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        一種基于灰度直方圖的分割閾值自動(dòng)檢測(cè)方法

        2015-02-19 03:48:56邱利軍景勝?gòu)?qiáng)李云濤
        地理空間信息 2015年6期
        關(guān)鍵詞:谷值基準(zhǔn)點(diǎn)直方圖

        邱利軍,景勝?gòu)?qiáng),李云濤,張 波,涂 超

        (1.河北建筑工程學(xué)院 土木工程學(xué)院,河北 張家口 075000;2.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)地球科學(xué)與測(cè)繪工程學(xué)院,北京 100083;3.山東省第四地質(zhì)礦產(chǎn)勘查院,山東 濰坊 261021;4.湖北省地質(zhì)局 地球物理勘探大隊(duì),湖北 武漢 430000)

        在計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)中,圖像分割是一種基本技術(shù)。圖像分割即把圖像中不同含義的區(qū)域區(qū)分開來(lái),區(qū)域間不相交,區(qū)域自身存在一致性。閾值分割是使用較普遍的圖像分割方法之一,它用一個(gè)或多個(gè)閾值將圖像灰度級(jí)分為幾個(gè)部分,認(rèn)為同一部分像素為具有一致性的物體,其關(guān)鍵是閾值的選取。關(guān)于閾值的選取,已經(jīng)有很多研究成果,文獻(xiàn)[1]、[2]根據(jù)統(tǒng)計(jì)灰度直方圖的峰谷數(shù)目及形狀提供的分割信息,以取得類間方差最大值的灰度值為閾值,但是設(shè)置閾值去除偽峰值的人為干預(yù)會(huì)影響最終結(jié)果;文獻(xiàn)[3]采用與灰度直方圖相近的勢(shì)函數(shù)取代直方圖,利用差分提取閾值,此方法并未對(duì)函數(shù)進(jìn)行平滑處理,峰值點(diǎn)過(guò)多,用差分法提取閾值的準(zhǔn)確度較難把握;文獻(xiàn)[4]利用灰度直方圖直觀特征,提出以峰值點(diǎn)為分水嶺,用較大蓄水量來(lái)判斷閾值區(qū)域,此方法可能會(huì)把有較低峰值點(diǎn)而較大灰度差的2個(gè)峰值點(diǎn)作為含有閾值點(diǎn)的區(qū)域而出現(xiàn)誤差;文獻(xiàn)[5]提出了多閾值分割算法,通過(guò)對(duì)模糊約束直方圖目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化獲得最佳模糊約束劃分,根據(jù)最大隸屬度原則進(jìn)行圖像多閾值化,其聚類結(jié)果的好壞以及聚類的收斂速度對(duì)初始值選取比較敏感;文獻(xiàn)[6]采用直方圖指數(shù)平滑處理來(lái)檢測(cè)峰值點(diǎn),然后用評(píng)價(jià)函數(shù)來(lái)選擇分割閾值;文獻(xiàn)[7]對(duì)評(píng)價(jià)函數(shù)進(jìn)行改進(jìn),提出了基于方差的閾值分割方法。

        本文利用灰度直方圖特征,提出最大落差搜索法,即以峰值點(diǎn)與谷值點(diǎn)落差(統(tǒng)計(jì)值差值)為判斷依據(jù),選取灰度級(jí)區(qū)域中與邊緣峰值有最大落差的谷值點(diǎn)作為閾值點(diǎn),能夠準(zhǔn)確得到分割圖像的閾值。

        1 統(tǒng)計(jì)灰度直方圖特征及閾值自動(dòng)提取

        閾值分割圖像的關(guān)鍵是閾值的選取。與擬合或勢(shì)函數(shù)不同,本文采用灰度直方圖,不對(duì)原始數(shù)據(jù)作處理,而根據(jù)直方圖的基本特征進(jìn)行閾值選取。

        基本思路:灰度直方圖展示在二維空間,橫坐標(biāo)為灰度,縱坐標(biāo)為統(tǒng)計(jì)值或統(tǒng)計(jì)百分比,閾值選取為谷值點(diǎn),而這個(gè)谷值點(diǎn)為其兩側(cè)局部最大峰值點(diǎn)間的最低谷值點(diǎn)。于是,選取最大峰值點(diǎn)為基準(zhǔn),其余峰值點(diǎn)與該最大峰值點(diǎn)組成含有谷值點(diǎn)的區(qū)域,選擇該區(qū)域中最低谷值點(diǎn)與區(qū)域邊界非最大峰值點(diǎn)計(jì)算落差,計(jì)算出所有落差中最大值的谷值點(diǎn)即為閾值點(diǎn)。

        對(duì)于雙閾值的選取,第1個(gè)閾值點(diǎn)與和其構(gòu)成最深波谷的邊界點(diǎn)(其中之一為最大峰值點(diǎn))作為劃分點(diǎn)將整個(gè)灰度區(qū)間劃分為4個(gè)區(qū)間,每個(gè)區(qū)間以其相鄰的峰值劃分點(diǎn)為最大基準(zhǔn)點(diǎn)(即4個(gè)以最大峰值點(diǎn),2個(gè)以非最大峰值點(diǎn)),尋找區(qū)間中最大落差點(diǎn)作為備選閾值點(diǎn),4個(gè)備選閾值點(diǎn)比較其相應(yīng)落差,最大的落差點(diǎn)所對(duì)應(yīng)灰度值為第2個(gè)閾值。

        對(duì)于多閾值的選取,每次閾值選取,新增加的閾值點(diǎn)邊界必然有一個(gè)是基準(zhǔn)點(diǎn),整個(gè)灰度區(qū)間劃分點(diǎn)只增加2個(gè)。由此可以得出,選取第n個(gè)閾值的時(shí)候,整個(gè)灰度區(qū)間被劃分點(diǎn)分為2n個(gè)區(qū)間,有n個(gè)基準(zhǔn)點(diǎn)。分別在每個(gè)區(qū)間選擇最大落差對(duì)應(yīng)灰度值作為備選閾值,共2n個(gè)。比較落差得到最大值,其對(duì)應(yīng)的備選閾值即為第n個(gè)閾值。

        設(shè)I=[f(x,y)]M×N是M×N的數(shù)字圖像矩陣,f(x,y)∈{m,m+1,…,i,…n}是位于(x,y)處像素的灰度值,灰度級(jí)為n-m+1,n為最大,m為最小。

        圖像I的灰度直方圖函數(shù)定義為:

        其 中,k∈{0,1,…,n-m};;H(k)代表灰度在圖像中出現(xiàn)的頻率或次數(shù)。

        閾值提取步驟如下:

        1)根據(jù)式(1)統(tǒng)計(jì)圖像灰度值。

        2)計(jì)算灰度直方圖差分值,尋找極值點(diǎn),

        其中,RN(k)為記錄節(jié)點(diǎn)函數(shù);k∈{0,1,…,n-m};0代表非極值點(diǎn);1代表谷值點(diǎn);2代表峰值點(diǎn)。如圖1中,c為峰值點(diǎn),v為谷值點(diǎn)。

        3)灰度直方圖中最大峰值點(diǎn)即最大值點(diǎn),記錄其在H(k)中的位置r,如圖1中c6點(diǎn)。

        4)令RN(k)中任一峰值點(diǎn)c(非r點(diǎn))與最大峰值點(diǎn)r組成局部區(qū)域,尋找c與r之間最低谷值點(diǎn)b,計(jì)算H(c)-H(b),使得ediff=max{H(c)-H(b)}的點(diǎn)即是所求閾值點(diǎn),記錄其位置a,其灰度值即a+m,如圖1中h為最大落差,v3點(diǎn)為閾值點(diǎn)。

        圖1 閾值選取示意圖1

        5)雙閾值選取,以第1個(gè)閾值點(diǎn)位置與兩個(gè)邊界點(diǎn)為劃分點(diǎn),將整個(gè)灰度區(qū)間分成4個(gè)小灰度區(qū)間,以區(qū)間鄰近劃分點(diǎn)中峰值點(diǎn)為基準(zhǔn)尋找4個(gè)區(qū)間的最大落差點(diǎn),比較4個(gè)落差,其中最大落差所對(duì)應(yīng)灰度值即為第2個(gè)閾值。如圖2所示,邊界點(diǎn)c2、c6與閾值點(diǎn)v3一起將整個(gè)灰度級(jí)分為4個(gè)區(qū)域,c2、c6分別為其鄰近區(qū)間的基準(zhǔn)點(diǎn),得到分區(qū)間最大落差h1、h2、h3、h4,比較得其中最大落差值h1,其對(duì)應(yīng)灰度值v2即為第2個(gè)閾值,而點(diǎn)v2、c3也成為進(jìn)行第3個(gè)閾值選擇的劃分點(diǎn),且c3為基準(zhǔn)點(diǎn)。

        圖2 閾值選取示意圖2

        6)多閾值選取,選取第n個(gè)閾值的時(shí)候,整個(gè)灰度區(qū)間被劃分點(diǎn)分為2n個(gè)區(qū)間,有n個(gè)基準(zhǔn)點(diǎn)。分別在每個(gè)區(qū)間選擇最大落差對(duì)應(yīng)灰度值作為備選閾值,共2n個(gè),比較落差得到最大值,其對(duì)應(yīng)備選閾值即為第n個(gè)閾值。

        2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與對(duì)比分析

        本文所采用算法計(jì)算簡(jiǎn)單、易于理解。圖3為示例影像圖,對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到灰度直方圖如圖4所示。同時(shí)由圖4可見,蓄水量法的閾值選取結(jié)果與最大落差搜索法相同。圖5為以閾值1和閾值2來(lái)展示的二值圖,分別是大于閾值2的灰度值為0、大于閾值1且小于2的灰度為0、小于閾值1的灰度為0 。

        圖3 示例影像圖

        圖4 灰度直方圖

        蓄水量判斷閾值的方法即尋找最大蓄水量波谷中的最小谷值點(diǎn),而本文方法也得到了相同的值點(diǎn),且避免了如圖2所示h4所在區(qū)域由于灰度區(qū)間較大、邊界峰值較小而得到較大蓄水量而使得閾值選取錯(cuò)誤,相對(duì)于多閾值選取,其與蓄水量方法所得閾值相同,同時(shí)不需要面積統(tǒng)計(jì)計(jì)算。相較于人為去除偽波峰的方法,本文所述方法較少人為干預(yù),且相較于聚類等其他方法,簡(jiǎn)單易行,計(jì)算量小,能達(dá)到較好的效果。

        3 結(jié) 語(yǔ)

        本文提出的自動(dòng)閾值選取方法,根據(jù)灰度直方圖直觀特征,逐步提取最大落差值,以其所對(duì)應(yīng)點(diǎn)為閾值點(diǎn),避免了一些方法可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤,同時(shí)相較于聚類和評(píng)價(jià)公式的方法簡(jiǎn)單易行,且提取閾值準(zhǔn)確,適用于單一閾值和多閾值的提取。

        圖5 閾值分割結(jié)果圖

        [1]Otsu N.A Threshold Selection Method from Gray-level Histograms[J].IEEE Trans on System Man Cybernet,1979:62-66

        [2]王祥科,鄭志強(qiáng).Otsu多閾值快速分割算法及其在彩色圖像中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2006(26):14-15

        [3]于東方,殷建平,張國(guó)敏.一種基于灰度直方圖的遙感影像陰影自動(dòng)檢測(cè)方法[J].計(jì)算機(jī)工程與科學(xué),2008,30(12):43-44

        [4]王文寧,王匯源,牟文英.一種新的灰度直方圖分割閾值的自動(dòng)檢測(cè)方法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2005(26):89-90

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        [7]羅文村,譚兆信.基于直方圖評(píng)價(jià)函數(shù)的閾值檢測(cè)與圖像分割[J].汕頭大學(xué)學(xué)報(bào),2001,16(1):30-34

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