錢鳳歡

（三亞學院 教務處，海南 三亞 572022）

“大數據”背景下的高校教學基本狀態(tài)數據采集

錢鳳歡

（三亞學院 教務處，海南 三亞 572022）

摘要：“大數據”時代悄然而至，并對人類的社會生產、生活方式等產生深刻的影響，高等教育也處在這場變革之中。通過對高校教學基本狀態(tài)數據庫的介紹和對“大數據”與教學基本狀態(tài)數據特征的對比分析，指出在“大數據”背景下，行為方式的變革和信息技術的智能化，使得采集高校教學基本狀態(tài)數據成為可能和必然，國家和校級兩個層面的數據采集，將為高校進行教學質量監(jiān)控提供思路、方法和平臺。

關鍵詞：大數據；教學基本狀態(tài)數據庫；特征；教學質量監(jiān)控

2011年，全球知名咨詢公司麥肯錫在題為《海量數據：創(chuàng)新、競爭和提高生成率的下一個新領域》的研究報告中指出，數據已經滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，宣布“大數據時代已經到來”[1]。大數據時代信息的智能化處理，將對人類社會的生產、學習、工作、生活、思維等方式產生極其深刻的影響，而高等教育也必將融入到這場信息的變革之中。

一、“大數據”背景下高校教學基本狀態(tài)數據庫的建立

從定義上區(qū)分，“大數據”（Big Data）有狹義與廣義之分，廣義的大數據概念包含了大數據技術、大數據應用、大數據工程和大數據科學；狹義的大數據主要是指大數據技術及其應用，是指從紛繁復雜、浩瀚無邊的數據中，通過分析過濾、有效處理從而獲得有價值信息的能力[2]。

教學基本狀態(tài)是反映高校教學質量的窗口，而教學基本狀態(tài)則反映在教學過程中產生的各類數據上，從學生入學注冊到課堂教學，從課程信息管理到學生成績管理，從教師信息維護到學生信息維護等方面，“數據”已經滲透到教學管理的各個環(huán)節(jié)。數據價值的產生，需要對數據進行分析處理，而分析處理的基礎需要建立在數據有效準確收集之上。高等教育發(fā)達的國家在高等教育數據采集方面已經走到前列，高等教育數據庫的建設，以及其功能和結構可以為我國高等教育數據庫的建設提供借鑒。而在國內，早在1998 年，教育部在《關于進一步做好普通高等學校本科教學工作評價的若干意見》（教高[1998]2號文件）中就已經提出“教育部要加快高等學校教學工作評價的制度建設，改進和完善高等學校本科教學工作評價方案，建立高等學校教學工作評價專家委員會和專家?guī)?，建立高等學校教學工作評價信息系統，加強評價理論研究，通過不斷實踐，逐步建立起適合我國國情的高等教育質量宏觀調控體系與評價制度?！痹诖嘶A上，關于高校教育質量監(jiān)控和評價的相關研究逐漸展開，并取得了一定的成果。2007 年，為加強和改進高校本科教學工作評估，以評促建，以評促改，評建結合，重在建設，促進學校強化教學管理、深化教學改革、提高教學質量，教育部和財政部聯合出臺《關于實施高等學校本科教學質量與教學改革工程的意見》（教高〔2007〕1號），把“研究制定高等學校分類指導、分類評估的政策和制度”“建立高等學校教學基本狀態(tài)數據檢測體系”提上日程，啟動了“全國高校教學基本狀態(tài)數據庫系統”項目，通過“定期采集各類高等學校本科教學基本狀態(tài)信息和數據，統計和分析高等學校教學基本狀態(tài)和變化趨勢”“引領高等學校合理定位，發(fā)揮優(yōu)勢，辦出水平，辦出特色”。目前，“全國高校教學基本狀態(tài)數據庫系統”已正式上線，全國有220余所的公辦院校和新建本科院校參與到數據采集工作中來，狀態(tài)數據在監(jiān)控高等教育質量、社會監(jiān)督高等學校人才培養(yǎng)和本科教學評估工作中的作用得到充分發(fā)揮。

“大數據”的意義不在于收集如何龐大的數據信息，而是對這些“身寬體胖”的信息進行科學、專業(yè)的技術處理，挖掘數據的潛在價值。隨著教學基本狀態(tài)數據采集工作的不斷深入和參與此項工作的院校數量的增加，一個前所未有的高校教學基本狀態(tài)數據群正在逐漸形成，通過對這些數據的“深挖掘”，可以為學校、政府提供詳實有力的信息查詢和決策參考。

二、“大數據”與高校教學基本狀態(tài)數據的特征對比

大數據具有“4V”特征，即Volume、Variety、Value、Velocity，可以用“規(guī)模大、種類多、價值低、速度快”[3]來概括。高校教學基本狀態(tài)數據采集也具有類似的特征，但也有不同。

“大數據”之大，表現為大而雜，不僅數量龐大，而且種類繁多?！按髷祿钡囊?guī)模巨大，其聚合起來的數據之大從其計數單位就可以窺見一斑，大數據的起始計量單位至少是P（1000 個T）、E（100萬個T）或Z（10 億個T）[4]，規(guī)模大是大數據的基本屬性。從類型看，“大數據”包含結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，數據類型已經不局限于單一的文本形式，更多的諸如訂單、日志、音頻、視頻、圖片、位置信息等均囊括其中。與“大數據”對比，從數據量、數據類型兩方面來看，高校教學基本狀態(tài)數據具有大數據的基本特點。教學基本狀態(tài)數據采集幾乎涉及到學校教學的各個環(huán)節(jié)以及經費、設備、招生、就業(yè)、國際交流、圖書等以教學為中心的保障體系，可以說是全面覆蓋、無所不包，所產生的數據數量不可謂不大、種類不可謂不多。而與“大數據”的“雜”相比，教學基本狀態(tài)數據庫則顯得較“單純”，數據庫雖涉及教學，卻僅“鐘情” 于教學，處處圍繞教學展開，數據之源全在教學。從這點來看，教學基本狀態(tài)數據庫只能算是“大數據”這棵大樹的“旁枝末節(jié)”，但是從其所產生的價值來看，數據庫則應是一支獨秀。

“大數據”的另外一個特點是數據價值密度較低，猶如大海淘沙，沙里淘金，需要在浩瀚如煙海的數據里淘取“微價值”，數據的價值“萃取精華”是目前大數據波濤洶涌背景下首當其沖的難題。與“大數據”“價值低”、形式散亂的特征相比，高校教學基本狀態(tài)數據庫則是“價值高”、成系統的。每年進行的數據采集，是按照國家教育部的統一規(guī)范要求和標準，在統一時間、統一范圍內，收集、分類、匯總、整理原始數據和基本材料，進而在數據填報系統中進行上報[5]，因此無論是從準確性、真實性還是數據的有效性，高校教學基本狀態(tài)數據采集所收集的數據是價值巨大的，這一點是所謂“大數據”無法比擬的。而從體系上說，教學基本狀態(tài)數據庫經歷了多年科學論證和多次試點試驗，是經得起推敲的數據采集系統。從設計上，它符合高等教育的基本規(guī)律和學校發(fā)展的實際狀況，各模塊之間相互獨立，又相互聯系，這里的數據不再是零散的小分子，而是組合成為一個有機體，客觀、準確的反映學校辦學的基本情況，這個有機體的“運行狀態(tài)”直接反映學校的“健康狀況”，為辦學者提供預警和反饋。從這方面來看，教學基本狀態(tài)數據庫是“形神兼?zhèn)洹薄?/p>

大數據區(qū)分于傳統數據最顯著的特征是它可以實時獲取需要的信息。在海量的數據面前，效率就等于效益。隨著物聯網、互聯網、傳感器、傳播技術的不斷更新，撲面而來的各種數據正以一種“爆炸”的形式快速增長，新數據不斷涌現，數據不斷積累，為分析問題提供了更多可參考的樣本，但同時也對數據處理的速度提出了更高的要求和挑戰(zhàn)。而這些數據隨著時間的不斷推移，其價值也在逐漸失落，未及時處理而使數據價值流失，不能說是一種損失。與大數據處理嚴格的時限要求相比，高校教學基本狀態(tài)數據采集雖也有著嚴格的時效性和時間節(jié)點，但由于采集的數據為年報，只要是在規(guī)定的時間節(jié)點之內完成，采集的數據真實準確，數據的價值就具有“保值性”。而教育部評估中心在每年常態(tài)數據采集完成后，會在一定時間內生成新建本科院校的教學質量監(jiān)控報告，總體描述全國新建本科院校事業(yè)發(fā)展的概況，公布新建本科院校教學質量檢測結果，并對新建本科院校教學質量核心數據進行分析，從而為新建本科院校提高教學質量提供政策性建議。這些建議對于在高等教育道路上摸索的新建本科院校無疑是一筆十分寶貴的財富。

三、“大數據”為實現高校教學質量監(jiān)控提供新路

加強對教學基本狀態(tài)的監(jiān)控，是保證高校教學水平和教學質量的重要手段和措施。黨的十八大報告提出，要推動高等教育內涵式發(fā)展。2012年，教育部頒布了《關于全面提高高等教育質量的若干意見》等重要文件，建立高等學校教學質量監(jiān)控制度成為提高高等教育質量、推動高等教育內涵式發(fā)展的一項重要舉措。進行高校教學基本狀態(tài)數據的采集，其中一個重要的意義在于對全國高校的教學質量進行常態(tài)監(jiān)控，為高等學校評估和高等教育研究工作提供詳實的、多維度的信息。在進入“數據說話”的時代之后，“大數據”的產生和相關技術的應用為高等教育監(jiān)控體系的構建提供了更多的選擇。

“大數據”的一個重要價值是提供了一種前所未有的新思路、新方法、新方式和新技術，使用者可以通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務。對高校而言，教學基本狀態(tài)數據采集為高校進行教學質量監(jiān)控提供了思路、方法和平臺。

數據采集的過程也是自我評估、自我剖析、自尋出路的過程。數據采集一般是由學校的二級學院或職能部門按照指定的規(guī)格和標準對教學基本狀態(tài)的各類數據進行收集匯總整理，通常收集到的數據都是原生態(tài)的，能夠直接反映教學基本情況。但是要使這些“毛料”變得真正有價值，就必須要經過一個加工和處理的過程，使其露出本色，綻放光彩。而加工處理需要有一定的標準和依據，教育部的教學基本狀態(tài)數據庫系統的數據項要求和教育部本科教學合格評估指標體系的一、二級指標和觀測點的要求可以作為參考，通過與相關指標的對比，分析數據，從而找出問題與差距，進而建立校級監(jiān)控體系和自我評估機制，達到適時監(jiān)控的目的，找到適合學校發(fā)展的路子。

“全國高校教學基本狀態(tài)數據庫”由多個“數據項”構成，這些數據項遵循科學性、系統性、操作性、導向性的原則設立，采集的信息服務于學校、政府、社會和評估[6]。通過教學基本狀態(tài)數據的采集，一方面可以推進相關制度的建立，從而實施質量監(jiān)控；另一方面，來自于教學工作第一線的反饋信息，真實地還原了教學狀態(tài)的客觀現實，為學校決策層提供了數據支持，掃除不利于教學質量提高的各類“障礙”，有針對性地完善教學條件，進而不斷改進教學質量監(jiān)控管理。

“全國高校教學基本狀態(tài)數據庫”作為國家層次的數據庫，采集的數據較為宏觀，包括學校、院系和專業(yè)等層次數據，對于教師的個體信息、學生的個體信息、課程的具體信息等微觀信息暫未采集，高校應自行采集該部分數據，這也是對高校信息化的基本要求?！皣覍哟螖祿煲愿咝９芾硇畔⒒癁橐劳?，與高校層次數據庫通過網絡互聯和數據交換”[6]。因此，在參與全國高校教學基本狀態(tài)數據采集的同時，建立學校自身的教學基本狀態(tài)數據庫勢在必行?！叭珖咝＝虒W基本狀態(tài)數據庫”的建立為校級教學基本狀態(tài)數據庫的創(chuàng)建提供了模板參考。遵循高等學校教學工作基本規(guī)律，根據全國高校教學基本狀態(tài)數據庫的構架，建立符合學校特點的教學基本狀態(tài)數據庫，利用現代信息網絡技術，把學校本科教學基本狀態(tài)數據有機組織起來，從而實現國家?guī)炫c學校庫的“無縫對接”。

“大數據”所帶來的深刻變革必將持續(xù)對人類社會產生不可估量的影響，當然有機遇也有挑戰(zhàn)，借由“大數據”，人類社會將進入信息化時代的高階階段。高校教學基本狀態(tài)數據的采集也是這股潮流中不可忽視的一支力量。數據將成為高等教育未來的核心資源，也為高等教育基本狀態(tài)的可視化提供了可能。在高等教育競爭日益激烈的今天，只有掌握數據，掌握數據分析的方法，才能挖掘出數據的潛在價值，用獨具的慧眼，在信息資源這座大山上淘到深藏的“金子”。

參考文獻：

[1]黃升民，劉珊.“大數據”背景下營銷體系的解構與重構[J].現代傳播，2012（11）：13- 20.

[2]鐘瑛，張恒山.大數據的緣起、沖擊及其應對[J].現代傳播（中國傳媒大學學報），2013（7）：104- 109.

[3]馬建光，姜巍.大數據的概念、特征及其應用[J].國防科技，2013（2）：10- 17.

[4]若英.如何理解“大數據時代”?[J].紅旗文稿，2013 （11）：39.

[5]黃家慶.基于教學基本狀態(tài)數據庫系統的教學質量監(jiān)控構想[J].欽州學院學報，2012（8）：46- 49.

[6]許曉東.全國高校教學基本狀態(tài)數據庫的研究與應用[J].中國大學教學，2012（4）：83- 87.

（責任編輯查明華）

The Collection of Basic State Data of University Teaching Under the Background of “Big Data”

QIAN Feng-huan
(Offi ce of Teaching Affairs, Sanya College, Sanya 572022, China)

Abstract:The era of big data is coming, and it has a profound impact on the social production and life style of human. Higher education is also in the transformation. This paper pointes out that the change of behavior and intellectualization of information technology have made the collection of basic state data of university teaching possible and inevitable through the introduction of the basic state database of universities teaching and the comparative analysis of “big data” and the characteristics of the basic teaching state data. Data collection of national and school levels will provide method and platform for the monitoring of teaching quality in universities.

Key words:big data; the basic state database of universities; characteristics; the monitoring of teaching quality

作者簡介：錢鳳歡，三亞學院教務處助教，碩士。

收稿日期：2014 - 06 - 09

中圖分類號：G642

文獻標志碼：A

文章編號：1674 - 9200（2015）04 - 0081 - 04