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        近30年十大孔兌流域植被覆蓋度空間變化的遙感調(diào)查與分析

        2015-03-23 11:50:53朱吉生李紀(jì)人黃詩峰臧文斌
        中國水土保持 2015年7期
        關(guān)鍵詞:覆蓋度反演植被

        朱吉生,李紀(jì)人,黃詩峰,臧文斌

        (1.中國水利水電科學(xué)研究院,北京 100038; 2.南水北調(diào)中線干線工程建設(shè)管理局,北京 100038;3.北京恒宇偉業(yè)科技發(fā)展有限公司,北京 100054)

        近30年十大孔兌流域植被覆蓋度空間變化的遙感調(diào)查與分析

        朱吉生1,2,李紀(jì)人1,黃詩峰1,臧文斌3

        (1.中國水利水電科學(xué)研究院,北京 100038; 2.南水北調(diào)中線干線工程建設(shè)管理局,北京 100038;3.北京恒宇偉業(yè)科技發(fā)展有限公司,北京 100054)

        植被覆蓋度;空間變化;遙感;歸一化植被指數(shù);十大孔兌流域

        植被覆蓋度是表征水土保持狀況的一項重要指標(biāo)。傳統(tǒng)的樣本估算法在計算大范圍、多時相的植被覆蓋度時既耗時耗力又易產(chǎn)生誤差,為此基于先進(jìn)的遙感技術(shù),選擇十大孔兌流域作為研究區(qū),以1990年、2000年和2010年為分析典型年,以歸一化植被指數(shù)和遙感反演為基礎(chǔ),利用像元二分模型按照土壤侵蝕強(qiáng)度分級指標(biāo)中的覆蓋度等級劃分標(biāo)準(zhǔn)對植被覆蓋度等級重新劃分,進(jìn)而定量分析了該研究區(qū)的植被覆蓋度空間變化。結(jié)果表明,1990年植被覆蓋度為20.76%、2000年為21.71%、2010年為25.92%,即十大孔兌流域植被覆蓋度呈現(xiàn)逐漸升高趨勢。

        水土保持是國土整治、江河治理的根本,是生態(tài)改善、環(huán)境宜居的重要途徑。植被是水土保持狀況的一項重要表征,能很好地指示生態(tài)環(huán)境的變化[1]。美國植物生態(tài)學(xué)家克勒門曾言:“每一個植物或群落是它生長其中的條件的尺度[2]?!币虼耍芯恐脖桓采w度空間變化,對水土保持實踐具有重要的指導(dǎo)意義。

        獲取植被信息的傳統(tǒng)方法是樣本估算法,即在研究區(qū)局部提取一定數(shù)量的樣本,通過測算局部樣本的植被覆蓋度來推算整個區(qū)域的植被覆蓋度。但該方法存在因尺度差異引起的時空異質(zhì)性,利用該方法計算大范圍、多時相的植被覆蓋度既耗時耗力又易產(chǎn)生誤差。而利用先進(jìn)的遙感技術(shù)可以更快、更大范圍地獲取植被信息,即通過遙感提取植被光譜信息,并將其與植被覆蓋度建立相關(guān)關(guān)系,進(jìn)而獲得植被覆蓋度[3]。

        本研究選擇十大孔兌流域為研究區(qū),利用TM影像和ETM影像數(shù)據(jù),基于像元二分模型計算歸一化植被指數(shù)(NDVI),采用ENVI軟件對其進(jìn)行統(tǒng)計分析,再分別用遙感影像進(jìn)行植被覆蓋度遙感反演,最后利用ArcGIS軟件對計算的植被覆蓋度數(shù)據(jù)分別鑲嵌,獲取十大孔兌流域三期植被覆蓋度空間分布及變化情況,以期為生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作提供技術(shù)支撐。

        1 研究區(qū)數(shù)據(jù)

        十大孔兌包括毛不拉孔兌、布爾色太溝、黑賴溝、東柳溝、西柳溝、罕臺川、壕慶河、哈什拉川、母花溝和呼斯太河(見圖1),流域總面積10 461.77 km2,其上中游區(qū)域水土流失范圍廣、強(qiáng)度大,水土流失面積約占上中游總面積的95%,多年平均輸沙量0.27億t,是黃河河道泥沙的重要來源。

        十大孔兌位于我國半干旱區(qū),氣候干燥,年降水量僅200~350 mm,對各種林草措施十分不利。降水年際變化大,年內(nèi)分布不均,7—9月的降水量占全年降水量的70%,極易產(chǎn)生洪水,洪峰流量也是平均流量的數(shù)百倍甚至上千倍。降水集中是該區(qū)水力侵蝕的主要原因,故水力侵蝕主要發(fā)生在汛期,即每年7—9月份。由于下墊面類型差異較大,因此十大孔兌上中游區(qū)的水土流失類型和特點不盡相同。

        研究區(qū)6—9月份植被較為茂盛,為便于對比分析不同年份植被覆蓋度情況,盡量選取6—9月遙感影像。本研究選用1990年8月13日、1991年8月7日TM影像作為1990年植被覆蓋度反演數(shù)據(jù)源,選用1999年7月20日、2000年7月31日ETM影像作為2000年植被覆蓋度反演數(shù)據(jù)源,選用2010年9月5日、2010年9月12日TM影像作為2010年植被覆蓋度反演數(shù)據(jù)源。

        圖1 十大孔兌示意

        2 植被覆蓋度遙感調(diào)查方法

        2.1 植被覆蓋度計算方法

        基于研究區(qū)實際情況,本研究選擇了李苗苗等[4]提出的方法進(jìn)行植被覆蓋度計算。該方法是在對像元二分模型2個重要參數(shù)推導(dǎo)的基礎(chǔ)上,改進(jìn)了已有模型的參數(shù)估算方法,建立了用NDVI值定量估算植被覆蓋度的模型,并根據(jù)實際運用時的兩種情況,提出了估算植被覆蓋度的方案。該方法公式為

        VFC=(NDVI-NDVIsoil)/(NDVIveg-NDVIsoil)

        (1)

        式中:VFC為植被覆蓋度;NDVI為該點歸一化植被指數(shù)值;NDVIsoil為完全是裸土或無植被覆蓋區(qū)域的NDVI值;NDVIveg為完全被植被所覆蓋的像元的NDVI值,即純植被像元的NDVI值。

        2.2 植被覆蓋度分級

        將遙感反演的植被覆蓋度數(shù)據(jù)按照土壤侵蝕強(qiáng)度分級指標(biāo)中的覆蓋度等級劃分標(biāo)準(zhǔn)重新進(jìn)行劃分,劃分為低覆蓋度、較低覆蓋度、中覆蓋度、較高覆蓋度和高覆蓋度5個等級,具體劃分規(guī)則見表1。

        表1 植被覆蓋度分級標(biāo)準(zhǔn)

        3 結(jié)果分析

        本研究利用3個典型年的遙感數(shù)據(jù)源分別計算6景影像的NDVI值。利用ENVI軟件選取樣本區(qū)域?qū)τ嬎愕腘DVI值進(jìn)行統(tǒng)計分析,并分別取累計概率的5%、95%的NDVI值作為NDVImin和NDVImax,再分別對6景遙感影像進(jìn)行植被覆蓋度遙感反演,最后利用ArcGIS軟件對計算的6景植被覆蓋度數(shù)據(jù)分別鑲嵌,獲取十大孔兌流域三期植被覆蓋度數(shù)據(jù)。

        十大孔兌流域1990、2000、2010年植被覆蓋度反演結(jié)果分別如圖2、3、4所示。

        十大孔兌流域不同年份不同等級植被覆蓋度分布情況見表2。

        圖2 十大孔兌流域1990年植被覆蓋度分布

        圖3 十大孔兌流域2000年植被覆蓋度分布

        圖4 十大孔兌流域2010年植被覆蓋度分布

        表2 十大孔兌流域不同年份不同等級植被覆蓋度分布情況

        十大孔兌流域植被覆蓋度分級統(tǒng)計信息見表3。流域植被覆蓋度等級以低覆蓋度為主,占流域面積的50%以上,其中1990、2000年占流域面積超過70%。1990、2000年的中覆蓋度、較高覆蓋度、高覆蓋度三種等級面積總和占流域面積的比例均不足20%。

        表3 十大孔兌流域植被覆蓋度分級統(tǒng)計

        經(jīng)計算,1990年十大孔兌流域植被覆蓋度為20.76%,2000年為21.71%,2010年為25.92%(見表4),即1990—2000年植被覆蓋度升高了0.95百分點,2000—2010年植被覆蓋度升高了4.21百分點。其中,呼斯太河植被覆蓋度提升最多,1990—2010年由24.09%提升至40.02%;其次是東柳溝,提升了9.83百分點;黑賴溝提升了7.73百分點。

        表4 十大孔兌流域上游植被覆蓋度統(tǒng)計

        由此表明,1990—2010年十大孔兌流域植被覆蓋度呈現(xiàn)逐漸升高趨勢。究其原因,一是20世紀(jì)90年代有關(guān)市(旗)在十大孔兌實施黃土高原水土保持世界銀行貸款一、二期項目開展了眾多引洪用洪工程并取得了一定的治沙效益;二是從1999年起十大孔兌涉及的市(旗)相繼頒布了禁牧、休牧和輪牧政策,即在以農(nóng)為主的地區(qū)實施禁牧,在新牧區(qū)、半農(nóng)半牧區(qū)實行季節(jié)性休牧和劃區(qū)輪牧,促進(jìn)了植被恢復(fù);三是通過推進(jìn)舍飼圈養(yǎng),落實封山禁牧制度,孔兌生態(tài)環(huán)境開始明顯好轉(zhuǎn),整體生態(tài)惡化趨勢得到遏制,并在局部出現(xiàn)好轉(zhuǎn)。

        4 結(jié) 論

        經(jīng)過當(dāng)?shù)卣掷m(xù)加大植被保護(hù)力度,積極實施多種措施,研究區(qū)內(nèi)植被覆蓋度近年來明顯提高,治理效果比較顯著。從總體上看,本次計算結(jié)果基本符合研究區(qū)的實際情況,表明利用遙感技術(shù)可以克服傳統(tǒng)方法的局限,解決較大尺度的植被覆蓋度空間變化分析問題,這為不同尺度的時空異質(zhì)性研究提供了有益探索。

        (1)基于像元二分模型,利用遙感影像提取NDVI,計算植被覆蓋度,進(jìn)而分析研究區(qū)植被時空動態(tài)變化,能為區(qū)域生態(tài)建設(shè)和可持續(xù)發(fā)展提供決策支持。

        (2)本研究每年選取兩個時期,共對6景影像數(shù)據(jù)進(jìn)行了反演分析,這對整個系列年份的植被覆蓋度變化情況判斷可能有一定的影響。建議在影像資料較好情況下,每年多分幾期,增加遙感影像監(jiān)測頻次。

        (3)建議進(jìn)一步分析研究區(qū)的土壤侵蝕強(qiáng)度空間分布變化,結(jié)合植被覆蓋度變化情況,探究研究區(qū)的水土保持成效及發(fā)展方向。

        [1] 丁國棟.區(qū)域荒漠化評價中植被的指標(biāo)性及蓋度分級標(biāo)準(zhǔn)研究——以毛烏素沙區(qū)為例[J].水土保持學(xué)報,2004,18(1):158-160,188.

        [2] 北京大學(xué),蘭州大學(xué),南京大學(xué),等.植物地理學(xué)(附植物學(xué)基礎(chǔ))[M].北京:人民教育出版社,1980:139-145.

        [3] 秦偉,朱清科,張學(xué)霞,等.植被覆蓋度及測算方法研究進(jìn)展[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2006,34(9):163-170.

        [4] 李苗苗,吳炳方,顏長珍,等.密云水庫上游植被覆蓋度的遙感估算[J].資源科學(xué),2004,26(4):153-159.

        (責(zé)任編輯 徐素霞)

        S157;S771.8

        A

        1000-0941(2015)07-0068-00

        朱吉生(1984—),男,福建云霄縣人,博士研究生,主要從事水信息學(xué)及水資源管理研究。

        2014-07-10

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