張瑋 戴軍

一、引言

云經(jīng)濟(jì)時(shí)代，眾多傳統(tǒng)的理論與概念被顛覆成為常態(tài)，帶來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑的諸多不確定。云經(jīng)濟(jì)時(shí)代的日常生活與工作無(wú)不體現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟(jì)特征，數(shù)字經(jīng)濟(jì)體現(xiàn)在人們工作與生活的每個(gè)角落，例如“云存儲(chǔ)”、“云搜索”、“云閱讀”、“云計(jì)算”、“云服務(wù)”、“云音樂”、“云平臺(tái)”、“云社區(qū)”等。其中云計(jì)算是一個(gè)完全虛擬化的計(jì)算資源提供倉(cāng)庫(kù)，把各種計(jì)算本領(lǐng)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)虛擬化等計(jì)算機(jī)功能與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合在一起，借 助SaaS、PaaS、IaaS、DaaS、HaaS 等先進(jìn)的商業(yè)模式為用戶提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理等服務(wù)。云計(jì)算已經(jīng)滲透到生活的方方面面，逐漸形成新的商業(yè)模式，并實(shí)質(zhì)性地影響到了IT 以外的產(chǎn)業(yè)。云會(huì)計(jì)是一個(gè)虛擬會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，利用云計(jì)算的技術(shù)與服務(wù)理念向用戶提供會(huì)計(jì)核算、會(huì)計(jì)處理、會(huì)計(jì)管理和會(huì)計(jì)決策。云會(huì)計(jì)服務(wù)信息系統(tǒng)包括以會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)為核心的信息管理系統(tǒng)、服務(wù)器系統(tǒng)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)、信息決策系統(tǒng)和業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)等。云會(huì)計(jì)服務(wù)提供商則把相關(guān)服務(wù)部署于云端，向全球用戶提供會(huì)計(jì)信息化服務(wù)，用戶在云端的會(huì)計(jì)服務(wù)通道上可以自行任意下載自己想要的服務(wù)模塊。云會(huì)計(jì)相對(duì)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的顯著特征與優(yōu)勢(shì)在于：會(huì)計(jì)成本低、自由度強(qiáng)、數(shù)據(jù)處理模塊化、信息量龐大、會(huì)計(jì)效率高等。云經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)利用云會(huì)計(jì)服務(wù)將成為新常態(tài)，云會(huì)計(jì)成為企業(yè)節(jié)約成本的流行工具。因此，能否選擇恰當(dāng)且匹配的云會(huì)計(jì)服務(wù)提供商將影響企業(yè)運(yùn)行的績(jī)效。本文利用灰色關(guān)聯(lián)理論對(duì)云會(huì)計(jì)服務(wù)提供商選擇問題進(jìn)行關(guān)聯(lián)度綜合評(píng)價(jià)，并運(yùn)用案例加以實(shí)證。

二、文獻(xiàn)回顧

隨著云計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)的逐步形成，其產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)上將出現(xiàn)實(shí)力雄厚的云計(jì)算供應(yīng)商，他們擁有雄厚的技術(shù)實(shí)力和管理經(jīng)驗(yàn)，通過規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)中心提供云服務(wù)。中小企業(yè)對(duì)云計(jì)算服務(wù)商提供的服務(wù)和資源有所選擇，這涉及對(duì)云服務(wù)的選擇問題，如果對(duì)云服務(wù)模式選擇不當(dāng)，輕則將影響中小企業(yè)會(huì)計(jì)信息化應(yīng)用效能的發(fā)揮，嚴(yán)重的將使中小企業(yè)蒙受重大損失。企業(yè)把云會(huì)計(jì)服務(wù)提供商當(dāng)作長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作伙伴，不僅可以降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，還可降低選擇成本。選擇合適的戰(zhàn)略合作伙伴影響企業(yè)的決策與日常運(yùn)營(yíng)。戰(zhàn)略合作伙伴選擇的正確與否某種程度上影響企業(yè)發(fā)展的成功與失敗。Werner H.Hoffmann、Roman Schlosser 實(shí)證研究認(rèn)為，戰(zhàn)略合作伙伴對(duì)于企業(yè)取得成功非常重要。選擇戰(zhàn)略合作伙伴的研究方法有多種，如：層次分析法、多目標(biāo)優(yōu)化法與DEA 分析法等。在有效樣本不多的情境下，灰色關(guān)聯(lián)理論可以對(duì)貧信息進(jìn)行有效分析，不要求樣本服從任何分布。

目前研究云會(huì)計(jì)的文獻(xiàn)非常少，從CNKI 全文數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)定關(guān)鍵詞“云會(huì)計(jì)”進(jìn)行搜索，記錄僅為29 條，表明學(xué)術(shù)界對(duì)云會(huì)計(jì)進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)術(shù)研究還不多。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，29 篇研究文獻(xiàn)中皆以定性研究的描述性分析為主，缺乏定量研究分析，且沒有對(duì)于云會(huì)計(jì)服務(wù)提供商選擇問題進(jìn)行實(shí)證研究的文獻(xiàn)。因此，本文研究可為企業(yè)選擇云會(huì)計(jì)服務(wù)提供商戰(zhàn)略伙伴提供決策借鑒。

表1 各指標(biāo)值與行業(yè)最佳滿意度參考值列表

三、指標(biāo)體系構(gòu)建

云會(huì)計(jì)具有復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性與虛擬性等特征。云經(jīng)濟(jì)時(shí)代，隨著云經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，云會(huì)計(jì)的發(fā)展越來(lái)越錯(cuò)綜復(fù)雜，云里云外的影響因素越來(lái)越動(dòng)態(tài)模糊，因此研究對(duì)象的選擇極為困難。本文考慮的出發(fā)點(diǎn)從戰(zhàn)略伙伴關(guān)系著眼，即企業(yè)用戶與云會(huì)計(jì)服務(wù)提供商結(jié)成長(zhǎng)期戰(zhàn)略伙伴關(guān)系，不論是選擇成本還是運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)都大為降低。因此，本文把云會(huì)計(jì)服務(wù)提供商的綜合實(shí)力（A）作為戰(zhàn)略合作伙伴選擇考量的主因子，其他相關(guān)因子為：云會(huì)計(jì)服務(wù)提供商的基礎(chǔ)資源管理實(shí)力（B1）、資產(chǎn)資源管理實(shí)力（B2）、協(xié)同資源管理實(shí)力（B3）、技術(shù)資源管理實(shí)力（B4）、人力資源管理實(shí)力（B5）。每個(gè)因子均包括3個(gè)考量指標(biāo)，共計(jì)15 項(xiàng)考量指標(biāo)，分別為：云平臺(tái)建設(shè)能力（C1）、云信息獲取能力（C2）、云信息安全管理能力（C3）、流動(dòng)資產(chǎn)比率（C4）、速動(dòng)資產(chǎn)比率（C5）、資產(chǎn)負(fù)債率（C6）、云信息處理程度（C7）、云信息共享程度（C8）、協(xié)作意愿程度（C9）、云技術(shù)裝備率（C10）、云設(shè)備更新率（C11）、云產(chǎn)品創(chuàng)新率（C12）、?？瞥潭缺嚷剩–13）、本科程度比率（C14）、研究生程度比率（C15），指標(biāo)體系如圖1 所示。

四、實(shí)證選擇

云會(huì)計(jì)發(fā)展正在起步，理論界對(duì)云會(huì)計(jì)的研究尚處于摸索階段，目前關(guān)于云會(huì)計(jì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)非常少而且難以有效整理。本文采用灰色關(guān)聯(lián)法可以較好地對(duì)云會(huì)計(jì)服務(wù)提供商進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

1.指標(biāo)無(wú)量綱化修正

2.灰色系數(shù)計(jì)算

Eik指第i個(gè)云會(huì)計(jì)服務(wù)提供商第k個(gè)指標(biāo)與第k個(gè)最佳指標(biāo)的灰色系數(shù)，分辨力系數(shù)ρ ∈[0，1]，本文取ρ= 0.5。

3.指標(biāo)權(quán)重確定

本文指標(biāo)權(quán)重根據(jù)專家采用AHP 法確定，公式滿足：

4.關(guān)聯(lián)度計(jì)算

表2 E 數(shù)值列表

以蘇州工業(yè)園區(qū)4 家提供云會(huì)計(jì)服務(wù)的企業(yè)為例，這4 家企業(yè)各項(xiàng)指標(biāo)值皆為與工業(yè)園內(nèi)同行業(yè)比較之?dāng)?shù)值，4 家企業(yè)各指標(biāo)數(shù)據(jù)以及行業(yè)最佳滿意度參考值如表1 所示，根據(jù)公式（1）與（2）計(jì)算出的關(guān)聯(lián)系數(shù)值如表2 所示。

數(shù)值權(quán)重獲取經(jīng)專家以及這4 家企業(yè)負(fù)責(zé)人評(píng)估，借助AHP 法根據(jù)公式（3）給出，設(shè)相關(guān)因子指標(biāo)權(quán)重為：WAB（0.20,0.15,0.20,0.20,0.25）、WB1C（0.30,0.30,0.40）、WB2C（0.30,0.35,0.35）、WB3C（0.30,0.30,0.40）、WB4C（0.25,0.35,0.40）、WB5C（1×0.3m0=,0（.3r51,,0r2.,3…5）,r。m）=通WET過計(jì)公算式出R相=（關(guān)ri）因子指標(biāo)關(guān)聯(lián)度：RB1=WB1CETB1C=（0.5580,0.7250,0.5310,0.5540）；RB2=WB2CETB2C=（0.6785,0.5775,0.5195,0.4800）；RB3=WB3CETB3C=（0.5760,0.4950,0.4970,0.5980）；RB4=WB4CETB4C=（0.5670,0.5680,0.4710,0.4775）；RB5=WB5CETB5C=（0.6645,0.5340,0.6665,0.5620）。進(jìn)一步根據(jù)R=（ri）1×m=（r1,r2,…,rm）=WET計(jì)算出主因子關(guān)聯(lián)度RA=（r1,r2,r3,r4）=WAB×[RB1,RB2,RB3,RB4,RB5]=（0.608100,0.577725,0.544350,0.538400）。按照關(guān)聯(lián)度大小得到這4家企業(yè)的云會(huì)計(jì)服務(wù)綜合實(shí)力排序?yàn)椋篗1＞M2＞M3＞M4。因此，可把企業(yè)M1作為這4家企業(yè)中提供云會(huì)計(jì)服務(wù)的最優(yōu)選擇。

五、結(jié)論與不足

大力發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，對(duì)于我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)及提升新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)具有重要意義。云經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，企業(yè)發(fā)展運(yùn)營(yíng)要從云視角出發(fā)。隨著云計(jì)算技術(shù)的日益成熟，越來(lái)越多的企業(yè)將把財(cái)務(wù)模塊業(yè)務(wù)外包給云會(huì)計(jì)服務(wù)提供商完成，因此選擇一個(gè)長(zhǎng)期合作的云會(huì)計(jì)服務(wù)提供商尤為必要。本文借助灰色關(guān)聯(lián)理論從15個(gè)考量指標(biāo)角度對(duì)云會(huì)計(jì)服務(wù)提供商進(jìn)行了實(shí)證選擇。本文不足在于，實(shí)際情況下選擇云會(huì)計(jì)服務(wù)提供商的影響因素較多也較復(fù)雜，應(yīng)選取更多因素加以考量；還應(yīng)該用多種方法進(jìn)行研究以克服一種方法的單薄。

1.朱曉明.第三次工業(yè)革命及其戰(zhàn)略思考.服務(wù)外包研究.2012（8）

2.Stephen Baker.The Numerati.中信出版社.2009

3.徐貴麗.云審計(jì)：機(jī)遇、挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢(shì).中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師.2014（3）

4.孟衛(wèi)東.云時(shí)代背景下小微企業(yè)人力資源開發(fā)問題研究.企業(yè)經(jīng)濟(jì).2014（5）

5.盧加元.云計(jì)算環(huán)境下會(huì)計(jì)信息化應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)與策略研究：基于中小企業(yè)云服務(wù)選擇視角分析.中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師.2013（12）

6.程林林.戰(zhàn)略聯(lián)盟理論研究評(píng)述:歷史與現(xiàn)實(shí)的視角.西南民族大學(xué)學(xué)報(bào).2005（5）

7.Rajiv Mehta、Trina Larsen、Bert Rosenbloom、Joseph Ganit sky.The impact of cultural differences in U.S.business-to-business export marketing channel strategic alliances[J].Industrial Marketing Management，2006（35）.

8.Werner H.Hoffmann、Roman Schlosser.Success Factors of Strategic Alliances in Small and Medium sized Enterprises-An Empirical Survey[J].《Long Range Planning，2001（34）.

9.杜棟.管理控制論.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)出版社.2000