吳唐燕
大學(xué)生家庭貧困程度測(cè)量指標(biāo)因素構(gòu)建與分析
——基于1002名大學(xué)生的調(diào)查研究
吳唐燕
大學(xué)生家庭貧困程度測(cè)量是做好高校學(xué)生資助工作的基礎(chǔ),文章構(gòu)建了24個(gè)測(cè)量大學(xué)生家庭貧困程度的指標(biāo)體系,并對(duì)1002名學(xué)生進(jìn)行了實(shí)證分析。借助SPSS軟件進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),通過(guò)相關(guān)性檢驗(yàn)和多元線性回歸分析方法,構(gòu)建了貧困程度測(cè)量模型,為高校今后進(jìn)行貧困生認(rèn)定工作提供了參考依據(jù)。
大學(xué)生家庭;貧困程度;資助政策
隨著高等教育由精英化向大眾化的轉(zhuǎn)變,高校貧困學(xué)生日益增多。貧困生是指學(xué)生本人及其家庭所能籌集到的資金不足以支付其在校學(xué)習(xí)期間學(xué)習(xí)和生活基本費(fèi)用的學(xué)生。根據(jù)《2009年全國(guó)普通高校資助政策執(zhí)行情況》,2009年全國(guó)普通高校在校生總?cè)藬?shù)2285.15萬(wàn)人,其中,家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生人數(shù)527萬(wàn)人,占全部在校生總?cè)藬?shù)的23.06%;2014各地重點(diǎn)高校實(shí)施了擴(kuò)大農(nóng)村貧困地區(qū)定向招生專項(xiàng)計(jì)劃、實(shí)施農(nóng)村學(xué)生專項(xiàng)自主招生等政策,使得高校貧困生人數(shù)有所增加。
為解決這一問(wèn)題,國(guó)家出臺(tái)了一系列的資助政策,并逐年加大資助力度。根據(jù)《2013年中國(guó)學(xué)生資助發(fā)展報(bào)告》,2013年,政府、高校及社會(huì)設(shè)立的各類政策措施共資助全國(guó)普通高等學(xué)校學(xué)生3724.07萬(wàn)人次,資助總金額574.11億元,比2009年增加26.28億元。在國(guó)家資助力度加大的同時(shí),能否公正公平的發(fā)放資助款,使不同貧困程度的學(xué)生得到合理資助,成為擺在當(dāng)前高校學(xué)生資助工作的重要任務(wù)。而家庭貧困程度的測(cè)量工作是否科學(xué)、完善、具備可操作性,直接關(guān)系到能否真正實(shí)現(xiàn)教育的公平、公正,因此當(dāng)前如何進(jìn)行大學(xué)生家庭貧困程度的測(cè)量成為各高校學(xué)生資助工作的難點(diǎn)和重點(diǎn)。
傳統(tǒng)的貧困測(cè)量主要以收入水平作為唯一尺度,然而,貧困是一種復(fù)雜而綜合的社會(huì)現(xiàn)象,僅以收入來(lái)測(cè)量貧困顯然忽略了影響貧困的非收入因素,無(wú)法真實(shí)地反映和測(cè)量貧困。學(xué)者們對(duì)學(xué)生家庭貧困測(cè)量進(jìn)行了研究,羅小蘭等采用AHP方法從物質(zhì)資本和人力資本兩個(gè)維度構(gòu)建了中國(guó)城市家庭貧困程度測(cè)度指標(biāo)體系;[1]田志磊等采用非收入變量認(rèn)定高校家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定的方法進(jìn)行了實(shí)證研究;[2]楊晴等對(duì)菲律賓、日本、美國(guó)等國(guó)家進(jìn)行家庭經(jīng)濟(jì)調(diào)查的主要表征指標(biāo)進(jìn)行了分析。[3]這些為本研究提供了有利的參考。結(jié)合10余年的大學(xué)生家庭貧困程度測(cè)量工作經(jīng)驗(yàn),本文從物質(zhì)資本(Physical Capital)、人力資本(Human Capital)和自然資源(Natural Resources)三個(gè)維度,構(gòu)建大學(xué)生家庭貧困程度測(cè)量的24個(gè)指標(biāo),具體如表1所示。
第一,物質(zhì)資本主要反映大學(xué)生家庭的物質(zhì)生活狀況,其中包括收入、支出、財(cái)產(chǎn)三個(gè)要素。[1]收入以家庭年總純收入、學(xué)生本人是否貸款、父親狀況和母親狀況四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行衡量,所有來(lái)源的收入都計(jì)算在內(nèi);支出以家庭月均生活費(fèi)(不含學(xué)生本人)、學(xué)生本人月均生活費(fèi)、外債情況和家庭教育支出四個(gè)指標(biāo)來(lái)反映。財(cái)產(chǎn)主要指家庭擁有住房類型,家庭財(cái)產(chǎn)反映了家庭的生活水平及家庭抗風(fēng)險(xiǎn)能力的高低。
表1 大學(xué)生家庭貧困程度測(cè)量的指標(biāo)體系
第二,人力資本主要反映家庭擺脫貧困的潛在能力,包括家庭成員情況、教育狀況、醫(yī)療支出、社會(huì)保障四個(gè)要素。首先,家庭成員情況主要反映家庭生活的潛在收支壓力。為此,引入包括家庭人口數(shù)、父母職業(yè)等七個(gè)要素。顯然,一個(gè)家庭勞動(dòng)力數(shù)量越少,贍養(yǎng)的老人以及養(yǎng)育嬰幼兒數(shù)量越多,該家庭的生活壓力相對(duì)也越大。[1]其次,教育狀況主要包括父母受教育情況、正在上大學(xué)學(xué)生人數(shù)、就讀高中及中專人數(shù)等四個(gè)指標(biāo),通常而言,父母文化水平越高,收入就越多,受貧困襲擊的可能性就越小。再次,醫(yī)療支出是重要考量因素,因?yàn)檫h(yuǎn)離疾病就遠(yuǎn)離貧困;最后是社會(huì)保障,該要素主要考慮該家庭是否為低保。
第三,自然資源主要反映因居住地原因影響家庭貧困的狀況。主要包括戶籍性質(zhì)和家庭遭受自然災(zāi)害情況。戶籍性質(zhì)主要反映家庭因居住地影響生活狀態(tài);家庭遭受自然災(zāi)害情況主要反映因地震、干旱、洪水等影響家庭生活的情況。
本文對(duì)北京地區(qū)高校1002名申請(qǐng)貧困的大學(xué)生進(jìn)行了調(diào)查。這些學(xué)生來(lái)自全國(guó)28個(gè)省、市、自治區(qū)、直轄市,其中女生565名,男生437名;農(nóng)村671人,城鎮(zhèn)331人;???33人,本科769人。這1002名學(xué)生經(jīng)信息采集、貧困程度指標(biāo)測(cè)量、民主評(píng)議、監(jiān)督管理等環(huán)節(jié),被認(rèn)定為非貧困的學(xué)生有295人,占29.4%;被認(rèn)定為貧困學(xué)生有707人,其中特別困難者126人,占12.6%;中等困難者為228人,占22.8%;一般困難者為353人,占35.2%,樣本大致呈正態(tài)分布。
統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),父母親學(xué)歷為初中及以下的分別占70.8%和79.5%;職業(yè)為農(nóng)民、無(wú)固定工作、農(nóng)村進(jìn)城務(wù)工、臨時(shí)工等分別占69.2%和83.2%,總體而言,申請(qǐng)貧困的學(xué)生父母學(xué)歷層次較低,家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位處于中低層。
哪些因素對(duì)學(xué)生家庭的貧困程度影響較大,如何進(jìn)行貧困程度的測(cè)量,這是本調(diào)查研究的重點(diǎn),本文用SPSS19.0軟件進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。主要分三步研究:第一,進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),確認(rèn)數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的;第二,對(duì)通過(guò)相關(guān)性檢驗(yàn)的變量做回歸分析,對(duì)不顯著變量做剔除;第三,得出最終回歸模型參數(shù),并據(jù)此測(cè)算變量之間的相關(guān)系數(shù)。[4]
表2 大學(xué)生貧困程度與測(cè)量指標(biāo)因素的相關(guān)性檢驗(yàn)系數(shù)
表3 大學(xué)生貧困程度與外債金額之間的回歸系數(shù)a
從表2可見(jiàn)檢驗(yàn)結(jié)果。首先,顯著性水平在0.01時(shí),貧困程度與家庭年總純收入、學(xué)生本人是否申請(qǐng)貸款、父親狀況、母親狀況、外債金額、擁有住房類型、贍養(yǎng)老人人數(shù)、特殊情況、就讀大學(xué)人數(shù)、家庭醫(yī)療支出、家庭是否為低保、戶籍性質(zhì)、家庭遭受自然災(zāi)害情況顯著相關(guān);其次,顯著性水平在0.05時(shí),貧困程度與家庭教育支出顯著相關(guān);家庭月均生活費(fèi)與貧困程度之間的相關(guān)性不顯著。
接著,以Y為因變量,X1、X9等為自變量做回歸分析。從表3可以看出,貧困程度與住房類型X9之間的相關(guān)性不顯著。
表4 大學(xué)生貧困程度與相關(guān)顯著性影響因素之間的回歸系數(shù)a
依據(jù)同樣的辦法,發(fā)現(xiàn)X7、X20、X23和X24對(duì)貧困程度Y回歸系數(shù)在1%水平上不顯著。在剔除這些因素后,再進(jìn)行回歸分析。
依據(jù)該回歸分析表,可以構(gòu)建模型(式1)Y= 4.220- 0.206X1+0.158X2- 0.048X3- 0.058X4+
0.057X8+0.108X13+0.149X16+0.042X21+(1) 0.167X22
通過(guò)調(diào)查,發(fā)現(xiàn)了與貧困程度測(cè)量相關(guān)的指標(biāo)因素,構(gòu)建了貧困程度測(cè)量模型,為今后其他高校進(jìn)行貧困生認(rèn)定工作提供了參考依據(jù)。但該模型是根據(jù)申請(qǐng)貧困學(xué)生的數(shù)據(jù)推導(dǎo)而來(lái),因此它適用范圍為高校中申請(qǐng)貧困的大學(xué)生。
[1]羅小蘭,曹艷春.基于AHP方法的中國(guó)城市家庭貧困程度測(cè)度指標(biāo)體系設(shè)想與實(shí)證分析[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2010,(6).
[2]田志磊,袁連生.采用非收入變量認(rèn)定家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生的實(shí)證研究[J].北京大學(xué)教育評(píng)論,2010,(2).
[3]楊晴,葉芃.家庭經(jīng)濟(jì)狀況調(diào)查與學(xué)生貸款資格判定應(yīng)用——基于對(duì)菲律賓、日本、美國(guó)等國(guó)家的考察[J].淮陰工學(xué)院學(xué)報(bào),2009,(4).
[4]李樹杰.婦女小額擔(dān)保貼息貸款實(shí)施效果研究——以江西永修縣和甘肅成縣為例[J].中華女子學(xué)院學(xué)報(bào),2015,(1).
責(zé)任編輯:賈春
Construction and Analysis of Measuring Poverty Intensity among College Students’Families in China——Based on the Studyof1002 College Students
WUTangyan
Measuring poverty intensity among college student families is a foundation for financial assistance assessment. The paper constructs an index system of 24 points of measure based on the empirical study of 1002 students. With the help of SPSS software, research has helped construct a poverty measurement model through methods of correlation testing and regression analysis, which provide a good reference for the identification of impoverished students at college and university.
college students’families; degree ofpoverty; aid policies
10.13277/j.cnki.jcwu.2015.06.019
2015-09-08
G776
A
1007-3698(2015)06-0121-04
吳唐燕,女,中華女子學(xué)院學(xué)生工作部教師,主要研究方向?yàn)榇髮W(xué)生思想政治教育。100101基金項(xiàng)目:本文系中華女子學(xué)院青年課題“基于教育成本分擔(dān)理論的學(xué)生資助制度研究”的階段性研究成果,項(xiàng)目編號(hào):KG2014-0409。