義旭東 高 巍 彭崇焰

(西華大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 四川成都 610039)

基于回歸—灰色關(guān)聯(lián)度的四川旅游影響因素分析

義旭東 高 巍 彭崇焰

(西華大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 四川成都 610039)

本文運(yùn)用線性回歸分析和灰色關(guān)聯(lián)分析相結(jié)合的方法，選取地區(qū)經(jīng)濟(jì)、生活水平、旅游交通、環(huán)境質(zhì)量、旅游服務(wù)、城市文明6個(gè)方面14個(gè)指標(biāo)，根據(jù)四川省2006年—2012年的旅游收入數(shù)據(jù)，對(duì)影響四川省旅游收入的相關(guān)因素及各因素的重要程度進(jìn)行分析。結(jié)果表明，四川省旅游收入與地區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系最為密切，與城市文明程度關(guān)聯(lián)性最弱。四川省環(huán)境質(zhì)量和社會(huì)文明程度等因素對(duì)四川省旅游經(jīng)濟(jì)的制約較小，說明目前四川省旅游業(yè)的環(huán)境和社會(huì)狀況尚可，不會(huì)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)造成較大影響。

四川旅游；影響因素；線性回歸分析；灰色關(guān)聯(lián)度分析

四川旅游資源品位高、數(shù)量多，既有雄奇秀麗的自然山川、歷史悠久的巴蜀文明，又有如詩如畫的田園風(fēng)光、獨(dú)特有趣的民族風(fēng)情。雄、奇、險(xiǎn)、秀、幽、野、古、絕的旅游資源為四川旅游業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了良好的條件。2013年四川省實(shí)現(xiàn)旅游總收入3877.4億元，同比增長(zhǎng)18.2%。接待入境游客209.56萬人次，實(shí)現(xiàn)外匯收入7.65億美元，旅游業(yè)綜合帶動(dòng)作用更加顯著①。本文將利用一元回歸分析法和灰色關(guān)聯(lián)度法，對(duì)影響四川省旅游經(jīng)濟(jì)的影響因素進(jìn)行定量分析，得出各因素對(duì)四川省旅游經(jīng)濟(jì)的影響程度，并提出旅游業(yè)保持快速、持續(xù)發(fā)展的對(duì)策建議。

一、研究方法

回歸線性分析是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的回歸分析，來確定兩種變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。它是通過建立統(tǒng)計(jì)模型研究變量間相互關(guān)系的密切程度、結(jié)構(gòu)狀態(tài)、模型預(yù)測(cè)的一種有效的工具。這種方法通過確定某一變量對(duì)另一個(gè)變量的影響強(qiáng)度來揭示變量間的內(nèi)在數(shù)量關(guān)系，一元回歸分析是其中較為簡(jiǎn)單的一種回歸分析。

灰色系統(tǒng)理論是以“部分信息明確，部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定系統(tǒng)為研究對(duì)象，主要通過對(duì)“部分已知信息”的生成、開發(fā)，提取有價(jià)值的信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控②。旅游經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的多因素大系統(tǒng)，可以看作是影響旅游經(jīng)濟(jì)的多種因素構(gòu)成的灰色系統(tǒng)③?；疑P(guān)聯(lián)分析對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)大系統(tǒng)中所包含的相互聯(lián)系、相互影響、相互制約的各指標(biāo)因素進(jìn)行量化后，關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行定量比較的一種研究方法。這種方法的基本思想是根據(jù)兩個(gè)系統(tǒng)或兩個(gè)因素間關(guān)聯(lián)性大小的量度，描述系統(tǒng)發(fā)展過程中相對(duì)變化的情況。如果兩個(gè)因素在發(fā)展過程中相對(duì)態(tài)勢(shì)基本一致，則兩者的灰色關(guān)聯(lián)度大，反之，灰色關(guān)聯(lián)度小。它的實(shí)質(zhì)是整體比較，選準(zhǔn)反映系統(tǒng)行為特征的數(shù)據(jù)序列，然后使系統(tǒng)中各有效因素與之對(duì)比，然后進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析，得出合理的結(jié)論。與線性回歸分析相比，灰色關(guān)聯(lián)分析的優(yōu)點(diǎn)是所需數(shù)據(jù)量不多，以動(dòng)態(tài)過程的研究為主。

本文將使用一元線性回歸分析選出同類指標(biāo)中的代表性指標(biāo)，再通過灰色關(guān)聯(lián)分析對(duì)代表性指標(biāo)與旅游經(jīng)濟(jì)的相關(guān)性進(jìn)行分析排序，從而對(duì)四川省的旅游經(jīng)濟(jì)做出合理的判斷，并為改善旅游經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量提供依據(jù)。

二、指標(biāo)的選擇和處理

收入是經(jīng)濟(jì)的直接體現(xiàn)，本文將把旅游收入作為旅游經(jīng)濟(jì)的代表，以旅游收入作為母序列，各影響指標(biāo)作為子序列。影響旅游經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)又分為地區(qū)經(jīng)濟(jì)、生活水平、城市文明、旅游交通、環(huán)境質(zhì)量、旅游服務(wù)，本文選出表1中的14個(gè)指標(biāo)④，截取了這些指標(biāo)2006年—2012年的數(shù)據(jù)(由于遭受汶川地震的影響，2008年的數(shù)據(jù)無法正常反映旅游業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，故在此除去)。原始數(shù)據(jù)主要來自于《四川省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》和中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站，部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于《四川省環(huán)境統(tǒng)計(jì)公報(bào)》和《四川省人力資源和社會(huì)保障事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。

表1 四川省旅游收入的影響因素

三、一元線性回歸分析模型的建立

(一)選取數(shù)據(jù)，定義變量

以地區(qū)生產(chǎn)總值與旅游收入的回歸分析為例，選取2006年—2012年地區(qū)生產(chǎn)總值作為解釋變量，設(shè)為X，旅游收入為被解釋變量，設(shè)為Y，具體數(shù)據(jù)見表2。

表2 2006年—2012年四川省地區(qū)生產(chǎn)總值與旅游收入的對(duì)比表

(二)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行散點(diǎn)圖觀測(cè)

將四川省地區(qū)生產(chǎn)總值與旅游收入作散點(diǎn)圖，如圖1所示，四川省地區(qū)生產(chǎn)總值與旅游總收入呈明顯的線性相關(guān)關(guān)系，可以建立一元線性回歸模型。

圖1 四川省地區(qū)生產(chǎn)總值與旅游收入數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖

(三)建立回歸模型

設(shè)一元線性回歸模型為：

Y=a+bX1

其中a，b為未知參數(shù)，x為解釋變量，y為被解釋變量，利用excel對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得到的結(jié)果如表3所示，可讀出a= -377.04，b=0.141872，R=0.975672，則四川省地區(qū)生產(chǎn)總值與旅游收入的一元線性回歸模型為：

Y=-377.04+0.141872 X1

由該方程可得到：如果四川省地區(qū)生產(chǎn)總值每提高1億元，旅游收入就會(huì)增加0.141872億元。樣本回歸直線解釋能力為95.19%，模擬的擬合優(yōu)化度高。

表3 四川省地區(qū)生產(chǎn)總值與旅游收入分析結(jié)果

(四)樣本代入

將其余樣本帶入模型，得到旅游收入與其他13個(gè)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)，得到相應(yīng)的一元回歸模型(見表4)，據(jù)此，找出與旅游收入關(guān)系最為密切的指標(biāo)：人均地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)民人均純收入、在校大學(xué)生人數(shù)、旅客運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量、人均公園綠地面積、住宿業(yè)法人企業(yè)數(shù)，各指標(biāo)與旅游收入的相關(guān)系數(shù)見表4，最后獲得子序列中的6個(gè)指標(biāo)，其原始數(shù)據(jù)如表5。

表4 各指標(biāo)的樣本回歸模型

表5 四川省旅游經(jīng)濟(jì)主要影響指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)

四、灰色關(guān)聯(lián)分析

(一)數(shù)據(jù)變換

將時(shí)間序列的原始數(shù)據(jù)作變換處理，消除量綱，增強(qiáng)各因素間的可比性。通常有均值化變換、初值化變換和標(biāo)準(zhǔn)化變換3種方法，本文將采用標(biāo)準(zhǔn)化變換的方法進(jìn)行處理。初值化變換的公式為：

初值化結(jié)果為表6。

(二)求關(guān)聯(lián)系數(shù)

關(guān)聯(lián)系數(shù)公式為：

L0i(t)=(△min + k△max) / ( △oi(t) + k△max)

其中△oi(t)表示t時(shí)刻各子序列與母序列的絕對(duì)差 ，△oi(t)=/ Y0(t)- Yi(t) /(t=1,2，……，n)；△max和△min分別表示各個(gè)時(shí)刻絕對(duì)差值中的最大值與最小值；k稱為分辨系數(shù)，其意義是削弱最大絕對(duì)差值太大引起的失真，以提高關(guān)聯(lián)系數(shù)之間的差異顯著性，關(guān)聯(lián)系數(shù)的范圍為0

表6 2006年—2012年各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)初值化結(jié)果

表7 2006年—2012年各指標(biāo)與旅游收入的關(guān)聯(lián)系數(shù)

(三)求關(guān)聯(lián)度

關(guān)聯(lián)度是各子序列與母序列各個(gè)時(shí)刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值。計(jì)算公式：

式中n表示數(shù)列的長(zhǎng)度。經(jīng)計(jì)算，得到的關(guān)聯(lián)度見表8。

表8 四川省旅游收入與各指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度

四川省旅游收入與各指標(biāo)之間的灰色關(guān)聯(lián)度大小排序?yàn)椋喝司貐^(qū)生產(chǎn)總值>住宿業(yè)法人企業(yè)數(shù)>農(nóng)民人均純收入>旅客運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量>人均公園綠地面積>在校大學(xué)生人數(shù)。這表明四川省旅游收入的影響因素重要性排序?yàn)椋航?jīng)濟(jì)因子>服務(wù)因子>居民生活水平因子>交通因子>環(huán)境質(zhì)量因子>社會(huì)文明程度因子。這說明如果要使四川省旅游經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)，則應(yīng)該從提升服務(wù)質(zhì)量、改善四川省宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、提升居民生活水平、完善旅游交通方面入手；而四川省環(huán)境質(zhì)量和社會(huì)文明程度等因素對(duì)四川省旅游經(jīng)濟(jì)的制約較小，這說明四川省旅游業(yè)目前的旅游環(huán)境和社會(huì)狀況尚可，不會(huì)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)造成太大影響。

五、結(jié)論及對(duì)策

(一)地區(qū)GDP是影響旅游收入的根本因素

從關(guān)聯(lián)度上看，經(jīng)濟(jì)因素的代表性指標(biāo)與四川省旅游收入關(guān)聯(lián)度最大。旅游業(yè)是一個(gè)關(guān)聯(lián)性很強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)，它的發(fā)展必然會(huì)帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。同時(shí)，旅游業(yè)的發(fā)展也需要建立在其它物質(zhì)資料生產(chǎn)部門的基礎(chǔ)上，沒有一定的物質(zhì)資料生產(chǎn)水平，便不可能為旅游業(yè)發(fā)展提供更多的物質(zhì)資料。人均地區(qū)生產(chǎn)總值(人均GDP)在一定程度上反映了區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平，也是影響四川旅游收入的根本因素。

現(xiàn)代旅游者不是僅看重自然原始的景觀，同時(shí)也要感受城市的發(fā)展水平。四川應(yīng)抓住新一輪西部大開發(fā)的機(jī)遇、成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)和天府新區(qū)的開發(fā)建設(shè)機(jī)遇，加速城市基礎(chǔ)設(shè)施和功能設(shè)施的建設(shè)進(jìn)程。進(jìn)一步推進(jìn)四川省旅游業(yè)對(duì)外開放，引進(jìn)外資和吸引入境游客。利用“智慧城市”的發(fā)展契機(jī)，全力打造“智慧城市，光網(wǎng)四川”，借以提升四川城市建設(shè)和旅游業(yè)的國(guó)際化水平。

(二)提高服務(wù)質(zhì)量能促進(jìn)旅游收入的增長(zhǎng)

旅游收入的增加很大程度上依賴于旅游地的服務(wù)質(zhì)量。從關(guān)聯(lián)度上看，服務(wù)因子的代表性指標(biāo)與旅游收入的關(guān)聯(lián)度僅次于地區(qū)經(jīng)濟(jì)，位居第二。營(yíng)銷角度的消費(fèi)是一種情緒、一種感受，而服務(wù)可以影響人的情緒、感受。旅游是一種典型的心理消費(fèi)，并充滿變數(shù)，游客在旅行過程中除了景觀的享受外，同樣看重過程中的感受，好的服務(wù)可以彌補(bǔ)旅程中的不足，增加游客的心理附加值，促進(jìn)旅游收入的增長(zhǎng)。

住宿業(yè)企業(yè)數(shù)是與旅游服務(wù)最緊密的指標(biāo)，與旅游收入的關(guān)聯(lián)也較高。因此，要以市場(chǎng)為導(dǎo)向，調(diào)整旅游住宿業(yè)結(jié)構(gòu)和檔次，全面提升酒店服務(wù)水平。大力發(fā)展具有特色和專業(yè)分工的住宿產(chǎn)品，如青年旅社、家庭式酒店、度假別墅、主題酒店等，并在硬件設(shè)施和軟環(huán)境建設(shè)方面進(jìn)行改建提升。其次，在旅游服務(wù)設(shè)計(jì)中插入能引起顧客共鳴的元素，使之成為游客的特殊紀(jì)念地；注重禮品開發(fā)，在酒店、飯店、景區(qū)等與游客接觸甚密的地方為游客提供富含四川文化和景區(qū)文化、有一定檔次和特色的小禮品，通過良好的服務(wù)引起游客對(duì)目的地的持續(xù)情感交流。

(三)生活水平提高有利于旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展

居民生活水平也是影響四川旅游業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一，其代表指標(biāo)農(nóng)民人均純收入與旅游收入的關(guān)聯(lián)度僅次于人均地區(qū)生產(chǎn)總值和住宿業(yè)法人企業(yè)數(shù)。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人民的生活水平不斷提高，人們開始追求更多的精神生活，會(huì)有更強(qiáng)烈的出游意愿。馬斯洛的需求層次表明，當(dāng)居民收入穩(wěn)步增加，人們將不再僅滿足于最低層次的基本需求，會(huì)有更高層次的精神需求和支付更高層次的消費(fèi)需求的能力，才會(huì)有外出旅游休假的消費(fèi)欲望和消費(fèi)能力，使旅游成為一種社會(huì)普遍活動(dòng)。

從研究結(jié)果看，居民生活水平與旅游收入密切相關(guān)。目前，城市人口旅游已經(jīng)逐漸普及，而農(nóng)村人口的旅游市場(chǎng)尚待開發(fā)，具有較大的市場(chǎng)潛力。實(shí)證研究結(jié)果也表明，農(nóng)民人均純收入與旅游收入的關(guān)系緊密，提高人們生活水平，尤其是農(nóng)民的生活水平，有利于四川旅游收入的可持續(xù)增長(zhǎng)。

(四)旅游交通是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的保障要素

實(shí)證分析說明，交通因素是影響四川省旅游收入主要因素之一。交通運(yùn)輸業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，對(duì)旅游資源的開發(fā)、旅游產(chǎn)業(yè)的加快發(fā)展具有基礎(chǔ)性的作用和意義，旅游市場(chǎng)的開發(fā)必須加強(qiáng)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、完善交通服務(wù)環(huán)境。許多優(yōu)質(zhì)景區(qū)地處老、少、邊、窮地區(qū)，交通等基礎(chǔ)設(shè)施的落后嚴(yán)重限制了整個(gè)旅游產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

隨著居民生活水平的提高，節(jié)假日的逐漸增加以及旅游開始成為一種流行，交通瓶頸的制約日益突出，特別是“假日旅游”導(dǎo)致的出行難的問題更是制約和困擾旅游業(yè)發(fā)展的重要因素之一。四川應(yīng)該依托現(xiàn)有較為完善的交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)和其他相關(guān)配套形成“連點(diǎn)成線、結(jié)線成環(huán)、環(huán)環(huán)相交、片片相連”的大旅游區(qū)。對(duì)旅游線路進(jìn)行合理設(shè)計(jì)，根據(jù)旅游交通網(wǎng)絡(luò)的空間布局和結(jié)構(gòu)分布情況，采用循環(huán)線路設(shè)計(jì)原則，促進(jìn)各旅游景區(qū)之間游客的流動(dòng)。

注釋：

① 數(shù)據(jù)來源于四川省旅游局《2013年度四川省旅游景區(qū)發(fā)展報(bào)告》，主編：劉世民，義旭東。

② 鄧聚龍：《灰色系統(tǒng)基本方法》，武漢：華中理工大學(xué)出版社，1987，第17—43頁。

③ 任宏偉，張吉獻(xiàn)：《基于灰色系統(tǒng)理論的河南旅游業(yè)發(fā)展研究》，地域研究與開發(fā)，2011年第30卷第3期第89-92頁。

④ Eglantina HYSA，Influence of tourism sector in albanlan gdp: station using multiple regression method.

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[責(zé)任編輯 譚金蓉]

2015-04-22

義旭東(1971—)，男，西華大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院副教授，博士，四川景區(qū)管理研究基地副主任，旅游管理專業(yè)碩士生導(dǎo)師，主要從事區(qū)域旅游開發(fā)與規(guī)劃研究。

F590.8

A

2095-1124(2015)03-0080-06