徐 萱徐 峰

（1．江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 信息學(xué)院，江西南昌 330003；2．江西省教育管理信息中心，江西南昌 330038）

基于塊模型的大學(xué)生學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)子群研究*

徐 萱1徐 峰2

（1．江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 信息學(xué)院，江西南昌 330003；2．江西省教育管理信息中心，江西南昌 330038）

當(dāng)代大學(xué)生的學(xué)習(xí)依賴于學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)解釋具體學(xué)習(xí)行為是一種有意義的探索。文章從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)等性出發(fā)，利用塊模型方法對(duì)兩個(gè)大學(xué)班級(jí)的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)子群進(jìn)行量化分析，從個(gè)人屬性、位置層次和整體層次三個(gè)層面對(duì)量化結(jié)果進(jìn)行質(zhì)性分析，發(fā)現(xiàn)大學(xué)生學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)子群內(nèi)部聯(lián)系非常緊密，個(gè)體的性別屬性和寢室屬性在子群內(nèi)部表現(xiàn)出很強(qiáng)的系統(tǒng)性，塊模型可以有效地解釋大學(xué)生學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)子群的位置及其間的關(guān)系。

塊模型；大學(xué)生；學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)；子群

一 引言

數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，改變了人類的認(rèn)知方式，也改變了人們的學(xué)習(xí)行為，伴隨著這些改變，學(xué)者們對(duì)傳統(tǒng)學(xué)習(xí)理論不斷進(jìn)行反思，提出了學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)化理論[1]。2005年，美國(guó)學(xué)者西蒙斯（George Siemens）[2]提出了一個(gè)新的學(xué)習(xí)理論——關(guān)聯(lián)主義。與行為主義、認(rèn)知主義不同，關(guān)聯(lián)主義把學(xué)習(xí)置于網(wǎng)絡(luò)社會(huì)結(jié)構(gòu)的變遷中，認(rèn)為學(xué)習(xí)是在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中一種關(guān)系和節(jié)點(diǎn)的重構(gòu)與建立。學(xué)習(xí)不僅是個(gè)人內(nèi)在認(rèn)知結(jié)構(gòu)與外顯行為的持久改變，也是個(gè)人建立外部學(xué)習(xí)節(jié)點(diǎn)、形成知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的過程。我國(guó)學(xué)者余勝泉等[3]也提出，學(xué)習(xí)不再是僅僅接受知識(shí)，而更多的意味著能夠發(fā)現(xiàn)問題并解決問題，完成學(xué)習(xí)需要的是具有好的“鏈接”，包括人力“鏈接”和網(wǎng)絡(luò)（資源）“鏈接”。當(dāng)代大學(xué)生的學(xué)習(xí)已不再是“一個(gè)人的活動(dòng)”，學(xué)習(xí)的過程就是構(gòu)建學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的過程。鑒于此觀點(diǎn)，本文將大學(xué)生學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)作為研究對(duì)象，嘗試?yán)蒙鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中的分群現(xiàn)象進(jìn)行量化研究，并輔以質(zhì)性分析。

二 若干概念

1 網(wǎng)絡(luò)邊界

在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究中，首先需要確定行動(dòng)者集合的邊界。在數(shù)字時(shí)代，大學(xué)生學(xué)習(xí)的途徑多樣，學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中的行動(dòng)者難以窮舉。為便于研究，作者以班級(jí)為單位，認(rèn)為同班同學(xué)是一類行動(dòng)者，稱之為“內(nèi)部學(xué)習(xí)節(jié)點(diǎn)”；將班級(jí)之外的其他行動(dòng)者稱之為“外部學(xué)習(xí)節(jié)點(diǎn)”，如教師、親人、學(xué)習(xí)論壇、搜索引擎等。本研究聚焦于內(nèi)部學(xué)習(xí)節(jié)點(diǎn)。

2 凝聚子群

揭示人類社會(huì)的“群分”現(xiàn)象是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究的重要任務(wù)之一，即探究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。通過分析網(wǎng)絡(luò)中的凝聚子群，可以簡(jiǎn)化復(fù)雜的整體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使研究者能夠?qū)ふ业教N(yùn)涵在網(wǎng)絡(luò)中的子結(jié)構(gòu)及其相互關(guān)系，從而得到更深刻、更簡(jiǎn)潔的可視化表征網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[4]。對(duì)“凝聚子群”較為常用的表述是:“凝聚子群”是滿足如下條件的一個(gè)行動(dòng)者集合，即在此集合中的行動(dòng)者之間具有相對(duì)較強(qiáng)、直接、緊密、經(jīng)常或者積極的關(guān)系[5]。

通?？梢詮乃膫€(gè)方面考察凝聚子群:關(guān)系的互惠性，子群成員之間的接近性或者可達(dá)性，子群內(nèi)部成員之間關(guān)系的頻次（點(diǎn)的度數(shù)），子群內(nèi)部成員之間的關(guān)系密度相對(duì)于內(nèi)、外成員之間的關(guān)系密度。本研究從子群內(nèi)部成員之間的關(guān)系密度相對(duì)于內(nèi)、外成員之間的關(guān)系密度這一角度，利用塊模型方法對(duì)矩陣數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

3 塊模型

塊模型依據(jù)“結(jié)構(gòu)對(duì)等性”對(duì)行動(dòng)者進(jìn)行分類，它從行動(dòng)者的地位而不是每個(gè)行動(dòng)者來關(guān)注社會(huì)關(guān)系矩陣中的關(guān)系結(jié)構(gòu)，關(guān)注的是網(wǎng)絡(luò)總體結(jié)構(gòu)，是一種研究網(wǎng)絡(luò)位置模型的方法，是對(duì)社會(huì)角色的描述性代數(shù)分析。

塊模型的構(gòu)建方法主要涉及兩個(gè)步驟:一是對(duì)行動(dòng)者進(jìn)行分區(qū)，即把行動(dòng)者劃入到各個(gè)位置中，常用的方法是 CONCOR以及層次聚類方法；二是根據(jù)一些標(biāo)準(zhǔn)確定各個(gè)塊的取值，是1-塊，還是0-塊。目前有6種標(biāo)準(zhǔn)被認(rèn)為是有用的準(zhǔn)則:完全擬合法、0-塊標(biāo)準(zhǔn)法、1-塊標(biāo)準(zhǔn)法、α-密度指標(biāo)法、最大值標(biāo)準(zhǔn)法和平均值標(biāo)準(zhǔn)法[5]。其中α-密度指標(biāo)法是最常用的方法，α值一般采用整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的平均密度值作為臨界值[6]。

三 數(shù)據(jù)分析

1 數(shù)據(jù)獲取

本研究采用問卷調(diào)查法中的“花名冊(cè)”方式，選擇某一地方綜合性大學(xué)軟件學(xué)院2012級(jí)（以下簡(jiǎn)稱“軟件121班”）、2013級(jí)（以下簡(jiǎn)稱“軟件132班”）兩個(gè)班級(jí)的全體學(xué)生作為調(diào)查對(duì)象。事先收集了被調(diào)查班級(jí)所有學(xué)生的姓名，編制了基于B/S方式的問卷調(diào)查程序，在實(shí)際調(diào)查時(shí)請(qǐng)被訪問者通過軟件選擇在學(xué)習(xí)過程中與自己保持密切學(xué)習(xí)關(guān)系的“核心學(xué)習(xí)對(duì)象”。

網(wǎng)絡(luò)規(guī)模是研究中必須考慮的問題，即是否限定在問卷中可被選擇的“核心學(xué)習(xí)對(duì)象”人數(shù)。美國(guó)大多數(shù)學(xué)者都將“核心討論網(wǎng)”的規(guī)模限定在5人，國(guó)內(nèi)部分大部分學(xué)者都沿襲了美國(guó)學(xué)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的限定，如黎賠肆在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角的企業(yè)家學(xué)習(xí)模式研究中將企業(yè)家社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模限定在5人，左晶晶[7]在其研究大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的博士論文中將網(wǎng)絡(luò)規(guī)模設(shè)定為10人。本研究在前期對(duì)部分大學(xué)生的訪談中，發(fā)現(xiàn)訪談?wù)摺昂诵膶W(xué)習(xí)網(wǎng)”成員都是在5至7人之間，所以在正式的調(diào)查問卷中限定“核心學(xué)習(xí)對(duì)象”最多不能超過7人，但不要求必須選滿7人。

2 網(wǎng)絡(luò)的基本屬性

利用Ucinet軟件，對(duì)兩個(gè)班級(jí)的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)矩陣分別進(jìn)行計(jì)算，繪制出網(wǎng)絡(luò)社群圖，見圖1。

軟件121班有學(xué)生60人，共形成了264個(gè)學(xué)習(xí)連接，網(wǎng)絡(luò)密度為0.074。軟件132班有學(xué)生58人，共形成了251個(gè)連接，網(wǎng)絡(luò)密度為0.076。從圖1可以發(fā)現(xiàn)，兩個(gè)班級(jí)的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)都比較復(fù)雜，難以直接做出有意義的分析，有必要對(duì)其進(jìn)行凝聚子群研究。

圖1 兩個(gè)班級(jí)的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)社群圖

3 子群分析

利用Ucinet軟件的CONCOR方法對(duì)軟件121班的數(shù)據(jù)進(jìn)行塊模型分析，得到軟件121班的子群分布圖。軟件121班可以劃分為8個(gè)子群，對(duì)8個(gè)子群分別計(jì)算其子群網(wǎng)絡(luò)密度，得出軟件121班子群密度矩陣，如表1所示。

表1 軟件121班子群密度矩陣

表1的結(jié)果反映出，軟件121班可以分成8個(gè)子群，各子群成員數(shù)量差異較大——子群6最大，有12個(gè)成員；子群5最小，僅有3位同學(xué)。8個(gè)子群的密度都可以接受，子群5、子群7和子群8的密度比較大，分別為0.833、0.700和0.600，表明這三個(gè)子群的成員之間在學(xué)習(xí)上聯(lián)系緊密；子群2、子群3和子群6的密度相對(duì)較小，表明其成員之間的聯(lián)系比較少。

使用以上同樣的方法對(duì)軟件132班進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn):（1）軟件132班也可以劃分為8個(gè)子群；（2）子群成員分布總體看較為平均，子群4有11個(gè)成員，是成員最多的群，子群7有4個(gè)成員，是最小的子群；（3）由于班級(jí)內(nèi)部聯(lián)系較為緊密，且沒有孤立節(jié)點(diǎn)，所以各個(gè)子群的密度都較好，子群8密度最大（為0.750），表明其內(nèi)部的5個(gè)成員聯(lián)系緊密。

四 結(jié)果討論

對(duì)塊模型分析結(jié)果的解釋一般分三個(gè)層次:

（1)個(gè)體層次:由于個(gè)體屬性往往與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)系密切，因此常常利用行動(dòng)者屬性考察地位內(nèi)的成員屬性是否有系統(tǒng)性的不同。本研究關(guān)注大學(xué)生的性別屬性、寢室屬性和城鄉(xiāng)屬性。

（2）位置層次:考察塊模型中位置如何發(fā)送和接受信息，從而對(duì)塊模型結(jié)果進(jìn)行描述性分析。具體分析時(shí)，可以借鑒社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)類型點(diǎn)入度和點(diǎn)出度的研究，以考察各個(gè)子群發(fā)送和接收信息的趨勢(shì)。Burt[8]根據(jù)位置成員的接受關(guān)系和發(fā)送關(guān)系區(qū)分了四種位置——孤立者位置，其成員與外界沒有任何聯(lián)系；諂媚人位置，其成員與其他位置成員之間的關(guān)系比與自己成員之間的關(guān)系多，并且沒有接收到多少外來的關(guān)系；經(jīng)紀(jì)人位置，其成員既發(fā)送也接受外部關(guān)系，其內(nèi)部成員之間的聯(lián)系比較少；首屬人位置，其成員既接受來自外部成員的關(guān)系也有來自自身成員的關(guān)系。

（3）整體層次:考察位置之間聯(lián)系的整體構(gòu)造，常用的方法是利用像矩陣（image matrix）對(duì)總體的塊進(jìn)行分析。

1 個(gè)人屬性分析

通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn):（1）兩個(gè)班級(jí)中寢室關(guān)系對(duì)于分塊的影響明顯，大部分同寢室的同學(xué)都在一個(gè)塊中，僅有極少數(shù)同學(xué)游離在其他子群中；（2）性別屬性的影響也比較明顯，幾乎所有的女生都在同一子群中，唯一游離之外的是軟件121班編號(hào)為36號(hào)的女同學(xué)，通過該班班長(zhǎng)了解到，該女生非常專注于專業(yè)學(xué)習(xí)，專業(yè)水平也比較高，正與子群1內(nèi)的幾位男同學(xué)共同開發(fā)一個(gè)軟件，這可能是她游離于女生子群之外的原因，此點(diǎn)啟示我們對(duì)于大學(xué)生學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的個(gè)人屬性因素還應(yīng)包括“協(xié)作學(xué)習(xí)”；（3）在軟件132班的子群2中的5位同學(xué)全部來自不同的寢室，通過第三方側(cè)面了解到，出現(xiàn)這一現(xiàn)象是因?yàn)橐陨?位同學(xué)性格都比較內(nèi)向，因此“性格”屬性也有可能是影響分群的因素之一；（4）城鄉(xiāng)屬性表現(xiàn)不明顯。

2 位置分析

位置分析有助于總結(jié)各個(gè)子群發(fā)送和接收信息的趨勢(shì)，利用UCINET軟件得出軟件121班和軟件132班的塊矩陣。

發(fā)現(xiàn)軟件121班:（1）所有子群內(nèi)部的聯(lián)系都比較緊密，完全具有自反性，呈現(xiàn)明顯的幫派性；（2）子群之間的學(xué)習(xí)連接不多，子群7和子群8、子群3和子群5之間的連接相對(duì)稍微多些；（3）所有子群不僅有內(nèi)部連接，同時(shí)都和其他子群有接受和發(fā)生關(guān)系，均屬于“首屬位置”。

發(fā)現(xiàn)軟件132班:（1）子群內(nèi)部成員之間的交流明顯多于外部的交流，即子群的凝聚性比較高；（2）子群1對(duì)外發(fā)送的關(guān)系幾乎為0，表明該群成員很少主動(dòng)與其他群進(jìn)行學(xué)習(xí)交流，該群成員為班上所有的女生，通過訪談得知，該班女生與男生之間的學(xué)習(xí)交流的確非常少，班上只有3位男性班干部與女生主動(dòng)交流，因此子群1屬于“接受型位置”；（3）子群8對(duì)外發(fā)送和接受的關(guān)系都比較少，屬于“孤立位置”，其他子群均既有接受關(guān)系也有發(fā)生關(guān)系，且兩種關(guān)系之間較為平均，因此都屬于“首屬位置”。

3 像矩陣分析

采用α-密度指標(biāo)法獲得像矩陣，通過將子群密度與整體網(wǎng)絡(luò)的密度作比較，大于替換為1，否則替換為0，得出兩個(gè)班級(jí)的像矩陣，并繪制出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化圖，如圖2和圖3所示。

圖2 軟件121班子群簡(jiǎn)化圖

圖3 軟件132班子群簡(jiǎn)化圖

從圖2發(fā)現(xiàn):（1）子群上面帶箭頭的小圓圈表明從該點(diǎn)出發(fā)關(guān)系又回到該點(diǎn)，為首屬位置的特點(diǎn)；（2）子群7和子群8、子群5和子群3之間具有互惠性，說明這兩對(duì)子群不僅內(nèi)部交流頻繁，同時(shí)子群之間的互動(dòng)也比較多，子群成員間關(guān)系較密切；（3）8個(gè)子群中有4個(gè)子群處于孤立位置，表明軟件121班子群之間的交流總體比較少，各子群之間雖然內(nèi)部聯(lián)系緊密，但班級(jí)內(nèi)部幫派現(xiàn)象嚴(yán)重，應(yīng)該說不利于班級(jí)內(nèi)部的學(xué)習(xí)交流。

從圖3發(fā)現(xiàn):（1）網(wǎng)絡(luò)整體呈現(xiàn)明顯的核心-邊緣結(jié)構(gòu)，子群2、子群3和子群6處于網(wǎng)絡(luò)的核心位置，子群1、子群4、子群5和子群7處于邊緣位置，子群8為孤立點(diǎn)；（2）子群2、子群3和子群6作為切點(diǎn)，形成了多個(gè)橋，包括2-1、3-4、6-5和6-7，而橋往往是信息的通道，所以說這三個(gè)子群控制了班級(jí)內(nèi)學(xué)習(xí)的資源交換；（3）子群2、子群3和子群6之間為傳遞關(guān)系，傳遞趨勢(shì)為子群6到子群3、子群3到子群2；（4）子群5、子群6和子群7形成了結(jié)構(gòu)洞，且為層級(jí)關(guān)系，子群5和子群7向子群6發(fā)送關(guān)系，同理，網(wǎng)絡(luò)中還存在著多個(gè)結(jié)構(gòu)洞；（5）子群3和子群6的關(guān)系接受能力明顯大于關(guān)系發(fā)布能力，它們像是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的信息接收中心，映射到大學(xué)生學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中，這兩個(gè)子群內(nèi)的成員雖然沒有主動(dòng)與外部聯(lián)系，但卻能吸引其他成員的關(guān)注；（6）子群2則相反，關(guān)系發(fā)布能力大于關(guān)系接受能力，是網(wǎng)絡(luò)的信息發(fā)布中心，表明位于子群2位置的大學(xué)生雖積極關(guān)注其他學(xué)習(xí)者，但自己卻很少被關(guān)注，應(yīng)該說他們的學(xué)習(xí)態(tài)度是積極的，但學(xué)習(xí)效果不一定好。

五 研究結(jié)論

總結(jié)以上研究，可以得出:

（1）大學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生了學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，且包含多個(gè)子網(wǎng)絡(luò)，通過考察結(jié)構(gòu)對(duì)等性，將軟件121班和軟件132班的復(fù)雜學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)被簡(jiǎn)化為由8個(gè)凝聚子群所組成的簡(jiǎn)化視圖。

（2）從位置分析和像矩陣分析中可以發(fā)現(xiàn)，軟件121班的子群分布屬于零散型，子群與子群之間的聯(lián)系較少；而軟件132班的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)整體呈現(xiàn)出明顯的核心—邊緣化趨勢(shì)，有3個(gè)子群牢牢占據(jù)著學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的核心地位，掌控著班級(jí)內(nèi)部的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)資源。說明大學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中構(gòu)建的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)類型多樣，研究者可以進(jìn)一步歸納總結(jié)，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)其規(guī)律性。

（3）性別屬性是凝聚子群內(nèi)部成員的系統(tǒng)屬性。幾乎所有女生都集中在一個(gè)子群中，反映出女同學(xué)在學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的過程中，有著相似的學(xué)習(xí)行為、聯(lián)系或互動(dòng)，處于相同的地位。

（4）寢室屬性與凝聚子群有著明顯的相關(guān)性，住在同一寢室的同學(xué)大多在學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中具有相同的地位，他們接受和發(fā)出的學(xué)習(xí)關(guān)系也比較接近。可能的解釋是同一寢室內(nèi)的同學(xué)每天一起生活導(dǎo)致大家在情感上十分依賴[9]，而情感因素對(duì)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建又有著明顯的影響。本研究還發(fā)現(xiàn)“性格”和“協(xié)作學(xué)習(xí)”可能也是子群成員的系統(tǒng)屬性。

（5）在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，地位對(duì)等的行動(dòng)者彼此之間并不一定需要有直接或間接的關(guān)系[4]，但在本研究中，兩個(gè)班級(jí)的凝聚子群中內(nèi)部連接都非常緊密，具有自反性，說明在大學(xué)生學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)對(duì)等的同學(xué)之間的學(xué)習(xí)聯(lián)系也非常緊密。

在一個(gè)內(nèi)部擁有良好社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的組織中，組織智慧大于組織中所有個(gè)體智慧的加總[10]。通過了解大學(xué)生學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的子群分布、成員屬性、子群位置和關(guān)系簡(jiǎn)化圖，可以獲知班級(jí)內(nèi)知識(shí)分享的實(shí)際傳播途徑；教學(xué)管理者和教師可以通過總結(jié)不同群體的特征，設(shè)計(jì)有效的知識(shí)傳播模式和機(jī)制，例如協(xié)作學(xué)習(xí)小組的分組，學(xué)習(xí)共同體的構(gòu)建等，有效提高知識(shí)在學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中的傳播速度和傳播范圍，進(jìn)而提升班級(jí)的整體學(xué)習(xí)效果。

當(dāng)然，雖然塊模型方法可以運(yùn)用在大學(xué)生學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的凝聚子群分析中，但相關(guān)一些現(xiàn)象的理論分析還比較困難，很多像矩陣并沒有什么理論意義[11]。對(duì)于這種情況，可以嘗試?yán)闷渌N標(biāo)準(zhǔn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行凝聚子群分析。

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Study on College Students’ Subgroups of Learning Networks Based on Block Model Method

XU Xuan1XU Feng2
(1. Information Institute, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang, JiangXi, China 330003; 2. Information Center of Education Administration of JiangXi Province, Nanchang, JiangXi, China 330038)

In the digital era, connectivism learning theory is a more effective learning guidance strategy, college students' learning is more dependent on the construction of the learning network, to explain specific learning behavior with social network structure is a meaningful exploration. From the perspective of the structure equivalence of social network, block model method was used for quantitative data analysis of learning network subgroups of two college classes, then this paper implemented the qualitative analysis from the three levels of personal attribute, position level and whole levels, found that internal links was very close in the subgroups of learning networks and bedroom property reflected the strong system in the subgroups, and the block model method can be effectively used to explain nodes' location and relationship in the subgroups of learning networks in some ways.

block model; college students; learning network; subgroup

G40-057

A【論文編號(hào)】1009—8097（2015）06—0096—06【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2015.06.015

編輯:小西

本文為江西省教育廳科技項(xiàng)目“高校數(shù)字化校園用戶滿意度測(cè)評(píng)體系研究”（項(xiàng)目編號(hào)：GJJ11423）的階段性研究成果。

徐萱，碩士，研究方向?yàn)榻逃畔⒒?、高等教育管理，郵箱為xuxuan@jxufe.edu.cn。

2014年9月18日