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        福建省碳排放脫鉤的影響因素與情景分析

        2015-03-15 07:58:33張毅瑜
        關(guān)鍵詞:消費(fèi)結(jié)構(gòu)福建省彈性

        張毅瑜

        福建師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,福建福州350108

        福建省碳排放脫鉤的影響因素與情景分析

        張毅瑜*

        福建師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,福建福州350108

        隨著溫室氣體排放驟增,全球氣候變暖加劇,各國紛紛加入倡行節(jié)能減排的隊(duì)伍中,中國亦就如何實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與CO2減排的并行出臺了一系列的政策與措施。本文根據(jù)Kaya恒等式與Tapio脫鉤彈性指標(biāo),運(yùn)用因素分解法構(gòu)建了碳排放因素分解模型與Tapio脫鉤彈性分解模型,定量分析了1990-2013年期間福建省碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤狀況,發(fā)現(xiàn)福建省20多年來的碳排放脫鉤狀態(tài)不甚理想,總體呈現(xiàn)弱脫鉤狀態(tài)。以此為基礎(chǔ),本文運(yùn)用控制變量法,有選擇地對福建省“十二五”規(guī)劃中關(guān)于節(jié)能減排的發(fā)展要求進(jìn)行分析,預(yù)測了2015年福建省碳排放脫鉤狀態(tài),并據(jù)此提出實(shí)現(xiàn)CO2減排目標(biāo)的可行方案。

        碳排放;脫鉤彈性指標(biāo);Kaya恒等式;能源結(jié)構(gòu);能源強(qiáng)度

        張毅瑜.福建省碳排放脫鉤的影響因素與情景分析[J].西南石油大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2015,17(4):13-20.

        ZHANGYiyu.AnAnalysisofInfluencingFactorsandScenarioofCarbonEmissionDecouplinginFujianProvince[J].JournalofSouthwestPetroleum University:Social Sciences Edition,2015,17(4):13-20.

        引言

        自2003年英國政府發(fā)表了題為Our Energy Future,Creating a Low Carbon Economy的能源白皮書,首次提出低碳經(jīng)濟(jì)的概念后,到2012年10月《中國的能源政策(2012)》白皮書的發(fā)表,“全球氣候變暖、減少溫室氣體排放”的問題已引起國內(nèi)外廣泛關(guān)注。在聯(lián)合國氣候峰會(huì)與哥本哈根氣候大會(huì)上,各國就此進(jìn)行了激烈的博弈,力求在自身利益最大化的情況下建立高效率的節(jié)能減排機(jī)制,實(shí)現(xiàn)低耗能、低排放、低污染的低碳經(jīng)濟(jì)。中國政府在恪守“共同但有區(qū)別的責(zé)任”下,提出2020年碳排放強(qiáng)度相比“十一五”時(shí)期下降40%~45%的減排目標(biāo),并納入“十二五”規(guī)劃,寫進(jìn)“十八大”報(bào)告,作為接下來很長一段時(shí)間內(nèi)升級經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的衡量指標(biāo)之一。福建省作為引領(lǐng)海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)跨越式發(fā)展的重要地區(qū),有必要在轉(zhuǎn)型的同時(shí)加大投入實(shí)施碳減排和建設(shè)低碳經(jīng)濟(jì),爭取完成節(jié)能減排目標(biāo),實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。有關(guān)碳排放影響因素的研究也越來越多,歸納起來主要可劃分為以下兩類:

        一是從研究方法上看,主要集中于指數(shù)分解法。Wang通過對數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法分解了20世紀(jì)后半期中國的CO2排放,發(fā)現(xiàn)能源強(qiáng)度是減少碳排放的主要因素,經(jīng)濟(jì)增長則是促進(jìn)碳排放的重要驅(qū)動(dòng)力[1];徐國泉等定量分析了1995-2004年間能源結(jié)構(gòu)、效率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素的變化對中國人均碳排放的影響[2];朱勤等應(yīng)用LMDI分解法對能源消費(fèi)碳排放進(jìn)行因素分解,并探討了各因素的影響與作用[3];唐建榮等運(yùn)用因素疊加法對碳排放的影響因素進(jìn)行了量化分析[4]。

        二是從研究區(qū)域上看,主要以全國為例或集中于某些產(chǎn)煤、高排區(qū)域。雷厲等計(jì)量了1995-2008年間中國大部分省市的CO2排放量,在此基礎(chǔ)上對其區(qū)域間的差異進(jìn)行了分析[5];張紀(jì)錄對15年來中部地區(qū)碳排放水平進(jìn)行了測算,并對其作對數(shù)平均迪氏指數(shù)分析[6];郝麗等對陜西省1980-2010年間的碳排放進(jìn)行階段劃分,并用LMDI法分析了各階段的主要影響因素[7],等等。隨著研究的拓展和深入,在經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)首次提出脫鉤概念以分析環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系后[8],越來越多的學(xué)者也將脫鉤指標(biāo)運(yùn)用于研究碳減排中。國外學(xué)者Tapio最先將脫鉤彈性指標(biāo)運(yùn)用于歐洲交通業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長、運(yùn)輸量與碳排放之間關(guān)系的研究[9];國內(nèi)學(xué)者李忠民等介紹、運(yùn)用了OECD脫鉤指標(biāo)并評價(jià)、修正了Tapio脫鉤指標(biāo),以陜西省為例進(jìn)行分析,并對中、東、西部的碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤關(guān)系進(jìn)行了測度分析[10-12];劉怡君等通過Tapio脫鉤彈性指標(biāo)研究了不同的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消耗的關(guān)系[13];王云等通過LMDI法定義CO2脫鉤彈性指標(biāo)和努力指標(biāo),以此構(gòu)建了低碳經(jīng)濟(jì)脫鉤量化分解模型,并以山西為例進(jìn)行了分析[14-15];吳文潔等將脫鉤理論與EKC理論結(jié)合起來,對陜西省1995-2009年間的碳排放與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系進(jìn)行脫鉤分析,并預(yù)測了陜西省以后碳排放量的變動(dòng)趨勢[16],等。

        目前對碳排放影響因素研究的不足之處主要集中于碳排放影響因素的指數(shù)分解方法分析,或主要以全國層面或產(chǎn)煤、高排省份為研究區(qū)域或?qū)ο?,缺少對研究方法的突破及研究區(qū)域上的擴(kuò)展。而對于碳排放脫鉤的研究則較先進(jìn),從脫鉤指標(biāo)的提出、運(yùn)用,再到引入國內(nèi)學(xué)界,并與LMDI分解法的結(jié)合,研究方法上與學(xué)界已有方法的結(jié)合越來越緊密。

        本文在運(yùn)用以往學(xué)者提出的Tapio脫鉤彈性指標(biāo)的基礎(chǔ)上,創(chuàng)新性地引入擴(kuò)展的Kaya恒等式來對碳排放的影響因素進(jìn)行分解,構(gòu)建Tapio脫鉤彈性分解模型,并以福建省為例,分析其自1990年以來的碳排放脫鉤情況,并以此作情景預(yù)測。

        1 研究模型與實(shí)證分析

        1.1 碳排放因素分解模型

        1990年日本學(xué)者Kaya提出了Kaya恒等式(1),即通過構(gòu)造鏈?zhǔn)匠朔e的形式分解出多個(gè)影響因素,將人類活動(dòng)產(chǎn)生的CO2與人口、人均GDP、能耗強(qiáng)度等因子聯(lián)系起來[15],表現(xiàn)為:

        為了囊括更多的有關(guān)影響因素,使分解結(jié)果進(jìn)一步合理化,本文對Kaya恒等式進(jìn)行了擴(kuò)展,將分解后的模型變?yōu)椋?/p>

        CO2=各類能源碳排放系數(shù)×各類化石能源占比×GDP能源消耗量×人均GDP×人口規(guī)模

        即:

        其中,CO2,i為第i種化石能源消耗產(chǎn)生的CO2排放量(化石能源種類包括煤炭、石油、天然氣,下同);Ei為第i種化石能源的消耗量;E為能源消耗總量;G為剔除物價(jià)指數(shù)的地區(qū)生產(chǎn)總值;P為地區(qū)人口總數(shù);Fi為第i種化石能源碳排放量,由碳排放技術(shù)因素決定;Si為第i種化石能源占能源消費(fèi)總量的比重,即∑Si=1,反應(yīng)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu);R為萬元GDP能源消耗量,表示能源消耗強(qiáng)度,即能源效率;Y為人均GDP(萬元),表示人們的生活水平,由經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定;P為人口總數(shù),反應(yīng)人口規(guī)模。

        CO2排放從基期到t期的絕對變化量為式(3)所示:

        其中,ΔCO2-相對于基期CO2,i排放的絕對變化量;ΔCO2,F-能源碳排放強(qiáng)度效應(yīng);ΔCO2,S-能源結(jié)構(gòu)效應(yīng);ΔCO2,R-GDP 能源強(qiáng)度效應(yīng);ΔCO2,Y-生活水平效應(yīng);ΔCO2,P-人口規(guī)模效應(yīng)。

        1.2 Tapio脫鉤彈性分解模型

        2005年日本學(xué)者Tapio構(gòu)建了用以探究碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的脫鉤彈性指標(biāo),見式(4),并將其劃分為8種脫鉤狀態(tài),即Tapio脫鉤指標(biāo)等級與彈性值見圖1所示[9]。為了定量分析碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系,將碳排放因素分解模型與Tapio脫鉤彈性指標(biāo)相結(jié)合,構(gòu)建碳排放Tapio脫鉤彈性分解模型,即將式(3)與式(4)聯(lián)立可得:

        圖1 Tapio脫鉤指標(biāo)等級與彈性值

        表1 福建省1990-2013年碳排放各影響因素的脫鉤彈性系數(shù)值

        1.3 實(shí)證分析

        根據(jù)構(gòu)建的Tapio脫鉤彈性分解模型,分別以1990年、1995年、2000年、2005年和2010年為基期,將整理后的福建省數(shù)據(jù)代入式(5),再分別以上一年為基期,計(jì)算出2001-2011年各影響因素的Tapio脫鉤彈性指標(biāo)值(表1)及各影響因素的脫鉤彈性貢獻(xiàn)百分比(%)(表2),其中由于假設(shè)技術(shù)水平不變,因而該期間內(nèi)碳排放系數(shù)不變,從而使能源碳排放強(qiáng)度的脫鉤彈性系數(shù)均為0。

        由表1可以看出,1990-2013年5個(gè)時(shí)期中福建省碳排放脫鉤狀態(tài)大體呈現(xiàn)為V形分布狀態(tài),其中2000-2005年達(dá)到谷底,顯現(xiàn)為擴(kuò)張負(fù)脫鉤狀態(tài);2000年前和“十一五”時(shí)期脫鉤狀態(tài)有所改善,均為弱脫鉤狀態(tài);而2011年的脫鉤情況再次惡化,2012年反而實(shí)現(xiàn)了理想的強(qiáng)脫鉤狀態(tài),即總體上看2010年到2013年的脫鉤狀況變化反復(fù)。

        以具體狀況來分析,2000年前的脫鉤狀態(tài)為弱脫鉤,這是由于2000年前高排放高污染產(chǎn)業(yè)還沒有完全成為貢獻(xiàn)福建省GDP增長的主力軍;而2000年后中國加入世貿(mào)組織,逐漸成為世界工廠,加工制造業(yè)日益壯大,福建省也不能幸免,造成其碳排放脫鉤情況的惡化,因此2001-2005年的碳排放整體趨向于擴(kuò)張負(fù)脫鉤狀態(tài);2005年后低碳行動(dòng)的日漸展開使得碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤情況有所改善,呈現(xiàn)出弱脫鉤狀態(tài),某種程度上也是完成“十一五”能源規(guī)劃發(fā)展目標(biāo)而力促所得;2011年福建省的碳排放脫鉤狀態(tài)再次為擴(kuò)張負(fù)脫鉤,2012年又實(shí)現(xiàn)了理想的強(qiáng)脫鉤狀態(tài),2013年復(fù)為弱脫鉤狀態(tài),這種反復(fù)很大程度是因?yàn)椤笆濉背跗诟=ㄊ√綄ぐl(fā)展道路而做出各種嘗試所導(dǎo)致的,此外也不排除“十一五”時(shí)期福建省對經(jīng)濟(jì)高速增長的強(qiáng)烈追求,忽略能源資源的可持續(xù)發(fā)展的因素。

        表2 福建省1990-2013年碳排放各影響因素的脫鉤彈性貢獻(xiàn)率(%)

        從表2中各個(gè)影響因素的脫鉤彈性值占碳排放的總脫鉤彈性值的比重來看,εR和εY的脫鉤彈性貢獻(xiàn)百分比的絕對值均較高,可見GDP能源強(qiáng)度εR的下降和生活水平εY的提高對福建省碳排放脫鉤的影響較大。但隨著GDP的增長,GDP能源強(qiáng)度的作用呈現(xiàn)明顯的下降趨勢,生活水平效應(yīng)則在“十一五”期間作用驟減,2005年后又提升至以往水平。人口規(guī)模εP效應(yīng)在近幾年來作用逐漸加強(qiáng),能源結(jié)構(gòu)εS對碳排放脫鉤的負(fù)面貢獻(xiàn)作用慢慢變小,能源碳排放強(qiáng)度效應(yīng)εF則因內(nèi)在技術(shù)水平的制約基本不變。

        由此可以得知,長期以來福建省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展較依賴于能源強(qiáng)度的降低,主要是由于經(jīng)濟(jì)增長和化石能源消耗減少,尤其是高耗能、高排放的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)減排工作的進(jìn)行使能源消費(fèi)有了節(jié)制,但這些高耗能、高排放、低效率的產(chǎn)業(yè)仍舊是福建省的支柱產(chǎn)業(yè),對福建省的經(jīng)濟(jì)增長起著重要作用,且其減排的工作尚處于表面層次,沒有完全深入,因而進(jìn)一步脫鉤還有很大空間;能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對福建省碳排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤的作用主要體現(xiàn)在結(jié)構(gòu)的優(yōu)化上,特別是與2004年起天然氣的全面引進(jìn),以及近幾年來風(fēng)、核、水電等清潔能源的倡用有著很大的關(guān)系,但與其他地區(qū)比較起來,福建省能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化的速度還是比較緩慢且有所反復(fù)的;人們生活狀況的改善反而惡化了碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤,尚未全員步入小康社會(huì)的福建人民生活水平提高,消費(fèi)擴(kuò)大,使得生產(chǎn)增加,能源消耗也相應(yīng)增加;人口規(guī)模效應(yīng)也同樣如此??梢姡=ㄊ∫獙?shí)現(xiàn)碳排放脫鉤,還是要切實(shí)加強(qiáng)碳減排工作,提高人們低碳意識,降低能源強(qiáng)度,調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),加大科研技術(shù)研發(fā)力度,從根本上解決能源碳排放強(qiáng)度居高不下的現(xiàn)狀。

        2 碳排放脫鉤前景預(yù)測與情景分析

        從碳排放角度看,根據(jù)福建省“十二五”能源規(guī)劃發(fā)展目標(biāo),假定2015年時(shí)各指標(biāo)均恰好達(dá)標(biāo),即一次能源消費(fèi)量年均增長7.6%(其中煤炭、石油、天然氣年均分別增長7%、8%和24.6%),此時(shí)可以計(jì)算得到2015年福建省的碳排放總量為29 826.25萬噸。從經(jīng)濟(jì)增長的角度看,一方面福建省“十二五”經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃目標(biāo)要求2010-2015年期間福建地區(qū)生產(chǎn)總值年均增長10%,假定2015年時(shí)恰好達(dá)標(biāo),則2015年福建省GDP將達(dá)21 054.9億元;另一方面,如果經(jīng)濟(jì)總量以往年的趨勢增長,那么在過去十年里福建省GDP的平均增速高達(dá)12.4%的情況下,2015年福建省的GDP將達(dá)21 985.4億元。因此,若上述一次能源消費(fèi)量各指標(biāo)均實(shí)現(xiàn)“十二五”規(guī)劃發(fā)展目標(biāo),即2015年碳排放量為29 826.25萬噸,則在這兩種經(jīng)濟(jì)增長預(yù)測值下2010-2015年福建省碳排放脫鉤彈性指標(biāo)值分別為0.59與0.65,狀態(tài)均為弱脫鉤,但前者的脫鉤彈性指標(biāo)值相較于2005-2010時(shí)期有所改善,而后者則相對惡化了。此外,在2010年福建省碳排放強(qiáng)度為1.65噸CO2/萬元的基礎(chǔ)上,前一種GDP預(yù)測值下的2015年福建省碳排放強(qiáng)度為1.42噸CO2/萬元,相比2010年下降13.9個(gè)百分點(diǎn),也就是說沒有實(shí)現(xiàn)“十二五”規(guī)劃中GDP碳排放降低17%的能源發(fā)展目標(biāo)要求;而后一種GDP預(yù)測值下的碳排放強(qiáng)度為1.36噸CO2/萬元,相比2010年約降低了17.5%,雖達(dá)到“十二五”規(guī)劃中GDP碳排放降低17%的要求,但其降幅卻很大一部分歸功于經(jīng)濟(jì)的快速增長,而不是能耗的節(jié)約或碳排放的減少。

        本文以滿足國家“十二五”規(guī)劃綱要中碳排放強(qiáng)度降低17%的要求出發(fā),在以不同增速對經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行預(yù)測的前提下,根據(jù)碳排放因素分解模型對能源消耗總量、結(jié)構(gòu)進(jìn)行不同比例和方向的調(diào)整,設(shè)計(jì)出不同的碳排放情景,并對碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤情況進(jìn)行分析。鑒于自2001年以來福建省人口自然增長率為7.63‰,符合人口“十二五”專項(xiàng)規(guī)劃要求,以及目前有關(guān)人口政策的不確定性和模型分析的簡潔簡便性,此處不考慮人口變化與增長對經(jīng)濟(jì)增長、碳排放及脫鉤狀態(tài)的影響,即將碳排放因素分解模型式(2)變?yōu)槭剑?)。相應(yīng)的,CO2排放絕對變化量(3)與Tapio脫鉤彈性分解模型式(5)變?yōu)槭剑?)、式(8)。根據(jù)式(6)、(7)、(8)因素分解計(jì)算出實(shí)現(xiàn)“十二五”期間碳排放強(qiáng)度降低17%發(fā)展目標(biāo)的5種情景(表3)。

        表3 2015年碳排放強(qiáng)度下降17%約束下的情景假設(shè)?

        情景假設(shè)中的主要變量為GDP年均增速與一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。情景1假設(shè)GDP年均增速與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)均滿足“十二五”規(guī)劃目標(biāo),碳排放強(qiáng)度下降17%的約束下,化石能源消費(fèi)總量為11 878萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤;情景2中GDP增速滿足“十二五”規(guī)劃發(fā)展要求,能源消費(fèi)總量為11 809萬噸,此時(shí)一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不滿足“十二五”能源規(guī)劃要求,而是以福建省2013年一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的比例為假定條件,即以歷史趨勢演進(jìn)。此時(shí)觀察情景1和情景2在表3中的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),在GDP年均增速為10%時(shí),即使能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)如“十二五”規(guī)劃要求進(jìn)行了優(yōu)化,此時(shí)兩者的化石能源消費(fèi)總量卻相距不大,因而這兩種情景所能達(dá)到的脫鉤水平是一致的。

        情景3假設(shè)GDP年均增速以往年歷史趨勢增長,而能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)滿足“十二五”要求,得出能源消費(fèi)量達(dá)12 403萬噸,可見此時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展在能源消耗中起到相當(dāng)重要的作用;情景4假設(shè)兩者均以歷史趨勢演進(jìn),以作為其他情景的參照。與情景1和情景2相似,在GDP增速均為12.4%的情況下,一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不同的情景3與情景4的脫鉤水平亦是一致的,且由于其經(jīng)濟(jì)增長更快因而脫鉤水平更不理想。

        比較情景1與情景3發(fā)現(xiàn),在一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)滿足“十二五”規(guī)劃要求時(shí),若GDP增速從歷史趨勢12.4%下降到10%,那么化石能源消費(fèi)總量可以得到較大的減少;同理,比較情景2與情景4亦發(fā)現(xiàn)即使一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)保持2013年的狀態(tài),但經(jīng)濟(jì)增長若能放緩,則化石能源消費(fèi)量仍能夠有效降低,進(jìn)而脫鉤水平也能夠從0.60提高到0.58。因此,根據(jù)GDP增速相同而能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不同的兩組情景比較結(jié)果發(fā)現(xiàn),若是能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化程度僅達(dá)到“十二五”規(guī)劃的最低要求,則對化石能源消費(fèi)量的降低并不能起到較大作用,因而不能有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的脫鉤;另一方面,根據(jù)一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)相同而GDP增速不同的兩組情景比較發(fā)現(xiàn),若經(jīng)濟(jì)增長放緩便能有效減少化石能源的消費(fèi),從而促進(jìn)碳排放脫鉤水平的提升。由此設(shè)定情景5:GDP增速進(jìn)一步降低為8%,一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化為50:20:8:22(表3),此時(shí)2015年碳排放脫鉤狀態(tài)雖仍為弱脫鉤,但彈性值有所減小,顯現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)低增長、能源結(jié)構(gòu)深優(yōu)化的狀態(tài)。

        綜上所述,可知前4種情景對于實(shí)現(xiàn)“十二五”規(guī)劃目標(biāo)是力乏的,并不能有效實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的脫鉤。而鑒于2010年來福建省經(jīng)濟(jì)的高增長、能源的高消耗與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)的反優(yōu)化發(fā)展,我們認(rèn)為應(yīng)以碳排放強(qiáng)度的降低為衡量低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的最高指標(biāo),因?yàn)樘寂欧艔?qiáng)度的降低則意味著碳排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤狀況的改善,意味著在此情境下實(shí)現(xiàn)碳減排是一種帕累托改進(jìn)。結(jié)合實(shí)際,考慮到目前福建省由于工業(yè)化與城鎮(zhèn)化進(jìn)程的深入而產(chǎn)生對能源的剛性需求,不必強(qiáng)求于能源強(qiáng)度的大幅度下降,要著重于從戰(zhàn)略上發(fā)展低耗能、低排放的新興產(chǎn)業(yè),引導(dǎo)高消耗、高排放的三大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)轉(zhuǎn)型,結(jié)構(gòu)上傾向于第三產(chǎn)業(yè)的增長,能源上注重消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。總之,在2013年發(fā)展基礎(chǔ)上,福建省在余下的“十二五”時(shí)期里應(yīng)以情景假設(shè)5為較可行方案,倡行增速不高于10%的經(jīng)濟(jì)較低增長與非化石能源占比不低于20%的消費(fèi)結(jié)構(gòu)深優(yōu)化,在把握住碳排放強(qiáng)度降幅大關(guān)的同時(shí),追求經(jīng)濟(jì)增長從依賴工業(yè)到倚重第三產(chǎn)業(yè),力爭能源消費(fèi)類型向清潔能源轉(zhuǎn)化,最終向?qū)崿F(xiàn)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的強(qiáng)脫鉤邁進(jìn)。

        3 結(jié)論與建議

        總的來說,要實(shí)現(xiàn)未來一段時(shí)期里福建省經(jīng)濟(jì)增長與CO2排放的脫鉤,確??尚蟹桨冈诮?jīng)濟(jì)發(fā)展中的實(shí)現(xiàn),余下的“十二五”時(shí)期里不能再單純追求經(jīng)濟(jì)總量的高速增長,甚至還要用總量的些許犧牲來換取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級轉(zhuǎn)型;在此基礎(chǔ)上,要實(shí)現(xiàn)“十二五”發(fā)展目標(biāo),又要滿足工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程中對能源的剛性需求,未來時(shí)期里還必須注重能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化,尤其注重對非化石能源的投資開發(fā)。具體說來,要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的脫鉤,應(yīng)做到以下幾方面:

        首先,在制定碳減排計(jì)劃時(shí),應(yīng)以碳排放強(qiáng)度為主要指標(biāo),以追求碳排放強(qiáng)度的降低為最高標(biāo)準(zhǔn),并將其納入行政人員政績的考核項(xiàng)目中,在追求經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)注重萬元GDP中CO2排放量的減少,甚至犧牲部分的經(jīng)濟(jì)增長來換取碳排放強(qiáng)度的降低。

        其次,有鑒于當(dāng)前工業(yè)化與城鎮(zhèn)化引致的能源剛性需求,一方面要從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上減少經(jīng)濟(jì)發(fā)展中對能源的需求,優(yōu)先發(fā)展低能耗、低排放、高效率的產(chǎn)業(yè),尤其是加大對第三產(chǎn)業(yè)中金融、服務(wù)業(yè)的發(fā)展,大力發(fā)展戰(zhàn)略新興技術(shù)產(chǎn)業(yè),并對三大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行技術(shù)的轉(zhuǎn)型升級,減少高耗能、高排放企業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)和出口[17],從根源上進(jìn)行碳減排,實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)節(jié)能,追求產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的低碳化轉(zhuǎn)型;另一方面也不能單純追求能源強(qiáng)度的降低,要轉(zhuǎn)變能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),充分利用福建省沿??亢?yōu)勢,大力發(fā)展清潔能源產(chǎn)業(yè),開發(fā)風(fēng)能、水能、核能等清潔能源來替代煤炭、石油等高排放能源[18],提高非化石能源消費(fèi)比例。與此同時(shí),斥資對碳排放技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型和升級,引進(jìn)、消化和吸收國外最新的成熟低碳技術(shù),從長遠(yuǎn)考慮上進(jìn)行節(jié)能,從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)減排[19]。

        最后,福建省在執(zhí)行這一追求經(jīng)濟(jì)增長與碳排放脫鉤的可行方案時(shí)不能閉關(guān)鎖國,也不能鼠目寸光,既要向其他低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型區(qū)學(xué)習(xí),與之合作,引進(jìn)先進(jìn)的減排知識和技術(shù),也要讓自身的減排經(jīng)驗(yàn)走出去。同時(shí),要將經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的脫鉤作為長期的發(fā)展目標(biāo),列入增長目標(biāo),寫進(jìn)發(fā)展規(guī)劃,追求資源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的長期可持續(xù)低碳化發(fā)展。

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        編輯:鐘青

        編輯部網(wǎng)址:http://sk.swpuxb.com

        An Analysis of Influencing Factors and Scenario of Carbon Emission Decoupling in Fujian Province

        ZHANG Yiyu*
        School of Economics,F(xiàn)ujian Normal University,F(xiàn)uzhou,F(xiàn)ujian,35108,China

        With the aggravation of global warming and the surging of greenhouse gas emission,countries around the world began taking actions in energy conservation and emission reduction.China has also made a series of policies on CO2emission reduction.According to the Kaya identity and Tapio elastic indicator of“decoupling”,this paper constructs decomposition models of carbon emission and Tapio decoupling elasticity by using factor decomposition method.And according to the quantitative analysis of the decoupling of carbon emission and economic growth in Fujian Province during 1990-2013,we find that the decoupling of carbon emission in Fujian in the past 20 years has been weak.On this basis,this paper predicts the decoupling state of Fujian’s carbon emission in 2015 by analyzing the demand for energy conservation and emission reduction in“the Twelfth Five-year Plan”with control variates method.And a feasible resolution of CO2emission reduction is proposed as well.

        carbon emission;elastic index of decoupling;Kaya identity;energy structure;energy intensity

        10.11885/j.issn.1674-5094.2014.11.01.02

        1674-5094(2015)04-0013-08

        F124.5

        A

        2014-11-01

        張毅瑜(1991-),女(漢族),福建泉州人,碩士研究生,研究方向:低碳經(jīng)濟(jì)問題。

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