大數(shù)據(jù)對公司財務(wù)的影響是顯著性的，但大數(shù)據(jù)本身的挑戰(zhàn)，也為大數(shù)據(jù)時代的大財務(wù)帶來不少挑戰(zhàn)，其中最為重要的恐怕是數(shù)據(jù)本身的誤導(dǎo)假象以及大數(shù)據(jù)盜竊。

可能的“災(zāi)難性大數(shù)據(jù)”

由于“大數(shù)據(jù)”理論過于依靠數(shù)據(jù)的匯集，那么一旦數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量存在問題，在“只問有什么，不問為什么”的模式下，就很可能出現(xiàn)“災(zāi)難性大數(shù)據(jù)”，即因為數(shù)據(jù)本身質(zhì)量的問題，而做出錯誤的預(yù)測和決策。

斯坦福大學(xué)專家特來沃爾·哈斯蒂也指出，“大數(shù)據(jù)”的理論是“在稻草堆里找一根針”，而面臨的問題是“所有稻草看上去都挺像那根針”。而喬治·梅森大學(xué)專家瑞貝克·高爾丁則提出“數(shù)據(jù)提供者造假”的危險，在“大數(shù)據(jù)時代”變得更有害，因為“大數(shù)據(jù)”理論建立在“海量數(shù)據(jù)都是事實”的基礎(chǔ)上，但人們無法控制數(shù)據(jù)提供者和搜集者本人的偏見和篩選。

近年來已有不少學(xué)者指出，擁有最完善的數(shù)據(jù)庫、最先接受“大數(shù)據(jù)”理念的華爾街投行和歐美大評級機(jī)構(gòu)，卻每每在重大問題上判斷出錯，這本身就揭示了“大數(shù)據(jù)”的局限性。

偷數(shù)據(jù)不再費(fèi)事

一些商家對“大數(shù)據(jù)時代”的商業(yè)捆綁開發(fā)，也在有意無意間助長了個人信息數(shù)據(jù)的“不設(shè)防”。

最近歐洲議會公布的一項研究報告指出，云計算時代的“大數(shù)據(jù)”對個人隱私的威脅不僅存在，而且比人們想象的更嚴(yán)重。加拿大多倫多大學(xué)信息教授安德雷·克萊門特指出，臉譜和微博等社交網(wǎng)絡(luò)和新一代移動通信技術(shù)的結(jié)合，令個人信息搜集在“大數(shù)據(jù)時代”變得十分容易，而對個人信息數(shù)據(jù)保護(hù)則變得越來越難。

2011年，加拿大隱私委員會曾做過一項調(diào)查，結(jié)果顯示，60%的受訪者認(rèn)為，和十年前相比，如今他們的個人隱私變得更加不安全了，其中55%的受訪者認(rèn)為，社交網(wǎng)絡(luò)會泄露他們的個人隱私。

鑒于上面的論述，我們可以認(rèn)為，大數(shù)據(jù)其實是一把雙刃劍，大數(shù)據(jù)時代，財務(wù)要主動擁抱大數(shù)據(jù)的同時，必須對大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的風(fēng)險有充分而清醒的認(rèn)識。endprint