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        我國(guó)未來(lái)十年基尼系數(shù)的預(yù)測(cè)及政策建議
        ——基于灰色預(yù)測(cè)模型的分析

        2015-03-08 11:25:00胡江霞羅玉龍楊孝良
        西部經(jīng)濟(jì)管理論壇 2015年1期
        關(guān)鍵詞:模型

        胡江霞 羅玉龍 楊孝良

        (1.重慶工商大學(xué)長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心 重慶 400067;2.重慶三峽職業(yè)學(xué)院經(jīng)貿(mào)系 重慶萬(wàn)州 404155)

        我國(guó)未來(lái)十年基尼系數(shù)的預(yù)測(cè)及政策建議
        ——基于灰色預(yù)測(cè)模型的分析

        胡江霞1,2羅玉龍2楊孝良1

        (1.重慶工商大學(xué)長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心 重慶 400067;2.重慶三峽職業(yè)學(xué)院經(jīng)貿(mào)系 重慶萬(wàn)州 404155)

        本文運(yùn)用灰色理論建立我國(guó)居民收入基尼系數(shù)的灰色預(yù)測(cè)模型,同時(shí)運(yùn)用該模型對(duì)未來(lái)10年的中國(guó)基尼系數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。結(jié)果表明:未來(lái)10年中國(guó)的基尼系數(shù)基本呈現(xiàn)逐年遞減的趨勢(shì)。最后,本文從狠抓發(fā)展這個(gè)環(huán)節(jié),扶持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、切實(shí)增加農(nóng)民收入,實(shí)施若干強(qiáng)有力的惠民政策和加大教育支出四個(gè)方面,提出了相應(yīng)的建議。

        居民收入;基尼系數(shù);灰色預(yù)測(cè)模型;預(yù)測(cè)

        基尼系數(shù)(Gini Coefficient)是意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家基尼于1922年提出的,它是現(xiàn)行較為通用的衡量一個(gè)國(guó)家收入分配差距的重要指標(biāo)?;嵯禂?shù)在0.25以下為平等程度較高狀態(tài),在0.3—0.4之間為正常差距狀態(tài),超過(guò)0.4為警戒狀態(tài),接近0.6則屬于高危狀態(tài)。[1]目前,國(guó)際上用來(lái)分析和反映居民收入分配差距的方法和指標(biāo)很多?;嵯禂?shù)由于可以定量的反映居民之間貧富差異程度,可以較客觀、直觀地反映居民之間的貧富差距,預(yù)報(bào)、預(yù)警和防止居民之間出現(xiàn)貧富兩極分化,因此得到了世界各國(guó)的廣泛認(rèn)同和普遍采用。

        灰色系統(tǒng)是既含已知信息又含未知信息的非確定的信息系統(tǒng)?;疑到y(tǒng)理論認(rèn)為,系統(tǒng)是否會(huì)出現(xiàn)信息不完全的情況,主要取決于認(rèn)識(shí)的層次、信息的層次以及決策的層次。對(duì)于城鄉(xiāng)居民收支樣本數(shù)據(jù)的采集以及基尼系數(shù)的計(jì)算,在中國(guó)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)中始終進(jìn)行。由于原始數(shù)據(jù)的獲取難度較大,加上各個(gè)統(tǒng)計(jì)口徑的差異等等因素的制約,大大增加了基尼系數(shù)估算的難度。一直以來(lái)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局都未正式公布我國(guó)居民收入的基尼系數(shù),直到2014年1月國(guó)家統(tǒng)計(jì)局才公布了2003年至2012年全國(guó)居民收入基尼系數(shù),這說(shuō)明,關(guān)于基尼系數(shù)測(cè)算問(wèn)題實(shí)際上是一個(gè)灰色系統(tǒng)問(wèn)題?;疑到y(tǒng)理論認(rèn)為,對(duì)既含有已知信息又含有未知或非確定信息的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè),就是對(duì)在一定方位內(nèi)變化的、與時(shí)間有關(guān)的灰色過(guò)程的預(yù)測(cè)。盡管過(guò)程中所顯示的現(xiàn)象是隨機(jī)的、甚至是雜亂無(wú)章的,但是這些數(shù)據(jù)序列具有其潛在的規(guī)律?;疑A(yù)測(cè)就是利用這種規(guī)律建立灰色模型,對(duì)數(shù)據(jù)之間潛在的規(guī)律進(jìn)行預(yù)測(cè)。本文運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)模型,對(duì)我國(guó)未來(lái)10年的居民收入的基尼系數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),以期為有關(guān)部門(mén)今后制定調(diào)節(jié)收入分配差距的政策提供參考依據(jù)。

        一、文獻(xiàn)綜述

        王惠文、龍文、趙江濤[2](2003)利用洛倫茲曲線計(jì)算出基尼系數(shù),并在成分?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)測(cè)建模方法的基礎(chǔ)之上,提出洛倫茲曲線的預(yù)測(cè)模型,利用北京市城八區(qū)的人口和GDP數(shù)據(jù),對(duì)城八區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè),結(jié)論表明北京城八區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是不平衡的。陳昌兵[3](2007)利用非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的分布密度函數(shù)估計(jì)方法,分析了1995—2006年城鄉(xiāng)居民基尼系數(shù)變化特征,并且對(duì)我國(guó)各地區(qū)居民的平均收入水平與城鄉(xiāng)居民收入平均基尼系數(shù)進(jìn)行判別分析。徐劍、吳廣謀[4](2007)基于歷史數(shù)據(jù),采用適用控制理論中的多層次遞階方法建立了模型,對(duì)江蘇省的基尼系數(shù)變化趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。楊竹莘[5](2007)利用灰色預(yù)測(cè)模型,得出2005年基尼系數(shù)的預(yù)測(cè)值為0.471。2010年,中國(guó)的基尼系數(shù)可能臨近0.5,進(jìn)而得出結(jié)論:中國(guó)的基尼系數(shù)仍然是逐年攀升的,進(jìn)而分配差距的擴(kuò)大也是逐漸擴(kuò)大的。王祖祥、張奎、孟勇[6](2009)采用城鄉(xiāng)收入分配統(tǒng)計(jì)分布的構(gòu)造方法,利用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(1995—2005)的收入分配數(shù)據(jù)估算了我國(guó)的基尼系數(shù),結(jié)論表明:我國(guó)目前城鄉(xiāng)兩大部門(mén)內(nèi)部的基尼系數(shù)都不大,都沒(méi)有超過(guò)0.34,但是從2003年開(kāi)始,我國(guó)加總的基尼系數(shù)已經(jīng)超過(guò)0.44。張煥、王錚[7](2010)通過(guò)對(duì)中國(guó)基尼系數(shù)的理論分析和實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)我國(guó)的城鎮(zhèn)化過(guò)程主導(dǎo)著我國(guó)基尼系數(shù)的變化,并且指出當(dāng)前我國(guó)基尼系數(shù)的發(fā)展已經(jīng)接近或達(dá)到U型曲線頂點(diǎn)的水平,我國(guó)最早在2005年,最晚到2010年,基尼系數(shù)開(kāi)始下降。張君施[8](2010)首先以動(dòng)態(tài)的方式,利用線性擬合方程,擬合并預(yù)測(cè)了我國(guó)居民的基尼系數(shù),并詳細(xì)闡述了基尼系數(shù)變動(dòng)的趨勢(shì);其次,從歷史的、政策的角度,分析了我國(guó)基尼系數(shù)過(guò)高的原因;最后,作者指出要結(jié)合我國(guó)的國(guó)情,充分利用政策優(yōu)勢(shì),改善城鄉(xiāng)收入分配格局,縮小城鄉(xiāng)間的收入差距,使我國(guó)居民收入差距處于合理的范圍,處在庫(kù)茲涅茨的倒U型的左半部分。史王民[1](2013)采用時(shí)間數(shù)列灰色預(yù)測(cè)模型,對(duì)我國(guó)的基尼系數(shù)進(jìn)行了估算,預(yù)測(cè)出2007—2010年4年的基尼系數(shù)分別是0.5075、0.5265、0.5463、0.5668。

        縱觀上述研究,在研究?jī)?nèi)容上,研究者主要從以下兩個(gè)方面來(lái)分析:第一,從全國(guó)、區(qū)域或某一城市三個(gè)方面研究基尼系數(shù),如楊竹莘(2007),徐劍、吳廣謀(2007);第二,在研究方法上,研究者主要用多種計(jì)量方法來(lái)研究基尼系數(shù),如非參數(shù)計(jì)量模型、線性擬合方程、洛倫茲曲線的預(yù)測(cè)模型等等。盡管大多數(shù)研究者從多個(gè)角度闡述了基尼系數(shù),但是由于獲取的數(shù)據(jù)口徑的差異,所預(yù)測(cè)的基尼系數(shù)存在較大的差異,因此預(yù)測(cè)出的基尼系數(shù)在某種程度上難以科學(xué)地反應(yīng)我國(guó)居民收入水平的客觀差距。本文利用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的較為權(quán)威的基尼系數(shù),采取灰色理論,從動(dòng)態(tài)角度建立我國(guó)居民收入基尼系數(shù)的灰色預(yù)測(cè)模型,通過(guò)本研究能夠更加科學(xué)的對(duì)我國(guó)基尼系數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

        二、灰色預(yù)測(cè)模型的建構(gòu)

        灰色預(yù)測(cè)模型是于1982年由鄧聚龍教授提出來(lái)的,該理論提出之后在學(xué)術(shù)界引起了很大的反響,該方法被很快地運(yùn)用于各類學(xué)科。[9]灰色預(yù)測(cè)理論主要是通過(guò)鑒別系統(tǒng)中各個(gè)因素之間發(fā)展趨勢(shì)的相似程度,做灰色關(guān)聯(lián)度分析,并通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)的累加生成新的數(shù)列,最后運(yùn)用新的數(shù)列建立相應(yīng)的微分方程模型,從而預(yù)測(cè)研究對(duì)象未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。[10]本研究主要采用GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型,建立灰色預(yù)測(cè)模型的步驟如下:

        1.構(gòu)建GM(1,1)原始數(shù)據(jù)序列。

        按照所要預(yù)測(cè)的各項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)如下:

        X(0)(K)={X(0)(1),X(0)(2),X(0)(3)……X(0)(n)}

        (1)

        式中K=1,2,3…n,X(0)(1),X(0)(2),X(0)(3)…X(0)(n)為原始數(shù)據(jù)系列中的各個(gè)數(shù)字。

        2.構(gòu)建GM(1,1)累加生成序列以及微分方程。

        第一步,灰色生成。具體計(jì)算方法:對(duì)原始數(shù)據(jù)累加生成下式:

        第二步,建立GM(1,1)的微分方程。式子如下:

        (3)

        3.運(yùn)用最小二乘法求解參數(shù)向量a和u,計(jì)算方法如下:

        (4)

        4.建立時(shí)間響應(yīng)函數(shù),其微分方程如下:

        (5)

        5.建立GM(1,1)預(yù)測(cè)模型。通過(guò)求導(dǎo)還原可以得出預(yù)測(cè)模型如下:

        (6)

        6.模型的精度檢驗(yàn)。

        殘差檢驗(yàn):

        三、數(shù)據(jù)說(shuō)明

        2014年1月國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的我國(guó)2003年至2012年全國(guó)居民收入基尼系數(shù)分別為:2003年是0.479,2004年是0.473,2005年是0.485,2006年是0.487,2007年是0.484,2008年是0.491。然后逐步回落,2009年是0.490,2010年是0.481,2011年是0.477,2012年是0.474。

        四、實(shí)證分析

        本部分主要根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的2003—2012年10年間全國(guó)居民收入的基尼系數(shù),建立了基尼系數(shù)的灰色預(yù)測(cè)模型。其研究框架如下:

        (一) 構(gòu)建原始數(shù)列

        建立灰色預(yù)測(cè)模型的第一步,就是構(gòu)建原始數(shù)列,具體數(shù)據(jù)參見(jiàn)表1。

        表1 2003—2012年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的全國(guó)居民收入基尼系數(shù)

        (二) 構(gòu)建累加的生成數(shù)列

        將表1中的全國(guó)居民收入基尼系數(shù)作為原始數(shù)據(jù)序列,累加構(gòu)建新的數(shù)列:

        原始數(shù)據(jù)系列:X(0)(t)={0.479,0.473,0.485,0.487,0.484,0.491,0.490,0.481,0.477,0.474}

        累加生成的數(shù)列:X(1)(t)={0.479,0.952,1.437,1.924,2.408,2.899,3.389,3.870,4.347,4.821}

        (三) 計(jì)算灰數(shù)a,內(nèi)生控制灰數(shù)u

        第一步,利用累計(jì)生成數(shù)列和原始數(shù)列分別構(gòu)建矩陣B以及數(shù)據(jù)向量Yn:

        第二步,計(jì)算BTB,(BTB)-1,BTYn:

        第三步,利用最小二乘法計(jì)算參數(shù)向量a和u,計(jì)算方法如下:

        將上面計(jì)算的(BTB)-1,BTYn的值代入公式4:

        因此,a=0.000892,u=0.4848。

        (四) 構(gòu)建灰色預(yù)測(cè)模型

        將a,u的值代入公式6,可以得出:

        -543.019e-0.000892k+ 543.498

        從而得出灰色預(yù)測(cè)模型為:

        (五)模型的驗(yàn)證

        首先按照上述建立的預(yù)測(cè)模型,求出X′0(K)數(shù)列,再與原始數(shù)列X0(K)計(jì)算絕對(duì)殘差E(K)=X′0(K)-X0(K),以及相對(duì)殘差β=[E(K)/X0(K)]·100%,計(jì)算數(shù)值參見(jiàn)表2。由于本文篇幅有限,具體計(jì)算過(guò)程詳見(jiàn)史王明[1](2013)、劉靜暖[11](2013),對(duì)于本模型的殘差檢驗(yàn)在此省略。通過(guò)計(jì)算可知絕對(duì)殘差為0.0003,相對(duì)殘差為1.0425%,這表示該模型的預(yù)測(cè)精度好。

        表2 灰色預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度檢驗(yàn)

        (六) 未來(lái)10年的基尼系數(shù)的預(yù)測(cè)分析

        根據(jù)建立的灰色預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)我國(guó)未來(lái)10年基尼系數(shù)的走向,詳情參見(jiàn)表3。

        表3 2013—2022年我國(guó)居民收入基尼系數(shù)的灰色預(yù)測(cè)

        五、結(jié)論及政策建議

        (一) 研究結(jié)論

        1.本文運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論建立了灰色預(yù)測(cè)模型?;疑A(yù)測(cè)模型經(jīng)過(guò)精度檢驗(yàn)后,發(fā)現(xiàn)該模型的預(yù)測(cè)精度好,這說(shuō)明本研究建立的灰色預(yù)測(cè)模型能夠較好地預(yù)測(cè)我國(guó)居民收入的基尼系數(shù)。

        2.本文運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)我國(guó)近十年來(lái)的全國(guó)居民收入水平的基尼系數(shù)進(jìn)行測(cè)算。從表3顯示的未來(lái)10年我國(guó)基尼系數(shù)的走向來(lái)看,我國(guó)未來(lái)10年的基尼系數(shù)呈現(xiàn)是逐年遞減的狀態(tài)0.4803>0.4799>0.4794>0.4790>0.4786>0.4782>0.4777>0.4773>0.4769>0.4765,這表明隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,我國(guó)城鄉(xiāng)收入水平之間的差距將逐步趨向合理化,居民之間收入水平的差距會(huì)越來(lái)越小。但是,從表3中我們可以看到未來(lái)10年的基尼系數(shù)盡管是逐年下降的,但是下降幅度并不是很大,如2022年的基尼系數(shù)相比2013年而言,僅僅下降了0.0038,,而且未來(lái)10年的基尼系數(shù)均高于0.4,超過(guò)了國(guó)際警戒水平。這說(shuō)明我國(guó)未來(lái)10年基尼系數(shù)穩(wěn)中有降,但是從總體而言,我國(guó)居民收入水平的差距還是較大的。

        3.如何將多種計(jì)量方法相結(jié)合,通過(guò)對(duì)比分析,更加科學(xué)地預(yù)測(cè)我國(guó)居民收入的基尼系數(shù),這是后續(xù)研究要進(jìn)一步努力的方向。

        (二)政策建議

        根據(jù)上述研究結(jié)論,我們可以看出我國(guó)居民收入的基尼系數(shù)在未來(lái)10年之內(nèi)仍然高于國(guó)際警戒水平0.4,但是從總體而言呈現(xiàn)逐年下滑的趨勢(shì),筆者認(rèn)為要想保障這種良性的趨勢(shì),政府必須實(shí)行一系列強(qiáng)有力的措施,改善居民收入水平,從而縮小城鄉(xiāng)收入水平之間的差距。

        1. 狠抓發(fā)展這個(gè)環(huán)節(jié)。切實(shí)提高國(guó)民的收入水平,必須狠抓發(fā)展這個(gè)環(huán)節(jié)。只有經(jīng)濟(jì)發(fā)展了,蛋糕做大了,才能為實(shí)現(xiàn)公平分配、縮小貧富差距打下牢固的物質(zhì)基礎(chǔ)。我國(guó)是一個(gè)典型的“二元”經(jīng)濟(jì)社會(huì),農(nóng)村和城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大的差異。正是基于這樣的現(xiàn)狀,目前我們應(yīng)該要特別重視農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展, 促進(jìn)二元經(jīng)濟(jì)向現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)換。只有加速這一進(jìn)程, 才能為縮小城鄉(xiāng)收入差別、地區(qū)收入差別創(chuàng)造必要的條件。只有把重視農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要提到戰(zhàn)略的高度來(lái)認(rèn)識(shí),才能為維持社會(huì)穩(wěn)定提供重要前提。

        2. 扶持現(xiàn)代農(nóng)業(yè),切實(shí)增加農(nóng)民收入。我國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó),農(nóng)民人口占了絕大多數(shù)。因此,切實(shí)提高農(nóng)民的收入,要想縮小城鄉(xiāng)收入差距,必須扶持現(xiàn)代農(nóng)業(yè),切實(shí)增加農(nóng)民收入。從世界范圍來(lái)看,建立現(xiàn)代農(nóng)業(yè)是大勢(shì)所趨,我國(guó)農(nóng)業(yè)只有從傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型,才能不斷提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,從而增加農(nóng)民收入。發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的途徑有:(1)增加對(duì)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度,同時(shí)加快農(nóng)業(yè)科技的研發(fā)和推廣,發(fā)展高效特色生態(tài)農(nóng)業(yè);(2)加大對(duì)農(nóng)民生產(chǎn)技能以及經(jīng)營(yíng)管理能力的培訓(xùn),培養(yǎng)一批懂耕作、會(huì)經(jīng)營(yíng)的新型職業(yè)農(nóng)民;(3)切實(shí)增加農(nóng)民收入,逐步提高農(nóng)作物價(jià)格,建立合理的價(jià)格形成機(jī)制,推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通渠道的多元化;(4)加快農(nóng)村土地的流轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)規(guī)模化經(jīng)營(yíng);(5)進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),提升農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值,拓寬農(nóng)民就業(yè)渠道,提高農(nóng)民政治地位和強(qiáng)化對(duì)農(nóng)民的公共服務(wù)等。[12]

        3. 實(shí)施若干強(qiáng)有力的惠民政策。政府要實(shí)施若干強(qiáng)有力的惠民政策,增加國(guó)民的收入,這樣才能促進(jìn)社會(huì)的和諧發(fā)展。重點(diǎn)實(shí)施以下惠民政策:(1)個(gè)人所得稅政策。政府要大力實(shí)施個(gè)人所得稅政策,大力調(diào)節(jié)高收入者與低收入者之間的差別。這是縮小高收入階層同一般人之間收入差距的一項(xiàng)重要政策措施。為了發(fā)揮這一政策的作用, 首先要提高收入的透明度, 其次還要讓人們樂(lè)于接受。(2)社會(huì)保障政策。社會(huì)保障政策要向農(nóng)村重點(diǎn)傾斜。這是解決因失業(yè)、疾病以及年老等原因所造成的貧富分配不均的最重要政策措施。(3)實(shí)行寬松的勞動(dòng)力流動(dòng)政策。在國(guó)家對(duì)城鄉(xiāng)勞動(dòng)力流動(dòng)采取比較寬松的政策的情況下,農(nóng)村勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)的流動(dòng)就不可避免。城鄉(xiāng)發(fā)展的差距越大,農(nóng)村勞動(dòng)力向城市流動(dòng)的愿望就越強(qiáng)烈,這樣大量富余的農(nóng)村的勞動(dòng)力大量流入城市,不僅可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收,而且是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村的重要途徑。(4)實(shí)施積極的就業(yè)政策。政府要積極調(diào)整就業(yè)政策,包括清理和取消各種針對(duì)農(nóng)民工進(jìn)城就業(yè)的歧視性規(guī)定,如對(duì)企業(yè)使用農(nóng)民工的內(nèi)政審批和行政收費(fèi),規(guī)定不得以解決城鎮(zhèn)勞動(dòng)力為由清退和排斥農(nóng)民工。要將農(nóng)民工納入城市的公共服務(wù)體系,讓農(nóng)民工在就業(yè)服務(wù)、子女教育、居住以及疾病預(yù)防等公共服務(wù)方面享受與城鎮(zhèn)居民同等的待遇。(5)實(shí)施積極的金融政策。在金融發(fā)展方面應(yīng)積極發(fā)揮金融在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中所起到的作用與力量,促進(jìn)更多的金融資本為農(nóng)村社會(huì)發(fā)展與建設(shè)提供資金支持。[13]

        4. 加大教育支出。根據(jù)福利經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn),直接轉(zhuǎn)移支付對(duì)于縮小貧富差距的效果并不是很理想,無(wú)法發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)的作用。與直接補(bǔ)償?shù)褪杖胝呦啾?,更加合理的方式就是加大教育投入力度,不斷提高勞?dòng)者的素質(zhì),這樣才可以提高其收入水平,從而縮小貧富差距。因此,政府應(yīng)不斷加大教育投入力度,提高勞動(dòng)者的整體受教育程度,切實(shí)提高勞動(dòng)者的素質(zhì),這樣才能滿足未來(lái)產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)人才的需求。只有這樣,才能逐步縮小我國(guó)居民之間的貧富差距。

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        [責(zé)任編輯 譚金蓉]

        2014-10-20

        本文獲得國(guó)家社科基金青年項(xiàng)目(14CJL031)的資助。

        胡江霞(1980—),女,重慶工商大學(xué)博士研究生,重慶三峽職業(yè)學(xué)院經(jīng)貿(mào)系講師,研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)。

        F126

        A

        2095-1124(2015)01-0044-06

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