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        我國農業(yè)產業(yè)結構調整與農民收入的影響分析

        2015-03-20 06:58:57李慧浙江海洋學院浙江舟山316000
        赤峰學院學報·自然科學版 2015年13期
        關鍵詞:農業(yè)農村

        李慧(浙江海洋學院,浙江 舟山 316000)

        我國農業(yè)產業(yè)結構調整與農民收入的影響分析

        李慧
        (浙江海洋學院,浙江舟山316000)

        摘要:改革開放使我國農村產業(yè)結構發(fā)生根本性改變,并且隨著我國新農村建設的推進和多元化經濟模式的發(fā)展,農民的收入結構也呈現多元化趨勢.在居民收入水平的眾多影響因素中,經濟發(fā)展水平是決定性因素,而產業(yè)結構的科學合理程度是衡量經濟發(fā)展水平的重要指標,因此對農業(yè)產業(yè)結構進行深入的研究分析,對提高農民收入水平具有積極的意義.本文從宏觀上研究我國農村產業(yè)結構與農民收入結構的相互關聯,并展開描述性分析,最終提出通過調整農業(yè)產業(yè)結構的建議來增加農民收入.

        關鍵詞:農業(yè);產業(yè)結構;農村;收入結構;影響機制;多元化收入

        “三農問題”一直是我國政府廣泛關注的、重要的農村社會性民生問題,在我國基本國情下,農村及農業(yè)的發(fā)展是影響我國社會經濟長期持續(xù)、穩(wěn)定發(fā)展的關鍵因素,而其中農民的收入水平使其核心問題.從宏觀上看,農民收入水平是衡量我國社會經濟、農村經濟發(fā)展程度的關鍵指標,從微觀上看,農民收入水平又直接決定了農民自身的可支配消費水平和生活質量,因此無論是出于“國計”還是“民生”,對提高我國農民收入水平的深入研究,都具有積極的現實意義.影響農民收入水平的諸多因素中,農業(yè)產業(yè)結構因素無疑更具有針對性.

        1 相關文獻綜述

        經驗統(tǒng)計派的代表克拉克認為,伴隨著經濟的高速發(fā)展,勞動在產業(yè)結構中的位置會逐漸變動.另一位經驗統(tǒng)計派的代表庫茲涅茨通過對十數個國家的相關經濟統(tǒng)計數據進行分析研究,認為農業(yè)在經濟增長中的作用會不斷減弱,而非農業(yè)對經濟增長的貢獻越來越大[1].結構主義經濟增長理論認為,經濟增長過程實質上是產業(yè)結構發(fā)生變化而引起的增長過程,這個觀點被羅斯托研究并證明,他認為經濟的增長并非單獨發(fā)生的,而是依托于產業(yè)結構的不斷變化而實現的,產業(yè)結構的變化帶來了經濟的變化.我國學者杜超、李宇普、王立平、王健等人,通過建立實踐數學模型的方式,基于前人研究成果,實證表明了產業(yè)結構變動在促進經濟增長的顯著推動作用.

        美國經濟學家劉易斯與托達羅的“二元經濟理論”認為,在不同時間段,人口的流動特征促使產業(yè)結構發(fā)生變化,進而是農民收入發(fā)生大幅變化.拉尼斯、Haton、William等人結合前人研究成果,運用不同研究方法對主要發(fā)展中國家的農民收入來源構成進行了廣泛的研究與分析,他們認為應用于農業(yè)的新科技大大提高了農業(yè)生產效率,進而大大節(jié)約了勞動力,使得越來越多的農村剩余勞動力轉移到其他部門,繼而帶來收入結構的變化[2].陳小軍、李學靈、張尚豪等人結合我國相關部門1978~2006年的統(tǒng)計數據,對農村勞動力轉移對農民收入結構變化的關系進行了實證研究,實踐驗證結果表明二者具有高度相關性.

        針對我國農業(yè)產業(yè)結構變化與農民收入結構變化之間的關聯性,我國許多學者進行了深入的研究與分析.陳濤在參考分析了天津市1980~2007年的農業(yè)原始數據之后,認為農民收入結構的變化很大程度上取決于農業(yè)產業(yè)結構的變化.劉秀蘭、胡文君等人結合農業(yè)產業(yè)結構數據、農民收入結構數據、農村勞動力結構數據進行搜集統(tǒng)計后,通過建立多元回歸模型的方式,實證了農業(yè)產業(yè)結構變動對農民收入結構變化的巨大影響[3].

        2我國農業(yè)產業(yè)結構與農民收入結構的變化

        2.1我國農業(yè)產業(yè)結構的變化與現狀

        改革開放以來,我國產業(yè)結構不斷調整和優(yōu)化,三大產業(yè)之間越來越趨于均衡.從GDP的貢獻值來看,第一產業(yè)與第二產業(yè)的GDP貢獻值在全國GDP中的比重逐年下降,其中第一產業(yè)GDP比重下降較為明顯,第二產業(yè)GDP比重下降較為平緩,基本維持在40%~50%之間,而第三產業(yè)的GDP貢獻比重則呈現逐年攀升的趨勢.到目前為止,第三產業(yè)的GDP貢獻比重與第二產業(yè)的差距逐漸縮小.從吸納就業(yè)人員的視角來看,第一產業(yè)吸納勞動力的比重下降較為明顯,第二、第三產業(yè)吸納勞動力比重逐年上升,并日趨接近第一產業(yè)拉動力吸納比例.

        從行業(yè)結構的變化來看,農業(yè)產業(yè)的GDP貢獻比重逐年下降,從1987年的26.8%下降到2012年的10%左右,這也在一定程度上反映了我國經濟發(fā)展重心的變化情況[4].由于國家大力支持工業(yè)、建筑業(yè)、旅游業(yè)、金融業(yè)等第二、第三產業(yè),使其GDP貢獻的增幅超過農業(yè),這也使得農業(yè)GDP比重下降不足為奇.從就業(yè)人員吸納視角看,農業(yè)對勞動力的吸納比例逐年下降,這一方面是因為我國城鄉(xiāng)二元經濟結構的因素導致農村勞動力大量外流,另一方面是因為新科技、新技術不斷運用于農業(yè)生產,大大提高了生產效率,減少了人工使用率,造成農業(yè)吸納勞動力逐年下降的現狀.

        2.2我國農民收入結構的現狀與變化

        分析農民收入結構對于研究農民與其他產業(yè)的經濟關聯具有積極的意義.農民收入結構能夠直觀的體現農民收入途徑,并客觀的反應出農業(yè)產業(yè)結構的變化給農民收入結構帶來的變動.

        從收入來源看,農民收入構成中家庭經營收入仍然占據較大比例,但總體變化趨勢是逐年下降.此外工資收入的比例在不斷提升,第二、第三產業(yè)收入的貢獻值不斷擴大,這說明農民在農閑時間越來越多的走出去務工來提高收入水平;從收入形式上看,農民收入主要包括現金收入與實物收入兩部分,現金收入比重越來越高,實物收入不斷下降;從地區(qū)差異來看,不同地區(qū)農民收入水平不同,并且不同地區(qū)的經濟發(fā)展水平也造成農業(yè)收入性質不同.在東部經濟發(fā)達地區(qū),農業(yè)非農業(yè)收入比重要遠遠高出西部欠發(fā)達地區(qū)農民非農業(yè)收入比重.

        3產業(yè)結構變動對農民收入結構變動的影響機制

        3.1農業(yè)產業(yè)結構優(yōu)化促進經濟增長進而提高農民收入

        從經濟學來看,產業(yè)結構是經濟增長的內生變量,產業(yè)結構的優(yōu)化必然帶動經濟增長,其作用主要體現在兩個方面:第一,產業(yè)結構決定了資源配置情況,資源的合理配置與充分利用推動了經濟的增長;第二,產業(yè)結構的升級與優(yōu)化形成產業(yè)結構效應,進而一定程度上促進了經濟的發(fā)展.

        無論是從供給角度還是從需求角度看,隨著社會經濟的發(fā)展,社會需求必然會隨之提升,伴隨而來的是供給的增加,這就會使社會資源配置在產業(yè)結構中發(fā)生變動,使產業(yè)結構更加合理來增加社會供給.這種基于社會供需變動的資源重組與優(yōu)化帶來了產業(yè)結構的升級,進而使資源在最合理的狀態(tài)下發(fā)揮做大作用,推動經濟的增長.從主導產業(yè)角度來看,主導產業(yè)新技術的引入提高了部門生產率,進而提升了產業(yè)發(fā)展速度,整體上拉動了經濟的增長,經濟的增長必然帶動農民收入的增加.

        3.2產業(yè)結構變動引起就業(yè)結構變化而影響農民收入

        產業(yè)結構的調整使資源配置發(fā)生變化,而勞動力是農村資源的重要組成部分,因此產業(yè)結構調整必然引起勞動力就業(yè)狀態(tài)的變化.就農村產業(yè)結構而言,其對就業(yè)結構的影響主要體現在農村剩余勞動力轉移、勞動生產率提高、農村生產經營方式的變化三個方面[5].

        首先,農村產業(yè)結構調整對農村剩余勞動力轉移的影響主要體現在農民工資收入與邊際收益兩個方面.產業(yè)結構合理的地區(qū)能夠吸納更多的農村剩余勞動力,是勞動力產生區(qū)域性轉移來增加非農業(yè)收入,進而增加了農村家庭收入.農村剩余勞動力在不同地區(qū)間的轉移使得他們擁有更多的機會接觸新技術、新行業(yè),提高了這部分勞動力的編輯勞動效率,拉動了農民工資收入.

        其次,產業(yè)結構的調整與優(yōu)化提高了產業(yè)資源利用率和產業(yè)的勞動生產率,同時也帶動了勞動者生產率的提升.勞動者具有向高生產率轉移的趨向,這就使得勞動者不斷向高生產率產業(yè)轉移的過程中完成了勞動力就業(yè)結構的優(yōu)化,這種趨勢不斷發(fā)展的結果就是促成了資源配置、就業(yè)結構、產業(yè)結構的優(yōu)化與完善,進而引起農民經濟收入的不斷提高.

        最后,隨著社會經濟的發(fā)展以及新技術、新設備不斷投入農業(yè)生產中,農業(yè)生產的效率大大提升,這一定程度上解放了農村勞動力,在新的生產經營理念的推動下,農村家庭開始逐漸轉變傳統(tǒng)的家庭經營模式,不再僅局限于農業(yè)勞作,而逐漸參與到其他行業(yè)的經營中,比如運輸業(yè)、建筑業(yè)、零售業(yè)、餐飲業(yè)以及社會服務業(yè)等非農業(yè)經營模式,這使得農民的非農業(yè)收入大大增加,進而提升了家庭收入水平.

        4農業(yè)產業(yè)結構調整對農民收入影響的定量分析

        4.1產業(yè)結構對農民收入影響模型建立

        前文對農業(yè)產業(yè)結構對農民收入結構的影響進行了定性分析過,在本部分,主要通過量化的方式對農村產業(yè)結構與農民收入結構件的相互關聯進行分析.農民收入結構的構成要素以及影響因素有許多,本部分主要基于第三產業(yè)結構對農民的收入結構影響進行研究.為構建相關回歸模型,設定以下幾個主要變量:YGt、YJt、Xti、Wti,其中YGt表示第t年農民工資收入占家庭純收入的比重;YJt表示第t年家庭經營收入占純收入比重;Xti表示第t年第i產業(yè)產值占GDP比重;Wti表示第t年第i行業(yè)產值占GDP比重.構建如下兩個回歸方程:

        YJ=β0+β1X1+μ

        YG=β0+β2X2+β3X3+μ

        其中X1、X2、X3分別表示第一、第二、第三產業(yè)產值占GDP比重.考慮到所設計變量在實際中多為非均衡過程,因此對回歸方程進行誤差修正,獲得誤差修正模型如下:

        DYG=-β0+aecmt-1+β2DX2+β3DX3+ε

        由農民收入結構的分析可知,農業(yè)收入之間的差異性并不明顯,非農業(yè)收入才是產生家庭收入差別的關鍵因素,因此設定W2、W3、W4、W5為變量分表表示工業(yè)、建筑業(yè)、運輸業(yè)、批發(fā)零售餐飲業(yè)占GDP比重,建立回歸方程如下:

        YG=β0+β2W2+β3W3+β4W4+β5W5+μ

        4.2模型實證分析與解釋

        由上面的回歸模型與誤差修正模型分析可知,在農民收入結構中,家庭經營收入的影響因素明顯區(qū)別于工資性收入,前者主要是第一產業(yè)影響,后者則是第二、第三產業(yè)影響.從產業(yè)結構分析來看,第一產業(yè)結構優(yōu)化調整為農民家庭經營收入的貢獻為正值,且拉動指數超過1.6,即第一產業(yè)GDP比重每增加1%,相對應的農民家庭經營收入占家庭純收入比重增加1.6%.第二產業(yè)與第三產業(yè)的結構優(yōu)化同樣會帶來農民家庭收入的增加,主要體現在工資性收入,且第三產業(yè)的拉動系數高于第二產業(yè).

        對行業(yè)進行分析可知,不同行業(yè)對農民收入結構的影響亦不同.結合我國近20年的相關經濟數據分析,并進行回歸分析可知,工業(yè)、建筑業(yè)、運輸業(yè)、批發(fā)零售餐飲業(yè)對農民收入結構的影響不同,其中交通運輸業(yè)對農民工資性收入的影響最大.

        5 結論

        經過研究發(fā)下,目前我國農村收入結構現狀來看,家庭收入仍然是農民最主要的收入形式,但非農業(yè)收入不斷增加的趨勢明顯,并且隨著農業(yè)結構的調整與優(yōu)化,農民增收的趨勢越來越明顯.因此在今后的發(fā)展中,推動農村產業(yè)結構內部調整、重點培育農村鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、加大政府扶持力度、大力發(fā)展農村第三產業(yè)等措施是目前較為有效的、通過調整農業(yè)產業(yè)結構來優(yōu)化農民收入結構和增加農民家庭收入的措施.

        參考文獻:

        〔1〕楊燁軍,宋馬林.農村產業(yè)結構調整與農民收入增長關系實證研究---以江蘇省為例[J].統(tǒng)計教育,2008(9).

        〔2〕薛英會.綏化市農業(yè)結構調整對農民增收影響的研究[D].中國農業(yè)科學院,2013.6.

        〔3〕朱學新.我國農民收入的結構性差異與內部分化研究[J].財政研究,2014(11).

        〔4〕張志揚.湖北省農業(yè)產業(yè)結構調整對農民增收的影響分析[J].福建農業(yè),2014(12).

        〔5〕白曉冬.奈曼旗農業(yè)產業(yè)結構調整與農牧民收入的關系研究[D].內蒙古農業(yè)大學,2013.6.

        中圖分類號:F321

        文獻標識碼:A

        文章編號:1673-260X(2015)07-0111-03

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