王明葆，杜志平

（北京物資學(xué)院，北京 101149）

1 引言

食用油是大眾日常消費(fèi)品，隨著中國(guó)居民收入和生活水平的提高，小包裝食用油已經(jīng)逐漸替代散裝油廣泛出現(xiàn)在各大超市供居民選購(gòu)，從而極大地?cái)U(kuò)展了市場(chǎng)。食用油行業(yè)更是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的行業(yè)，庫(kù)存的優(yōu)化對(duì)提升供應(yīng)鏈整體競(jìng)爭(zhēng)力很有作用。食用油料的供應(yīng)鏈具有：層級(jí)多信息不對(duì)稱、油料運(yùn)輸方式不同造成各級(jí)延遲現(xiàn)象明顯、生產(chǎn)企業(yè)在供應(yīng)鏈中話語(yǔ)權(quán)大、具有日常消費(fèi)品的功能等特點(diǎn)，所以運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究食用油料供應(yīng)鏈很有意義。

經(jīng)查閱相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，王其藩教授[1]詳細(xì)闡述了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模的方法，并用SD建立了庫(kù)存勞動(dòng)力模型、多階庫(kù)存模型，在中國(guó)開(kāi)創(chuàng)了SD在多階庫(kù)存研究領(lǐng)域的先河。Barlas[2]等人用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的方法構(gòu)建了完整的SD模型，研究了服裝制成品的生產(chǎn)與庫(kù)存策略，并依據(jù)行業(yè)特點(diǎn)給出了政策性建議。Angerhofer[3]從方法論的角度系統(tǒng)性的研究了如何用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型來(lái)研究供應(yīng)鏈管理問(wèn)題。劉秋生、蔣國(guó)耀[4]用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型直觀的研究了牛鞭效應(yīng)，分別建立了兩階、三階、四階的供應(yīng)鏈模型，通過(guò)相同情況下仿真結(jié)果的比較，證明了供應(yīng)鏈長(zhǎng)度越長(zhǎng)牛鞭效應(yīng)會(huì)越明顯。陳文佳、穆東[5]用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究了配送中心倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)，建立了以配送中心為起點(diǎn)向三個(gè)下游店鋪配送的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程，經(jīng)過(guò)仿真分析發(fā)現(xiàn)，減少供貨延遲時(shí)間、增加需求預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性、增加信息交流等方式可以提高系統(tǒng)效率，也體現(xiàn)出了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)在研究供應(yīng)鏈庫(kù)存問(wèn)題時(shí)簡(jiǎn)潔直觀的優(yōu)勢(shì)。苗興東[6]從庫(kù)存、選址等角度用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型研究了供應(yīng)鏈管理模式，系統(tǒng)性的介紹了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域的應(yīng)用情況，并用vensim軟件建立了模型，在庫(kù)存領(lǐng)域應(yīng)用方面論證了可行性。張力菠、韓玉啟等[7]對(duì)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究供應(yīng)鏈管理問(wèn)題進(jìn)行了全面的概述，提出了用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)深入研究供應(yīng)鏈管理問(wèn)題應(yīng)該關(guān)注的方向。張力菠、韓玉啟、陳杰[8]研究了基于數(shù)量的供應(yīng)商管理庫(kù)存整合補(bǔ)貨的牛鞭效應(yīng)與成本，利用SD構(gòu)建了該模式的動(dòng)態(tài)仿真模型，通過(guò)仿真結(jié)果分析，定量研究了供應(yīng)商對(duì)隨機(jī)需求輸入的訂單響應(yīng)率波動(dòng)及系統(tǒng)成本的變化趨勢(shì)，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析了牛鞭效應(yīng)與系統(tǒng)成本之間的數(shù)學(xué)關(guān)系。廖諾、張畢西、吳小節(jié)[9]研究了在不同需求條件下供應(yīng)鏈系統(tǒng)動(dòng)態(tài)仿真的比較研究，建立了供應(yīng)鏈的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型。通過(guò)使用Vensim對(duì)模型進(jìn)行仿真，對(duì)比分析了四種不同需求對(duì)供應(yīng)鏈系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性的影響，仿真結(jié)果表明，斜坡和正弦波動(dòng)兩種需求具有漸變趨勢(shì)的性質(zhì)，會(huì)使供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)的牛鞭效應(yīng)較小，階躍需求和脈沖波動(dòng)需求具有突變趨勢(shì)的性質(zhì)，會(huì)使供應(yīng)鏈的牛鞭效應(yīng)較大，所以應(yīng)格外重視這兩種需求。賴新峰、陳志祥[10]用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法研究了營(yíng)銷策略對(duì)生產(chǎn)與庫(kù)存決策的影響，用Vensim軟件建立了三個(gè)模型，而且將不同策略的選擇和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手引入模型，對(duì)于供應(yīng)鏈庫(kù)存決策的研究提供了很好的思路。萬(wàn)振，李昌兵[11]用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法研究了閉環(huán)供應(yīng)鏈中的牛鞭效應(yīng)，使得供應(yīng)鏈庫(kù)存管理的思路有了很大的拓展，很好的展示了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)對(duì)于反饋性的描述。程麗娟、馬斌、武毓涵[12]用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的快速消費(fèi)品供應(yīng)鏈的信息共享問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)了信息共享可以有效降低快消品供應(yīng)鏈上各個(gè)企業(yè)的庫(kù)存波動(dòng)。

本文在前人研究的基礎(chǔ)上，將供應(yīng)鏈庫(kù)存管理模式應(yīng)用到食用油料供應(yīng)鏈，用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法著重分析食用油多級(jí)庫(kù)存的影響因素，并將不同模式進(jìn)行比較，最終在仿真結(jié)果的基礎(chǔ)上提出優(yōu)化建議。

2 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的建立

2.1 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型假設(shè)及系統(tǒng)邊界

經(jīng)調(diào)研山東某企業(yè)得知，食用油企業(yè)的供應(yīng)鏈構(gòu)成一般分三到四級(jí)。從生產(chǎn)企業(yè)開(kāi)始、分銷商、批發(fā)商、零售商逐級(jí)向下，最后是終端零售商面對(duì)消費(fèi)者。食用油企業(yè)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈?zhǔn)且詥我黄髽I(yè)為對(duì)象去考慮問(wèn)題的，各個(gè)節(jié)點(diǎn)企業(yè)各自管理本企業(yè)的庫(kù)存，供應(yīng)鏈上下游之間信息閉塞，庫(kù)存信息互不暢通。相比之下供應(yīng)商管理庫(kù)存模式由于供應(yīng)商與下游共享信息，食用油生產(chǎn)商可以直接得到各層級(jí)的庫(kù)存及訂貨信息，不用再逐級(jí)預(yù)測(cè)和上報(bào)。大大減少了信息的延遲和信息的不對(duì)稱。

在現(xiàn)有傳統(tǒng)模式下的食用油料供應(yīng)鏈建模假設(shè)包括：

（1）供應(yīng)鏈系統(tǒng)包括生產(chǎn)商、大區(qū)級(jí)分銷商、市級(jí)批發(fā)商、零售商四個(gè)節(jié)點(diǎn)，每一級(jí)上游供應(yīng)商依據(jù)下游企業(yè)的信息來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)和發(fā)貨，信息逐級(jí)向上傳遞。

（2）根據(jù)實(shí)際情況知道，生產(chǎn)和發(fā)貨以及信息的傳遞是存在延遲的，為了模型的準(zhǔn)確性，將生產(chǎn)延遲和各級(jí)的延遲時(shí)間考慮進(jìn)了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型。

（3）現(xiàn)實(shí)中，食用油供應(yīng)鏈?zhǔn)怯勺钕掠蔚匿N售驅(qū)動(dòng)，并逐級(jí)傳遞的，各級(jí)存在著銷售的預(yù)測(cè)，故而將各級(jí)銷售預(yù)測(cè)考慮進(jìn)模型。

傳統(tǒng)模式下食用油行業(yè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)邊界：

（1）食用油生產(chǎn)企業(yè)模塊：食用油生產(chǎn)企業(yè)庫(kù)存、食用油生產(chǎn)企業(yè)銷售預(yù)測(cè)、食用油生產(chǎn)企業(yè)期望庫(kù)存、生產(chǎn)計(jì)劃單、生產(chǎn)速率、生產(chǎn)延遲、生產(chǎn)商發(fā)貨速率。

（2）大區(qū)級(jí)分銷商模塊：大區(qū)級(jí)分銷商庫(kù)存、大區(qū)級(jí)分銷商訂單、大區(qū)級(jí)分銷商期望庫(kù)存、大區(qū)級(jí)分銷商銷售預(yù)測(cè)、分銷商發(fā)貨速率。

（3）市級(jí)批發(fā)商模塊：市級(jí)批發(fā)商庫(kù)存、市級(jí)批發(fā)商期望庫(kù)存、市級(jí)批發(fā)商銷售預(yù)測(cè)、批發(fā)商訂單、批發(fā)商發(fā)貨速率。

（4）零售商模塊：零售商庫(kù)存、零售商訂單、零售商銷售預(yù)測(cè)、零售商期望庫(kù)存、零售商銷售率、平均銷售時(shí)間。

（5）其他：延遲時(shí)間、VMI策略控制、庫(kù)存調(diào)節(jié)時(shí)間、庫(kù)存覆蓋時(shí)間。

為了直觀展現(xiàn)不同模式對(duì)食用油行業(yè)供應(yīng)鏈管理的效果，本文中VMI模式下的供應(yīng)鏈管理在模型構(gòu)建中與傳統(tǒng)模式的模型假設(shè)和邊界相同，通過(guò)VMI模式控制這一輔助變量進(jìn)行控制。

2.2 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型影響因素分析

模型中各變量的類型、定義見(jiàn)表1。

表1 變量類型、定義

相應(yīng)參數(shù)的方程如下：

（1）INITIAL Time=0；

（2）FINAL Time=52；

（3）TIME STEP=0.125；

（4）食用油生產(chǎn)企業(yè)庫(kù)存=INTEG[IF THEN ELSE（食用油生產(chǎn)企業(yè)庫(kù)存＞=0，生產(chǎn)速率-生產(chǎn)商發(fā)貨速率，0），8 000]，單位：Units；

（5）大區(qū)級(jí)分銷商庫(kù)存=INTEG（生產(chǎn)商發(fā)貨速率-分銷商發(fā)貨速率，3 000），單位：Units；

（6）市級(jí)批發(fā)商庫(kù)存=INTEG（分銷商發(fā)貨速率-批發(fā)商發(fā)貨率，1 000），單位：Units；

（7）零售商庫(kù)存=INTEG(批發(fā)商發(fā)貨率-零售商銷售率，100），單位：Units；

（8）生產(chǎn)速率=DELAY1（生產(chǎn)計(jì)劃單，生產(chǎn)延遲）+生產(chǎn)商發(fā)貨速率，單位：Units/week；

（9）生產(chǎn)商發(fā)貨速率=DELAY1（大區(qū)級(jí)分銷商訂單，延遲時(shí)間），單位：Units/week；

（10）分銷商發(fā)貨速率=DELAY1（市級(jí)批發(fā)商訂單，延遲時(shí)間），單位：Units/week；

（11）批發(fā)商發(fā)貨速率=DELAY1（零售商訂單，延遲時(shí)間），單位：Units/week；

（12）零售商銷售率=WITH LOOK；UP（Time,（[（0,0）-（20，800）]，（1，300），（2，500），（3，600），（4，532），（5，446），（6，387），（7，620），（8，334），（9，567），（10，540），（11，478），（12，550））），單位：Units/week；

（13）延遲時(shí)間=4，單位：week；

（14）VMI策略控制=0；

（15）生產(chǎn)延遲=0.1；

（16）食用油生產(chǎn)企業(yè)期望庫(kù)存=庫(kù)存覆蓋時(shí)間×食用油生產(chǎn)企業(yè)銷售預(yù)測(cè)，單位：Units；

（17）食用油生產(chǎn)企業(yè)銷售預(yù)測(cè)=SMOOTH（大區(qū)級(jí)分銷商訂單，平均銷售時(shí)間），單位：Unit/Week；

（18）大區(qū)級(jí)分銷商期望庫(kù)存=大區(qū)級(jí)分銷商銷售預(yù)測(cè)×庫(kù)存覆蓋時(shí)間，單位：Units；

（19）庫(kù)存覆蓋時(shí)間=5，單位：Units；

（20）大區(qū)級(jí)分銷商訂單=IF THEN ELSE（VMI策略控制=0，（大區(qū)級(jí)分銷商銷售預(yù)測(cè)+（大區(qū)級(jí)分銷商期望庫(kù)存-大區(qū)級(jí)分銷商庫(kù)存）/庫(kù)存調(diào)節(jié)時(shí)間），（零售商銷售率+（零售商期望庫(kù)存×3-零售商庫(kù)存-市級(jí)批發(fā)商庫(kù)存-大區(qū)級(jí)分銷商庫(kù)存）/庫(kù)存調(diào)節(jié)時(shí)間）），單位：Units/week；

（21）大區(qū)級(jí)分銷商銷售預(yù)測(cè)=SMOOTH（分銷商發(fā)貨速率，平均銷售時(shí)間），單位：Unit/Week；

（22）市級(jí)批發(fā)商期望庫(kù)存=批發(fā)商銷售預(yù)測(cè)×庫(kù)存覆蓋時(shí)間;單位：Units；

（23）市級(jí)批發(fā)商訂單=IF THEN ELSE（VMI策略控制=0，（批發(fā)商銷售預(yù)測(cè)+（市級(jí)批發(fā)商期望庫(kù)存-市級(jí)批發(fā)商庫(kù)存）/庫(kù)存調(diào)節(jié)時(shí)間），（零售商銷售率+（零售商期望庫(kù)存*2-零售商庫(kù)存-市級(jí)批發(fā)商庫(kù)存）/庫(kù)存調(diào)節(jié)時(shí)間）），單位：Units×Week；

（24）零售商訂單=IF THEN ELSE（VMI策略控制=0，（零售商銷售預(yù)測(cè)+（零售商期望庫(kù)存-零售商庫(kù)存）/庫(kù)存調(diào)節(jié)時(shí)間），（零售商銷售率+0.8×（零售商期望庫(kù)存×1.5-零售商庫(kù)存）/庫(kù)存調(diào)節(jié)時(shí)間）），單位：Units；

（25）庫(kù)存調(diào)節(jié)時(shí)間=4，單位：week；

（26）批發(fā)商銷售預(yù)測(cè)=SMOOTH（批發(fā)商發(fā)貨速率，平均銷售時(shí)間），單位：Units×Week；

（27）零售商銷售預(yù)測(cè)=SMOOTH（零售商銷售率，平均銷售時(shí)間），單位：Units×Week；

（28）零售商期望庫(kù)存=零售商銷售預(yù)測(cè)×庫(kù)存覆蓋時(shí)間，單位：Units；

（29）平均銷售時(shí)間=5，單位：week；

（30）生產(chǎn)計(jì)劃單=IF THEN ELSE（VMI策略控制=0，（食用油生產(chǎn)企業(yè)銷售預(yù)測(cè)+（食用油生產(chǎn)企業(yè)期望庫(kù)存-食用油生產(chǎn)企業(yè)庫(kù)存）/庫(kù)存調(diào)節(jié)時(shí)間），（零售商銷售率+（零售商期望庫(kù)存×4-零售商庫(kù)存-市級(jí)批發(fā)商庫(kù)存-大區(qū)級(jí)分銷商庫(kù)存-食用油生產(chǎn)企業(yè)庫(kù)存）/庫(kù)存調(diào)節(jié)時(shí)間）），單位：units/week。

3 模型運(yùn)行及其仿真分析

3.1 食用油生產(chǎn)流通多級(jí)庫(kù)存模式仿真分析

運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)軟件Vensim ple 5.6a運(yùn)行上述模型，使用圖表功能會(huì)得到下面結(jié)果，如圖2-圖5所示。

圖2 兩種模式下零售商庫(kù)存的對(duì)比

由圖2-圖5中曲線1可以看出，傳統(tǒng)模式下由于信息逐級(jí)傳遞，各種延遲造成了各級(jí)企業(yè)庫(kù)存的波動(dòng)，而且越是處于供應(yīng)鏈上游的企業(yè)庫(kù)存量和庫(kù)存的波動(dòng)幅度也越大，庫(kù)存的增大和大幅的波動(dòng)會(huì)造成供應(yīng)鏈企業(yè)成本的上升，最終給整條供應(yīng)鏈造成系統(tǒng)性的風(fēng)險(xiǎn)。

調(diào)整VMI策略控制這一輔助變量的值，使得其值為1，這時(shí)即啟動(dòng)VMI策略。得到VMI策略實(shí)施下的供應(yīng)鏈仿真結(jié)果，曲線2代表了VMI模式下的仿真結(jié)果。

由上面的仿真結(jié)果得知，對(duì)于食用油行業(yè)供應(yīng)鏈來(lái)講，VMI模式具有較為明顯的優(yōu)勢(shì)，在實(shí)施VMI策略之后，各級(jí)企業(yè)的庫(kù)存均有不同程度的降低，庫(kù)存的波動(dòng)也明顯減小許多。

3.2 食用油料多級(jí)庫(kù)存影響因素靈敏度分析

控制其他變量的數(shù)值不變，觀察僅延遲時(shí)間變動(dòng)時(shí)供應(yīng)鏈上各節(jié)點(diǎn)企業(yè)庫(kù)存量的變化。當(dāng)延遲時(shí)間的數(shù)值從4周變?yōu)?周時(shí)，命名為普通模式1，將延遲時(shí)間的數(shù)值從4周變?yōu)?周時(shí)，命名為普通模式2。運(yùn)行vensim仿真，結(jié)果如圖6-圖8所示。

仿真結(jié)果顯示：延遲時(shí)間對(duì)于整個(gè)供應(yīng)鏈的敏感性較強(qiáng)，減少各節(jié)點(diǎn)的延遲時(shí)間，可以較為顯著的降低供應(yīng)鏈企業(yè)的庫(kù)存量。所以企業(yè)在由普通模式向VMI模式轉(zhuǎn)變的時(shí)候，需要首先和供應(yīng)鏈其他企業(yè)展開(kāi)信息共享，最好是由供應(yīng)鏈核心食用油生產(chǎn)企業(yè)推廣應(yīng)用信息共享系統(tǒng)，有效減少信息的延遲，進(jìn)而減少各節(jié)點(diǎn)發(fā)貨時(shí)間的延遲。

圖6 延遲時(shí)間對(duì)批發(fā)商庫(kù)存的影響

圖7 延遲時(shí)間對(duì)分銷商庫(kù)存的影響

圖8 延遲時(shí)間對(duì)生產(chǎn)企業(yè)庫(kù)存的影響

同理，控制其他變量不變，將庫(kù)存覆蓋時(shí)間由4周變?yōu)?.5周，將運(yùn)行程序命名為普通模式3。將庫(kù)存覆蓋時(shí)間由4周變?yōu)?.5周，將運(yùn)行程序命名為普通模式4。運(yùn)行仿真模型得到如下結(jié)果，如圖9-圖12所示。

仿真結(jié)果顯示：庫(kù)存覆蓋時(shí)間對(duì)于供應(yīng)鏈系統(tǒng)的敏感性也較強(qiáng)，降低各個(gè)節(jié)點(diǎn)的庫(kù)存覆蓋時(shí)間可以有效的降低各節(jié)點(diǎn)的庫(kù)存量，還能有效降低庫(kù)存波動(dòng)。所以各節(jié)點(diǎn)企業(yè)要積極關(guān)注庫(kù)存覆蓋時(shí)間，加快庫(kù)存周轉(zhuǎn)，將發(fā)貨頻次和對(duì)市場(chǎng)的響應(yīng)性敏捷性提高，在各企業(yè)信息共享和降低延遲的基礎(chǔ)上，共同降低庫(kù)存覆蓋時(shí)間。

圖9 庫(kù)存覆蓋時(shí)間對(duì)零售商庫(kù)存的影響

圖10 庫(kù)存覆蓋時(shí)間對(duì)批發(fā)商庫(kù)存的影響

4 結(jié)論及政策性建議

根據(jù)以上仿真分析，得到以下結(jié)論：

（1）根據(jù)對(duì)比圖發(fā)現(xiàn)，實(shí)施VMI策略后，各級(jí)庫(kù)存波動(dòng)幅度明顯下降，例如大區(qū)級(jí)分銷商庫(kù)存從原來(lái)的2 000到8 000單位之間浮動(dòng)變?yōu)榛痉€(wěn)定在2 800單位。所以建議食用油企業(yè)在條件允許的情況下采用VMI策略來(lái)優(yōu)化供應(yīng)鏈庫(kù)存的管理。

（2）在現(xiàn)有情況下構(gòu)建VMI模式時(shí)，要注意延遲時(shí)間對(duì)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的影響，延遲時(shí)間的增大會(huì)使供應(yīng)鏈各個(gè)層級(jí)的庫(kù)存波動(dòng)增強(qiáng)，例如將延遲時(shí)間的數(shù)值從3周變?yōu)?周時(shí)，大區(qū)級(jí)分銷商的庫(kù)存峰值從7 500單位增加到近9 000單位，并且波動(dòng)幅度顯著增大。所以銷售信息一定要在整條供應(yīng)鏈上通達(dá)，盡量減小供應(yīng)鏈各個(gè)企業(yè)之間信息的延遲和不對(duì)稱。最好建立供應(yīng)鏈企業(yè)間的信息共享機(jī)制和戰(zhàn)略合作關(guān)系。

（3）各節(jié)點(diǎn)企業(yè)要積極關(guān)注庫(kù)存覆蓋時(shí)間，例如將庫(kù)存覆蓋時(shí)間從3.5周提高到4.5周時(shí)，市級(jí)批發(fā)商的庫(kù)存由原來(lái)穩(wěn)定在2 000單位突增到4 500單位，并長(zhǎng)期在3 000單位以上波動(dòng)。所以加快庫(kù)存周轉(zhuǎn)，依托信息系統(tǒng)和合作模式的構(gòu)建將發(fā)貨頻次和對(duì)市場(chǎng)的響應(yīng)性敏捷性提高，在各企業(yè)信息共享和降低延遲的基礎(chǔ)上，共同降低庫(kù)存覆蓋時(shí)間。

[1]王其藩.系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)[M].上海:上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2009.

[2]Barlas Y,Aksogn A.Product diversification and quick response order strategies in supply chain management[R].Working paper,Bogazici University,1997.

[3]Angerhofer B J.System dynamics modeling in supply chain management:research review[A].Proceedings of Simulation Conference[C].2000.

[4]劉秋生,蔣國(guó)耀.基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的供應(yīng)鏈中牛鞭效應(yīng)的研究[J].中國(guó)管理信息化,2009,12(6):72-75.

[5]陳文佳,穆東.基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的配送中心倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)研究[J].北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2008,7(1)：27-32.

[6]苗興東.系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)在供應(yīng)鏈建模中的應(yīng)用[D].成都:西南交通大學(xué),2006.

[7]張力菠,韓玉啟,陳杰,余哲,馬義中.供應(yīng)鏈管理的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究綜述[J].系統(tǒng)工程,2005,23(6):8-15.

[8]張力菠,韓玉啟,陳杰.基于數(shù)量的供應(yīng)商管理庫(kù)存整合補(bǔ)貨的牛鞭效應(yīng)與成本研究[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng),2007,13(2).

[9]廖諾,張畢西,吳小節(jié).不同需求條件下供應(yīng)鏈系統(tǒng)動(dòng)態(tài)仿真比較研究[J].運(yùn)籌與管理,2010,19(4).

[10]賴新峰,陳志祥.營(yíng)銷策略對(duì)生產(chǎn)與庫(kù)存決策影響的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真研究[J].中國(guó)管理科學(xué),2012,(s2)：491-497.

[11]萬(wàn)振,李昌兵.基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的閉環(huán)供應(yīng)鏈中的牛鞭效應(yīng)[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng),2012,18(5).

[12]程麗娟,馬斌,武毓涵.基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的快速消費(fèi)品供應(yīng)鏈信息共享研究[J].物流技術(shù),2015,34(1).