方 霞,益 智
(1.浙江工商大學(xué)金融學(xué)院,浙江 杭州 310018;2.浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院,浙江 杭州 310018)
“縣”是我國(guó)基本的行政單元和經(jīng)濟(jì)單元?!吨泄仓醒腙P(guān)于完善社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制若干問(wèn)題的決定》以及中央2004年一號(hào)文件中,都要求“大力發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì)”。加快縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于繁榮農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程尤為重要。在全國(guó)百?gòu)?qiáng)縣名單中,浙江上榜縣數(shù)量連年位居全國(guó)前三。毫無(wú)疑問(wèn),浙江省是一個(gè)縣域發(fā)展較為成功的省份。同時(shí),縣域經(jīng)濟(jì)一直是浙江省各地區(qū)經(jīng)濟(jì)的基本單元,各縣域經(jīng)濟(jì)在浙江省經(jīng)濟(jì)中有著舉足輕重的地位。從2011和2012年的數(shù)據(jù)來(lái)看,浙江省各縣域GDP總和分別占全省GDP的51.9%和52%,可見(jiàn)促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于浙江省提高整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力是至關(guān)重要的。同時(shí),浙江省各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大,因此探究各縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的內(nèi)在原因顯然是十分有意義的。
經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要是與資源配置有關(guān),資源配置效率越高,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率也應(yīng)更高。而政府可以通過(guò)財(cái)政政策引導(dǎo)資源在不同行業(yè)間配置,提高資源配置效率,進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。我們的前期研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)(方霞,益智[1]):浙江省各縣域政府的行為對(duì)于調(diào)動(dòng)縣域活力起到了很大的作用,而縣域活力的差異又導(dǎo)致縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差距。因此本研究主要從政府這只“看得見(jiàn)的手”入手來(lái)分析浙江省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差異的原因。內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論告訴我們,政府對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接影響在于通過(guò)其合理使用政府支出來(lái)影響勞動(dòng)、資本等要素,克服這些要素邊際收益遞減對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的束縛。
財(cái)政政策中的政府支出政策和稅收政策對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、熨平經(jīng)濟(jì)周期方面有著不可替代的作用。政府支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用主要基于以下三個(gè)原因。首先,政府支出能有效地提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和增加有效勞動(dòng)的供給。影響勞動(dòng)生產(chǎn)率的財(cái)政政策最典型的莫過(guò)于政府對(duì)教育和公眾健康的支出。政府對(duì)這一類服務(wù)的提供是由各種市場(chǎng)失靈決定的,理論上表明,政府通過(guò)這一類服務(wù)來(lái)彌補(bǔ)市場(chǎng)失靈提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、增加有效勞動(dòng)的供給,從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生積極影響。其次,政府支出能有效地提高資本生產(chǎn)率。財(cái)政政策影響產(chǎn)出增長(zhǎng)是通過(guò)它對(duì)提高有效資本生產(chǎn)率和增加有效資本的效應(yīng)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。資本生產(chǎn)率的提高不僅能通過(guò)直接增加現(xiàn)存資本的產(chǎn)出量來(lái)增加產(chǎn)出,而且能通過(guò)鼓勵(lì)額外投資來(lái)提高產(chǎn)出。再者,政府通過(guò)調(diào)整其支出結(jié)構(gòu),在經(jīng)濟(jì)低迷時(shí),政府可增加購(gòu)買支出和政府轉(zhuǎn)移支出,降低稅率,以提高個(gè)人可支配收入,刺激消費(fèi)和投資;相反,在經(jīng)濟(jì)過(guò)熱時(shí),政府提高稅率,限制提高購(gòu)買支出和政府轉(zhuǎn)移支付,抑制過(guò)熱的消費(fèi)和投資需求。
2008年的全球金融危機(jī)對(duì)浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了一定的沖擊,全省當(dāng)年生產(chǎn)總值為21486.9億元,比上年增長(zhǎng)10.1%,增幅比上年回落4.6個(gè)百分點(diǎn)。2009年,全省生產(chǎn)總值為22990.35億元,比上年增長(zhǎng)8.9%,增幅比上年回落1.2個(gè)百分點(diǎn)。2011年和2012年GDP增幅分別為9%和8.2%,高于全國(guó)平均水平,而浙江各縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是浙江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源動(dòng)力。因此,在全球經(jīng)濟(jì)疲軟,外部市場(chǎng)萎縮的大背景下,研究政府支出如何拉動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要意義,有助于引導(dǎo)縣域經(jīng)濟(jì)選擇正確的發(fā)展路徑,實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)配置。
從理論分析層面看,普遍認(rèn)為只要一國(guó)經(jīng)濟(jì)未達(dá)到充分就業(yè),那么擴(kuò)張性財(cái)政政策均會(huì)刺激一國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。財(cái)政政策能通過(guò)刺激勞動(dòng)供給或通過(guò)吸引追加投資而使GDP增長(zhǎng)。對(duì)于許多財(cái)政政策的變化而言,其對(duì)供給效果來(lái)看:在短期內(nèi)影響都較小,然后逐步增強(qiáng)(羅伯特﹒霍爾,約翰﹒泰勒[2])。但新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為,由于價(jià)格具有完全伸縮性,資本的邊際產(chǎn)品遞減等因素的影響,經(jīng)濟(jì)在某一點(diǎn)會(huì)達(dá)到穩(wěn)態(tài)。穩(wěn)態(tài)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)只取決于外生不變的技術(shù)進(jìn)步,政府在長(zhǎng)期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不起作用,只在短期影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。多恩布什、費(fèi)希爾和斯塔茲[3]則認(rèn)為新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)此觀點(diǎn)是基于經(jīng)濟(jì)體處于充分就業(yè)的假設(shè),因此,政府的購(gòu)買性支出增加導(dǎo)致利率上升,從而對(duì)私人投資產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”,作者通過(guò)IS-LM模型分析認(rèn)為:政府支出盡管會(huì)對(duì)私人支出產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”,但是只要該國(guó)存在失業(yè),那么政府購(gòu)買性支出都會(huì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。內(nèi)生增長(zhǎng)理論也認(rèn)為政府支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向的作用。
20世紀(jì)末國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界通過(guò)各種模型對(duì)政府支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了實(shí)證分析,并取得了卓有成效的研究結(jié)論,但從實(shí)證結(jié)果看,并未達(dá)成共識(shí)。
從研究角度看,主要分成兩類,一是從財(cái)政支出規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)性入手進(jìn)行研究,實(shí)證結(jié)果的差異導(dǎo)致了三種不同的觀點(diǎn)。觀點(diǎn)一認(rèn)為:財(cái)政支出推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。Aschauer[4]研究美國(guó)1949-1985年公共資本存量對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響,認(rèn)為全要素生產(chǎn)率下降主要是由于公共資本增速降低引起的。Easterly和Rebelo[5]研究了1970-1988年28個(gè)國(guó)家的公共投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,他們的研究結(jié)果表明政府支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在正向關(guān)系。國(guó)內(nèi)學(xué)者歐陽(yáng)志剛[6]采用聯(lián)立方程和兩階段最小二乘法對(duì)政府支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率進(jìn)行了估計(jì),結(jié)果表明,政府支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)個(gè)別年份有負(fù)的影響,但總體上有明顯的促進(jìn)作用。馬永偉[7]研究表明溫州縣級(jí)財(cái)政支出規(guī)模對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著較為顯著的正效應(yīng)。觀點(diǎn)二認(rèn)為:財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有負(fù)作用。Barro[8]研究了政府消費(fèi)支出與人均GDP的關(guān)系,表明政府消費(fèi)支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著負(fù)作用。國(guó)內(nèi)學(xué)者(郭慶旺等[9],張明喜,陳志勇[10])也認(rèn)為我國(guó)財(cái)政支出總水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在負(fù)相關(guān)。觀點(diǎn)三認(rèn)為:兩者間關(guān)系不確定。Jonas Agell等[11]研究了OECD國(guó)家1970-1995年的公共部門規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,研究結(jié)果顯示出政府支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系在統(tǒng)計(jì)上并不顯著。孫立和劉窮志[12]將公共支出分為公共花費(fèi)和公共投資,研究表明:公共花費(fèi)的增長(zhǎng)會(huì)拉動(dòng)GDP,公共投資的增加反而使GDP下降;兩者的作用方向相反,公共支出對(duì)GDP的影響是不確定的。張方波[13]通過(guò)構(gòu)建包含政府支出的內(nèi)生化經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,運(yùn)用空間狀態(tài)模型分析經(jīng)濟(jì)處于穩(wěn)定均衡時(shí)中國(guó)政府支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)效應(yīng),實(shí)證結(jié)果表明從1990—2011年動(dòng)態(tài)效應(yīng)值呈擬倒V型特征,即從1990年開(kāi)始增加并在1998年達(dá)到峰值0.84,其后該值一直處于下降態(tài)勢(shì)。
第二個(gè)研究的角度是:政府支出結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,研究均認(rèn)為不同的支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)性不同。但對(duì)于政府支出的結(jié)構(gòu)分類存在差異,第一種分類按照生產(chǎn)性支出和非生產(chǎn)性支出進(jìn)行分類。Shantayanan等[14]對(duì)43個(gè)發(fā)展中國(guó)家近20年的研究表明,政府部門的生產(chǎn)性公共支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有負(fù)作用,而非生產(chǎn)性公共支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正相關(guān)。Ghosh和Gregoriou[15]在內(nèi)生增長(zhǎng)模型框架下對(duì)15個(gè)發(fā)展中國(guó)家做了跨國(guó)分析,得出結(jié)論是:公共經(jīng)常性支出和資本性支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分別具有正效應(yīng)和負(fù)效應(yīng)。John Loizides等[16]分別建立兩變量和三變量模型,利用協(xié)整分析和格蘭杰因果檢驗(yàn)分析政府公共性支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。研究表明,無(wú)論在兩變量還是三變量模型中,政府公共性支出在短期和長(zhǎng)期都是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因。Abu Nurudeen等[17]分析了1970-2008年尼日利亞的政府總支出及各項(xiàng)分類支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。得出結(jié)論,政府總支出和公共支出、教育支出等對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均有負(fù)效應(yīng),交通運(yùn)輸支出和健康支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正效應(yīng),國(guó)防和農(nóng)業(yè)支出則沒(méi)有影響。曾娟紅、趙福軍[18]通過(guò)實(shí)證分析得出:在財(cái)政支出結(jié)構(gòu)中,行政管理支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,社會(huì)文教支出和國(guó)防支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈正相關(guān)關(guān)系。王春元[19]實(shí)證研究了中國(guó)財(cái)政總支出與支出結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng),認(rèn)為總支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是負(fù)效應(yīng),資本性支出中僅有教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是正效應(yīng),其他項(xiàng)目是負(fù)效應(yīng)。王寶順和劉京煥[20]以13個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家為樣本,運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證分析了公共資本性支出及經(jīng)常性支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng),發(fā)現(xiàn)經(jīng)常性支出比資本性支出的增長(zhǎng)效應(yīng)更加顯著。曾淑婉[21]的研究表明財(cái)政支出總規(guī)模對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步率的提高具有積極的推動(dòng)作用,但存在結(jié)構(gòu)性差異,教育、公共服務(wù)及社會(huì)保障就業(yè)支出與技術(shù)進(jìn)步均具有正相關(guān)性,而農(nóng)業(yè)支出對(duì)技術(shù)進(jìn)步的作用并不顯著。
從目前的研究結(jié)果來(lái)看,國(guó)內(nèi)外研究對(duì)政府支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系難以定論,實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果也并不一致?,F(xiàn)有文獻(xiàn)大部分以國(guó)家或者省一級(jí)(包括地級(jí)城市)作為研究對(duì)象,很少有文獻(xiàn)涉足縣域經(jīng)濟(jì)的研究,而我們認(rèn)為縣域經(jīng)濟(jì)一直是各地區(qū)經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)單元,在浙江省縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展顯得尤為重要,同時(shí)財(cái)政上“省直管縣”和“強(qiáng)縣擴(kuò)權(quán)”極大地促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,提高了縣級(jí)政府的財(cái)政收入和財(cái)政支出[22]。浙江省作為全國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的省份,“擴(kuò)權(quán)強(qiáng)縣”對(duì)浙江省縣轄企業(yè)的發(fā)展有顯著地促進(jìn)作用(袁淵,左翔[23]),因此,有必要研究浙江省各縣域政府支出規(guī)模和結(jié)構(gòu)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。
本研究在Ram[24]的基礎(chǔ)上構(gòu)建實(shí)證模型,現(xiàn)將私人部門生產(chǎn)函數(shù)和政府支出的關(guān)系,表述如下:
其中,P是私人部門的產(chǎn)出,它是資本投入KP、勞動(dòng)投入LP和政府支出G的函數(shù)。G政府部門的產(chǎn)出,它是資本投入KG、勞動(dòng)投入LG的函數(shù)。私人部門資本投入KP和政府部門的資本投入KG之和為該國(guó)總資本投入量K,私人部門勞動(dòng)投入LP和政府部門的勞動(dòng)投入LG之和為該國(guó)總勞動(dòng)投入量L。
假設(shè)政府部門的邊際勞動(dòng)產(chǎn)出為GL,私人部門的邊際勞動(dòng)產(chǎn)出為PL,兩者間符合以下關(guān)系:
當(dāng)β>0表明私人部門的勞動(dòng)生產(chǎn)率低于政府部門,β<0,則反之,并假設(shè)β≠0。一國(guó)總產(chǎn)出等于兩部門產(chǎn)出之和,即:Y=P+G,則
其中,PK和GK分別表示私人部門和政府部門的邊際資本產(chǎn)出,PG為政府部門支出對(duì)私人部門的邊際外部效應(yīng)。
將式(5)改寫為:
將式(7)代入式(6),得
由式(2)可得:
將式(7)代入式(9),得
將上式變形為:
結(jié)合式(8)代入式(10),得
設(shè)私人部門的資本變動(dòng)dKP=IP,政府部門的資本變動(dòng)dKG=IG,式(11)兩邊同除以Y,可得:
根據(jù)以上原理,我們構(gòu)建縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的面板數(shù)據(jù)模型,如下式:
其中,yit=ln Yit,Yit為第i個(gè)縣域在時(shí)期t的名義GDP,iiPt=ln IiPt,IiPt為第i個(gè)縣域在時(shí)期t的私人投資;iiGt=ln IiGt,IiGt為第i個(gè)縣域在時(shí)期t的政府消費(fèi)支出;popit=ln POPit,POPit為第i個(gè)縣域在時(shí)期t的就業(yè)人數(shù);git=ln Git,Git為第i個(gè)縣域在時(shí)期t的政府科學(xué)事業(yè)支出;hit=ln Hit,Hit為第i個(gè)縣域在時(shí)期t的政府教育性支出;α0i為常數(shù)項(xiàng),α1i、α2i、α3i、α4i、α5i分別表示私人投資、政府消費(fèi)支出、人口增長(zhǎng)、政府科學(xué)事業(yè)支出和教育性支出對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響彈性。
本研究采用面板協(xié)整理論來(lái)分析政府支出規(guī)模和支出結(jié)構(gòu)的長(zhǎng)期均衡關(guān)系,用誤差修正模型進(jìn)一步分析其短期動(dòng)態(tài)變化過(guò)程,從而從長(zhǎng)短期把握政府支出和縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)演化機(jī)制。
從行政區(qū)域上講,地級(jí)市的各個(gè)市屬轄區(qū)與縣域范圍相當(dāng),但是由于市屬轄區(qū)內(nèi)區(qū)間資源流動(dòng)過(guò)于頻繁,單個(gè)區(qū)的數(shù)據(jù)沒(méi)有科學(xué)意義,因此本研究也將其排除在樣本外,本文選擇浙江省58個(gè)縣及縣級(jí)市作為研究樣本。
數(shù)據(jù)都來(lái)自浙江統(tǒng)計(jì)年鑒(2004-2013)和浙江財(cái)政年鑒(2004-2013),研究時(shí)間段為2003年至2012年,各數(shù)據(jù)均為年度數(shù)據(jù),其中GDP為各年的名義GDP。由于沒(méi)有私人投資的官方數(shù)據(jù),因此,我們把全社會(huì)固定資產(chǎn)投資減去預(yù)算內(nèi)投資后的民間投資作為私人投資的代理變量(陳浪南,楊子暉[25]),此處預(yù)算內(nèi)投資指的是預(yù)算內(nèi)政府支出。對(duì)于財(cái)政支出的各大分類,由于2007年前后統(tǒng)計(jì)口徑不一致,故2003-2006年各指標(biāo)說(shuō)明如下:教育支出和科技支出分別選取的是年鑒中財(cái)政預(yù)算內(nèi)支出的教育支出和科學(xué)支出項(xiàng),當(dāng)期政府消費(fèi)性支出采用的是財(cái)政總支出扣除教育支出、科學(xué)支出和其他各項(xiàng)支出。2007年2012年各指標(biāo)說(shuō)明如下:教育支出和科技支出分別選取的是年鑒中財(cái)政預(yù)算內(nèi)支出的教育支出和科學(xué)技術(shù)支出項(xiàng),政府消費(fèi)性支出根據(jù)方福前和孫文凱[26]定義,將包括一般性公共服務(wù)支出、外交、國(guó)防、公共安全、文化體育與傳媒、社會(huì)保障和就業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生、環(huán)境保護(hù)、城鄉(xiāng)社區(qū)事務(wù)、農(nóng)林水事務(wù)、交通運(yùn)輸、工業(yè)商業(yè)金融等事務(wù)①2008年后加入地震災(zāi)后恢復(fù)重建支出。各項(xiàng)費(fèi)用。各變量都是在單位統(tǒng)一成萬(wàn)的基礎(chǔ)上取自然對(duì)數(shù)而形成。
圖1 浙江省58個(gè)縣域2003-2012年政府五種支出對(duì)名義GDP增長(zhǎng)趨勢(shì)
為了能更加直觀的顯示政府支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(即名義GDP)的影響趨勢(shì),我們將2003到2012共十年58個(gè)縣域的五種支出數(shù)據(jù)一一和GDP進(jìn)行比較。從圖1中可以看出所有五種支出對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的都具有一定的推動(dòng)作用,每張子圖上都有580個(gè)樣本點(diǎn),表征了58個(gè)縣域在10年中共采集了580個(gè)樣本。原始數(shù)據(jù)在相關(guān)性趨勢(shì)上表現(xiàn)和表2的計(jì)算結(jié)果基本一致,當(dāng)然由于作圖無(wú)法顯示超過(guò)三維的數(shù)據(jù)表現(xiàn),圖1上的表現(xiàn)是假設(shè)五個(gè)支出因素都是彼此獨(dú)立的,和表2的結(jié)果就會(huì)有一定的誤差。
由于經(jīng)濟(jì)變量普遍存在著非平穩(wěn)性特征,為了防止由此產(chǎn)生的“偽回歸”問(wèn)題,在回歸前,我們首先對(duì)各變量進(jìn)行了單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)運(yùn)用EVIEWS7.0軟件完成①由于篇幅關(guān)系,在此略去單位根檢驗(yàn)結(jié)果,如有需要可向作者索取。,結(jié)果顯示各變量原序列均存在單位根,所有變量經(jīng)過(guò)一階差分后在相應(yīng)的顯著性水平下都是平穩(wěn),即均為git過(guò)程。
面板單位根檢驗(yàn)表明所有變量都是一階單整,為了證實(shí)各變量間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系,本文運(yùn)用同質(zhì)面板和異質(zhì)面板的面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)方法對(duì)上變量間的長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表1。
表1 面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果
由表1可知,兩組共7個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。其中,Panel v-stat服從右側(cè)正態(tài)分布,剩下的6個(gè)檢驗(yàn)量服從左側(cè)正態(tài)分布。也就是說(shuō),Panel v-stat統(tǒng)計(jì)值為正,而且越大越傾向于拒絕不存在面板協(xié)整的原假設(shè),而余下的統(tǒng)計(jì)量為負(fù)值,越小越傾向于拒絕不存在面板協(xié)整的原假設(shè)。在上述7個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量中,有5個(gè)是在1%的水平下拒絕不存在面板協(xié)整的原假設(shè)。此外,Pedroni[27]認(rèn)為在小樣本條件下,Panel ADF-stat統(tǒng)計(jì)量和Group-ADF-stat統(tǒng)計(jì)量有著更好地性質(zhì),Panel PP-stat統(tǒng)計(jì)量和Group PP-stat統(tǒng)計(jì)量次之,其他最差。由于本文時(shí)間跨度相對(duì)較短,故主要依靠Panel ADF-stat和Group-ADF-stat兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量,其他的統(tǒng)計(jì)量作為參考,上述兩統(tǒng)計(jì)量在1%的顯著性水平下拒絕不存在面板協(xié)整的原假設(shè)。就總體而言,不論是單個(gè)的面板檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,還是整體的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,在本文構(gòu)造的面板協(xié)整模型中,6個(gè)變量之間存在著面板協(xié)整關(guān)系。為了進(jìn)一步說(shuō)明各變量間存在協(xié)整關(guān)系,本文進(jìn)一步運(yùn)用Kao檢驗(yàn)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),結(jié)果表明在1%的水平下拒絕不存在面板協(xié)整的原假設(shè),再次證明各變量存在協(xié)整關(guān)系。
各變量存在協(xié)整關(guān)系,即可對(duì)模型(13)進(jìn)行回歸分析,首先對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn),以確定估計(jì)方法,利用Wald F檢驗(yàn)確實(shí)是混合OLS還是固定效應(yīng),用Hausman檢驗(yàn)判定是固定還是隨機(jī)效應(yīng)。其次,再利用所選估計(jì)方法對(duì)模型進(jìn)行具體分析。實(shí)證結(jié)果顯示:(1)F統(tǒng)計(jì)量表明在1%的統(tǒng)計(jì)水平上拒絕混合OLS,即固定效應(yīng)模型更適合。通過(guò)Hausman檢驗(yàn)判定是固定還是隨機(jī)效應(yīng),在1%顯著性水平上拒絕了個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型和時(shí)間隨機(jī)效應(yīng)模型,所以回歸模型應(yīng)該采用個(gè)雙固定效應(yīng)模型。(2)由表2可知,所有變量均通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn),且各變量與縣域GDP總量均為正相關(guān)性關(guān)系。其中,私人投資對(duì)縣域GDP總量的影響作用最大,其次是全社會(huì)就業(yè)人口、政府消費(fèi)支出,最后分別是政府教育性支出和政府科學(xué)事業(yè)支出。私人投資增長(zhǎng)1%,GDP增加0.44個(gè)百分點(diǎn);全社會(huì)就業(yè)人口每增加1個(gè)百分點(diǎn),能拉動(dòng)縣域GDP總量增加0.37%;政府消費(fèi)支出增長(zhǎng)1%,GDP增加0.28個(gè)百分點(diǎn);政府教育性支出增長(zhǎng)1%,GDP增加0.18個(gè)百分點(diǎn),政府科學(xué)事業(yè)支出增長(zhǎng)1%,GDP增加0.09個(gè)百分點(diǎn)??梢钥闯鏊饺送顿Y成為拉動(dòng)浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主動(dòng)力,這與浙江省民間投資比較活躍不謀而合,同時(shí),吸引內(nèi)地人口向浙江流動(dòng),也成為浙江省縣域經(jīng)濟(jì)強(qiáng)有力的拉動(dòng)手段,政府消費(fèi)支出和政府教育性支出也有很大的促進(jìn)作用,科學(xué)事業(yè)支出發(fā)揮出的作用較弱。
表2 面板數(shù)據(jù)靜態(tài)回歸檢驗(yàn)結(jié)果
通過(guò)面板協(xié)整檢驗(yàn)?zāi)芙沂菊С鏊?、各種政府支出以及人口增長(zhǎng)率和私人投資變動(dòng)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期影響,下面用面板誤差修正模型(PVECM)來(lái)考察浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的短期動(dòng)態(tài)調(diào)整:
表3 面板誤差修正模型估計(jì)
從表3可以看出,從短期波動(dòng)看,私人投資、政府消費(fèi)支出、教育支出和科學(xué)事業(yè)支出的短期波動(dòng)都對(duì)GDP的短期波動(dòng)具有顯著的正向影響,且各變量的差分的系數(shù)在1%的水平上顯著。私人投資的短期變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最大,私人投資短期增加1%,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將增加0.027個(gè)百分點(diǎn),影響效果較為明顯;其次是政府消費(fèi)支出和政府科學(xué)事業(yè)的短期變化對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響也較大,短期彈性系數(shù)分別為0.0256和0.0218個(gè)百分點(diǎn);政府教育支出的短期變化對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最小,政府教育支出的短期增加1%,縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將增加0.0128個(gè)百分點(diǎn)。影響程度大小的順序與差分前的結(jié)果差異不大。而全社會(huì)就業(yè)人口的差分對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不顯著,這表明短期就業(yè)人口對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)長(zhǎng)期影響較大,而短期影響并不明顯,這個(gè)可能的原因是樣本期內(nèi)短期人口變化并不明顯。ECM為誤差修正項(xiàng),反映了變量間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系,其系數(shù)反映的是變量間的關(guān)系偏離長(zhǎng)期均衡狀態(tài)時(shí)調(diào)整到均衡狀態(tài)的調(diào)整速度和方向。誤差修正系數(shù)為-0.038,且在1%的水平上顯著,說(shuō)明誤差修機(jī)制發(fā)生作用,且誤差修正項(xiàng)的系數(shù)較大,說(shuō)明其調(diào)整速度較快。也就是說(shuō),當(dāng)變量間偏離長(zhǎng)期均衡狀態(tài)時(shí),以0.038的速度調(diào)整到均衡狀態(tài),調(diào)整力度很明顯。進(jìn)一步證實(shí)了政府支出對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期影響。
本文利用2003年到2012年的縣域面板數(shù)據(jù),對(duì)浙江省各縣域政府支出結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行協(xié)整分析。我們發(fā)現(xiàn)政府支出各構(gòu)成項(xiàng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系,政府各項(xiàng)支出均對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用。無(wú)論短期效應(yīng)還是長(zhǎng)期效應(yīng),私人投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用都最為明顯,這可能與浙江發(fā)達(dá)的民營(yíng)經(jīng)濟(jì)是分不開(kāi)的,民營(yíng)經(jīng)濟(jì)是推動(dòng)浙江省經(jīng)濟(jì)較快發(fā)展的主要?jiǎng)恿?,民營(yíng)經(jīng)濟(jì)增加值占全省GDP很大比重。全社會(huì)就業(yè)人口對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)長(zhǎng)期促進(jìn)作用較為明顯,但短期效應(yīng)并不明顯。無(wú)論從長(zhǎng)期效應(yīng)還是短期效應(yīng)看,政府財(cái)政支出結(jié)構(gòu)中消費(fèi)性支出對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用均大于教育事業(yè)性支出和科學(xué)事業(yè)支出,教育事業(yè)性支出對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期促進(jìn)效應(yīng)大于科學(xué)事業(yè)支出,短期則反之。從向量誤差修正模型檢驗(yàn)的結(jié)果也可以看出,政府支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的正向推動(dòng)作用。
本文的啟示是政府在利用擴(kuò)張性的財(cái)政政策促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)候,也要注意各項(xiàng)支出之間的均衡,以達(dá)到資源的最優(yōu)配置。私人投資是浙江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主導(dǎo)因素,政府應(yīng)該繼續(xù)鼓勵(lì)私人投資,搞活浙江民間資本投資,給私人投資更為寬松的投資環(huán)境和更為優(yōu)惠的投資條件。經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)不應(yīng)過(guò)度依賴政府的消費(fèi)性支出,在經(jīng)濟(jì)低迷期間,政府消費(fèi)性支出對(duì)浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用比較明顯,但是當(dāng)經(jīng)濟(jì)走出低迷期后,消費(fèi)性支出應(yīng)該適當(dāng)向教育事業(yè)支出和科學(xué)事業(yè)支出轉(zhuǎn)移。教育事業(yè)支出和科學(xué)事業(yè)支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用沒(méi)有政府消費(fèi)支出具有立竿見(jiàn)影的作用,但是隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型的轉(zhuǎn)型,“互聯(lián)網(wǎng)+”概念的推行,浙江省各企業(yè)也面臨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),這一切都依賴于技術(shù)進(jìn)步和人力資本的累積,技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的持續(xù)動(dòng)力,經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展要以科技的進(jìn)步為基礎(chǔ),而加大教育投入是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)保障,教育投入有利于勞動(dòng)者素質(zhì)的提高,促進(jìn)人力資本累積,這是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵因素。
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