本刊記者丨魯燁

人工智能時代，新聞生產(chǎn)的第一線上，我們又多了一位新的伙伴，它就是“機器人記者”。

自2014年大數(shù)據(jù)在媒體行業(yè)的深度應用以來，新聞生產(chǎn)的流程、報道的廣度深度、新聞的展示方式和傳播能力都在發(fā)生著微妙的變化，媒體行業(yè)總體呈現(xiàn)出從數(shù)字信息化向智能化轉變的明顯趨勢，可視化的數(shù)據(jù)新聞、高冷酷炫的智能輕應用、“瑞士軍刀”之稱的智能手表、不現(xiàn)顏值的“機器人記者”等智能化產(chǎn)物紛至沓來。今天，讓我們來聊聊初露鋒芒的“機器人記者”，看她是如何驚艷的。

先讓我們猜猜，下面這兩篇體育報道的開篇哪篇是“機器人記者”寫的，哪篇是真實存在的人寫的？

如果你無法分辨哪一篇是由人類寫的，那你不是唯一一個。而答案是：左邊是機器寫的，右邊是人寫的。你猜對了嗎？

“機器人記者”初露鋒芒

機器人寫作新聞開始備受關注，是由于2014年7月美國加州發(fā)生一次里氏4.4級的地震，《洛杉磯時報》在地震發(fā)生后三分鐘內(nèi)發(fā)出消息，是所有新聞媒體中最快在網(wǎng)站報道該消息的，而作者卻是一個名為Quakebot的“機器人”。這個“機器人記者”實則是一套新聞自動生成系統(tǒng)，開發(fā)設計者是《洛杉磯時報》的一名記者兼程序員，按照他的設計，Quakebot能夠在地震發(fā)生后，根據(jù)美國地質勘探局發(fā)出的數(shù)據(jù)，自動將信息輸入模板并提交至采編系統(tǒng)。

所謂“機器人”寫作新聞，實則是直接利用算法程序撰寫新聞報道，通過采集大量的各種題材以及高質量的數(shù)據(jù)，建立各種分類的龐大數(shù)據(jù)庫，從中尋找模型、趨勢以及相互的關系，最后由機器自動化生產(chǎn)新聞。美國Automated Insights（自動透視）和Narrative Science（敘事科學）都是這樣的公司。

從2014年7月份開始，美聯(lián)社與Automated Insights簽署了550萬美元的協(xié)議，開始啟用該公司開發(fā)的程序撰寫有關公司財報的新聞報道。具體而言，先收集公司公開盈利報告的數(shù)據(jù)，最終提供分析每家公司的發(fā)展情況、解析它們金融策略的報道。只要輸入一些數(shù)據(jù)，如公司收益報表之類，這個聰明的程序就能在幾秒鐘之內(nèi)生成一篇新聞報道。

可以看到，美聯(lián)社與Automated Insights合作，共同促進了自動化新聞寫作的發(fā)展。算法的驚人之處在于，其充分利用了模式和規(guī)則。尤其是新聞寫作，從故事的構思、素材的采集、組織與整理、文章結構的處理，到最終的遣詞用句，大都有模式和規(guī)則可循。只要有模式和規(guī)則，就有算法的用武之地。

除了Automated Insights以外，Narrative Science也開發(fā)了撰寫新聞的機器人。他們用的方法很簡單，就是創(chuàng)造模板，機器人能夠采取數(shù)據(jù)并填入相關空格里。很多新聞是有一定格式的，如財報、球賽、突發(fā)事件等。只要有格式，機器人就能夠完成工作。福布斯利用Narrative Science的Quill平臺撰寫類似報道，并稱該公司是他們的合作伙伴。

隨著技術成熟的“變本加厲”，再加上用戶使用各種數(shù)字渠道對內(nèi)容的多元需求，不久后，越來越多的內(nèi)容不再是由人類編寫，而是由計算機算法完成，由此滋生了一個“文本自動生成”產(chǎn)業(yè)，或者說催生了一種新新人類——“機器人記者”。當然，這些“機器人記者”并不只是重復數(shù)據(jù)，它會以適合目標受眾的風格，比如，從古板到活潑，寫出看起來像是人類編寫的報道。

毫無疑問，“機器人記者”可以彌補傳統(tǒng)記者應對突發(fā)事件的不及時，做到數(shù)據(jù)收集和分析的快速、準確。這在一定程度上，減輕了人類寫作過程中的負擔。

這樣看來，機器人的工作效率、數(shù)據(jù)儲備、整理能力、寫稿速度和超級編輯能力等，都會令傳統(tǒng)記者自愧不如、望塵莫及了。

那么問題來了，會不會像業(yè)內(nèi)人士所擔憂的那樣，“機器人記者”將成為記者的終結者呢？

“機器人記者”會成為人類記者的終結者？

傳統(tǒng)記者是否會因此而擔憂和焦慮？有人樂道，在新聞行業(yè)進入爭分奪秒的網(wǎng)絡媒體時代，機器人寫稿的快速高效，給苦于競爭的媒體優(yōu)先突圍的機遇；也有人擔憂，機器人給人類記者帶來了“競爭壓力”，機器人是否會搶了記者的飯碗？

隨著人工智能技術的發(fā)展，未來機器人甚至可能擁有人類的某種智能。在“機器人記者”可能會搶了傳統(tǒng)記者飯碗的隱憂面前，人們開始在擁抱還是拒絕“機器人記者”的選擇上搖擺不定。

讓我們來看看大家對這個問題的看法：

業(yè)內(nèi)人士表示，機器人寫手只是一種輔助形式，它可以節(jié)省時間，把記者從一堆基礎數(shù)據(jù)和信息中解放出來。然而，說機器人會搶記者的飯碗，未免有點杞人憂天。機器人撰寫新聞的過程就像一個復雜的填詞游戲，一些具有固定模式的行業(yè)性文章更符合它的能力。機器人無法進行深度分析，更不會煉字鍛句。如果有一天記者真的被冷冰冰的機器人取代，新聞恐將淪為諸多報道模式的生硬“拼盤”。

名為Quakebot的“機器人”的設計者舒文克表示，機器人寫手雖有其技術優(yōu)勢，但卻無法完全具備人的靈活性和創(chuàng)造力。讓機器人成為記者的幫手，我相信，它會使工作更有趣。

美聯(lián)社表示，機器寫作并不意味著記者會喪失工作，而是將美聯(lián)社記者解放出來，專注于做更多注重人性化色彩、體現(xiàn)人類智慧的內(nèi)容，依靠機器做其擅長的大量數(shù)據(jù)收集整理、模式化有規(guī)律所尋的文字工作。以往美聯(lián)社每季度生產(chǎn)大約200個報道，現(xiàn)在每個季度能生產(chǎn)3000-5000個報道，效率是人類記者的15倍。

浙大智能系統(tǒng)與控制研究所的朱秋國老師認為，要它去做深度報道，可能夠嗆！有血有肉的記者對業(yè)務精鉆細磨，應該還是保得住飯碗的——這個機器人的出現(xiàn)是為了刺激我們來的。

敘述科學聯(lián)合創(chuàng)始人克里斯蒂安·哈蒙德認為，這股機器自動撰寫新聞的海嘯將不會淹沒付費新聞撰稿者的工作，他們研發(fā)的軟件系統(tǒng)并不是想要奪取任何人的飯碗。相反，電腦能開采出更多信息寶礦，并生產(chǎn)出非常廉價卻完全可讀的針對時事、潮流等領域的報道，而這些可能是人類記者從未涉及過的。

由此可見，大部分業(yè)內(nèi)人士還是普遍樂觀的，“機器人”寫手作為傳統(tǒng)記者的輔助形式，可以把記者從繁重的工作者解放出來，使傳統(tǒng)記者有更充足的時間備戰(zhàn)深度報道和人性化分析中來。相信，人類和電腦運算可以天衣無縫地充分合作，機器人利用其完美的記憶系統(tǒng)成為人類新聞工作者的完美采編助手。

“機器人記者”被賦予的未來猜想

有關“機器人記者”的猜想和未來之說，業(yè)內(nèi)眾說紛紜。

《紐約時報》報道，某軟件公司開發(fā)的機器人記者很可能在2016年獲得普利策新聞獎。該機器人使用的軟件能夠通過推斷得出結論，并從某個特定的視角出發(fā)來寫文章。在體育報道方面，它能夠充分理解“反敗為勝”“團隊努力”之類的專業(yè)術語，同時根據(jù)自己的判斷對體育比賽最重要的方面進行報道。因此，它不會像其他軟件那樣單純地復述事實，而是會給文章加入一些不同的元素。更有專家預測，不遠的未來機器人還能夠與人進行自由聊天和郵件通信，甚至可以演講并回答人類的提問。

敘述科學公司聯(lián)合創(chuàng)始人克里斯蒂安·哈蒙德認為，未來15年完全由機器人撰寫的文章達到90%。

關于“機器人記者”的預測或者猜想，或許都能讓我們感到人工智能的強大力量，但是，這些能不能實現(xiàn)、什么時候能實現(xiàn)，可能還很難有一個明確的答案。因為即使是智能機器人，它的智能依然有限，無法真的像人類一樣思考。

不過，機器人記者對新聞的作用還是不可小視的。在中國，目前還沒有機器人記者這一概念，但已出現(xiàn)有網(wǎng)絡媒體利用計算機采集信息輔助新聞報道。雖然這些程序沒有完成記者“寫稿”這最后一步，但是實踐中由計算機程序“采買”、人類記者“加工”，這一模式取得了理想的效果。

讓我們擔憂的地方

互聯(lián)網(wǎng)時代，我們產(chǎn)生數(shù)據(jù)規(guī)模越來越龐大，而且很復雜，凡人難以處理，需要人工智能，而不是人類智能，來從中獲取有益的信息。特別是在金融、體育和銷售規(guī)劃等數(shù)據(jù)繁多的領域，將人工智能應用于大量資源，這種新的軟件平臺就會應用先進的度量標準，去確認模式、趨勢和反常數(shù)據(jù)，然后，迅速產(chǎn)生解釋性文本。

“機器人記者”寫作的重中之重就是積累高質高量的數(shù)據(jù)。這也是為什么金融和體育會成為軟件寫手的前沿陣地：這兩類話題都包含了數(shù)據(jù)的起伏，比如每只股票的收益，股票震蕩等等。

目前，機器人記者碰到了一個小問題：所有的新聞和評論都只會針對勝利者。比如當一支球隊被意料之外的對手打敗后，所有以結果數(shù)據(jù)為出發(fā)點的評論都會瞬間變得非?？瘫〔⒊錆M羞辱。美國體育聯(lián)會要求敘述科學想辦法讓軟件在隊伍失利的情況下也能寫出贊揚隊員們表現(xiàn)的文章，但是顯然機器人們寫不出“雖敗猶榮”這樣的話。

最高的呼聲中彰顯著最常見的解放主題，“機器人記者”將會解放人類，使人類能夠更多地進行報道，減少數(shù)據(jù)處理工作。

但是，據(jù)敘述科學聯(lián)合創(chuàng)始人克里斯蒂安·哈蒙德估計，到本世紀20年代中期，將有90%的新聞由計算機算法生成，其中大多都無需人工干預。倘若這個預測接近事實，那么我們就會處在一個滑坡之上。

自動透視公司指出，其軟件去年一共創(chuàng)作了10億個報道，許多都沒有人工干預，它和敘述科學公司的主頁上，展示著我們耳熟能詳?shù)目蛻魳酥荆喝恰⒖悼ㄋ固?Comcast)、美聯(lián)社、Edmunds.com和雅虎，所以，用戶極有可能在沒有意識的情況下消費了這種內(nèi)容。

法國的歐洲工商管理學院管理科學教授菲利普·M·帕克的專利算法系統(tǒng)已經(jīng)生成了超過100萬本圖書，其中有10萬多本在亞馬遜上銷售。他說，給他一個技術性或晦澀難懂的話題，他的系統(tǒng)就能模仿可能就此題目進行寫作的人的思維過程，挖掘數(shù)據(jù)，撰寫一本書或一篇報告，比如《紅斑痤瘡患者官方資料》。敘述科學公司聲稱它可以創(chuàng)作“與出自人類的作品分毫不差的文本”，自動透視公司則稱它的專長是“像一個人一樣”寫作。

但這正是讓我們擔憂的地方。在國外，機器新聞正在攻城掠寨，在科技的幫助下，“機器人記者”或許終有一天會悄悄取代人類傳播者的優(yōu)勢能量。算法生成的內(nèi)容也在迅速向我們文化中的各個角落和縫隙滲透，未來，我們會不會因此逐漸丟失、放棄自己？