（河南省會計學校,450003）

大數據時代的職業(yè)教育管理變革

李曉龍

（河南省會計學校,450003）

現(xiàn)階段，大數據時代發(fā)展較為迅速，詳細分析大數據的內涵、類型以及價值、特征等，總結出大數據的預警性、預測性、動態(tài)性、共享性以及差異性特點。在大數據時代的職業(yè)教育管理，及時性、前瞻性、整合性以及權變性、區(qū)分性特點較為明顯，方便了教育管理的變革。在對大數據進行管理以及應用時，還存在較多的問題，需要得到多方努力，以達到較佳的效果。

大數據時代；職業(yè)教育管理；變革

對于教育管理者來說，應該注重落實到位職業(yè)教育管理職能，以使職業(yè)教育質量以及辦學效益得以提升，教學秩序得到穩(wěn)定，辦學條件得以有效改善，最終使職業(yè)教育事業(yè)得到長足發(fā)展，在此環(huán)節(jié)中，應該對職業(yè)教育管理的方式方法做好考慮。從數據的角度出發(fā)，還需對數據的以及質量進行重視，劃分職業(yè)教育管理為三個部分，無數據時代、樣本數據時代以及大數據時代。所謂大數據時代也就是借助現(xiàn)代科技的發(fā)展，對數據的全體性、混雜性以及相關性做好整理工作，以使職業(yè)教育管理職能得到履行。

1 對大數據以及職業(yè)教育管理大數據的分析

大數據也就是數據較大，PB以及EB數據量級較為典型。在大數據中，還涵蓋發(fā)現(xiàn)、收集以及挖掘、應用數據，相比于常規(guī)傳統(tǒng)的數據庫以及軟件技術而言，其規(guī)模以及復雜程度較高，且處理范圍較廣。

1.1 對大數據進行分析

所謂大數據就是將數字計劃讓的結構狀態(tài)作為基礎，將其劃分為三類，分別為：結構化、半結構化以及非結構化數據。將數據的應用類型作為依據，也同樣可以分為三類，即：海量交易、海量交互以及海量處理數據。對于大數據而言，其具有較為明顯的特點，概括起來可以表述為“4V”，也就是Volume（容量）：指出大數據具有較大的數量容量，且有較好的完整性，對于非結構化數據而言，在總數據量中，其規(guī)模以及增長就占80～90%之間，相比于結構化數據增長速度而言，超出10～5倍；Variety(種類）：指出了大數據的多樣性、復雜性以及異構性特點，較為典型的代表為：視頻，圖片，微信以及微博等，也就是需要在海量以及種類較多的數據之間找到其內在的關聯(lián)性；Velocity（速度）：大數據具有較快的傳播速度，能夠適應發(fā)展實時性需求，但是在應用中需要借助實時分析以及非批量式分析兩種模式；Value（價值）：應用大數據進行操作的最終目的就是借助此數據使洞察力得以提升，分析價值得以體現(xiàn)，這同時也是大數據中最為重要的特征之一。

大數據時代具有較深的影響，且已經涉及到各個領域中，縱觀歷史，大數據并非現(xiàn)代社會的新產物，在過去時代，也涉及大數據的應用，但是在應用中處于較為落后的地位，大數據一直處于潛在狀態(tài)，沒有得到較好的發(fā)揮。近年來，計算機的廣泛應用，促進了科學以及網絡技術的快速進步，大數據才開始得到廣泛應用。其不但是一種客觀存在，還是一種技術，已經在社會的各個領域中得到廣泛的應用，例如企業(yè)、統(tǒng)計、醫(yī)療、科學、互聯(lián)網以及移動等數據。

1.2 對職業(yè)教育管理大數據的分析

大數據的預警性、預測性、共享性、動態(tài)性以及差異性特點較為明顯，應用在職業(yè)教育管理中，必然會產生一定的積極影響。在職業(yè)教育管理中，大數據也有較為廣泛的應用，例如在職業(yè)教育管理系統(tǒng)中，在課程管理平臺以及在線學習平臺中應用較多。

2 對大數據背景下職業(yè)教育管理變革趨勢的分析

2.1 大數據的預警性特點反應了職業(yè)教育管理及時性特點

對于大數據的預警性，具有一定的標準，一旦數據有異常情況發(fā)生時，就可以借助一定的機制做出警告信號，以便及時采取應對措施，有效解決問題。此種方式也滿足了底線管理的特點，也就是說在利用大數據的預警性特點時，需要具有一定的容忍度以及臨界點、基準點，對發(fā)生的情況進行判定，判斷其是否可以接受，在超出可接受范圍內時，就應該及時做好應對措施。例如，在實際生活中應用的“魔毯”，能夠對病人的病情進行有效的監(jiān)控，借助家用地毯，將傳感器按照進去，以對老人下床以及行走時的速度、壓力進行預測，以便對老人的身體狀況進行檢測，一旦有異常情況發(fā)生時，還能夠通過信號裝置將警報發(fā)送給系統(tǒng)綁定的親屬，大數據的此種應用方式受到人們的普遍歡迎。在職業(yè)教育行業(yè)中，可以借助大數據的應用，對學生的出勤狀況以及課堂表現(xiàn)、精神狀態(tài)進行分析，杜絕一切可能發(fā)生的隱患，以使學生都能夠得到健康的成長。

2.2 大數據的預測性特點反應了職業(yè)教育管理前瞻性特點

在預警工作中，還需對臨界點進行參照，以對不良現(xiàn)象進行判斷。但是預測則不同，其沒有參照點，也不會有不良現(xiàn)象產生，主要判斷依據就是事情的發(fā)展趨勢以及可能性。從商業(yè)的角度來看，大數據的預測功能發(fā)揮了較為積極的作用。例如，在各個電商網站中，利用對點擊對象的搜集，成功交易記錄，對相關關聯(lián)性進行挖掘，以對用戶的興趣以及需求做好預測將銷售的前瞻性特點得以有效發(fā)揮。此外，較多商家還借助評論等環(huán)節(jié)使自己的信用增加，借助收藏操作使用戶黏性得以增加。

在職業(yè)教育管理中，充分應用大數據，能夠有效預測學生的學習以及需求、職業(yè)教育輿情以及決策，在職業(yè)教育管理中前瞻性特點較為明顯。在對學習進行分析中，就是借助數據以及模型對學生的學習情況以及潛在表現(xiàn)做好預測。比如：對于單個學生來說，就可以借助計算學生回答問題的停留時間、復習情況、對錯情況、參與討論情況等，做好記憶分析，從而評價以及誘導學生的學習情況。針對于學生群體而言，可以借助對鼠標點擊情況的記錄對學生知識點的掌握情況進行分許，以此找出需要重復以及強調的知識點，對學生群體行為的活動軌跡以及規(guī)律進行預測。

2.3 大數據的差異性特點反應了職業(yè)教育管理個性化特點

對數據的預警以及預測需要借助大數據的宏觀性，對于大數據來說，還擁有微觀的特點，也就是借助對用戶相關細節(jié)的記錄以及分析，從而將學生的偏好判斷出來，以使管理的精準性特點得以加強。職業(yè)教育的理想目標就是因材施教、個性化管理以及培養(yǎng)多樣化人才。而應用大數據能夠將不同個體數據作為依據，對其差異性進行辨別，使職業(yè)教育以及管理的針對性、精準性加強。

在學習中，各個學生有不同的水平、學習方法、接受能力以及學習內容，應采取針對性的措施以使學習的負擔得以減輕，學習效率也會有所提升，學生也能夠達到較好的學習效果。在實際應用中，還可以應用平板電腦，在其中錄入課本內容以及課后習題，以使學生能夠養(yǎng)成良好的學習習慣，教學質量以及教學效果也能夠有效提升。此外，電腦還能夠精確的計算出操作各項程序所耗費的時間，以便對學生實施因材施教的教學策略。

針對思政職業(yè)教育管理工作，也可以充分應用大數據技術，從而分析出某一特定時期學生的思想動態(tài)，以便開展針對性較強的職業(yè)教育以及管理。對于傳統(tǒng)職業(yè)教育而言，教師占據主導地位，以單向灌輸作為主要教學方式，學生往往無法對知識內容進行選擇，針對性較低，長此以往，學生也會有較強的厭倦以及逆反心理產生。而大數據時代的思想政治職業(yè)教育工作特點較為新穎，其主要就是針對小眾，強調師生互動，學生也可以借助網絡的方式搜集各類職業(yè)教育信息，從而對知識內容進行選擇，充分體現(xiàn)了個性化的特點。

2.4 大數據的共享性特點反應了職業(yè)教育管理整合性特點

對于職業(yè)教育管理，應該充分應用整合性服務理念，其主要就是將學生作為服務的中心，將信息技術作為服務的平臺的一種綜合服務。為了使海量數據資源能夠服務于不同的用戶，就應該充分發(fā)揮大數據的開放性以及平等性、自由性的特點，從而完善整合性服務。

在學校內部，應該將信息平臺充分的應用起來，從而使校內各部門之間的數據都能夠做好整合，管理的便捷性以及高效性也會隨之提升。也就是說具有高性能的計算系統(tǒng)能夠使軟件資源更為豐富，使開發(fā)的平臺能夠服務于全校用戶。

2.5 大數據的動態(tài)性特點反應了職業(yè)教育管理權變性特點

所謂權變管理理論，其認為沒有適合各類情況的普適性管理原則以及方法，所有事情都是隨著條件的變化而變化，作為管理者而言，應該對內外部因素做好分析，并對其之間的關系以及發(fā)展趨勢做好總結，以便能夠采取較為適合的管理模式以及方法。

3 職業(yè)教育管理策略分析

首先，應該將教學觀念轉變，在質量意識增強的同時，還需要使市場意識得以增強。此外，還需要使學生的創(chuàng)新意識、國際意識增強。

其次，需要將合理的人才培養(yǎng)模式建立起來，對學生進行專業(yè)素質訓練，同時，還需要做好教學設計、課程體系設計。

最后，將教學質量監(jiān)控體系進行完善，將師資隊伍進行擴充，以使教學質量得以提升。

4 結語

大數據時代的到來，改寫了職業(yè)教育的管理制度，在帶來一定機遇的同時，也帶來了一定的挑戰(zhàn)，作為管理者，就應該加大重視力度，以使職業(yè)教育管理的變革更為順利，促進職業(yè)教育行業(yè)的有效發(fā)展。做好大數據的應用，能夠使教育管理者的數據素養(yǎng)以及能力得以提升，轉變了管理者的教育觀念，實現(xiàn)了數據共享，使職業(yè)教育得到了較快的發(fā)展，促進了教育管理的科學化以及信息化，為我國的職業(yè)教育管理改革作出了一定的貢獻。

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Reform of vocational education management in the era of big data

Li Xiaolong
（Henan accounting school,450003）

At this stage,the development of large data era is more rapid, detailed analysis of the connotation,types and value,characteristics,and so on,summarized the big data of early warning, forecasting,dynamic,shared and different characteristics.In the era of big data,the management of vocational education,timely,forward-looking,integration, and the right to change,distinguishing features are more obvious, convenient for the reform of education management.In the management and application of large data, there are still many problems,the need to get more efforts to achieve better results.

big data era;vocational education management;reform

李曉龍（1982-），男，河北寧晉人，河南省會計學校講師，研究方向:計算機、信息管理教學。