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        干擾及參數(shù)擾動條件下的航跡鎮(zhèn)定滑模控制

        2015-03-12 03:39:08尤曉琳郭衛(wèi)霞
        艦船科學(xué)技術(shù) 2015年4期
        關(guān)鍵詞:航跡船體滑模

        尤曉琳,郭衛(wèi)霞

        (鶴壁職業(yè)技術(shù)學(xué)院,河南鶴壁458030)

        0 引言

        隨著世界經(jīng)濟的快速發(fā)展,海上貿(mào)易量的不斷加大,海運業(yè)的經(jīng)濟性與安全性受到越來越多的關(guān)注和重視。船舶的大型化、高速化以及航道船只密集度的加大,都加劇了海上運輸環(huán)境的惡化,因此,對水上船舶運動的航跡與航向控制進行研究分析,對于保證船舶運輸安全、船員人身安全及航道環(huán)境有著非常重要的作用。在本文中,主要以欠驅(qū)動船舶的航跡控制為研究對象,提出了干擾及參數(shù)擾動條件下的航跡鎮(zhèn)定滑動控制方法。

        1 欠驅(qū)動水面船舶

        欠驅(qū)動系統(tǒng)是指系統(tǒng)輸入控制量的數(shù)目少于系統(tǒng)本身自由度的系統(tǒng),即指輸入控制向量所張成的向量空間的維數(shù)小于位形空間維數(shù)的系統(tǒng)[1]。欠驅(qū)動水上船舶是指僅依靠由舵和螺旋槳2個輸入控制,但同時又能控制水平面3個自由度的運動,即前進、首搖和橫漂[2-3]。按照設(shè)定軌跡是否是時間的函數(shù)分為路徑跟蹤控制與軌跡跟蹤控制;根據(jù)路徑跟蹤形狀,分為直線路徑跟蹤控制和曲線路線跟蹤控制。目前,欠驅(qū)動水面船舶航跡控制具有以下幾個方面的難點:

        1)系統(tǒng)具有不確定性

        系統(tǒng)的不確定性主要包括內(nèi)部不確定性和外部不確定性。內(nèi)部為船舶模型的不確定性、船舶狀態(tài)的實時變化性;外部為外界風(fēng)、浪、流、淺水效應(yīng)及岸壁效應(yīng)干擾等。

        2)控制輸入飽和特性與運動狀態(tài)約束條件特性;

        3)風(fēng)流干擾后船舶產(chǎn)生橫向漂移。

        2 船舶運動模型

        2.1 運動方程模型構(gòu)建

        在構(gòu)建欠驅(qū)動船舶運動模型時,通常采用慣性坐標系和附體坐標系來描述船舶的操縱運動,如圖1所示。

        圖1 運動坐標與固定坐標Fig.1 The ship-fixed and earth-fixed frames

        慣性坐標系是指固定于地球表面的慣性坐標系統(tǒng),也稱為空間固定直角坐標系,如圖中的o0x0y0z0,其中,x0軸為正北方向,y0軸為正東方向,z0為地心方向,o0x0y0z0用來描述船舶的位置。附體坐標也稱隨船運動坐標系,如圖中的oxyz,其中,o通常為船舶的重心或者中心,x軸的正方向為船頭,y軸正方向為船的右船舷,z軸的正方向為龍骨,該坐標系用來描述船舶的運動和作用在船舶上的力。船舶在圍繞或沿著通過重心的x、y、z軸作回轉(zhuǎn)運動和直線運動,共有6個自由度。在進行控制問題研究的時候,由于縱搖、橫搖和垂蕩運動對水平平面運動的影響比較小,因此可以忽略,只需要考慮3個自由度方向上的平面運動,3個方向分別是x軸、y軸和z軸,其中,x軸、y軸方向為直線運動,z軸方向為旋轉(zhuǎn)運動。在水平面內(nèi),船舶位置與運動參數(shù)關(guān)系如圖2所示。

        圖2 船舶在平面的位置與運動參數(shù)關(guān)系圖Fig.2 Ship's-planimetric position and kinematics

        其中,固定坐標系用坐標軸x0,y0表示,一般情況下,船舶重心大都在此坐標系中,船首向角用φ表示,船首向角為船體中心線與x0軸之間的夾角;oxyz坐標系是用來表示船舶運動速度的坐標系,沿著x軸方向的u分量為前進速度,沿著y軸方向的v分量為橫移速度,r為船首圍繞z旋轉(zhuǎn)的角速度。

        從圖2可以得到船舶在平面內(nèi)的位置與運動參數(shù)的關(guān)系如下:

        船舶對地航跡U(合速度)的方向為φ+β。

        在船舶平面運動問題上,一般將船體作為剛體進行研究,將船體受到的外力和外力矩抽象表示成單一一點 (比如坐標原點)受到的外力和外力矩,運動模型的建立過程如下:

        圖3 受力示意圖Fig.3 Force analysis diagram

        1)船舶在受到外力作用的時候,其運動規(guī)律的分析可以應(yīng)用牛頓第二運動定律,表示為:

        式中:X0,Y0,N0分別為船舶重心受到外力F、力矩N在固定坐標系中的投影;m為船舶的質(zhì)量;IZZ為船舶繞行豎直軸的慣性矩。

        2)設(shè)外力F、力矩N在動坐標系中的投影分別為X,Y,NG,那么 X,Y,NG與X0,Y0,N0的關(guān)系可用以下方程表示:

        將步驟1)的公式代入上式,求導(dǎo)變化后為

        3)根據(jù)MMG分離建模原理,船舶的平面運動方程為:式中:,分別為船舶在各坐標軸方向的對水速度;下標H,P,E,R分別為船體、螺旋槳、舵和外界環(huán)境條件。

        2.2 外界干擾力的計算

        船舶在水平面上航行時易受到風(fēng)、浪、流及壁岸效益的影響,本文主要考慮風(fēng)與流2種干擾因素。

        1)力的干擾力及計算

        作用在船體的相對風(fēng)速在附體坐標系中,沿著x軸、y軸方向的作用為

        式中:UT為絕對風(fēng)速;ψT為絕對風(fēng)向;ψ為船首向角。

        相對風(fēng)速為

        作用在船體的平均風(fēng)壓力和力矩為:

        式中:ρa為空氣密度;LOα為船體總長;Af和AS分別為船舶水線以上的正投影面及側(cè)投影面積;Cwx(αR)、Cwy(αR)、Cwn(αR)分別為 x軸、y軸、z軸方向的風(fēng)壓力矩系數(shù)。

        2)流的干擾力及計算

        設(shè)流速為vc,則vc在附體坐標系上的分量可表示為:

        設(shè)船舶運動相對水流速度的投影為ur和vr,則:

        求導(dǎo)變換后得到加速度分量為:

        3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性自抗擾滑??刂扑惴?/h2>

        1)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

        利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法完成控制器中非線性部分的在線估計[4]。其訓(xùn)練過程如下:

        設(shè):訓(xùn)練樣本為N、樣本為P、輸入為 Xp、輸出為{dpk},那么第i個神經(jīng)單元的輸入為:

        其中f(neti)為激發(fā)函數(shù),可定義為:

        2)非線性滑模自抗擾控制設(shè)計

        由根據(jù)船舶物理特性,在航向偏差比較小的時候,為了能夠有效地保證控制品質(zhì)與穩(wěn)定時間,轉(zhuǎn)首角速度宜隨著航向偏差的逐漸減小而減小。在航向偏差比較大時,由于船舶要受到來自舵限制,具體為舵效限制和舵角的約束條件限制,因此轉(zhuǎn)首角的速度不宜過大,因此,需要利用具有拘束條件的非線性滑模動態(tài)方法來代替線性滑模動態(tài)的方法。在本文中,采用一階滑動模態(tài),如下式所示:

        非線性滑模比例反饋比例如下式所示:

        一階非線性滑模控制律如下式所示:

        該設(shè)計將系統(tǒng)控制目標進行轉(zhuǎn)化,轉(zhuǎn)變?yōu)棣业逆?zhèn)定控制,同時,利用雙曲正切函數(shù)具有有界性的特點。k0為壓縮或者拉伸坐標設(shè)置的數(shù)值;k1為設(shè)定的航向收斂最大速率,即為在轉(zhuǎn)向過程中,能夠利用的最大轉(zhuǎn)首角速度。k0與k1共同決定相平面原點處的收斂速率。k2起到的作用是調(diào)整最大舵角值與舵的變化速率。仿真結(jié)果如圖4所示。

        圖4 k0=2、k1=0.01、k2=0.1時轉(zhuǎn)首角和航向角Fig.4 Course rate and ship course with k0=2、k1=0.01、k2=0.1

        4 結(jié)語

        本文對欠驅(qū)動的船舶平面航跡控制進行研究,提出了一種在外界干擾和參數(shù)擾動條件下的船舶鎮(zhèn)定滑模控制算法。該方法結(jié)合了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與非線性自抗擾滑??刂品椒?。本文首先介紹了船舶運動平面數(shù)學(xué)模型,詳細介紹了運動方程的構(gòu)建方法及有關(guān)風(fēng)、流干擾因素的計算方法。其次描述了一階非線性滑模自抗擾控制的設(shè)計,最后進行了仿真實驗。仿真實驗結(jié)果,該方法能夠有效應(yīng)對風(fēng)流干擾,具有很好的魯棒性,能夠有效抑制常規(guī)滑??刂破鞯亩墩?,提高在受到外部環(huán)境干擾和參數(shù)攝動時的魯棒性。

        [1] REYHANOGLUM,VANDERSCHAFTA,MCCLAMROCH N H,et al.Dynamics and control of a class of underactuated mechanical systems[J].IEEE Transactions on Automatic Control,1999,44(9):1663 -1671.

        [2] AMERONGEN J V.Adaptive steering of ships-a model reference approach[J].Automatic,1984,20(1):3 -14.

        [3] 韓冰.欠驅(qū)動船舶非線性控制研究[D].哈爾濱:哈爾濱工程大學(xué),2004.

        [4] 郭文剛.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶航跡控制技術(shù)[J].艦船科學(xué)技術(shù),2014,36(8):87 -93.GUO Wen-gang.BP neural network based ship tracking control technology[J].Ship Science and Technology,2014,36(8):87-93.

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