嵇　婷　吳　政?。暇﹫D書館 江蘇 南京 210018）

公共文化服務(wù)大數(shù)據(jù)的來源、采集與分析研究*

嵇婷吳政（南京圖書館 江蘇 南京 210018）

2015年國務(wù)院《關(guān)于加快構(gòu)建現(xiàn)代公共文化服務(wù)體系的意見》中提出了加快推進(jìn)公共文化服務(wù)數(shù)字化建設(shè)與現(xiàn)代傳播能力的要求，并明確提出加強(qiáng)公共文化大數(shù)據(jù)采集、存儲和分析處理的意見。以公共圖書館、博物館、文化館、科技館等為代表的公共文化服務(wù)機(jī)構(gòu)，通過信息化系統(tǒng)與數(shù)字服務(wù)平臺產(chǎn)生了包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)在內(nèi)的公共文化大數(shù)據(jù)。確定公共文化服務(wù)大數(shù)據(jù)的來源與采集方案，挖掘大數(shù)據(jù)在公共文化服務(wù)中的應(yīng)用價值是十分值得研究的課題。

公共文化服務(wù)大數(shù)據(jù)來源大數(shù)據(jù)分析

1　引　言

1.1大數(shù)據(jù)的概念與理解

2012年，《紐約時報》稱“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)來臨，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，并帶來了人類“生活、工作與思維的大變革”[1]。大數(shù)據(jù)目前沒有統(tǒng)一的定義，維基百科從數(shù)據(jù)處理的角度將大數(shù)據(jù)定義為“難以用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫管理工具處理的兼具海量特征和復(fù)雜性特征的數(shù)據(jù)集成”[2]。麥肯錫咨詢報告將TB級以上的數(shù)據(jù)集視為大數(shù)據(jù)，而舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》一書中認(rèn)為PB以上的數(shù)據(jù)才能被稱為大數(shù)據(jù)[1]。

大數(shù)據(jù)具有公認(rèn)的“3v”特征——數(shù)據(jù)量大（volume）、類型多（variety）、速度快（velocity），在這之后，越來越多的人提出更多的“v”來補(bǔ)充大數(shù)據(jù)的特征，如價值密度低（value）、真實性高（veracity）等。當(dāng)前，相關(guān)學(xué)者提出了大數(shù)據(jù)的又一個重要特征：在線（online）——指大數(shù)據(jù)是在線的、隨時能調(diào)用和計算的“活的數(shù)據(jù)”[3]。數(shù)據(jù)只有共享、與其他數(shù)據(jù)產(chǎn)生連接才有意義和價值。因此，大數(shù)據(jù)不等于“數(shù)據(jù)大”，“數(shù)據(jù)大”可能是堆砌的“數(shù)據(jù)孤島”，是未被激活的數(shù)據(jù)；故而，也有專家認(rèn)為，數(shù)量達(dá)到TB級或PB級不是大數(shù)據(jù)的必要條件[4]。

大數(shù)據(jù)的來源包括三個方面：一是人類活動，即由人直接產(chǎn)生，如電子商務(wù)、通訊通信、銀行交易、社交網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)。二是物理世界，即物理信息數(shù)字化后產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如傳感節(jié)點(diǎn)采集的數(shù)據(jù)、PM2.5數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)等。三是數(shù)據(jù)本身，如在數(shù)據(jù)的存儲、加工過程中，對數(shù)據(jù)的壓縮、規(guī)則適用、智能衍生等自動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)[4]。

1.2公共文化服務(wù)機(jī)構(gòu)及信息化概況

2015年，國務(wù)院《關(guān)于加快構(gòu)建現(xiàn)代公共文化服務(wù)體系的意見》中明確提出“加快推進(jìn)公共文化服務(wù)數(shù)字化建設(shè)與現(xiàn)代傳播能力”和“加強(qiáng)公共文化大數(shù)據(jù)采集、存儲和分析處理”的要求[5]。“公共文化大數(shù)據(jù)的采集與分析”作為重點(diǎn)課題，被國家文化部列為制定公共文化“十三五”規(guī)劃的重要參考依據(jù)。

公共文化服務(wù)是指以政府部門為主導(dǎo)的公共部門提供的以保障公民的基本文化權(quán)益為目的、向公民提供公共文化產(chǎn)品與服務(wù)的制度和系統(tǒng)的總稱[6]。我國公共文化服務(wù)的機(jī)構(gòu)和場所主要有圖書館、博物館、美術(shù)館、紀(jì)念館、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)館、科技館、群藝館、文化館（站、室）、文物保護(hù)單位等。這些機(jī)構(gòu)在服務(wù)運(yùn)營中，通過信息化系統(tǒng)不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)。

公共圖書館目前信息化程度較高，對于新技術(shù)的應(yīng)用相對比較及時。圖書館在20世紀(jì)九十年代就已經(jīng)實現(xiàn)了業(yè)務(wù)管理自動化，并自建、購買各類數(shù)字資源，提供多種信息服務(wù)平臺，將讀者服務(wù)延伸至計算機(jī)、手持閱讀器、電子觸摸屏、數(shù)字電視、平板電腦、手機(jī)等多種服務(wù)終端，形成了數(shù)字圖書館服務(wù)體系。此外，圖書館還建立了一系列面向管理的信息化系統(tǒng)，包括自動化辦公、項目管理、人流量監(jiān)控、輿情監(jiān)測等，保障了圖書館的高效運(yùn)行。

博物館、美術(shù)館、紀(jì)念館、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)館、科技館是收藏、保護(hù)和展示人類活動與自然環(huán)境的公眾服務(wù)機(jī)構(gòu)[7]，信息化建設(shè)已經(jīng)成為該類型機(jī)構(gòu)發(fā)展不可或缺的內(nèi)容。電子導(dǎo)覽講解系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)展覽展示系統(tǒng)、網(wǎng)上數(shù)字服務(wù)平臺等向公眾提供多形態(tài)的展覽服務(wù)。藏品管理系統(tǒng)、票務(wù)管理系統(tǒng)、觀眾分流和指揮調(diào)度系統(tǒng)、觀眾租用設(shè)備管理系統(tǒng)、自動化辦公系統(tǒng)等實現(xiàn)了各機(jī)構(gòu)的信息化管理。

群眾藝術(shù)館、文化中心、文化館（站）主要負(fù)責(zé)組織開展各類文藝活動，舉辦培訓(xùn)、展覽、公益性講座等。這類文化機(jī)構(gòu)信息化水平落后于圖書館和博物館。目前，數(shù)字文化館的建立打破了傳統(tǒng)服務(wù)的概念，基于互聯(lián)網(wǎng)平臺為群眾提供數(shù)字文化產(chǎn)品與服務(wù)，拓展了文化館的服務(wù)空間。

此外，文化共享工程匯聚了圖書館、文化館、博物館、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)館等所有公共文化系統(tǒng)的大中型、普及型和實用型數(shù)字資源，通過國家、省、市、縣（區(qū)）、鄉(xiāng)（街道）五級網(wǎng)絡(luò)，傳輸?shù)饺珖鞯?。?shù)字圖書館推廣工程搭建以各級公共圖書館為節(jié)點(diǎn)的數(shù)字圖書館虛擬網(wǎng)，建設(shè)了海量分布式數(shù)字資源庫群以及全國性的圖書館業(yè)務(wù)工作與服務(wù)的數(shù)字平臺。公共電子閱覽室建設(shè)依托共享工程網(wǎng)絡(luò)，面向基層，為廣大群眾提供公共數(shù)字服務(wù)[8]。

2　公共文化服務(wù)大數(shù)據(jù)的類別

2.1按不同服務(wù)系統(tǒng)區(qū)分

按機(jī)構(gòu)類型與服務(wù)系統(tǒng)的不同，公共文化服務(wù)大數(shù)據(jù)可分為：圖書館大數(shù)據(jù)、博物館大數(shù)據(jù)、文化館大數(shù)據(jù)、科技館大數(shù)據(jù)、美術(shù)館大數(shù)據(jù)、文化共享工程大數(shù)據(jù)等。

2.2按服務(wù)平臺區(qū)分

按服務(wù)平臺的不同，公共文化服務(wù)大數(shù)據(jù)可分為：傳統(tǒng)服務(wù)大數(shù)據(jù)及數(shù)字文化服務(wù)大數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)服務(wù)大數(shù)據(jù)是指在傳統(tǒng)服務(wù)中所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，主要來源于傳統(tǒng)服務(wù)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)與信息系統(tǒng)，也包括關(guān)于機(jī)構(gòu)基本情況與其他相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。數(shù)字文化服務(wù)大數(shù)據(jù)特指在數(shù)字服務(wù)中所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，如公共文化服務(wù)網(wǎng)站、數(shù)字圖書館、數(shù)字體驗產(chǎn)品、微博等平臺所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

2.3按信息類型區(qū)分

按信息類型區(qū)分，公共文化服務(wù)大數(shù)據(jù)可分為：資源數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、運(yùn)行服務(wù)數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)。其中，資源與用戶數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，當(dāng)兩者發(fā)生服務(wù)或使用關(guān)系時，產(chǎn)生運(yùn)行服務(wù)數(shù)據(jù)與用戶行為數(shù)據(jù)。資源數(shù)據(jù)包括機(jī)構(gòu)設(shè)施基本數(shù)據(jù)，以及各類實體資源、數(shù)字資源和服務(wù)資源的數(shù)據(jù)。用戶數(shù)據(jù)是指性別、年齡、學(xué)歷、地區(qū)等反映用戶基本特征的數(shù)據(jù)。運(yùn)行服務(wù)數(shù)據(jù)指各類軟硬件資源在服務(wù)時所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如機(jī)構(gòu)服務(wù)時間與服務(wù)人次、圖書流通情況、各類培訓(xùn)和展覽的開展情況等。用戶行為數(shù)據(jù)指用戶在接受服務(wù)時各種行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如用戶圖書借閱、活動參與的數(shù)據(jù)，訪問數(shù)字資源的行為數(shù)據(jù)等。

2.4按數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)區(qū)分

按數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)區(qū)分，所有行業(yè)的大數(shù)據(jù)都可以分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指可以用二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達(dá)實現(xiàn)的數(shù)據(jù)，如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指像全文文本、各類報表、圖像、聲音、影視、超媒體等不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)就是介于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)，如HTML文檔數(shù)據(jù)。

3　公共文化服務(wù)大數(shù)據(jù)的來源研究

公共文化服務(wù)大數(shù)據(jù)來源于機(jī)構(gòu)信息化系統(tǒng)與數(shù)字服務(wù)平臺，主要包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)。

3.1業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是機(jī)構(gòu)內(nèi)部與業(yè)務(wù)相關(guān)的信息系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括：（1）面向業(yè)務(wù)操作與流程的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，如博物館藏品管理系統(tǒng)、圖書館信息自動化系統(tǒng)等所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。藏品管理系統(tǒng)記錄了每個藏品的基本信息、位置信息、參展情況、專家鑒定信息等，是業(yè)務(wù)分析的第一手?jǐn)?shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量龐大。這些數(shù)據(jù)還可以發(fā)揮更高的數(shù)據(jù)價值，如將藏品信息網(wǎng)絡(luò)化，融合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)走出信息孤島。（2）面向用戶的系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如科技館、博物館的網(wǎng)絡(luò)展覽展示系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；公共文化服務(wù)機(jī)、大屏讀報系統(tǒng)數(shù)據(jù)，等等。（3）來自公共文化服務(wù)的數(shù)據(jù)集市或數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計或明細(xì)數(shù)據(jù)。例如，圖書館館情數(shù)據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng)采集了區(qū)域內(nèi)所有公共圖書館的硬件設(shè)備、經(jīng)費(fèi)使用、人員情況、服務(wù)資源等指標(biāo)數(shù)據(jù)，匯集了分散的數(shù)據(jù)源，形成區(qū)域性的數(shù)據(jù)中心。

3.2網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)是公共文化服務(wù)機(jī)構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，來源于電腦、手機(jī)、數(shù)字機(jī)頂盒、閱讀器、觸摸大屏等終端設(shè)備，包括了如官方網(wǎng)站、共享工程網(wǎng)站、數(shù)字圖書館（博物館、文化館）、移動圖書館（博物館、文化館）、官方微博微信平臺、館際互借平臺、參考咨詢平臺、政府公開信息服務(wù)平臺、公共電子閱覽室平臺等公共文化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)。其中，共享工程、數(shù)字圖書館（博物館、文化館）數(shù)據(jù)量龐大，包含了各類商業(yè)數(shù)據(jù)庫、自建數(shù)據(jù)庫的使用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)形式也比較復(fù)雜。

3.3管理數(shù)據(jù)

管理數(shù)據(jù)是維護(hù)文化服務(wù)機(jī)構(gòu)正常運(yùn)營的各種管理信息系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。財務(wù)系統(tǒng)、自動化辦公系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)由于是孤島信息，難以與其他數(shù)據(jù)發(fā)生關(guān)聯(lián)，因此較難進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用。人流量分析系統(tǒng)能記錄文化服務(wù)場所龐大的客流量信息，并能夠利用視頻分析技術(shù)、紅外技術(shù)、門禁刷卡等技術(shù)分析場所內(nèi)具體位置（如閱覽室、展廳）的人流量甚至停留時間，是十分具有價值的數(shù)據(jù)源。此外，如博物館商店系統(tǒng)、設(shè)備租借管理系統(tǒng)等記錄了用戶文化消費(fèi)行為，也可用作大數(shù)據(jù)分析。

除上述三類數(shù)據(jù)外，還有一部分大數(shù)據(jù)來源于公共文化機(jī)構(gòu)外部，如帖子、微博、微信等自媒體數(shù)據(jù)以及與公共文化服務(wù)相關(guān)的網(wǎng)站數(shù)據(jù)、市場文化服務(wù)數(shù)據(jù)。例如，用戶在網(wǎng)絡(luò)中對文化機(jī)構(gòu)的輿論點(diǎn)評數(shù)據(jù)，都是可分析研究的大數(shù)據(jù)。需要注意的是，由于外部數(shù)據(jù)的所有權(quán)掌握在網(wǎng)站企業(yè)手中，因此其在實際應(yīng)用中存在一定難度。

4　大數(shù)據(jù)采集與存儲技術(shù)方案

4.1數(shù)據(jù)接口

1.實驗動物及分組：健康成年新西蘭家兔40只，雌雄不限，空腹體質(zhì)量2.0～3.5 kg，由蘭州大學(xué)實驗動物中心提供。按隨機(jī)數(shù)字表法將40只新西蘭家兔分為手術(shù)組30只和假手術(shù)組10只，其中手術(shù)組30只按治療方法再分為高壓氧腦缺血組15只和腦缺血組15只。

數(shù)據(jù)來源于不同的數(shù)字化服務(wù)平臺，因此，對于不同的系統(tǒng)需研究不同的接口與采集方式：對于直接開放數(shù)據(jù)庫接口的平臺采用數(shù)據(jù)庫直接采集的方式；對于開放程序接口的平臺利用其API進(jìn)行數(shù)據(jù)獲??；對于無開放接口的平臺則需進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、網(wǎng)頁抓取策略及網(wǎng)頁分析算法的研究?；谧ト〉臄?shù)據(jù)來自于不同的平臺，因此需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合集成。

4.2數(shù)據(jù)抽取與清洗

數(shù)據(jù)抽取是從數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)的過程，是大數(shù)據(jù)采集研究的重點(diǎn)，在數(shù)據(jù)項目的實施中占有很大比重，是一切后續(xù)工作的基礎(chǔ)。Web數(shù)據(jù)抽取、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取是大數(shù)據(jù)抽取研究的一項重要內(nèi)容。此后，數(shù)據(jù)還需進(jìn)行包括轉(zhuǎn)換、清洗、拆分、匯總、加載等一系列處理過程，以保證數(shù)據(jù)按需要采集到本地。其中，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)清洗算法在面對海量數(shù)據(jù)時表現(xiàn)性能較低，可采用基于Hadoop的分布式數(shù)據(jù)清洗方案，進(jìn)行并行清洗。

4.3數(shù)據(jù)存儲方案

目前，公共文化服務(wù)行業(yè)各類型數(shù)據(jù)急劇增長，僅國家圖書館一個單位數(shù)字資源總量就達(dá)到874.5T[9]，這對存儲容量提出了要求。大數(shù)據(jù)形式復(fù)雜，數(shù)量龐大，且大部分?jǐn)?shù)據(jù)缺乏索引，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫難以在合理的時間內(nèi)進(jìn)行存儲與運(yùn)算，新興的數(shù)據(jù)存儲與管理系統(tǒng)如各類NOSQL數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，則可有效解決這一難題。當(dāng)前大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的研究重點(diǎn)有：針對結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)進(jìn)行MPP架構(gòu)的新型數(shù)據(jù)庫集群研究；針對非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)進(jìn)行分層存儲管理機(jī)制的研究，以及分布式文件系統(tǒng)、Hadoop技術(shù)的研究等[10]。

5　公共文化服務(wù)大數(shù)據(jù)分析研究

5.1數(shù)據(jù)分析技術(shù)

概括來看，公共文化服務(wù)的大數(shù)據(jù)分析可以從以下幾個方向進(jìn)行：

大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)包括數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)主要在分析使用前，將數(shù)據(jù)進(jìn)行降維、標(biāo)準(zhǔn)化、噪聲去除等預(yù)處理。數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析挖掘技術(shù)指的是利用統(tǒng)計、回歸、趨勢分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、決策樹建模等方法，實現(xiàn)數(shù)據(jù)向價值的轉(zhuǎn)變，是大數(shù)據(jù)分析的核心。

5.2分析方向研究

（1）人群對某個公共文化服務(wù)產(chǎn)品的需求傾向研究?！叭巳骸钡膭澐肿兞靠梢允悄挲g、地區(qū)、學(xué)歷等易獲取變量，也可以是興趣、性格、文化場所拜訪率等復(fù)雜變量，還可以是上述多種變量的非線性函數(shù)關(guān)系組合?！澳硞€公共文化服務(wù)產(chǎn)品”可以泛指行業(yè)、機(jī)構(gòu)，也可以特指具體的某種活動、某類數(shù)字資源等。例如，對網(wǎng)站上講座資源的點(diǎn)擊量、觀看時間進(jìn)行分析，分類出不同主題的講座對大眾的吸引力，進(jìn)一步分析觀看不同主題講座的用戶群體特征，以用于未來講座選題及活動人數(shù)預(yù)測。

（2） 文化活動關(guān)系研究。該類研究包括兩方面的內(nèi)容：①關(guān)聯(lián)因素研究。研究進(jìn)行某項文化活動受什么因素影響及如何受影響。例如，研究訪問、留言至圖書館微博公眾號這一行為具體與哪些可度量因素相關(guān)，這對指導(dǎo)圖書館如何進(jìn)行社交平臺宣傳具有指導(dǎo)作用。②行為關(guān)聯(lián)關(guān)系研究。研究不同文化活動、文化行為之間是否存在某類不易察覺的隱性關(guān)系。例如，南京博物院發(fā)現(xiàn)，到訪量超過1次的本地游客，有更大的興趣擔(dān)任文化志愿者，這就是一個關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)，為文化志愿者招募提供了新渠道。

（3）輔助行政決策研究。大數(shù)據(jù)的信息價值除了體現(xiàn)在與文化產(chǎn)品相關(guān)的服務(wù)上，還對單位的行政決策起到支撐作用。例如，2014年，南京博物院采集了超過141萬名游客的具體訪問信息，分析了人流趨勢，游客年齡、性別、來自省份等信息，并將分析結(jié)果用在了人流預(yù)測、服務(wù)配給決策中。此外，大數(shù)據(jù)還可以反映人群文化活動的地址分布特征，為政府文化場所選址提供決策建議。

（4）服務(wù)考評研究。某地區(qū)或某個系統(tǒng)的公共文化服務(wù)的影響力及社會效益如何，一直無法進(jìn)行有效的定量研究。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，文化服務(wù)到底影響力如何、社會輿論如何、某個活動到底收益怎樣，可以通過人流量數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)、自媒體行為反映并衡量出來。例如，南京圖書館就通過輿情監(jiān)測系統(tǒng)，捕獲所設(shè)定敏感詞匯的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)信息，以進(jìn)行服務(wù)改善。除此之外，還可以進(jìn)行輿情報告、應(yīng)對處置對策、輿情預(yù)警等大數(shù)據(jù)輿情服務(wù)。

5.3分析結(jié)果應(yīng)用形式

一切的分析都是為了應(yīng)用，所有的應(yīng)用都是為了更好地提供公共文化服務(wù)。大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用主要涵蓋以下方面：（1）數(shù)據(jù)報表與數(shù)據(jù)可視化。包括基本的數(shù)據(jù)報表、圖形報表、指標(biāo)分析、趨勢圖表、數(shù)據(jù)圖像顯示等。（2）在線應(yīng)用。將分析結(jié)果應(yīng)用到信息系統(tǒng)中，提供智能檢索、個性化推薦與智慧服務(wù)。智能檢索，即結(jié)合分析的元數(shù)據(jù)及詞表、詞典等資源，對檢索系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)，并輔以環(huán)境信息（包括訪問者的地址、訪問時間等），從而改善傳統(tǒng)檢索的相關(guān)性。個性化推薦即通過分析用戶興趣，進(jìn)行在線資源與活動的推送。以智慧服務(wù)為例，對用戶在參觀展覽過程中，通過地理位置信息、行為信息、體驗數(shù)據(jù)分析，為公眾提供參觀路線指導(dǎo)、展品推薦、其他展覽推薦、導(dǎo)覽內(nèi)容移動下載等服務(wù)[11]。（3）離線應(yīng)用。輔助各類業(yè)務(wù)決策、行政決策、服務(wù)考評，并參與到規(guī)劃、開發(fā)、宣傳某個公共文化服務(wù)產(chǎn)品的全過程。

6　結(jié)　語

大數(shù)據(jù)研究是一項復(fù)雜的課題，有人提出，從大數(shù)據(jù)集中熟練提取真正的知識，還需再經(jīng)歷十年的時間[12]。公共文化服務(wù)行業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較為薄弱，很多系統(tǒng)對已積累的數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用仍未開始。未來，大數(shù)據(jù)的研究首先應(yīng)當(dāng)從厘清可行的數(shù)據(jù)分析需求開始，以數(shù)據(jù)建設(shè)為基礎(chǔ)，逐步完成并實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的采集與分析應(yīng)用的宏圖。

[1]舍恩伯格， 庫克耶.大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕， 周 濤， 譯. 杭州：浙江人民出版社， 2012：1-8.

[2]Big Data[EB/OL]. [2015-08-30]. https：//en.wikipedia.org/wiki/ Big_data#Definition.

[3]傅志華. 大數(shù)據(jù)的前世今生：大數(shù)據(jù)特征與發(fā)展歷程[EB/OL]. [2014-10-08]. http：//www.i#cn/article/100S6022014.html.

[4]IDKW圖解中心. 玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)[M]. 北京：人民郵電出版社，2015：7-8.

[5]中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳.關(guān)于加快構(gòu)建現(xiàn)代公共文化服務(wù)體系的意見[EB/OL].[2015-01-14]. http：//news.hexun.com/ 2015-01-14/172381949.html.

[6]方標(biāo)軍， 魏大威. 公共數(shù)字文化服務(wù)體系建設(shè)研究[R]， 南京：江蘇省文化廳， 2014：2.

[7]文化部財務(wù)司.中華人民共和國文化部2014年文化發(fā)展統(tǒng)計公報 [EB/OL]. [2015-05-19]. http：//www.cssn.cn/zx/yw/201505/ t20150519_1939724.shtml.

[8]李曉明， 姜曉曦， 韓萌. 數(shù)字圖書館推廣工程數(shù)字資源共建共享模式探析[J]. 國家圖書館學(xué)刊， 2012（5）：20-26.

[9]李雪. 數(shù)字圖書館迎大數(shù)據(jù)時代：將整合資源 提供深度服務(wù)[EB/OL]. [2014-11-05]. http：//culture.people.com.cn/n/2014/ 1105/c172318-25981395.html.

[10]楊巨龍.大數(shù)據(jù)技術(shù)全解[M]. 北京：電子工業(yè)出版社， 2014：40-112.

[11]仇巖. 大數(shù)據(jù)時代博物館動態(tài)觀眾服務(wù)體系淺析[J]. 中國博物館， 2014（4）：68-71.

[12]張文彥， 武瑞原， 于潔. 大數(shù)據(jù)時代的圖書館初探[J]. 圖書與情報， 2012（6）：15-21.

嵇 婷 女，1982年生，現(xiàn)工作于南京圖書館業(yè)務(wù)管理部，館員。

吳 政 男，1963年生，南京圖書館業(yè)務(wù)管理部主任，研究館員。

Research on Resource， Acquisition and Analysis of Big Data of Public Cultural Service

In 2015， the document "Opinions on Accelerating the Construction of a Modern Public Cultural Service System" issued by the State Council illustrates the claim to accelerate the ability of digital construction and modern communication of public cultural service， and clearly puts forward opinrions on reinforcing big data acquisition， storage and analysis of public cultural service. Public libraries， museums， cultural centers， science and technology center and other public cultural service institutions get public culture big datas including work data， network data and management data via information system and digital service. It is worth to study on making clear the resource and acquisition scheme， and mining the application value of big data in the public cultural service.

Public cultural service； Big data resource； Big data analysis

G250

A

*本文系全國文化信息資源共享工程“十三五”發(fā)展規(guī)劃重點(diǎn)方向研究課題“公共文化服務(wù)大數(shù)據(jù)的采集與分析研究”階段性成果之一，項目編號：WHGXFZGH-2015-0303。

2015-07-13 ]