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        非利息收入對商業(yè)銀行經(jīng)營風(fēng)險的影響分析

        2015-03-20 03:42:16西南財經(jīng)大學(xué)魏夏韻
        關(guān)鍵詞:利息收入波動性經(jīng)營風(fēng)險

        西南財經(jīng)大學(xué) 魏夏韻

        一、引言

        當(dāng)前我國金融行業(yè)發(fā)展形勢較為惡劣,金融脫媒問題突出,銀行間的競爭加劇,傳統(tǒng)業(yè)務(wù)被大范圍壓縮。種種問題促使商業(yè)銀行為提高效益,大力發(fā)展非利息收入業(yè)務(wù),并將非利息收入作為新的增長點和利潤來源。因此,本文非利息收入對商業(yè)銀行經(jīng)營風(fēng)險進(jìn)行分析,知道商業(yè)銀行開展非利息收入。

        二、我國商業(yè)銀行非利息收入占比對銀行風(fēng)險的實證研究

        (一)變量選取

        被解釋變量:總資產(chǎn)收益率(ROA)、經(jīng)營風(fēng)險調(diào)整的資產(chǎn)收益率(RAROA)。解釋變量:非利息收入占比(NIT);控制變量:銀行資產(chǎn)成長速度(GROWTH)、權(quán)益比率(EOUTIY)、不貸款率(NPL)、貸款占比(LONS)、LNAS、GDP。

        (二)回歸模型

        以ROA、RAROM為變量分別建立模型,以便更顯著的考察加入風(fēng)險調(diào)整后的收益變化。回歸模型:Yit=α+βNⅡit+γicontroljit+εit。其中i=l……N,為所選樣本銀行數(shù)量。t=1*…T,為所選時間跨度。Yit為被解釋變量,包括ROA和RAROA。controljit為一組控制變量,分別為GROWTH、EQUITY、NPL、GDP、LNAS。

        (三)統(tǒng)計方法

        本文采用面板數(shù)據(jù),所選統(tǒng)計軟件為EVIEWS 6.0。另外,本將國有銀行和股份制銀行進(jìn)行了分組。

        (四)實證分析

        使用EVIEW軟件對檢查數(shù)據(jù)是否在單位根進(jìn)行檢驗,結(jié)果顯示部分序列不穩(wěn)定,進(jìn)而進(jìn)行差分處理。使用協(xié)整檢驗考察變量間是否存在長期均衡方法,本文使用Pedroni檢驗。協(xié)整檢驗結(jié)果顯示,除Panel ADF-Statistic、Group ADF-Statistic外,各個統(tǒng)計量的P值都小于0.05,表明長期協(xié)整關(guān)系,可以用原序列。最后,通過Hausman檢驗,確定是否選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。

        (五)實證結(jié)果

        由于橫截面的異方差與序列的自相關(guān)性對模型存在影響,因而采用加權(quán)估計法對樣本進(jìn)行估計。對于分組數(shù)據(jù),由于橫截面數(shù)據(jù)小于時序數(shù)字,因而本文采用不相關(guān)回歸方法。統(tǒng)計結(jié)果如下:非利息收入占比對RAROA的影響系數(shù)為3.990,同期銀行成長速度、權(quán)益比率、不良貸款率對RAROA的影響系數(shù)為1.121、6.056、-20.26、6.508;國有銀行的非利息收入占比對RAROA的影響系數(shù)為3.990,同期國有銀行的成長速度、權(quán)益比率、不良貸款率對RAROA的影響系數(shù)為2.435、9.744、-2.969、2.300;股份制銀行的非利息收入占比對ROROA的影響系數(shù)為6.096,同期國有銀行的成長速度、權(quán)益比率、不良貸款率對RAROA的影響系數(shù)為-0.777、7.255、-3.514、-2.418。

        三、實證結(jié)果分析

        (一)增加經(jīng)營風(fēng)險的波動性

        就非利息收入的波動性而言,無論是國有和股份制商業(yè)銀行,非利息收入的波動性遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于凈利息收入的波動性,并且股份制銀行的非利息收入的波動性大于國有銀行,表明非利息業(yè)務(wù)的風(fēng)險大于傳統(tǒng)信貸業(yè)務(wù)的風(fēng)險。主要原因在于股份制銀行開展非利息收入業(yè)務(wù)的信息傳遞方便、信息轉(zhuǎn)換成本低、網(wǎng)點和人力資源不具優(yōu)勢。

        (二)降低經(jīng)營風(fēng)險

        一方面,非利息收入規(guī)模較小,只占商業(yè)銀行收入總額的小部分。隨著非利息收入規(guī)模提高,邊際效益與邊際成本的差額隨之提高,銀行收入增加。非利息收入的波動性對銀行收益的影響較低,且收益大于風(fēng)險。另一方面,商業(yè)銀行的非利息收入主要來源于凈手續(xù)費和傭金,其它收益的比重較低。凈手續(xù)費和傭金的波動性低于投資和匯兌凈收益,增加了非利息收入的穩(wěn)定性。

        四、完善商業(yè)銀行發(fā)展非利息收入的建議與政策

        (一)宏觀建議

        一是放寬分業(yè)經(jīng)營體制限制,擴(kuò)大非利息收入業(yè)務(wù)范圍。非利息收入有助于提高銀行的盈利水平,降低經(jīng)營風(fēng)險,并且具有很好的發(fā)展前景。但是,受利息業(yè)務(wù)范圍的影響,多數(shù)商業(yè)開展非利息業(yè)務(wù)的水平較低。

        二是加強(qiáng)表外業(yè)務(wù)監(jiān)督,防范非利息業(yè)務(wù)風(fēng)險。非利息收入的波動性較高,擴(kuò)張非利息收入業(yè)務(wù)可導(dǎo)致規(guī)模效應(yīng)消失,增加風(fēng)險。

        (二)微觀建議

        第一,加快產(chǎn)品創(chuàng)新,樹立品牌。我國居民收入大幅度提高,居民金融產(chǎn)品需求也在不斷增加,銀行只有根據(jù)居民需求開發(fā)新的產(chǎn)品類型,滿足居民需求,提升銀行的核心競爭力。在開展非利息收入業(yè)務(wù)中注重品牌質(zhì)量,打造品牌效益。

        第三,在保證以手續(xù)費和傭金為主要非利息收入來源的基礎(chǔ)上調(diào)整非利息收入結(jié)構(gòu)。從上文可知,當(dāng)前非利息收入主要以手續(xù)費和傭金為主,其它收益比例少,這種收入結(jié)構(gòu)使得非利息收入業(yè)務(wù)的風(fēng)險低,分散銀行的經(jīng)營風(fēng)險。

        五、結(jié)束語

        對商業(yè)銀行而言,尤其是股份制商業(yè)銀行,非利息收入業(yè)務(wù)為銀行提高效益開辟了新的途徑,商業(yè)銀行要發(fā)揮非利息收入帶來的基于。但是,商業(yè)銀行也不能盲目擴(kuò)大非利息收入業(yè)務(wù)范圍,必須在鞏固傳統(tǒng)業(yè)務(wù),加客戶資源,擴(kuò)大經(jīng)營范圍,鞏固傳統(tǒng)的非利息收入業(yè)務(wù),逐漸發(fā)展新的非利息收入業(yè)務(wù)。

        [1]吳蕓.非利息收入對商業(yè)銀行經(jīng)營績效影響的實證研究[J].時代金融,2014,(06)

        [2]楊映.淺談非利息收入對中國商業(yè)銀行經(jīng)營管理的影響[J].經(jīng)營管理者,2014,(10)

        [3]孔丹鳳,王祥.非利息收入對中美商業(yè)銀行收益和風(fēng)險的影響[J].金融論壇,2015,(01)

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