王 穎，劉秋燕，楊芊羽

（北京師范大學(xué) 政府管理學(xué)院，北京 100875）

0 引言

近年來(lái)，一些機(jī)構(gòu)和學(xué)者認(rèn)為隨著老齡化的加劇，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“人口紅利期”將很快消失，勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)也將消失?？梢?，中國(guó)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)需要多少勞動(dòng)力的支撐這一問(wèn)題是判斷勞動(dòng)市場(chǎng)的重要指標(biāo)，同時(shí)更是人口政策、社會(huì)保障、國(guó)家安全政策如何定位、如何調(diào)整的根本依據(jù)之一。

然而，對(duì)中國(guó)未來(lái)勞動(dòng)力需求進(jìn)行較為準(zhǔn)確的判斷卻是一個(gè)難題。這首先是由于勞動(dòng)力需求被較多因素影響。理論上，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)引起對(duì)勞動(dòng)力需求的增加，因此經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和勞動(dòng)力需求的增長(zhǎng)率之間存在正相關(guān)關(guān)系。然而自上世紀(jì)90年代中期開始，中國(guó)就遭遇了“增長(zhǎng)型失業(yè)”的困擾，作為人口大國(guó)，就業(yè)效應(yīng)不足既浪費(fèi)人力資源，也造成大量社會(huì)無(wú)業(yè)人口，從而威脅社會(huì)穩(wěn)定。即使不考慮其他變量，僅僅預(yù)測(cè)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度以及勞動(dòng)力需求彈性也很困難。已有的相關(guān)預(yù)測(cè)，在相同時(shí)期內(nèi)的預(yù)測(cè)值卻有很大差異，這主要是對(duì)未來(lái)就業(yè)彈性的估計(jì)不同造成的。

本文以德國(guó)的發(fā)展模式為借鑒，以我國(guó)產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，推導(dǎo)出我國(guó)三大經(jīng)濟(jì)帶三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增長(zhǎng)率、就業(yè)彈性這兩個(gè)關(guān)鍵變量在未來(lái)的變化情況，從而最終預(yù)測(cè)我國(guó)未來(lái)（至2050年）的勞動(dòng)年齡人口需求總量。

1 模型與數(shù)據(jù)

1.1 模型構(gòu)建

就業(yè)彈性是在某一時(shí)期內(nèi)就業(yè)數(shù)量的變化率與產(chǎn)值變化率之比。就業(yè)彈性系數(shù)越小，表示該產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的吸納能力弱；系數(shù)越大，表明該產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的吸納能力越強(qiáng)。針對(duì)就業(yè)彈性的測(cè)算方法主要是兩種：一種是構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素模型,利用對(duì)模型參數(shù)的估計(jì)測(cè)算；另一種是根據(jù)彈性的定義進(jìn)行測(cè)算。

構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素模型進(jìn)行就業(yè)彈性估算，以新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型應(yīng)用最為廣泛，它的典型模式是：Y=AKαLβ，兩邊取對(duì)數(shù)變成：1nY=1nA+α1nK+β1nL+ε，估計(jì)參數(shù)值β,即得出就業(yè)彈性值，這種估計(jì)方法得不出具體某一年份的彈性值，模型中涵蓋的影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素越多，那么模型參數(shù)就越多，則估計(jì)參數(shù)需要的樣本點(diǎn)就越多，因此，上述模型的局限就在于只能對(duì)包含眾多樣本點(diǎn)的時(shí)間段進(jìn)行估計(jì)。最終，本文將使用根據(jù)彈性定義方法測(cè)算就業(yè)彈性，這種方法對(duì)就業(yè)彈性的通常表達(dá)式為：

式（1）中ε表示就業(yè)彈性，L表示勞動(dòng)年齡人口（就業(yè)）需求，Y表示GDP，ΔL表示勞動(dòng)年齡人口的差值，ΔY表示GDP的差值，此模型反映了GDP每增長(zhǎng)一個(gè)百分點(diǎn)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生的影響。

由于無(wú)法得出時(shí)間序列中起始樣本的就業(yè)彈性,并且通過(guò)發(fā)現(xiàn)兩個(gè)變量間的關(guān)系是非線性的，因此本文設(shè)立模型：

對(duì)兩個(gè)變量分別取對(duì)數(shù)，形成雙對(duì)數(shù)線性模型：

式（3）中，L、Y分別表示勞動(dòng)年齡人口（就業(yè)）需求和國(guó)民生產(chǎn)總值GDP，lnL表示勞動(dòng)年齡人口的對(duì)數(shù)，lnY表示國(guó)民生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)，回歸系數(shù)β1就表示就業(yè)彈性。本文在具體的分析中考察了模型的F值和擬合優(yōu)度。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年《中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒》，還有《德國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《德國(guó)經(jīng)濟(jì)年報(bào)》，此外，還包括從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，國(guó)際貨幣基金組織（IMF）和世界經(jīng)濟(jì)合作組織（OECD）的相應(yīng)統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)頁(yè)中搜集的年度數(shù)據(jù)。

2 德國(guó)和中國(guó)產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)規(guī)律

2.1 德國(guó)產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)規(guī)律

德國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)、三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及產(chǎn)值就業(yè)彈性的變化呈現(xiàn)出三大特點(diǎn)：

（1）從第一產(chǎn)業(yè)來(lái)看，上世紀(jì)50年代中期，農(nóng)業(yè)的產(chǎn)值比重低于10%，此后下降速度更快，至今已跌至1%，就業(yè)份額也隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)值地位的下降迅速減少，第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性幾乎都是負(fù)值，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增加并沒(méi)有帶來(lái)就業(yè)的增長(zhǎng)；（2）第二產(chǎn)業(yè)一直占據(jù)著重要的經(jīng)濟(jì)地位，產(chǎn)值比重接近50%，但是進(jìn)入后工業(yè)化時(shí)期以來(lái)，制造業(yè)對(duì)總產(chǎn)值的貢獻(xiàn)有所削弱，產(chǎn)值比重也由50%下降至30%。此外，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比值的變動(dòng)總體呈現(xiàn)出倒“U”型的變動(dòng)規(guī)律。在就業(yè)彈性上，第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性下降迅速且變?yōu)樨?fù)值，其對(duì)就業(yè)的吸納作用在逐步下降；（3）從第三產(chǎn)業(yè)來(lái)看，其產(chǎn)值比重、就業(yè)份額以及相應(yīng)的就業(yè)彈性都呈上升態(tài)勢(shì)。從上世紀(jì)80年代開始，第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重首次超越50%，2011年已經(jīng)達(dá)到71.2%；就業(yè)份額也高居70.1%。

同時(shí)，德國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展表現(xiàn)出三大規(guī)律：首先，盡管工業(yè)化進(jìn)程中不同階段伴隨著不同的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，但是第二產(chǎn)業(yè)一直扮演著重要的角色。從19世紀(jì)中期至今，德國(guó)的第二產(chǎn)業(yè)一直在德國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中貢獻(xiàn)巨大。其次，在就業(yè)方面，德國(guó)初始以勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主，逐步轉(zhuǎn)向技術(shù)密集型。20世紀(jì)50年代，處于工業(yè)化中期的德國(guó)以勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，對(duì)就業(yè)的吸納作用增強(qiáng)，但隨著工業(yè)化進(jìn)程的加快，西德轉(zhuǎn)向集成電路、機(jī)械、精細(xì)化工、家用電器、汽車等耗能耗材少，附加值高的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。到了20世紀(jì)90年代，德國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重心是加快以信息技術(shù)為核心的高新技術(shù)的發(fā)展，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化，高新技術(shù)的發(fā)展帶動(dòng)整個(gè)服務(wù)業(yè)的繁榮，第三產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)作用更加凸顯（蔣智華，2005）。最后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整伴隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展自然發(fā)生。德國(guó)1964年的人均GDP約為4513美元，且產(chǎn)值構(gòu)成中，工業(yè)部門占據(jù)主導(dǎo)，高出服務(wù)業(yè)產(chǎn)值比重近10%，但是第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納能力要高于第二產(chǎn)業(yè)，這與我國(guó)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況具有較高相似性。當(dāng)前，我國(guó)正處于增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)換背景下，從“工業(yè)經(jīng)濟(jì)”邁向“服務(wù)經(jīng)濟(jì)”的關(guān)鍵時(shí)期，具有明顯的工業(yè)化中期特征，德國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)值得借鑒。

2.2 我國(guó)東中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)—就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)規(guī)律

為了探析我國(guó)產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的真實(shí)變動(dòng)規(guī)律，進(jìn)一步歸納得出我國(guó)東部、中部與西部的產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)（見表1）。

我國(guó)東中西部產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)存在較大的差異。一方面，雖然東中西部大體遵循“二、三、一”的產(chǎn)業(yè)分布，但是具體產(chǎn)值比重偏差很大。從第一產(chǎn)業(yè)來(lái)看，東部地區(qū)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)相較中西部地區(qū)而言，下降較快且下降的幅度較大，從改革之初的26%降至6.9%，而西部地區(qū)的“第一產(chǎn)業(yè)”比重最大，大約為東部地區(qū)的2倍；三大區(qū)域第二產(chǎn)業(yè)的比重相差不大，但是在第三產(chǎn)業(yè)方面，東中西部的差別較大，東部地區(qū)分別比中部地區(qū)、西部地區(qū)高出“7.5%”、“6.2%”。

表1 我國(guó)三大地區(qū)的產(chǎn)業(yè)--就業(yè)結(jié)構(gòu)

另一方面，從三個(gè)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，東中西這三大區(qū)域的差異比較明顯。東部三次產(chǎn)業(yè)吸納勞動(dòng)力按照“三、二、一”的順序分布，而中部和西部卻呈現(xiàn)出“一、三、二”的分布規(guī)律。西部地區(qū)的第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重約為東部地區(qū)的2倍，而其第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重不足東部地區(qū)的20%。就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性方面，“第一產(chǎn)業(yè)”的就業(yè)比重遠(yuǎn)高于其產(chǎn)值比重，其中2010年，中部地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重28.3%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其產(chǎn)值比重6.9%，而第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重遠(yuǎn)高于相應(yīng)的就業(yè)比重。從就業(yè)彈性上來(lái)看，東中西部第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性中西部地區(qū)與東部地區(qū)差別較大。近幾年來(lái)中西部第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性有所上升，在一些年份中甚至超出東部地區(qū)，表現(xiàn)出較強(qiáng)的就業(yè)拉動(dòng)潛力。

總體而言，我國(guó)東部地區(qū)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重顯著高于中西部地區(qū)，上升幅度也比中西部地區(qū)要快，與德國(guó)總體的工業(yè)化趨勢(shì)具有相似性。與此同時(shí)，東部地區(qū)表現(xiàn)出資本深化的發(fā)展特征，與德國(guó)工業(yè)化中期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征一致。因此，可以將我國(guó)東部地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)年齡人口需求預(yù)測(cè)參照德國(guó)的產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)規(guī)律進(jìn)行，在此基礎(chǔ)上，中西部地區(qū)通過(guò)比照東部地區(qū)相應(yīng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的發(fā)展趨勢(shì)，以進(jìn)一步擬合推測(cè)出其各自的勞動(dòng)年齡人口需求。

3 中國(guó)未來(lái)勞動(dòng)力需求預(yù)測(cè)

3.1 基于我國(guó)東、中、西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)自身變動(dòng)的規(guī)律預(yù)測(cè)

首先，根據(jù)我國(guó)東中西部三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值變化規(guī)律，將1978～2011年每十年劃分為一個(gè)階段，并求出各階段三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率的平均值再將均值進(jìn)行擬合，從而得到我國(guó)東中西部不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)期三次產(chǎn)業(yè)相應(yīng)的產(chǎn)值增長(zhǎng)率；其次，根據(jù)我國(guó)東部第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值就業(yè)彈性系數(shù)進(jìn)行擬合，得到各個(gè)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)均值，由此可擬合推得至2050年?yáng)|部各個(gè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值就業(yè)彈性系數(shù)模型；然后根據(jù)我國(guó)中部三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)的發(fā)展規(guī)律擬合得到我國(guó)中部第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值就業(yè)彈性系數(shù)均值為-0.246，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值就業(yè)彈性系數(shù)均值為0.213，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值就業(yè)彈性系數(shù)均值為0.254，可擬合推得至2050年中部三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值就業(yè)彈性系數(shù)模型，并得到相應(yīng)的就業(yè)彈性系數(shù)；最后，依據(jù)我國(guó)西部的三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)發(fā)展規(guī)律擬合得到我國(guó)西部第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值就業(yè)彈性系數(shù)均值為-0.141，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值就業(yè)彈性系數(shù)均值為0.244，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值就業(yè)彈性系數(shù)均值為0.234，可擬合推得至2050年中部三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值就業(yè)彈性系數(shù)模型，并得到相應(yīng)的就業(yè)彈性系數(shù)。

依據(jù)東中西部三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增長(zhǎng)率與就業(yè)彈性，可以推得我國(guó)東中西部不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)期三次產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)年齡人口需求，并且通過(guò)我國(guó)東中西部地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)年齡人口需求的變動(dòng)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，可以進(jìn)一步加總推得我國(guó)未來(lái)總體的勞動(dòng)年齡人口需求的變動(dòng)趨勢(shì)（見表2）。

3.2 基于我國(guó)東部地區(qū)參照德國(guó)的產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的規(guī)律預(yù)測(cè)

首先，推測(cè)我國(guó)東部地區(qū)在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展期，它的三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率。利用德國(guó)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率進(jìn)行擬合，找到德國(guó)三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的變化規(guī)律，并依照我國(guó)東部地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)值得到我國(guó)東部地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)的變化規(guī)律，進(jìn)一步推算出東部相應(yīng)年份的三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；其次，推測(cè)我國(guó)東部在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)期的就業(yè)彈性，通過(guò)德國(guó)工業(yè)化進(jìn)程中各產(chǎn)業(yè)各年產(chǎn)值就業(yè)彈性系數(shù)得到德國(guó)的就業(yè)彈性系數(shù)變化規(guī)律，并根據(jù)我國(guó)東部區(qū)域三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性的基礎(chǔ)值得到我國(guó)東部地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性的變化規(guī)律，并進(jìn)一步推算出東部各相應(yīng)年份的三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)。依據(jù)東部三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增長(zhǎng)率與就業(yè)彈性，則可以推得我國(guó)東部地區(qū)不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)期三次產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)年齡人口需求。

在參照德國(guó)產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)規(guī)律，預(yù)測(cè)我國(guó)東部地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)年齡人口需求的基礎(chǔ)上，中西部地區(qū)通過(guò)比照東部地區(qū)相應(yīng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)均值的發(fā)展趨勢(shì)，可以擬合推出其各自的勞動(dòng)年齡人口需求。就中部地區(qū)而言，比照我國(guó)東部三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率與就業(yè)彈性的均值及其變動(dòng)規(guī)律，可以發(fā)現(xiàn)其三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增長(zhǎng)率比東部地區(qū)各產(chǎn)業(yè)少1%，就業(yè)彈性系數(shù)則比東部各產(chǎn)業(yè)彈性系數(shù)變化趨勢(shì)快0.01，可以擬合推得中部地區(qū)在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)期的三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率與就業(yè)彈性；就西部地區(qū)而言，比照我國(guó)中部三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率與就業(yè)彈性的均值及其變動(dòng)規(guī)律，可以發(fā)現(xiàn)西部三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率比中部地區(qū)各產(chǎn)業(yè)少1%，西部地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)并比中部各產(chǎn)業(yè)彈性系數(shù)變化趨勢(shì)快0.01，第二、三產(chǎn)業(yè)彈性系數(shù)變化趨勢(shì)則和中部趨同，由此可以擬合推得西部地區(qū)在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)期的三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性和產(chǎn)值增長(zhǎng)率；根據(jù)西部三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增長(zhǎng)率與就業(yè)彈性，則可以推得我國(guó)西部地區(qū)不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)期三次產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)年齡人口需求；最后，通過(guò)我國(guó)東中西部地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)年齡人口需求的變動(dòng)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，可以加總推得我國(guó)未來(lái)總體的勞動(dòng)年齡人口需求的變動(dòng)趨勢(shì)（見表2）。

4 結(jié)論

表3 我國(guó)未來(lái)的勞動(dòng)年齡人口總需求（萬(wàn)人）

目前我國(guó)學(xué)者對(duì)未來(lái)勞動(dòng)力供給狀況依據(jù)不同的預(yù)測(cè)方案所得結(jié)果不盡相同，如《國(guó)家人口發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》（2007）、《中國(guó)人口老齡化戰(zhàn)略研究》（2011）均指出中國(guó)是世界勞動(dòng)年齡人口數(shù)量最多的國(guó)家，我國(guó)未來(lái)人力資源持續(xù)豐沛，勞動(dòng)年齡人口2016年將達(dá)到10億人左右的高峰，王金營(yíng)等（2006）也作了大致的預(yù)測(cè)。彭秀建（2006）、王金營(yíng)(2006)按照生育率較高方案得出的未來(lái)我國(guó)勞動(dòng)力供給預(yù)測(cè)結(jié)果最高，并且兩者較為接近；齊明珠（2010）的預(yù)測(cè)值最低。因此王金營(yíng)(2006)、齊明珠（2010）的預(yù)測(cè)值可以作為寬口徑和窄口徑的代表，將其與本文得到的勞動(dòng)力需求預(yù)測(cè)值做比較，可以對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力未來(lái)供求的態(tài)勢(shì)做出全面、公允的判斷。

方案一：基于我國(guó)東中西三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域1978～2007年的產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)規(guī)律預(yù)測(cè)我國(guó)未來(lái)勞動(dòng)年齡人口總需求（見表3）；方案二：基于我國(guó)東部地區(qū)參照德國(guó)產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)規(guī)律，中部和西部比照與東部的發(fā)展差距，預(yù)測(cè)我國(guó)未來(lái)勞動(dòng)年齡人口總需求（見表3）。

比較方案一和方案二的預(yù)測(cè)結(jié)果，可以看出與寬口徑的勞動(dòng)力供給預(yù)測(cè)相比，在各個(gè)發(fā)展時(shí)期，勞動(dòng)年齡人口剩余都在7440～19454萬(wàn)人之間，存在富裕的勞動(dòng)力剩余，和窄口徑勞動(dòng)力人口供給比較，勞動(dòng)力缺口在3407～10504萬(wàn)人之間，存在一定規(guī)模的勞動(dòng)力短缺。

[1]齊明珠.我國(guó)2010～2050年勞動(dòng)力供給與需求預(yù)測(cè)[J].人口研究,2010,(5).

[2]崔湘怡.我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和梯度轉(zhuǎn)移[J].商業(yè)時(shí)代,2013,(18).

[3]賀長(zhǎng)年.金融危機(jī)視角下的“德國(guó)模式”及其解讀[J].商業(yè)時(shí)代,2011,(25).

[4]蔣智華，鄭玉華.發(fā)達(dá)國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的特點(diǎn)及啟示[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2005,(10).

[5]昝欣.我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的相關(guān)問(wèn)題研究[J].發(fā)展，2012,（2).

[6]王金營(yíng)，藺麗莉.中國(guó)人口勞動(dòng)參與率與未來(lái)勞動(dòng)力供給分析[J].人口學(xué)刊,2006,(4).

[7]彭秀健，Dietrich Fausten.低生育率、人口老齡化與勞動(dòng)力供給[J].中國(guó)勞動(dòng)經(jīng)學(xué),2006,(04)．

[8]馬忠東,呂智浩,葉孔嘉.勞動(dòng)參與率與勞動(dòng)力增長(zhǎng):1982～2050年[J].中國(guó)人口科學(xué),2010,(1)．