邊燕杰,肖 陽
(西安交通大學(xué) 實(shí)證社會科學(xué)研究所,陜西 西安710049)
農(nóng)村大學(xué)生是我國城市勞動力的重要組成部分,也是研究戶籍制度的社會分層后果、檢驗(yàn)高等教育的有效性的關(guān)鍵群體。如果由于戶籍制度的結(jié)構(gòu)制約,農(nóng)村大學(xué)生畢業(yè)以后在城市中求職難,不得不進(jìn)入低端勞動力市場,工作收入大大低于城市大學(xué)生,那么,這不但表明我國城市勞動力市場存在嚴(yán)重的戶籍身份歧視,而且表明城市勞動力市場人為地貶低了人力資本的產(chǎn)能價(jià)值,嚴(yán)重浪費(fèi)了可貴的高等教育投資。反過來,如果農(nóng)村大學(xué)生的職業(yè)生涯機(jī)遇等同于城市大學(xué)生,戶籍身份歧視只存在于未接受高等教育的進(jìn)城農(nóng)民工群體中,那么,這不但表明高等教育資源沒有被浪費(fèi),而且表明大學(xué)學(xué)位是農(nóng)村青年拋離戶籍身份歧視的關(guān)鍵社會標(biāo)示。兩種結(jié)果的政策意義截然相對,都十分重要。社會現(xiàn)實(shí)如何呢?
本文從關(guān)注農(nóng)村大學(xué)生出發(fā),在群體比較的視角下,借助《全國綜合社會調(diào)查》(簡稱CGSS)數(shù)據(jù)回答這一問題。通過研究可知,影響人們職業(yè)生涯機(jī)遇的直接要素有三。第一,出生地是城市社區(qū)還是農(nóng)村社區(qū)?第二,戶籍身份是城市居民還是農(nóng)村居民?第三,獲得了高等教育還是尚未獲得高等教育?這樣,我們就可以將城市現(xiàn)有勞動力劃分為六大社會群體。前三個(gè)群體接受了高等教育,即(1)來自城市的大學(xué)生、(2)來自農(nóng)村但經(jīng)歷了“農(nóng)轉(zhuǎn)非”的大學(xué)生、(3)來自農(nóng)村但沒有經(jīng)歷“農(nóng)轉(zhuǎn)非”的大學(xué)生;后三個(gè)群體尚未接受高等教育,包括(4)來自城市的非大學(xué)生、(5)來自農(nóng)村但經(jīng)歷了“農(nóng)轉(zhuǎn)非”的非大學(xué)生、(6)來自農(nóng)村但沒有經(jīng)歷“農(nóng)轉(zhuǎn)非”的非大學(xué)生(這個(gè)群體是通俗意義上的“農(nóng)民工”)。為了簡化表達(dá),我們上述六大群體分別稱之為城市大學(xué)生、農(nóng)轉(zhuǎn)非大學(xué)生、未轉(zhuǎn)非大學(xué)生、一般城市勞動力、農(nóng)轉(zhuǎn)非勞動力、進(jìn)城農(nóng)民工。
基于CGSS數(shù)據(jù),建立統(tǒng)計(jì)分析模型,比較六大群體的受教育機(jī)會、農(nóng)轉(zhuǎn)非機(jī)會、就業(yè)機(jī)遇、收入水平的群體差異。在提出研究設(shè)計(jì)之前,讓我們首先回顧一下已有的研究。
新中國成立之后,我國開始建立一套全新的戶籍制度來管理人口[1]。研究表明,這套戶籍制度發(fā)揮著四種功能:收集和管理住戶人口信息、為資源配置提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、控制國內(nèi)人口遷移、管理特殊群體[2]。戶籍制度最為顯著的社會分化作用有兩個(gè)方面:一是按戶籍身份不平等地配置社會資源,城市居民大大優(yōu)于農(nóng)村居民;二是限制城鄉(xiāng)之間的人口流動,從而固化了城鄉(xiāng)居民的不平等。1978年之后,我國逐漸放松了對人口流動的控制,開始允許農(nóng)村剩余勞動力進(jìn)入城市尋找非農(nóng)工作。進(jìn)入20世紀(jì)90年代,越來越多的農(nóng)村人涌入城市,成為城鎮(zhèn)勞動力的主要組成部分[3]。
但是,戶籍制度本身并沒有發(fā)生本質(zhì)的變化。因?yàn)橹挥猩俨糠秩丝梢酝ㄟ^政策規(guī)定的途徑(例如招工、升學(xué)、參軍等)將農(nóng)村戶口轉(zhuǎn)化為城市戶口,即通常意義上的“農(nóng)轉(zhuǎn)非”,獲得城市居民所擁有的制度資源[4],所以導(dǎo)致了數(shù)量龐大的流動人口現(xiàn)象:他們的戶口在農(nóng)村原住地,雖然駐足城市生活和工作。第六次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示,我國流動人口為2.6億,占全國總?cè)丝诘?9%。這些被稱之為農(nóng)民工的人們,雖然在城市工作,但普遍缺乏城市居民的權(quán)益[5],在工作性質(zhì)、勞動條件、工資待遇等方面受到了種種歧視[6][7][8]。研究者的關(guān)注點(diǎn)通常是農(nóng)民工和城市職工的收入差距。國家統(tǒng)計(jì)局[9]數(shù)據(jù)顯示,2011年城市職工的月平均工資收入為3483元,而農(nóng)民工只有2049元,相當(dāng)于城市職工的59%。在解釋農(nóng)民工和城市職工收入差距的諸多理論中,人力資本理論和勞動力市場分割理論占據(jù)主流地位。
人力資本理論強(qiáng)調(diào)個(gè)人的教育水平、生產(chǎn)技能、工作經(jīng)驗(yàn)等能力資質(zhì)對收入的提升作用[10]。李培林、李煒[11]認(rèn)為,人力資本是城市外來人口工資收入低的主要制約因素。邢春冰[12]利用2005年數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),外來人口的平均小時(shí)收入僅為本地居民的64%,其中90%的收入差別是由勞動者特征的差異造成的,教育水平的差異首當(dāng)其沖。德姆希爾等人[13]的研究也指出,農(nóng)村移民在年齡、工作經(jīng)驗(yàn)、教育水平方面均低于城市職工;他們認(rèn)為,農(nóng)村移民的“市場準(zhǔn)入稟賦”(pre-market endowments)太低,其實(shí)指的就是農(nóng)民工的人力資本太低。
勞動力市場分割理論提出了另一個(gè)研究視角。持這一理論的研究者認(rèn)為,我國城市勞動力市場是按照人們的戶籍身份而分割的[14],其根本社會屬性是歧視農(nóng)民工:即使擁有同樣的人力資本稟賦,農(nóng)民工的收入還是大大低于城市職工。王美艷[15]運(yùn)用Oaxaca[16]工資差異分解模型,對農(nóng)村工的收入歧視做了計(jì)量分析。她首先區(qū)分農(nóng)村遷移勞動力和城市本地勞動力兩個(gè)群體,然后按照一系列個(gè)人特征分別計(jì)算每個(gè)群體的工資水平,最后累加計(jì)算兩個(gè)群體的工資差異,發(fā)現(xiàn)76%的工資差異可以用戶籍歧視來解釋。謝桂華[17]、鄧曲恒[18]等人的研究也支持這一觀點(diǎn)。
在人力資本理論和勞動力市場分割理論的框架下,現(xiàn)有的實(shí)證研究均關(guān)注農(nóng)民工和城市職工兩個(gè)群體的對比,但忽視了問題的復(fù)雜性?,F(xiàn)行戶籍制度下,一部分出生在農(nóng)村的個(gè)體已經(jīng)通過政策規(guī)定的招工、升學(xué)、參軍等渠道,將農(nóng)村戶口轉(zhuǎn)為城市戶口。正在進(jìn)行的戶籍制度改革將迅速加大這一群體的規(guī)模。那么,對于戶籍歧視問題的研究,就不能簡單地通過考察現(xiàn)有戶籍身份來完成,而必須同時(shí)考慮人們的出生地和是否經(jīng)歷了農(nóng)轉(zhuǎn)非。范芝芬[19]研究了這一問題,她的廣州調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,與城市居民相比,農(nóng)轉(zhuǎn)非群體的社會經(jīng)濟(jì)地位反而更具優(yōu)勢,在勞動力市場上的機(jī)遇也更好一些。這與一項(xiàng)全國調(diào)查數(shù)據(jù)的分析結(jié)果是一致的[20]。對于這種耐人尋味的實(shí)證發(fā)現(xiàn),研究者通常歸咎于樣本的選擇性偏誤:農(nóng)村中只有少數(shù)一部分人實(shí)現(xiàn)了農(nóng)轉(zhuǎn)非,而這些人是通過“極度正向選擇”篩選出來的人,是農(nóng)村精英中的精英,不能代表農(nóng)村人的主體。這就是在研究者中形成共識的“選擇性假設(shè)”。
雖然“選擇性假設(shè)”揭示了群體比較的復(fù)雜性,提出了群體內(nèi)部差異性的問題和解釋視角,但在分析戶籍制度的社會分層后果方面依然有失正確性,理由有三。第一,成功實(shí)現(xiàn)農(nóng)轉(zhuǎn)非的群體,約一半是通過高等教育的途徑獲得城市戶籍的,并在職業(yè)生涯經(jīng)歷和地位指標(biāo)方面發(fā)生了質(zhì)的飛躍[21]。那么,促使這一飛躍的要素,究竟是農(nóng)轉(zhuǎn)非的戶籍身份變化,還是高等教育所表現(xiàn)的優(yōu)秀資質(zhì)?現(xiàn)有研究沒有給出回答。第二,設(shè)定高等教育資質(zhì)發(fā)生至關(guān)重要的影響,那么,實(shí)證分析就必須將大學(xué)生群體獨(dú)立劃分出來,在這個(gè)群體中比較農(nóng)村背景和城市背景的差異,而現(xiàn)有研究沒有提供這個(gè)比較。第三,設(shè)定戶籍身份是眾多關(guān)鍵影響要素之一,而在戶籍改革的條件下,2002年以后大中專學(xué)生可以選擇保留農(nóng)村戶籍,所以,尚未實(shí)現(xiàn)農(nóng)轉(zhuǎn)非的農(nóng)村大學(xué)生,就成為檢驗(yàn)是否存在戶籍身份歧視的關(guān)鍵群體,與實(shí)現(xiàn)了農(nóng)轉(zhuǎn)非的農(nóng)村大學(xué)生進(jìn)行比較。但是現(xiàn)有研究也沒有提供這一比較。
為了解決上述未完成的研究議題,有必要將城市現(xiàn)有勞動力劃分為六大社會群體,如本文開始的概括。我們堅(jiān)信,六大勞動力群體的劃分,不但幫助我們更清楚地分析戶籍制度對職業(yè)生涯機(jī)遇的影響,也將幫助我們明確判斷高等教育對于可能的戶籍身份歧視的弱化、驅(qū)除、否定的社會作用。這種作用不但顯示知識的力量,同時(shí)表明戶籍身份歧視在經(jīng)濟(jì)生活中存在確定的社會性邊界。
數(shù)據(jù)。本文數(shù)據(jù)來源于2010年CGSS。該調(diào)查采用四段概率抽樣,各段抽樣單位分別是區(qū)/縣、街道/鄉(xiāng)鎮(zhèn)、居委會/村委會、居民住戶。本文的研究對象是調(diào)查時(shí)從事非農(nóng)勞動的在職者??紤]到大學(xué)生群體是本文分析的重要比較群體,我們將研究對象限定在21-65歲之間。假定研究對象6歲上小學(xué),18歲高中畢業(yè)后上大學(xué),21歲大專畢業(yè)開始工作,22歲大學(xué)本科畢業(yè)開始工作。使用這些假定雖然出現(xiàn)一定的估計(jì)偏誤,但符合大學(xué)生主體。
因變量。本研究考察人們的職業(yè)生涯機(jī)遇,用三個(gè)因變量來測量:單位類型、職業(yè)類別、經(jīng)濟(jì)收入。單位類型包括黨政機(jī)關(guān)、國有企業(yè)(包括國有控股)、集體企業(yè)(包括集體控股)、私營企業(yè)(包括外資企業(yè)和個(gè)體戶)。根據(jù)我們的研究目標(biāo),職業(yè)類別考慮了管理精英、專業(yè)精英、非精英三種。CGSS2010使用“1988年國際標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)分類代碼”(ISCO88)記錄被訪者的職業(yè)類型[22],本文將其轉(zhuǎn)化為上述三類。仿照謝桂華[23]提出的方法,管理精英包括國家機(jī)關(guān)、黨群組織、企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人以及辦事人員中有管理權(quán)力的人;專業(yè)精英是指專業(yè)技術(shù)人員;非精英是指非管理類、非技術(shù)類的職業(yè),包括一般的辦事人員、商業(yè)服務(wù)業(yè)人員、農(nóng)林牧副漁業(yè)人員、生產(chǎn)運(yùn)輸設(shè)備操作人員、及其他體力勞動者。最后,經(jīng)濟(jì)收入是被訪者2009年全年的總收入??紤]到收入的非正態(tài)分布,在統(tǒng)計(jì)模型中我們對其做了對數(shù)化轉(zhuǎn)換,使其滿足正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)分析條件。這一方法普遍應(yīng)用于收入模型分析。
自變量。本文的核心自變量是被訪者的身份類別,這一變量是依據(jù)被訪者出生時(shí)的戶口性質(zhì)、目前的戶口性質(zhì)、是否接受過高等教育三個(gè)變量生成的。基于本文的研究框架,將被訪者的身份類別分為六類:(1)城市大學(xué)生、(2)農(nóng)轉(zhuǎn)非大學(xué)生、(3)未轉(zhuǎn)非大學(xué)生、(4)一般城市勞動力、(5)農(nóng)轉(zhuǎn)非勞動力、(6)進(jìn)城農(nóng)民工。在分析中,我們以城市大學(xué)生為參照群體。
控制變量。除了性別和年齡之外,在社會分層研究中,家庭背景通常作為重要的控制變量。受限于數(shù)據(jù),本文使用被訪者14歲時(shí)的家庭經(jīng)濟(jì)地位作為控制變量。問卷中要求被訪者回答14歲時(shí)家庭處于的社會層次,十個(gè)層次,10分代表最高,1代表最低。
表1按照六大群體給出上述各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,并顯示群體差異的檢驗(yàn)值。表1顯示,我國城市勞動力六大群體之間,在性別、年齡、家庭經(jīng)濟(jì)地位、單位性質(zhì)、職業(yè)類別、收入水平方面,均存在顯著差異。這就在一定程度上表明,六大群體劃分是非常必要的。我們具體看六大群體在三個(gè)因變量指標(biāo)上的差異。
表1 變量的描述統(tǒng)計(jì)與差異性檢驗(yàn)
一是單位性質(zhì)。進(jìn)入黨政機(jī)關(guān),比例最高的是農(nóng)轉(zhuǎn)非大學(xué)生,為15.19%,其次是城市大學(xué)生,10.52%;進(jìn)入國有企業(yè),比例最高的依然是農(nóng)轉(zhuǎn)非大學(xué)生(48.75%),其次是城市大學(xué)生,45.41%。如果農(nóng)轉(zhuǎn)非大學(xué)生是“極度正向選擇”篩選出來的[24],是精英中的精英,那么,在城鄉(xiāng)教育機(jī)會極度不平等的情況下[25],未轉(zhuǎn)非大學(xué)生也應(yīng)該是精英中的精英??墒呛笳邊s沒有同樣的機(jī)遇進(jìn)入黨政機(jī)關(guān)(15.49%)和國有企業(yè)(5.63%),而是集中在私營企業(yè)(67.61%)。在三種非大學(xué)生群體中,處于最劣勢的是進(jìn)城農(nóng)民工。
二是職業(yè)類別。進(jìn)入管理精英,城市大學(xué)生的比例為21.58%,農(nóng)轉(zhuǎn)非大學(xué)生(20.63%)很接近。進(jìn)入專業(yè)精英,農(nóng)轉(zhuǎn)非大學(xué)生的比例(55.61%)高出城市大學(xué)生(45.63%)將近10個(gè)百分點(diǎn)。未轉(zhuǎn)非大學(xué)生進(jìn)入管理和專業(yè)精英的比例分別為27.4%和23.29%,一半進(jìn)入非精英職位,而三類非大學(xué)生群體主要從事非精英職業(yè)。
三是收入。收入均值最高的是農(nóng)轉(zhuǎn)非大學(xué)生(61009元),其次是城市大學(xué)生(56616元),未轉(zhuǎn)非大學(xué)生的收入均值是43061元。在三個(gè)非大學(xué)生群體中,收入均值最高的農(nóng)轉(zhuǎn)非勞動力,為26715元,進(jìn)城農(nóng)民工的平均收入最低(20236元)。
在三個(gè)控制變量方面,六大群體的差異也是顯著的。第一,無論是哪種群體都是男性多于女性。第二,非大學(xué)生群體的年齡平均值都要高于大學(xué)生群體的年齡平均值,未轉(zhuǎn)非大學(xué)生的平均年齡最小,主要因?yàn)?002年以后不再強(qiáng)迫大中專新生遷移戶口。第三,家庭背景處于優(yōu)勢地位的是城市大學(xué)生,處于最底層的則是進(jìn)城農(nóng)民工。
統(tǒng)計(jì)模型。對于就業(yè)機(jī)會的分析,我們采用多類別回歸模型(MultinomialLogit)。對于經(jīng)濟(jì)收入的分析,我們采用多元線性回歸模型(OLS)。
接受高等教育和經(jīng)歷農(nóng)轉(zhuǎn)非是本文分析框架中兩個(gè)重要的事件,已有的研究表明,先賦性因素將影響這兩個(gè)事件的發(fā)生[26][27]??疾靸蓚€(gè)事件的影響要素是我們模型分析的開端,分析結(jié)果見表2、表3。
表2顯示,獲得大學(xué)教育經(jīng)歷的機(jī)率,城市是農(nóng)村的2.92倍(exp(1.07))。不存在性別差異,但是年齡差別顯著,青年人的機(jī)會較高。同時(shí),家庭背景越好,越容易上大學(xué):家庭經(jīng)濟(jì)地位每增加一個(gè)單位,上大學(xué)的機(jī)率就增加14%(exp(0.13)-1)。表3顯示,接受高等教育大大提高農(nóng)轉(zhuǎn)非的機(jī)率,差距是17.12倍(exp(2.84))。家庭背景也提升農(nóng)轉(zhuǎn)非的機(jī)率:家庭經(jīng)濟(jì)地位每增加一個(gè)單位,農(nóng)轉(zhuǎn)非機(jī)率增加13%(exp(0.12)-1)。在接下來的分析中,我們將性別、年齡、家庭背景作為控制變量進(jìn)入回歸模型中。
表2 是否接受高等教育
表3 是否經(jīng)歷農(nóng)轉(zhuǎn)非
表4結(jié)果幫助我們回答六大群體在單位類型上的差異性。模型1、3、5直接比較六大群體的差異,模型2、4、6加入了性別、年齡、家庭背景等三個(gè)控制變量,所有模型的參照組都是集體企業(yè)。模型1、模型2顯示,農(nóng)轉(zhuǎn)非大學(xué)生和城市大學(xué)生進(jìn)入黨政機(jī)關(guān)的機(jī)會沒有顯著差異,但是未轉(zhuǎn)非大學(xué)生的進(jìn)入難度大于城市大學(xué)生,最難進(jìn)入的則是進(jìn)城農(nóng)民工。模型3、模型4顯示,農(nóng)轉(zhuǎn)非大學(xué)生和城市大學(xué)生進(jìn)入國有企業(yè)的機(jī)會沒有顯著差異,未轉(zhuǎn)非大學(xué)生的進(jìn)入難度大于城市大學(xué)生,最難的是進(jìn)城農(nóng)民工。模型5、模型6顯示,進(jìn)城農(nóng)民工進(jìn)入私營企業(yè)的可能性最高,其他五類群體之間沒有差異。
表4 影響單位類型獲得的多類別回歸模型結(jié)果
表5 影響職業(yè)類別獲得的多類別回歸模型結(jié)果
表5展示的是六大群體的職業(yè)地位差異。模型1、3做直接比較,模型2、4加入了控制變量,參照組都是非精英職業(yè)。加入控制變量后,分析結(jié)果沒有顯著變化,所以我們集中討論模型2、4的結(jié)果。模型2表明,農(nóng)轉(zhuǎn)非大學(xué)生從事管理精英職業(yè)的機(jī)率是城市大學(xué)生的1.38倍(exp(0.32),統(tǒng)計(jì)顯著;未轉(zhuǎn)非大學(xué)生與城市大學(xué)生沒有顯著性差異;進(jìn)城農(nóng)民工的進(jìn)入可能性最低,比城市大學(xué)生下降了86%(1-exp(-1.95))。模型4表明,農(nóng)轉(zhuǎn)非大學(xué)生從事專業(yè)精英職業(yè)的機(jī)率是城市大學(xué)生的1.82倍(exp(0.6)),統(tǒng)計(jì)顯著;未轉(zhuǎn)非大學(xué)生的機(jī)率下降了62%(1-exp(-0.97));三個(gè)非大學(xué)生群體進(jìn)入專業(yè)精英的機(jī)率很低,農(nóng)民工最低。
表6報(bào)告的是六大群體在經(jīng)濟(jì)收入上的差異。模型1直接比較六大群體的收入差異,以后各模型不斷增加控制變量,以協(xié)助估計(jì)群體之間的凈差異。模型1的決定系數(shù)為7%,農(nóng)轉(zhuǎn)非大學(xué)生和城市大學(xué)生的收入沒有顯著差異,未轉(zhuǎn)非大學(xué)生的收入低于城市大學(xué)生,非大學(xué)生群體的收入都低于大學(xué)生群體,收入最低的是進(jìn)城農(nóng)民工。模型2、3、4表明,在模型1發(fā)現(xiàn)的群體收入順序依然存在。模型4顯示,精英職業(yè)的收入遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于非精英職業(yè),其中管理精英的收入比非精英高出84%(exp(0.61)-1),專業(yè)精英收入高出40%(exp(0.34)-1)。
表6 收入差異的OLS回歸模型結(jié)果
我國處于城市化進(jìn)程的關(guān)鍵時(shí)期,新一輪戶籍制度改革引起社會各界的廣泛關(guān)注。依據(jù)實(shí)證分析結(jié)果可知,推進(jìn)戶籍制度改革,促進(jìn)流動人口的市民化,最根本的還是改善流動人口的職業(yè)生涯機(jī)遇,縮小社會經(jīng)濟(jì)條件的差別。本文提出的當(dāng)前城市勞動力六大群體的劃分,為分析戶籍制度和高等教育對的職業(yè)生涯機(jī)遇所產(chǎn)生的影響,既提供了重要的學(xué)術(shù)視角,同時(shí)具有很強(qiáng)的操作化應(yīng)用價(jià)值和政策意義。
CGSS2010數(shù)據(jù)分析提供了三項(xiàng)重要的實(shí)證發(fā)現(xiàn)。第一,農(nóng)轉(zhuǎn)非大學(xué)生和城市大學(xué)生擁有相同的機(jī)會進(jìn)入到黨政機(jī)關(guān)和國家企業(yè),也能夠獲得相同的經(jīng)濟(jì)收入,也有相同的機(jī)會從事精英職業(yè),甚至農(nóng)轉(zhuǎn)非大學(xué)生從事專業(yè)精英的機(jī)會要高于城市大學(xué)生。第二,獲得了大學(xué)文憑,但是沒有實(shí)現(xiàn)農(nóng)轉(zhuǎn)非的群體,其農(nóng)村戶籍的身份將會降低其職業(yè)生涯的機(jī)遇,他們在進(jìn)入黨政機(jī)關(guān)和國有企業(yè)、從事精英職業(yè)、獲得高收入等方面都會低于城市大學(xué)生。第三,在非大學(xué)生群體內(nèi)部,經(jīng)歷農(nóng)轉(zhuǎn)非也將會提高農(nóng)村背景勞動力的職業(yè)生涯機(jī)遇,農(nóng)轉(zhuǎn)非勞動力在上述的就業(yè)機(jī)會中都優(yōu)于進(jìn)城農(nóng)民工。
通過實(shí)證結(jié)果得出,我國在改革開放后經(jīng)歷著變遷和轉(zhuǎn)型,越來越多的人在城市獲取資源和就業(yè)機(jī)會,但是戶籍制度塑造的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)并未發(fā)生根本的改變,這或許也是社會上要求戶籍制度改革的呼聲一直不斷的原因。國務(wù)院2014年公布的《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)戶籍制度改革的意見》,標(biāo)志著我國實(shí)行了半個(gè)多世紀(jì)的城鄉(xiāng)二元戶籍管理模式將退出歷史舞臺。雖然戶口一元化的制度改革不一定解決城鄉(xiāng)不平等問題,但至少為此社會目標(biāo)提供了可能性?;蛟S有人擔(dān)心,戶籍一元化之后,大量的農(nóng)村人進(jìn)入城市,將導(dǎo)致城市人口膨脹,產(chǎn)生連鎖性的制度配套和資源短缺問題。本文的研究發(fā)現(xiàn)說明,對于這些問題的探討,必須置于確實(shí)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之上。
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