羅成奎

（安徽廣播影視職業(yè)技術學院，安徽合肥 230011）

模糊層次分析法在智慧旅游中的應用

羅成奎

（安徽廣播影視職業(yè)技術學院，安徽合肥 230011）

智慧旅游的建設目標眾多,內(nèi)容龐雜。應針對其存在的問題，通過確定智慧旅游評價指標體系，應用模糊層次評價法對智慧旅游的發(fā)展水平進行評估。

智慧旅游；發(fā)展水平；模糊層次分析法；評估

目前，我國智慧旅游建設如火如荼。各省、市、景區(qū)、旅游企業(yè)在智慧旅游的建設過程中取得了很大的成果,不斷宣布建成智慧旅游。不過，各地智慧旅游建設水平不平衡，主要是在衡量智慧旅游建設的指標等方面不具有橫向可比性。為此，應引入模糊層次分析法對智慧旅游的發(fā)展水平進行評價。

模糊層次分析法（Fuzzy analytic hierarchy process簡稱FAHP）是層次分析法和模糊綜合評價法兩種分析方法的合稱。層次分析法是20世紀70年代由美國運籌學家A.L.Saaty提出的一種定性和定量相結合、系統(tǒng)化、層次化的分析方法，其主要作用是計算不同方案的綜合評價值。模糊綜合評價法是在模糊數(shù)學的基礎上通過建立模糊綜合評價模型確定評價對象所屬等級。在智慧旅游發(fā)展水平評估中應用模糊層次分析法，既能確定智慧旅游發(fā)展的綜合評價值，又能確定智慧旅游發(fā)展的等級。

1.構建智慧旅游指標體系

根據(jù)目前對智慧旅游的理解，本著科學性、可比性的設置原則，建立以滿足游客需求為核心，以國家對智慧旅游建設的要求為標準，以提高智慧旅游建設水平為目的的系統(tǒng)完善的智慧旅游模式，從智慧系統(tǒng)、智慧企業(yè)、智慧政府、智慧游客角度構建科學合理的智慧旅游，按照層次分析法的層次結構建立指標評價體系（如表1）[1]。

表1 智慧旅游指標評價體系

該體系包括三層，第一層：目標層（智慧旅游的發(fā)展A）；第二層:準則層（一級指標B）；第三層：方案層（二級指標C）。即智慧旅游發(fā)展目標從四個方面，20個觀測點進行評估。

2.智慧旅游發(fā)展各指標權重的確定

首先，F(xiàn)AHP通過同層元素兩兩比較建立模糊一致矩陣。

采用0.1-0.9標度九標度法，使任意兩個元素關于某準則的相對重要程度得到定量描述[2]。如智慧系統(tǒng)與智慧企業(yè)的比較相對重要程度為0.9等。若Rij按0.1-0.9標度九標度法進行標度,而且滿足Rij=1-Rij,則所構建的模糊判斷矩陣R=(Rij)如表2是模糊一致矩陣,不用再去檢驗矩陣的一致性[3]。

表2 一級指標之間模糊一致性矩陣

根據(jù)模糊一致性矩陣性質(zhì)，運用公式

則Wi=（0.2000，0.3000，0.250，0.250）,即一級指標（智慧系統(tǒng)、智慧企業(yè)、智慧政府、智慧游客）相對權重分別是：0.2000，0.3000，0.250，0.250。同理求得二級指標（智慧旅游20個觀測點）和權重如表3。

表3 二級指標之間模糊一致性矩陣和權重

同樣道理可以得二級指標Bij關于一級指標的Bi相對權重：

W2=（0.1500，0.200，0.300，0.1000，0.0500，0.1500，0.0500）

W3=（0.3000，0.2000，0.1500，0.3500）

W4=（0.3120，0.3140，0.2500，0.1240）

通過上面的計算，可以得出結論：層次分析法的最大特點是在對智慧旅游發(fā)展的評估中找出同一層次評價指標兩兩比較，發(fā)現(xiàn)它們的重要程度，并進行評價。

3.確定評語集

3.1 對智慧旅游指標的評價

根據(jù)智慧旅游發(fā)展水平高低的不同，采用四級評價，確定評語集為：P=（初始級、起步級、成長級、成熟級）。

表4 智慧旅游建設評語集

3.2 確定評判矩陣

確定評判矩陣可以通過市場調(diào)研法和專家調(diào)查法得到數(shù)據(jù)。這里采用專家法開展評判工作得出數(shù)據(jù)。具體步驟：請游客代表、旅游企業(yè)、政府部門、信息技術部門人員組成專家組。根據(jù)該智慧旅游建設的情況，結合表1智慧旅游的各項指標，相對于評語集P進行評判給出數(shù)據(jù)。然后，對數(shù)據(jù)進行歸一化處理，得到二級指標的評價矩陣。例如：一級指標智慧系統(tǒng)B1的五項子指標（C1-C5）的評判矩陣R1如下：

該矩陣表達的內(nèi)涵是，R1中的第一行表示該專家組認為智慧旅游建設處于初始級為10%,起步級為20%，成長級為40%,成熟級為30%。

3.3 對智慧旅游發(fā)展的四個一級指標（智慧系統(tǒng)、智慧企業(yè)、智慧政府、智慧游客）進行評價

對二級指標層（如智慧系統(tǒng)的五個二級指標C1-C5）的評判矩陣Ri與各個不同的二級指標層的權重向量Wi作出模糊矩陣的計算,算出一級指標層Bi對于評語集的隸屬向量Bi。

同時滿足Bi=Wi×Ri（i=1，2，3，4，5）

其中Wi是在前面通過FHAP確定的權重向量。

把W1=（0.2000，0.2000，0.2600，0.100，0.2400）和R1代入上面的計算公式，結果是：

B1=W1×R1=（0.4040，0.2940，0.2010，0.1130）

此結果表達的含義是：專家組認為智慧旅游發(fā)展的隸屬度初始級為40.40%，起步級為29.40%，成長級為20.10%，成熟級為11.30%。

同理可得下面的一級指標對于評語集的隸屬向量,分別為

B2=（0.155，0.210，0.160，0.110，0.200，0.125，0.040）

B3=（0.280,0.350,0.230,0.140）

B4=（0.3028，0.2842，0.2814，0.1316）

3.4 對總目標層指標進行評價

記R=（B1，B2，B3，B4，B5）T，對R進行模糊矩陣運算,即得目標層對評語集的隸屬向量B:

B=W×R。

把前面算得的R和W=（0.200，0.300，0.250，0.2500）代入上式，可得該智慧旅游的綜合評判指標的模糊分值:

B=W×R=（0.2838，0.2800，0.1847，0.1296，0.1219）。

3.5 評價結果

依據(jù)最大隸屬度規(guī)則，可以認定智慧旅游的發(fā)展為起步級。對智慧旅游評價，往往是對多個智慧旅游的評價，然后進行比較，從中選取好的。為了比較的方便，首先，可以通過各個智慧旅游的目標層對評語集的隸屬度來選擇；其次，可以假設P=（成熟、成長、發(fā)展、起步）=（100，75，60，40）來計算出評語集P與智慧旅游發(fā)展目標層A的隸屬向量B的積的值V來進行比較。V值越大，素質(zhì)越高。這里，V=B×PT=43.36。從結果可知,該智慧旅游發(fā)展的最終評分為43.36分，再次說明了該智慧旅游在所有指標上的綜合評價是起步級的。

4.結語

實例計算證明，應用模糊層次分析法不僅可以掌握智慧旅游中各指標之間的相對重要性，而且還可以掌握該智慧旅游綜合情況，從而有助于較為客觀準確地評價智慧旅游的發(fā)展情況，有助于政府、企業(yè)、景區(qū)等制定有效的智慧旅游建設方案，采取正確的建設措施，持續(xù)提高智慧旅游的建設水平。

[1]張吉軍.模糊層次分析法（FHAP）[J].模糊系統(tǒng)與數(shù)學，2000，（2）.

[2]楊綸標，高英儀.模糊數(shù)學原理及應用[M].廣州:華南理工大學出版社，2007:86-91.

[3]梁遠信.模糊層次分析法在高職生綜合素質(zhì)評價中的應用研究[J].廣西大學學報:哲學社會科學版，2008，（12）:141.

（責任編輯 婁扎根）

F59

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1008－7257（2015）02－0094－03

2014－08－16

羅成奎（1973-），男，安徽鳳陽人，安徽廣播影視職業(yè)技術學院管理系講師，工商管理碩士，研究方向：營銷管理。