描述離散狀態(tài);X為連續(xù)狀態(tài)變量集合,描述連續(xù)狀態(tài);V為有限的輸入變量集合,含連續(xù)變量和離散變量;Y為輸出變量集合,含連續(xù)變量和離散變量;Init為系統(tǒng)初始狀態(tài)的集合;f為狀態(tài)量和輸入變量的微分或差分方程;Inv為給每個離散狀態(tài)指定與連續(xù)變量X和輸入變量V有關(guān)的不變集合;E為離散狀態(tài)之間的離散事件集合;R為離散事件和指定狀態(tài)切換后連續(xù)狀態(tài)變量X的默認(rèn)狀態(tài)值;φ為給每個狀態(tài)指定一個容許輸入域。

        混雜自動機(jī)模型可根據(jù)給定的混雜系統(tǒng)模型和性能指標(biāo),尋找可行的控制策略,保證被控系統(tǒng)滿足給定的性能指標(biāo)。

        Matlab是混雜系統(tǒng)仿真研究中常用的工具,其中以有限狀態(tài)機(jī)(finite state machine, FSM)為理論基礎(chǔ)的Stateflow軟件,允許使用流程圖和狀態(tài)轉(zhuǎn)移的概念,能夠虛擬建模和仿真離散變量動態(tài)系統(tǒng),而Matlab/Simulink則可對連續(xù)變量動態(tài)系統(tǒng)及其與離散變量動態(tài)系統(tǒng)的接口進(jìn)行建模和仿真,因此可采用Simulink/Stateflow混合建模方法,搭建連續(xù)變量動態(tài)系統(tǒng)和離散變量動態(tài)系統(tǒng)的建模仿真平臺,來實(shí)現(xiàn)基于自動機(jī)模型的混雜系統(tǒng)的建模與仿真,從而為具有混雜系統(tǒng)特征的HEV動力系統(tǒng)控制、建模和仿真分析提供技術(shù)支持。

        2.2 基于自動機(jī)模型的HEV動力系統(tǒng)模型描述

        HEV動力系統(tǒng)具有明顯的混雜系統(tǒng)特征,因此HEV動力系統(tǒng)控制模型可用混雜自動機(jī)模型(見式(1))來描述[7]。具體描述如下:

        HEV的動力系統(tǒng)可包括6個狀態(tài):

        q={q1,q2,q3,q4,q5,q6}∈Q

        (2)

        式中:q為離散狀態(tài)變量;q1~q6分別為靜止?fàn)顟B(tài)、停車充電狀態(tài)、發(fā)動機(jī)-發(fā)電機(jī)組驅(qū)動狀態(tài)、混合驅(qū)動狀態(tài)、純電動狀態(tài)和再生制動狀態(tài)。在HEV動力系統(tǒng)中:

        (1) 連續(xù)狀態(tài)變量為x={ωe,ωm}∈X,其中ωe和ωm分別為發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速和電機(jī)轉(zhuǎn)速。

        (2) 連續(xù)輸入變量為vc={Pe,Pm(Pr),SOC}∈VC,其中Pe,Pm,Pr和SOC分別為發(fā)動機(jī)功率、電機(jī)功率、需求功率和電池荷電狀態(tài),VC為連續(xù)輸入變量集合;離散輸入變量為:vd={v1,v2}∈VD,其中v1表示發(fā)動機(jī)的開關(guān)狀態(tài),v2表示電池的充放電狀態(tài),VD為離散輸入變量集合。

        (3) 連續(xù)輸出變量為yc={v,SOC,ωe,ωm}∈YC,包含車速v、電池荷電狀態(tài)SOC、發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速ωe和電機(jī)轉(zhuǎn)速ωm,YC為連續(xù)輸出變量集合;離散輸出變量為yd={braking/Yes/No}∈YD,表示汽車是否在制動狀態(tài)。

        (4)Init?Q×X為HEV動力系統(tǒng)的初始狀態(tài)。

        (5) 對于HEV動力系統(tǒng)來說,具體的不變集合Inv為

        (3)

        式中:Engine_on和Engine_off分別為發(fā)動機(jī)開啟和關(guān)閉狀態(tài);Ess_on和Ess_off分別為電池放電和充電狀態(tài)。

        (6)E為離散狀態(tài)模式之間的離散事件集合,對于HEV動力系統(tǒng)6個狀態(tài)模式,確定可能切換的離散事件集合為E={e1,e2,…,e17},各狀態(tài)模式之間的切換關(guān)系如圖2所示。

        圖中,STOP(q1)為靜止?fàn)顟B(tài)模式;IDLE(q2)為停車充電狀態(tài)模式;ENGINE(q3)為發(fā)動機(jī)-發(fā)電機(jī)組驅(qū)動狀態(tài)模式;ENG_BAT(q4)為混合驅(qū)動狀態(tài)模式;BATTERY(q5)為純電動狀態(tài)模式;EnergyREC(q6)為再生制動狀態(tài)模式;e1,e2,…,e17為各狀態(tài)模式之間切換的離散事件。

        (7)φ為給每個狀態(tài)指定一個容許輸入域,也就是定義了輸入作用域。在HEV動力系統(tǒng)中,輸入量發(fā)動機(jī)功率Pe、電機(jī)功率Pm和動力電池SOC值都有一定容許的取值范圍。

        由上述可知:對于具有混雜系統(tǒng)特征的HEV動力系統(tǒng),控制輸入量V和狀態(tài)模式切換的離散事件E是HEV動力系統(tǒng)控制核心,因此設(shè)計(jì)合適的HEV動力系統(tǒng)驅(qū)動和制動控制策略,實(shí)現(xiàn)最佳的輸入量和狀態(tài)模式切換,并獲得最優(yōu)的動力系統(tǒng)的能量效率尤為必要。

        3 HEV動力系統(tǒng)控制策略設(shè)計(jì)

        3.1 模式變換式驅(qū)動控制策略設(shè)計(jì)

        HEV動力系統(tǒng)通常有恒溫器式和功率跟隨式兩種控制策略,兩者各有優(yōu)缺點(diǎn)。本文中設(shè)計(jì)了一種集恒溫器式和功率跟隨式控制策略優(yōu)點(diǎn)的模式變換式驅(qū)動控制策略:當(dāng)負(fù)載功率較小且SOC較高時,發(fā)動機(jī)被關(guān)閉,主要用純電動模式;發(fā)動機(jī)在SOC較低或負(fù)載功率較大時均會啟動,發(fā)動機(jī)帶動發(fā)電機(jī)工作;當(dāng)加速和爬坡時,采用功率跟隨模式;當(dāng)負(fù)載功率要求低時,采用恒溫器模式,從而充分利用發(fā)動機(jī)和電池組的高效率區(qū),使動力系統(tǒng)達(dá)到能量效率最優(yōu)。所設(shè)計(jì)的模式變換式驅(qū)動控制策略的控制規(guī)則,如表1所示。

        表中,On為發(fā)動機(jī)開啟狀態(tài);Off為發(fā)動機(jī)關(guān)閉狀態(tài);Hold為發(fā)動機(jī)保持狀態(tài);Pr為整車需求功率;Pe為發(fā)動機(jī)功率;Pb為電池充放電功率,Pb<0為充電功率,Pb>0為放電功率;Popt為發(fā)動機(jī)最優(yōu)工作點(diǎn)輸出功率;SOCmin和SOCmax分別為電池組設(shè)定的最小、最大值;Pmin和Pmax為發(fā)動機(jī)最小和最大輸出功率。其中Pr<0時系統(tǒng)處于制動狀態(tài),由再生制動控制模塊控制。

        3.2 協(xié)調(diào)控制的再生制動控制策略設(shè)計(jì)

        表1 模式變換式驅(qū)動控制策略的控制規(guī)則

        如何分配前后輪制動器摩擦制動力和電機(jī)再生制動力,以提高整車的能量回收率和安全舒適性是HEV動力系統(tǒng)制動力分配策略研究的重點(diǎn)[8-9]。本文中在理想制動力分配策略的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)一種電機(jī)再生制動力、摩擦制動力和整車前后輪制動力協(xié)調(diào)控制的再生制動控制策略,并按制動強(qiáng)度的大小將HEV的制動分為3種模式:純電機(jī)再生制動模式、復(fù)合制動模式(電機(jī)再生制動+摩擦制動)和傳統(tǒng)摩擦制動模式。圖3為某款HEV前后輪制動力分配曲線。圖中,OA段,制動強(qiáng)度較小,系統(tǒng)處于純電機(jī)再生制動模式;AB段,隨著制動強(qiáng)度的增大,電機(jī)再生制動力不能滿足駕駛員制動力需求,前后輪制動力分配點(diǎn)沿著AB線(r線)轉(zhuǎn)移;隨著制動強(qiáng)度繼續(xù)增大,BC段的前后輪制動力分配點(diǎn)沿著理想制動力分配曲線(I曲線)轉(zhuǎn)移。AB段和BC段,系統(tǒng)處于復(fù)合制動模式。到達(dá)C點(diǎn)后,前后輪制動力沿原制動系統(tǒng)β線上升,系統(tǒng)處于傳統(tǒng)摩擦制動模式。

        4 HEV動力系統(tǒng)控制策略建模

        4.1 模式變換式驅(qū)動控制策略建模

        基于混雜自動機(jī)模型的HEV動力系統(tǒng)描述(見式(1)~式(3))和有限狀態(tài)機(jī)原理,根據(jù)表1所示的控制規(guī)則,利用Simulink/Stateflow仿真平臺建立HEV動力系統(tǒng)模式變換式驅(qū)動控制策略仿真模型,其中基于混雜自動機(jī)模型的HEV動力系統(tǒng)的模式變換式驅(qū)動策略模式切換關(guān)系如圖4所示。

        4.2 協(xié)調(diào)控制的再生制動控制策略建模

        基于混雜自動機(jī)模型的HEV動力系統(tǒng)描述(見式(1)~式(3))和HEV前后輪制動力分配曲線(圖3),利用Simulink/Stateflow仿真平臺建立后輪驅(qū)動HEV動力系統(tǒng)制動力協(xié)調(diào)控制的再生制動控制策略仿真模型,其中基于混雜自動機(jī)模型的HEV動力系統(tǒng)再生制動控制策略模式切換關(guān)系如圖5所示。

        圖中共有5種狀態(tài)模式:(1)較低制動強(qiáng)度(low_brake)的純電機(jī)制動模式;(2)中等制動強(qiáng)度(mid_brake)的復(fù)合制動模式,前后軸制動力沿r線分配;(3)較高制動強(qiáng)度(high_brake)的復(fù)合制動模式,前后軸制動力按照I曲線分配;(4)緊急制動(emergency)的傳統(tǒng)摩擦制動模式,前后軸制動力按β線分配;(5)非制動狀態(tài)模式(no brake)z≤0。

        5 實(shí)例HEV動力系統(tǒng)控制的仿真

        5.1 HEV整車仿真模型的建立

        首先利用Simulink建立發(fā)動機(jī)、電機(jī)和動力電池組等主要部件的仿真模型,然后將基于Simulink/Stateflow所建立的基于混雜自動機(jī)模型的HEV動力系統(tǒng)模式變換式驅(qū)動控制策略仿真模型和制動力協(xié)調(diào)控制的再生制動控制策略仿真模型嵌入到Advisor(advanced vehicle simulator)的控制策略仿真模塊中,得到HEV整車仿真模型如圖6所示。

        5.2 基于循環(huán)工況的實(shí)例HEV仿真

        實(shí)例HEV樣車是全承載式傳統(tǒng)燃油城市公交車改裝而成,其主要參數(shù)如表2所示。

        表2 實(shí)例HEV的主要技術(shù)參數(shù)

        利用HEV整車仿真模型(圖6),輸入各部件的參數(shù)值(見表2),在中國典型城市循環(huán)工況下進(jìn)行實(shí)例HEV樣車仿真,仿真結(jié)果主要參數(shù)變化如圖7所示,主要性能指標(biāo)仿真值如表3所示。

        仿真結(jié)果表明:

        表3 實(shí)例HEV仿真和道路試驗(yàn)結(jié)果

        (1) 在運(yùn)行過程中動力電池SOC值在0.63~0.72的較小范圍波動,確保了動力電池在較高效率區(qū)內(nèi)工作;

        (2) 對發(fā)動機(jī)輸出功率范圍限制在效率較高的區(qū)間(40~80kW)內(nèi);

        (3) 電機(jī)輸出功率跟隨循環(huán)工況的需求功率變化而變化,電機(jī)輸出功率大于零時為驅(qū)動狀態(tài),小于零時為再生制動狀態(tài)。

        (4) 所設(shè)計(jì)的基于混雜自動機(jī)模型的HEV動力系統(tǒng)模式變換式驅(qū)動控制策略和制動力協(xié)調(diào)控制的再生制動控制策略能夠較好地實(shí)現(xiàn)HEV不同運(yùn)行狀態(tài)的切換,并確保發(fā)動機(jī)和動力電池在高效率區(qū)工作。

        5.3 實(shí)例HEV性能道路試驗(yàn)

        根據(jù)相關(guān)試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),應(yīng)用汽車綜合試驗(yàn)儀、功率分析儀和信號處理系統(tǒng)等測試儀器進(jìn)行實(shí)例HEV道路性能試驗(yàn)[10],并將主要性能指標(biāo)的試驗(yàn)值與仿真值進(jìn)行比較,見表3。結(jié)果表明:

        (1) 實(shí)例HEV樣車的動力性和經(jīng)濟(jì)性均能滿足設(shè)計(jì)要求,最高車速、0-50km/h起步加速時間、最大爬坡度和典型城市循環(huán)工況等效燃料消耗量的仿真值和道路試驗(yàn)值誤差均小于3%,驗(yàn)證了在Simulink/Stateflow和Advisor平臺上所建立的HEV整車仿真模型的準(zhǔn)確性;

        (2) 實(shí)例HEV樣車的循環(huán)工況100km等效燃料消耗量為24.3L,比同類型傳統(tǒng)燃油城市公交車100km燃油消耗量(28.9L)減少了15.9%,驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)的HEV動力系統(tǒng)的模式變換式驅(qū)動控制策略和制動力協(xié)調(diào)控制的再生制動控制策略的有效性和可行性。

        6 結(jié)論

        (1) 基于混雜動態(tài)系統(tǒng)理論進(jìn)行HEV動力系統(tǒng)分析,建立了基于混雜自動機(jī)模型的HEV動力系統(tǒng)控制模型;在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種集恒溫器式和功率跟隨式控制策略優(yōu)點(diǎn)的模式變換式驅(qū)動控制策略及制動力協(xié)調(diào)控制的再生制動控制策略,并應(yīng)用于實(shí)例HEV樣車動力系統(tǒng)控制中。

        (2) 采用Simulink/Stateflow的混合建模方法,建立了基于混雜自動機(jī)模型的HEV動力系統(tǒng)的模式變換式驅(qū)動控制策略和制動力協(xié)調(diào)控制的再生制動控制策略的仿真模型,并建立了基于Simulink/Stateflow和Advisor平臺的HEV整車仿真模型。

        (3) 在Simulink/Stateflow和Advisor平臺上,對實(shí)例的HEV的整車動力性和經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行仿真,并與道路試驗(yàn)進(jìn)行比較。結(jié)果表明:實(shí)例的HEV樣車在滿足動力性能指標(biāo)要求的情況下,與同類型傳統(tǒng)燃油汽車的燃料消耗量相比減少15.9%,同時驗(yàn)證了基于混雜系統(tǒng)理論的HEV動力系統(tǒng)驅(qū)動和制動控制的可行性,為新能源汽車動力系統(tǒng)控制和分析提供了一種新的方法。

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        A Study on the Driving and Braking Controls forHybrid Electric Vehicle Based on Hybrid System Theory

        Yin Andong1,2, Zhao Han1,2, Sun Jun1,2& Lu Ruigang3

        1.SchoolofMachineryandAutomobileEngineering,HefeiUniversityofTechnology,Hefei230009;2.NationandLocalUnionResearchCenterforAutomotiveTechnology&EquipmentEngineering,Hefei230009;3.SocietyofAutomotiveEngineersofChina,Beijing100055

        Based on hybrid system theory, the powertrain system of a hybrid electric vehicle (HEV) with rear wheel drive is analyzed, a control model for HEV powertrain system is built based on hybrid automaton model, and a mode-switch-based drive control strategy and a regenerative braking control strategy with braking force coordination control are proposed. Then a simulation model for HEV powertrain control strategy is set up with Simulink/Stateflow hybrid modeling method, and both performance simulation and road test on a real sample HEV are conducted. The results show that the performance of real sample HEV meets the design requirements with its fuel consumption 15.9% less than the traditional vehicle of same category under the typical urban driving cycles in China.

        HEV; hybrid system theory; powertrain system; regenerative braking; control strategy

        *國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2013BAG08B01)和國家新能源汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工程項(xiàng)目(財(cái)建[2012]1095號)資助。

        原稿收到日期為2015年7月2日,修改稿收到日期為2015年8月5日。

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