勝任特征模式是表明關于特殊崗位變現(xiàn)突出的人員整合起來的特征構(gòu)型。工作剖析是表明系統(tǒng)搜索采集和崗位類似的信息，系統(tǒng)考核某崗位工作要求和責任等崗位方面的條件，和崗位對工作人員素質(zhì)的條件。通過分析工作剖析探究的本質(zhì)問題，按照行為事件和數(shù)據(jù)材料整理后的結(jié)果，有效證明本論文的觀點——高中化學教師勝任特征模式，推廣高中化學老師擔當特征模型并在將來對其不斷完善。

一、構(gòu)建高中化學教師擔任特征模型

1.調(diào)研方法。由心理方面的學者、人力資源部領導與學術(shù)專家組建專業(yè)隊伍，確認高中化學老師業(yè)績。在此，優(yōu)異教師評判是在科學研究、社會工作方面在本學校科目前10%,而且需要獲得省、市級優(yōu)異老師以及其他一些榮譽標榜等硬性要求，但普通老師條件則是之前提及的三類標準都在本學校學科優(yōu)良程度或者中等程度。探究步驟按照行為事例訪問程序，將被采訪者敘述在其崗位上最成功與最不成功的三件事。訪問采用雙盲策劃，任意的訪談時間掌控在一小時前后。

2.結(jié)果與分析。結(jié)論證明，成績優(yōu)異組合中等組在革新、教研方法等八項擔任特征上存在明顯差別，這就構(gòu)成了高中化學老師崗位的擔任特征模型。依據(jù)兩組在的測驗結(jié)論，構(gòu)造高中化學老師擔任特征模型，合計八項：創(chuàng)立革新、教研方法、專心關注、邏輯分析能力、社會服務奉獻精神、思維探究才能、不斷進取、尊重他人。

二、采用三種方法考證所構(gòu)造的模塊效度

1.專家效度。將陜西省某重點高中抽出重點專家五人，探究人員由主持人擔任，此外其中研究生獨自探究記錄以及錄音工作。研究過程中，先是由主持人對概念問題逐項進行討論，再由主持人用錄音筆記錄的筆錄做出補充，整理后便作為分析要用的文本材料，在最后，經(jīng)過專家分析得出一些觀點。

經(jīng)過以上的研究分析，高中化學教師勝任特征的構(gòu)建模型最終獲得到資深專家們的同意和認可。

2.構(gòu)想效度。構(gòu)想效度根據(jù)基準性和鑒別性的勝任特征為陜西高中制定了相關問卷，采用問卷方式對第一部分——由分層抽取得來職業(yè)學院教師的159人，普通高中化學教師的178人，重點高中化學教師的98人，這些數(shù)據(jù)用做驗證性因子分析。第二部分——有分層抽取得來職業(yè)學院教師的185人，普通高中化學教師的155人，重點高中化學教師的103人。整理所得調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)，在處理員進行一系列的分析之后，結(jié)果表明該效度效果理想，模型很好。

3.同時結(jié)構(gòu)效度。抽取7所高中的若干領導對其分屬其下級的教師三因子（創(chuàng)業(yè)導向、成功導向、群眾導向）進行評分，并記錄相關數(shù)據(jù)。整理數(shù)據(jù)顯示該效度也得出了良好效果，教師的得分比較表明，構(gòu)建的高中化學教師勝任特征模型具有好的同時結(jié)構(gòu)效度。

三、對勝任特征模型的驗證方法討論及對其展望

1.驗證方法（三效度）。在本研究中，分別采用專家效度、構(gòu)想效度、同時結(jié)構(gòu)效度驗證了模型的良好效果。在這其中又通過專家團體訪談、問卷調(diào)查后數(shù)據(jù)分析、教師三因子的得分比較的三種形式來驗證模型效度。這樣多種途徑的驗證方法給予了構(gòu)建勝任特征模型有力的支撐。

2.高中化學教師勝任特征模型的不足及對其展望。研究工作在開展過程中進行的大都很順利，但是也并不完美。它存在著研究對象不夠集中并且沒有針對性，因為模型具有通用性而忽略了不同類型高中各自存在的差異。也正是從不足中看到了對高中化學教師特征模型構(gòu)建未來的展望，后部分的研究會盡可能的彌補之前的不足，針對不同類型的高中里構(gòu)建更加詳細的特征模型。

四、結(jié)論

1.此次探究的方向：通過分析工作剖析探究的本質(zhì)問題，按照行為事件和數(shù)據(jù)材料整理后的結(jié)果有效證明本論文的觀點——高中化學教師勝任特征模式。

2.專家效度、構(gòu)想效度、同時結(jié)構(gòu)效度由專家團隊核心訪問、試驗驗證、教師根據(jù)因子評分三種形式證明高中化學教師勝任特征模型的。

3.高中學校的老師擔任特性模型包含八項，創(chuàng)立革新、教研方法、專心關注、邏輯分析能力、社會服務奉獻精神、思維探究才能、不斷進取、尊重他人。

4.在高中化學教師勝任特征模型中，存在著研究對象不夠集中而沒有針對性，模型具有通用性而忽略了不同類型高中各自存在的差異。因此還需要不斷實踐彌補不足，針對不同類型的高中里構(gòu)建更加詳細的特征模型。