臧 新，王 靜

(1.東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 210018;2.上海圖書館上?？茖W(xué)技術(shù)情報(bào)研究所，上海 200031)

自20世紀(jì)90年代以來國(guó)際分工進(jìn)一步細(xì)化，由產(chǎn)品層面深入到工序?qū)用?，產(chǎn)品的生產(chǎn)過程被拆分為不同的階段而分散在不同的國(guó)家或地區(qū)進(jìn)行。新國(guó)際分工理論研究表明，國(guó)際垂直分工使企業(yè)生產(chǎn)位于不同國(guó)家和地區(qū)，以降低生產(chǎn)成本，全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)正是基于這一微觀機(jī)制得以實(shí)現(xiàn)。但全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)體系的構(gòu)建是復(fù)雜的，生產(chǎn)成本并非孤立的，它還涉及到服務(wù)的關(guān)聯(lián)。例如，非洲的勞動(dòng)成本更低，但跨國(guó)公司卻較少在那里設(shè)立企業(yè)。

隨著全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的不斷拓展，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的關(guān)系日益緊密，制造業(yè)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提供了巨大的市場(chǎng)空間。技術(shù)進(jìn)步和服務(wù)成本(尤其是通訊、運(yùn)輸和金融服務(wù)成本)的下降導(dǎo)致垂直一體化生產(chǎn)過程被分割為獨(dú)立的片段進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)，服務(wù)也具有規(guī)模報(bào)酬遞增特性。Jones＆Kierzkowski(2005)提出“服務(wù)關(guān)聯(lián)”和“JK模型”，用“生產(chǎn)區(qū)段”(production block)和“服務(wù)關(guān)聯(lián)”(service link)來描述國(guó)際分散化生產(chǎn)的形成過程，比較服務(wù)關(guān)聯(lián)在不同分工水平下的生產(chǎn)區(qū)段成本的變化，說明服務(wù)關(guān)聯(lián)對(duì)分工深化的作用［1］［2］。Defever(2006)基于功能片段化概念，認(rèn)為服務(wù)環(huán)節(jié)的選址主要取決于功能而非部門因素，研發(fā)與生產(chǎn)的區(qū)位選擇比較趨同［3］。

分散與集聚并行，服務(wù)關(guān)聯(lián)著分散的集聚區(qū)段。如今，中國(guó)東部地區(qū)已存在大量的參與國(guó)際分散化生產(chǎn)的廠商而形成生產(chǎn)性集聚，服務(wù)關(guān)聯(lián)發(fā)揮了聯(lián)結(jié)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的重要作用。關(guān)于服務(wù)關(guān)聯(lián)對(duì)國(guó)際分散化生產(chǎn)中集聚影響的研究較為少見。國(guó)外學(xué)者主要是對(duì)國(guó)際分散化過程中服務(wù)的作用進(jìn)行闡述，缺乏針對(duì)中國(guó)的相關(guān)研究;國(guó)內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)大多關(guān)注生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)效率的影響及互動(dòng)關(guān)系、制造業(yè)集聚、FDI集聚及加工貿(mào)易集聚現(xiàn)狀及影響因素等方面［4］［5］［6］。Jones＆Kierzkowski(2005)認(rèn)為分散化首先會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)分離，然后致使跨產(chǎn)業(yè)使用的相似片段生產(chǎn)在全球范圍的集聚［1］。本文試圖從新國(guó)際分工的視角，以中國(guó)地區(qū)為樣本研究地區(qū)服務(wù)關(guān)聯(lián)水平對(duì)國(guó)際分散化生產(chǎn)地區(qū)集聚的影響，重點(diǎn)考察服務(wù)關(guān)聯(lián)對(duì)加工貿(mào)易集聚的影響，為開放背景下我國(guó)服務(wù)業(yè)健康發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供新思路。

一、服務(wù)關(guān)聯(lián)測(cè)度方法及計(jì)算

(一)服務(wù)關(guān)聯(lián)指數(shù)指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)來源

服務(wù)關(guān)聯(lián)是指國(guó)際分散化生產(chǎn)中銜接分散在不同的國(guó)家或地區(qū)、被拆分為不同階段的產(chǎn)品生產(chǎn)區(qū)段所需的服務(wù)。它涉及的領(lǐng)域和范圍較廣，無法用單一的指標(biāo)予以衡量，相關(guān)定量研究具有挑戰(zhàn)性。Golub、Jones＆Kierzkowski(2007)進(jìn)行了初步的嘗試和探索，提出服務(wù)關(guān)聯(lián)指數(shù)包括交通運(yùn)輸、通訊及電力供應(yīng)三個(gè)方面，其權(quán)重分別是0.4、0.4和0.2［7］。這樣的嘗試具有探索價(jià)值，力圖使抽象的服務(wù)關(guān)聯(lián)定量化，但也存在一些缺陷:一是不夠全面，僅考慮了交通運(yùn)輸、通訊及電力供應(yīng)三個(gè)方面;二是三者固定的權(quán)重具有較大的隨意性和主觀性。

表1 服務(wù)關(guān)聯(lián)指數(shù)指標(biāo)體系

本文結(jié)合國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果并兼顧中國(guó)的實(shí)際及數(shù)據(jù)的可獲得性，在服務(wù)關(guān)聯(lián)指數(shù)的構(gòu)建上做了一些探索性的嘗試和完善?，F(xiàn)有文獻(xiàn)研究表明，交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)和郵電通訊業(yè)對(duì)勞動(dòng)密集型行業(yè)效率提升影響最為明顯，資本密集型行業(yè)的效率提升在很大程度上受到金融保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展的影響，科學(xué)研究對(duì)技術(shù)密集型行業(yè)影響最大［8］［5］。因此，本文從交通運(yùn)輸、郵電通訊、科研、電力和保險(xiǎn)等方面來衡量我國(guó)各地區(qū)的服務(wù)關(guān)聯(lián)水平，權(quán)重通過主成份因子分析法確定，如此處理后指數(shù)的衡量更全面、更客觀。服務(wù)關(guān)聯(lián)指數(shù)指標(biāo)體系包括交通運(yùn)輸、郵電通訊、科研、電力和保險(xiǎn)等方面，涉及13個(gè)不同的指標(biāo)(見表1所示)，各指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2011)》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒(2011)》、《各省市統(tǒng)計(jì)年鑒(2011)》、《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒(2011)》及中國(guó)民用航空局。

(二)確定服務(wù)關(guān)聯(lián)指數(shù)各指標(biāo)權(quán)重的方法及計(jì)算

遵循客觀科學(xué)的原則，對(duì)服務(wù)關(guān)聯(lián)指數(shù)各指標(biāo)權(quán)重的確定，我們放棄簡(jiǎn)單的主觀方法，通過主成份因子分析法的旋轉(zhuǎn)成份矩陣和成份得分系數(shù)矩陣來計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重(見表2所示)。

表2 服務(wù)關(guān)聯(lián)指數(shù)指標(biāo)體系

1．提取因子。Bartlett球度檢驗(yàn)的結(jié)果表明因子分析是可行的，主成份因子提取有三個(gè)滿足條件的特征值，對(duì)樣本方差的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到87.556%，表明提取的三個(gè)因子可以較好地解釋問題。第一主因子在大中型工業(yè)企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)占全國(guó)的比例、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)人員占全國(guó)的比例、專利授權(quán)數(shù)占全國(guó)的比例、全社會(huì)用電量(市轄區(qū))占全國(guó)的比例、保險(xiǎn)賠付支出占全國(guó)的比例、年末公共交通運(yùn)營(yíng)數(shù)量占全國(guó)的比例等有很大載荷，反映了地區(qū)發(fā)展的科研及城市公共服務(wù)，我們將其定義為科研因子。第二主因子在每十人移動(dòng)電話交換機(jī)容量、每十人移動(dòng)電話數(shù)、每千人起架航班次、每百萬人長(zhǎng)途電話交換機(jī)容量、每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口等有較大載荷，反映了地區(qū)的郵電通訊水平，我們將其定義為郵電通訊因子。第三主因子在每百平方公里的等級(jí)公路里程、每百平方公里的鐵路里程等有較大載荷，反映了地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施情況，我們將其定義為交通運(yùn)輸因子。

2．確定指標(biāo)權(quán)重。在服務(wù)關(guān)聯(lián)指數(shù)指標(biāo)體系建立的統(tǒng)計(jì)分析過程中，三個(gè)主因子的累積貢獻(xiàn)率為87.556%，提取的三個(gè)主因子的貢獻(xiàn)率分別為52.216%、22.586%和7.755%，指標(biāo)的權(quán)重值A(chǔ)i可通過對(duì)這3個(gè)主因子貢獻(xiàn)率進(jìn)行歸一化處理得到。由于因子得分系數(shù)矩陣［aij］可在因子分析過程中得到，將旋轉(zhuǎn)成份矩陣中每一個(gè)因子上有較大載荷的若干指標(biāo)在成份得分系數(shù)矩陣中對(duì)應(yīng)的值aij進(jìn)行歸一化處理后可得到權(quán)重值A(chǔ)ij。根據(jù)前文所述，Aij與Ai的乘積得到ωj(結(jié)果見表2所示)。從表2中我們可以得到服務(wù)關(guān)聯(lián)指數(shù)各指標(biāo)的權(quán)重，結(jié)果列于表1中。

3．我國(guó)各地區(qū)服務(wù)關(guān)聯(lián)水平的計(jì)算和分析。本文根據(jù)2005－2010年各省市13個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)和表2中服務(wù)關(guān)聯(lián)指數(shù)各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行計(jì)算，發(fā)現(xiàn)服務(wù)關(guān)聯(lián)水平自東向西呈遞減趨勢(shì)，東部沿海地區(qū)服務(wù)關(guān)聯(lián)水平明顯高于中西部地區(qū)。2010年服務(wù)關(guān)聯(lián)水平最高的為廣東(指數(shù)為15.02)，江蘇排第二(指數(shù)為10.24)，接著是上海、北京、浙江、山東、遼寧、福建和天津，西藏的服務(wù)關(guān)聯(lián)水平最低(指數(shù)僅為1.23)。前十名中有9個(gè)是東部沿海省份，中部地區(qū)僅河南榜上有名，這說明地區(qū)的服務(wù)關(guān)聯(lián)水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展及參與國(guó)際分工的水平存在某種正向關(guān)系。

二、參與國(guó)際分散化生產(chǎn)的模式及集聚狀況

(一)參與國(guó)際分散化生產(chǎn)的模式

跨國(guó)公司是國(guó)際分散化生產(chǎn)的主角，吸引外商直接投資和國(guó)際貿(mào)易都是地區(qū)參與國(guó)際分散化生產(chǎn)的重要方式。加工貿(mào)易通過進(jìn)料加工、來料加工、裝配業(yè)務(wù)和協(xié)作生產(chǎn)等方式參與國(guó)際分工，是以加工為特征的再出口業(yè)務(wù)，體現(xiàn)了國(guó)際分散化生產(chǎn)的特征，因此不少學(xué)者認(rèn)為中國(guó)主要以加工貿(mào)易的形式參與產(chǎn)品內(nèi)分工［6］。根據(jù)國(guó)際投資折衷理論可知，參與國(guó)際分工的方式有許可證貿(mào)易、出口貿(mào)易和FDI等形式，而出口和FDI是我國(guó)參與國(guó)際分工的主要模式，在出口貿(mào)易中還包括一般貿(mào)易等形式。鑒于國(guó)際生產(chǎn)分散化的特點(diǎn)和服務(wù)關(guān)聯(lián)對(duì)生產(chǎn)區(qū)段集聚的影響，我們?cè)谟?jì)量模型中以加工貿(mào)易為例來研究服務(wù)關(guān)聯(lián)對(duì)各地區(qū)參與國(guó)際生產(chǎn)分散化的影響。

(二)加工貿(mào)易及其集聚狀況

近30年來，外資的進(jìn)入帶動(dòng)了我國(guó)制造業(yè)和貨物貿(mào)易的快速發(fā)展，使我國(guó)成為工業(yè)品生產(chǎn)和出口大國(guó)。目前，F(xiàn)DI在我國(guó)的空間分布主要集聚在珠三角、長(zhǎng)三角和環(huán)渤海地區(qū)，東部沿海地區(qū)憑借優(yōu)越的地理位置和我國(guó)改革開放的前沿陣地，其加工貿(mào)易發(fā)展已頗具規(guī)模，但中西部地區(qū)的對(duì)外開放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步較晚。廣東是我國(guó)加工貿(mào)易最大的集聚地，江蘇緊隨其后，2010年兩地加工貿(mào)易進(jìn)出口總額占全國(guó)的比例都保持在20%左右。2002年以來，東部地區(qū)(包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東和廣東)加工貿(mào)易進(jìn)出品總額占全國(guó)的比例一直保持在95%以上，2009、2010年該比例分別為97.13%和95.88%。而中西部地區(qū)占全國(guó)的比例微乎其微，加工貿(mào)易和FDI一樣都呈現(xiàn)高度集聚的狀況。

三、研究模型、計(jì)量結(jié)果及分析

在新國(guó)際分工中，國(guó)際分散化生產(chǎn)與生產(chǎn)環(huán)節(jié)的地區(qū)集聚同時(shí)存在，中國(guó)作為世界的生產(chǎn)基地本身就是一個(gè)很好的例證，加工貿(mào)易和FDI便是我國(guó)各地區(qū)參與新國(guó)際分工的分散化生產(chǎn)的主要實(shí)踐模式。如前文所述，鑒于研究對(duì)象、研究目的及數(shù)據(jù)的可獲得性，下文將通過構(gòu)建2005－2010年我國(guó)31個(gè)省(市)級(jí)面板數(shù)據(jù)的計(jì)量模型，以加工貿(mào)易為例來定量研究服務(wù)關(guān)聯(lián)對(duì)我國(guó)參與國(guó)際分散化生產(chǎn)地區(qū)集聚的影響。

(一)模型設(shè)定、變量選擇和數(shù)據(jù)來源

1．模型的設(shè)定。為更全面地考察服務(wù)關(guān)聯(lián)對(duì)我國(guó)加工貿(mào)易集聚的影響，本文采用面板數(shù)據(jù)方法進(jìn)行估計(jì)，并設(shè)立如下的計(jì)量模型:

其中，i表示省份，t表示年份，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2．變量選擇和數(shù)據(jù)來源

所有變量的樣本時(shí)間跨度為2005－2010年，數(shù)據(jù)來源于國(guó)研網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)開發(fā)區(qū)審核公告目錄(2006)》。

被解釋變量pt(Processing Trade)是31個(gè)省(市)的加工貿(mào)易集聚水平，以各省(市)加工貿(mào)易出口額占全國(guó)的比例表示。該數(shù)值越大，表明該省(市)加工貿(mào)易的集聚程度越高。用絕對(duì)份額表示集聚也是學(xué)者們常常使用的方法［9］［10］。

服務(wù)關(guān)聯(lián)(sl)是我們關(guān)注的主要解釋變量。服務(wù)關(guān)聯(lián)水平高的地區(qū)將為工業(yè)發(fā)展提供良好的配套條件，便于集聚經(jīng)濟(jì)的實(shí)現(xiàn)，因此我們預(yù)期sl在兩個(gè)模型中的參數(shù)都為正。

地區(qū)FDI。現(xiàn)有文獻(xiàn)研究表明，F(xiàn)DI的區(qū)域分布差異直接導(dǎo)致了加工貿(mào)易的區(qū)域分布差異。一般地，F(xiàn)DI較多的地區(qū)，加工貿(mào)易也較多，因此我們預(yù)期FDI在兩個(gè)模型中的參數(shù)都為正。

勞動(dòng)力成本(wage)用各省(市)的實(shí)際平均貨幣工資與全國(guó)的比值來表示，其中實(shí)際平均貨幣工資是經(jīng)過平均實(shí)際工資指數(shù)平減后的名義平均貨幣工資。一般而言，跨國(guó)企業(yè)進(jìn)行分散化生產(chǎn)是為追求生產(chǎn)成本最小化，勞動(dòng)力工資較低地區(qū)有利于吸引外資和加工貿(mào)易業(yè)務(wù)，因此我們預(yù)期wage在兩個(gè)模型中的參數(shù)都為負(fù)。

市場(chǎng)規(guī)模(agdp)。本地市場(chǎng)效應(yīng)表明，市場(chǎng)規(guī)模大的地區(qū)將吸引大量制造業(yè)廠商進(jìn)駐，從而促進(jìn)制造業(yè)集聚。我們用各省(市)人均GDP水平來衡量市場(chǎng)規(guī)模，并預(yù)期agdp在兩個(gè)模型中的參數(shù)都為正。

教育水平(edu)。我們采用各省(市)大專及以上學(xué)歷的人口比例來衡量該地區(qū)的教育水平和勞動(dòng)力素質(zhì)。楊曉明(2005)等認(rèn)為一個(gè)地區(qū)的教育水平越高，該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r越好，自主創(chuàng)新潛力越強(qiáng)［11］。因此，我們預(yù)期edu在兩個(gè)模型中的參數(shù)都為正。

政策變量(gdz)。政策方面的制度安排很難直接衡量，但可以根據(jù)國(guó)家級(jí)開發(fā)區(qū)數(shù)量來間接表示，因?yàn)閲?guó)家級(jí)開發(fā)區(qū)數(shù)量反映了中央政府的區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策及省區(qū)在中央爭(zhēng)取資源的能力［12］。由于經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的外資企業(yè)能享受較多的優(yōu)惠待遇，因此我們預(yù)期gdz在兩個(gè)模型中的參數(shù)都為正。

地理位置(portdum)。本文以該地區(qū)是否擁有大港口作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。一般地，擁有港口的地區(qū)開放性越強(qiáng)，運(yùn)輸成本也越低，因此我們預(yù)期portdum在兩個(gè)模型中的參數(shù)都為正。

(二)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)分析

本文選取的數(shù)據(jù)為2005－2010年全國(guó)各省(市)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，為避免數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性帶來的“偽回歸”現(xiàn)象，本文采用ADF檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了單位根檢驗(yàn)。由檢驗(yàn)結(jié)果可知，所有變量的原序列數(shù)據(jù)都不是平穩(wěn)的，但一階差分平穩(wěn)，因此我們認(rèn)為中國(guó)31個(gè)省(市)的所有時(shí)間序列數(shù)據(jù)都是I(1)。另外，Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果顯示，我國(guó)31個(gè)省(市)采用的時(shí)間序列數(shù)據(jù)都存在協(xié)整關(guān)系，說明這些變量之間存在長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系，因而可以使用原時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行實(shí)證分析和檢驗(yàn)。

(三)計(jì)量結(jié)果及分析

1．全國(guó)層面的服務(wù)關(guān)聯(lián)對(duì)加工貿(mào)易集聚的影響。服務(wù)關(guān)聯(lián)對(duì)加工貿(mào)易集聚影響的混合回歸、固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)三種模型的回歸結(jié)果如表3所示。表3的F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明，固定效應(yīng)模型要優(yōu)于其他模型，由于政策和地理位置等變量不隨時(shí)間發(fā)生變化，面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型無法計(jì)算。服務(wù)關(guān)聯(lián)水平(sl)、外商直接投資(FDI)和開放程度(open)都通過了顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)為正，表明這三個(gè)因素對(duì)我國(guó)加工貿(mào)易集聚有著明顯的促進(jìn)作用。勞動(dòng)力成本(wage)在三個(gè)模型中的系數(shù)均為正值，但并不總是顯著。市場(chǎng)規(guī)模(agdp)在三個(gè)模型中的系數(shù)均為負(fù)值且通過顯著性檢驗(yàn)，說明市場(chǎng)規(guī)模對(duì)加工貿(mào)易集聚的影響并不明顯。政策(gdz)、地理位置(potdum)在混合回歸和隨機(jī)效應(yīng)模型中的系數(shù)為正，分別在隨機(jī)效應(yīng)模型和混合模型中通過了顯著性檢驗(yàn)，說明政策及地理位置有可能影響我國(guó)加工貿(mào)易地區(qū)集聚的差異。

2．地區(qū)層面的服務(wù)關(guān)聯(lián)對(duì)加工貿(mào)易集聚的影響。為進(jìn)一步研究不同地區(qū)加工貿(mào)易集聚影響因素的差異，本文對(duì)東中西部地區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸(結(jié)果如表4所示)。表4的F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明，東中西部面板數(shù)據(jù)均適用于固定效應(yīng)模型，影響東中西部地區(qū)加工貿(mào)易集聚的因素既有普遍的共性，又有特殊的個(gè)性。服務(wù)關(guān)聯(lián)水平對(duì)我國(guó)加工貿(mào)易集聚有明顯的促進(jìn)作用，無論全國(guó)層面還是東中部地區(qū)，服務(wù)關(guān)聯(lián)在模型中的回歸系數(shù)均顯著為正，但西部地區(qū)的系數(shù)為負(fù)，說明服務(wù)關(guān)聯(lián)總體上促進(jìn)加工貿(mào)易的集聚，但西部地區(qū)的服務(wù)關(guān)聯(lián)水平阻礙了加工貿(mào)易的集聚，這與西部地區(qū)的服務(wù)業(yè)水平較低有關(guān)。FDI對(duì)東部地區(qū)加工貿(mào)易集聚的促進(jìn)作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)。由于外資本身具有集聚效應(yīng)，東部地區(qū)利用外資對(duì)加工貿(mào)易的實(shí)際促進(jìn)效應(yīng)可能更高。中西部地區(qū)實(shí)際利用外資較少，外資企業(yè)的示范和溢出效應(yīng)沒有得到充分發(fā)揮，降低了FDI對(duì)出口的外溢和帶動(dòng)作用。市場(chǎng)規(guī)模和開放度的參數(shù)均顯著為正，說明我國(guó)地區(qū)人均GDP和開放度的提高有利于加工貿(mào)易的集聚。

表3 服務(wù)關(guān)聯(lián)與加工貿(mào)易集聚(全國(guó)層面)(2005－2010)

表4 服務(wù)關(guān)聯(lián)與加工貿(mào)易集聚(東中西部地區(qū))(2005－2010)

四、結(jié)論和政策建議

本文通過構(gòu)建服務(wù)關(guān)聯(lián)指數(shù)指標(biāo)體系和省(市)面板數(shù)據(jù)模型，考察服務(wù)關(guān)聯(lián)水平對(duì)國(guó)際分散化生產(chǎn)地區(qū)集聚的影響。研究結(jié)果表明，服務(wù)關(guān)聯(lián)在中國(guó)參與國(guó)際分散化生產(chǎn)中的影響是正向顯著的并扮演關(guān)鍵的融合作用，加工貿(mào)易偏好集聚在服務(wù)關(guān)聯(lián)水平較高的地區(qū)，沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的服務(wù)關(guān)聯(lián)水平明顯優(yōu)于西部地區(qū);市場(chǎng)規(guī)模是促進(jìn)加工貿(mào)易集聚的顯著因素，但勞動(dòng)力工資水平卻并非如此，地區(qū)的服務(wù)關(guān)聯(lián)水平比勞動(dòng)力工資水平更重要，F(xiàn)DI和加工貿(mào)易更多地集聚在工資水平更高的東部地區(qū)就是一個(gè)很好的例證。

服務(wù)關(guān)聯(lián)使分散的國(guó)際化生產(chǎn)得以實(shí)現(xiàn)，而我國(guó)地方經(jīng)濟(jì)正是借助于良好的服務(wù)關(guān)聯(lián)水平，通過吸引外資、參與加工貿(mào)易并在此過程中形成集聚效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)來提升產(chǎn)業(yè)進(jìn)步和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的，這說明各地區(qū)服務(wù)業(yè)與國(guó)際生產(chǎn)性集聚存在互動(dòng)效應(yīng)。據(jù)此，我們提出以下的政策建議:一是完善國(guó)際分散化生產(chǎn)中服務(wù)業(yè)與制造業(yè)良性互動(dòng)機(jī)制，制定相關(guān)政策，對(duì)研發(fā)給予稅收優(yōu)惠和政策支持，以加快我國(guó)現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，扭轉(zhuǎn)發(fā)展滯后的局面;二是各地區(qū)因地制宜、差異化地大力發(fā)展服務(wù)業(yè)。東部地區(qū)應(yīng)制定鼓勵(lì)科研政策，吸引外商對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的直接投資，實(shí)現(xiàn)本土生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)全面升級(jí)。中西部地區(qū)應(yīng)大力加強(qiáng)公路、鐵路、航運(yùn)、通訊、水電等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快金融、保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展，積極承接?xùn)|部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移;三是完善集聚區(qū)內(nèi)分工協(xié)作，加強(qiáng)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。政府應(yīng)提供技術(shù)咨詢、聯(lián)合技術(shù)開發(fā)、人才培訓(xùn)及信息服務(wù)，促進(jìn)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)群的形成，為加工貿(mào)易的升級(jí)換代創(chuàng)造更加優(yōu)越的產(chǎn)業(yè)空間。

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