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        大數(shù)據(jù)時(shí)代快遞企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究-基于粗糙集理論

        2015-02-18 05:00:04靜,張燕,陳
        統(tǒng)計(jì)與決策 2015年13期
        關(guān)鍵詞:競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系指標(biāo)

        楊 靜,張 燕,陳 濤

        (1.三江學(xué)院 商學(xué)院,南京 210012;2.南京大學(xué) 工程管理學(xué)院,南京 210093)

        進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),我國(guó)快遞業(yè)發(fā)展十分迅猛。相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2013年全國(guó)規(guī)模以上快遞企業(yè)業(yè)務(wù)量累計(jì)完成91.9億件,同比增長(zhǎng)61.6%[1]。然而,在我國(guó)快遞企業(yè)快速發(fā)展的同時(shí),快件延誤、投遞服務(wù)、快件丟失短少、信息傳遞不及時(shí)等問(wèn)題頻繁出現(xiàn);大數(shù)據(jù)是繼物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算后又一項(xiàng)影響廣泛的技術(shù),快遞行業(yè)就是深受其影響的行業(yè)之一,在此現(xiàn)狀下,快遞企業(yè)是維持現(xiàn)狀,還是利用順應(yīng)環(huán)境的變化提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力已不言而喻。而現(xiàn)有的研究成果大多沒(méi)有考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)提升快遞企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響[2~4]。因此,在大數(shù)據(jù)背景下分析和評(píng)價(jià)快遞企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力已成為快遞企業(yè)必須要直面的問(wèn)題。

        1 大數(shù)據(jù)時(shí)代快遞企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系

        快遞企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的形成過(guò)程與企業(yè)的經(jīng)營(yíng)特征密切相關(guān),所以快遞企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系的構(gòu)建需要考慮快遞企業(yè)的特征。很多學(xué)者提出快遞企業(yè)具有服務(wù)性、網(wǎng)絡(luò)性等特征,并構(gòu)建了相應(yīng)的指標(biāo)體系,比如謝如鶴、李志鋒(2008)從服務(wù)水平、時(shí)效水平、安全水平、價(jià)格水平、業(yè)務(wù)能力、信息技術(shù)水平和增值服務(wù)水平7個(gè)方面構(gòu)建了快遞企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系[5];鄭秀戀(2012)從服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)水平、服務(wù)價(jià)格角度構(gòu)建了快遞企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力一級(jí)指標(biāo),并構(gòu)建了6個(gè)二級(jí)指標(biāo),分別為網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍、服務(wù)速度、安全性、服務(wù)態(tài)度、訂單跟蹤和價(jià)格水平[6];余紅君(2014)從快遞企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的概念和特征角度出發(fā),構(gòu)建的競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系主要包括動(dòng)態(tài)性、異質(zhì)性、價(jià)值型、整合性和延展性5個(gè)一級(jí)指標(biāo)[7]。本文在借鑒相關(guān)學(xué)者研究成果的同時(shí),結(jié)合快遞企業(yè)所面臨的新環(huán)境,考慮到大數(shù)據(jù)帶給快遞企業(yè)的影響,構(gòu)建了新環(huán)境下快遞企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系。

        其中一級(jí)指標(biāo)的含義為:

        (1)市場(chǎng)規(guī)模:大數(shù)據(jù)對(duì)快遞企業(yè)的影響表明,未來(lái)的快遞市場(chǎng)屬于品牌好、規(guī)模大的企業(yè),可以用企業(yè)的市場(chǎng)份額、業(yè)務(wù)量增長(zhǎng)幅度來(lái)衡量。市場(chǎng)規(guī)模越大,企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)。

        表1 大數(shù)據(jù)時(shí)代快遞企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系

        (2)網(wǎng)絡(luò)水平:快遞企業(yè)的信息流和物流是快遞企業(yè)運(yùn)行的重要保障,所以合理的網(wǎng)絡(luò)水平和布局對(duì)快遞的及時(shí)、有效送達(dá)至關(guān)重要。

        (3)人員素質(zhì):這里的人員主要指管理者,大數(shù)據(jù)時(shí)代快遞企業(yè)的管理者要具有能夠通過(guò)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)有效評(píng)估公司政策的執(zhí)行情況及效果的能力,以及具有應(yīng)用營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘并對(duì)客戶(hù)的需求進(jìn)行預(yù)測(cè)的能力。

        (4)營(yíng)銷(xiāo)能力:指企業(yè)通過(guò)統(tǒng)籌,利用內(nèi)、外資源滿(mǎn)足目標(biāo)市場(chǎng)消費(fèi)者的需求以實(shí)現(xiàn)自身生存和持續(xù)發(fā)展的一種能力,主要包括營(yíng)銷(xiāo)信息系統(tǒng)、營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略、營(yíng)銷(xiāo)策略、營(yíng)銷(xiāo)實(shí)施保證、營(yíng)銷(xiāo)效益[8]。大數(shù)據(jù)時(shí)代,快遞企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)能力更多的體現(xiàn)在營(yíng)銷(xiāo)信息系統(tǒng)上,所以這里只考慮營(yíng)銷(xiāo)信息系統(tǒng)。

        (5)增值服務(wù)水平:大數(shù)據(jù)時(shí)代,快遞企業(yè)要比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更強(qiáng),其中一個(gè)策略是通過(guò)對(duì)客戶(hù)數(shù)據(jù)的分析、挖掘,提高提供增值服務(wù)的水平和能力,這也是提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的有效方法。

        上述構(gòu)建的指標(biāo)體系考慮了大數(shù)據(jù)對(duì)快遞企業(yè)的影響,更多的強(qiáng)調(diào)人員、硬件對(duì)數(shù)據(jù)的搜集、分析、挖掘和預(yù)測(cè)的能力,這恰恰是大數(shù)據(jù)時(shí)代的本質(zhì)特征,目前還少有學(xué)者對(duì)此進(jìn)行深入研究,所以上述評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)提升快遞企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力是一種新的嘗試。

        2 粗糙集基本思想和概念

        粗糙集理論(Rough Set Theory)是波蘭數(shù)學(xué)家Zdzislaw Pawlak在1982年提出[9],是處理和分析不完整、不精確、不一致信息的數(shù)學(xué)工具,此方法不需要提供數(shù)據(jù)集之外的先驗(yàn)知識(shí),可以實(shí)現(xiàn)冗余屬性及屬性值的簡(jiǎn)化。

        在粗糙集理論中,設(shè)Y=(V,B,ξ(x),Y表示信息系統(tǒng),其中V={V1,V2,…,Vn}代表論域,表示研究對(duì)象的非空有限集合;B為屬性集合,B=C∪D且C∩D=Φ,C為條件屬性集合,D為決策屬性集合。

        若⊕C-{Cj})(D)=⊕c(D),則稱(chēng)Cj為C中冗余屬性,否則Cj為C中不可缺少的屬性。將不必要的指標(biāo)剔除,對(duì)于剩下的指標(biāo),計(jì)算決策屬性D對(duì)C的依賴(lài)度,然后由依賴(lài)度計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重ωj,所有的ωj(j=1,2,…,p)構(gòu)成權(quán)重 ω =[ω1,ω2,…,ωp]。

        3 實(shí)證研究

        目前從我國(guó)快遞市場(chǎng)的構(gòu)成上看,主要包括三類(lèi)企業(yè),一是國(guó)際快遞企業(yè),以UPS、FedEx等為代表;二是國(guó)有快遞企業(yè),即以EMS、中鐵快運(yùn)為代表;三是民營(yíng)快遞企業(yè),以順豐、申通、國(guó)通、中通為代表??紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性和代表性,選取3種類(lèi)型的共10家快遞企業(yè)作為研究對(duì)象,他們分別是UPS、FedEx、EMS、中鐵快運(yùn)、順豐、申通、圓通、中通、韻達(dá)、天天快遞。

        3.1 指標(biāo)初始值的確定

        10家快遞企業(yè)分別用a、b、c、d、e、f、g、h、i、j表示,即非空論域?yàn)閁={a,b,c,d,e,f、g,h,i,j}。指標(biāo)體系中的定量指標(biāo)值來(lái)源于快遞物流行業(yè)分析報(bào)告和中國(guó)郵政網(wǎng)等相關(guān)網(wǎng)站;定性指標(biāo)結(jié)果由快遞企業(yè)的客戶(hù)、企業(yè)的管理者和一線(xiàn)員工打分得到,定性指標(biāo)的評(píng)定采用10分制,然后對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果計(jì)算平均數(shù)。根據(jù)快遞企業(yè)的原始數(shù)據(jù)以及定性指標(biāo)所進(jìn)行的打分,繪制如表2所示。

        表2 信息系統(tǒng)初始決策表

        3.2 離散化處理

        對(duì)表2中的所有屬性值進(jìn)行離散化處理,離散規(guī)則詳見(jiàn)表3所示。

        表3 離散規(guī)則

        按照表3對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化處理,處理后的結(jié)果顯示企業(yè)日常管理能努力C5和增值服務(wù)業(yè)務(wù)種類(lèi)C9離散化處理值一樣,說(shuō)明這兩個(gè)條件屬性對(duì)快遞企業(yè)的影響是一樣,所以選取一個(gè)作為條件屬性,得到簡(jiǎn)化后的信息決策表如表4所示。

        表4 簡(jiǎn)化后的信息決策表

        3.3 按照屬性進(jìn)行分類(lèi)

        根據(jù)全部條件屬性的劃分為:U/{C}={{a}{c}55pv3jl{e}{f}{g}{h}{i}{j}};根據(jù)條件屬性C1進(jìn)行的劃分為:U/{C1}={{a,b,d,f,g,j}{c,e,h}{i}};以此類(lèi)推,根據(jù)條件屬性C2~C10進(jìn)行的劃分如表5所示。

        表5 根據(jù)屬性劃分結(jié)果

        不考慮條件屬性C1的劃分為:U/(C-{C1})={{a},,{c},1t53z55,{e},{f},{g},{h},{i},{j}};以此類(lèi)推,不予考慮條件屬性C2~C10進(jìn)行的劃分如表6所示。

        3.4 屬性的進(jìn)一步優(yōu)化

        對(duì)上述屬性進(jìn)一步優(yōu)化,確定對(duì)快遞企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力起決定性影響的因素。

        因?yàn)楱?C-{C1})(D)=⊕(C-{C5})(D)=⊕(C-{C6})(D)=⊕(C-{C8})(D)= ⊕(C-{C10})(D)= ⊕C(D),所以市場(chǎng)占有率(C1),日常管理能力(C5),企業(yè)發(fā)展前瞻技能(C6),信息預(yù)測(cè)能力(C8),增值業(yè)務(wù)服務(wù)的客戶(hù)滿(mǎn)意程度(C10)為不必要的屬性。⊕(C-{C2})(D)≠⊕C(D),所以業(yè)務(wù)增長(zhǎng)幅度(C2),網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍(C3),網(wǎng)絡(luò)跟蹤查詢(xún)能力(C4),信息搜集、分析、挖掘能力(C7)為必要屬性。

        3.5 指標(biāo)權(quán)重的確定

        由上述數(shù)據(jù)可知,C7權(quán)重最大,其次是 C2、C3、C4。分別為ω2==ω3=ω4=1/5,ω7=2/5。

        上述指標(biāo)的篩選過(guò)程,權(quán)重確定結(jié)果表明,大數(shù)據(jù)時(shí)代快遞企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力更集中的體現(xiàn)為快遞企業(yè)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)幅度、網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍、網(wǎng)絡(luò)跟蹤查詢(xún)能力和對(duì)信息的搜集、分析和挖掘能力,并且對(duì)信息的搜集、分析和挖掘能力對(duì)快遞企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響最大。

        3.6 確定最優(yōu)快遞企業(yè)

        根據(jù)公式Q=∑ω×V計(jì)算各個(gè)快遞企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,公式中ω為必要屬性的權(quán)重,V為屬性值。Q值越大,代表快遞企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng),具體數(shù)值如表7所示。

        表7 快遞企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

        4 結(jié)論

        本文在總結(jié)大數(shù)據(jù)帶給快遞企業(yè)影響的基礎(chǔ)上,提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代快遞企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,針對(duì)指標(biāo)存在的模糊性和交叉性,引入粗糙集理論作為評(píng)價(jià)方法,對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行約簡(jiǎn),確定指標(biāo)權(quán)重,使評(píng)價(jià)過(guò)程更加科學(xué),為快遞企業(yè)正確制定大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展規(guī)劃、提高競(jìng)爭(zhēng)力提供依據(jù)。

        [1]龐彪.“亞健康”成為快遞業(yè)發(fā)展隱憂(yōu)[J].中國(guó)物流與采購(gòu),2014,(1).

        [2]高靜娟,賀玉德.民營(yíng)快遞企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的培育[J].石家莊鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2011,(9).

        [3]薛紅,夏晴.基于顧客滿(mǎn)意度的民營(yíng)快遞企業(yè)服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力分析[J].浙江樹(shù)人大學(xué)學(xué)報(bào),2012.

        [4]王世波,王成.基于SEM的企業(yè)信息化提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型研究[J].科技管理研究,2010,(7).

        [5]謝如鶴,李志鋒.中國(guó)民營(yíng)快遞企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系探討及實(shí)證分析[J].廣州大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2008,(6).

        [6]鄭秀戀.我國(guó)快遞企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究[J].物流技術(shù),2012,(12).

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        [8]林媛媛.論企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建設(shè)[J].商業(yè)時(shí)代,2005.

        [9]Z PAWLAK.Rough Sets[J].International Journal of Computer Information Science,1982,11(5).

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