文/張書勇

淺析大數(shù)據(jù)時代物流企業(yè)人力資源管理變革

文/張書勇

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大規(guī)模存儲設備和智能手機等移動終端設備的普及，出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的概念。本文從物流企業(yè)幾個典型的業(yè)務模式出發(fā)，嘗試描述大數(shù)據(jù)時代物流企業(yè)人力資源的變革和人力資源管理者的角色轉(zhuǎn)變。

大數(shù)據(jù)；物流企業(yè)；人力資源；變革

進入21世紀的第2個10年，互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大規(guī)模存儲設備和智能手機等移動終端設備的普及帶動了云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的興起，使如今的幾乎任何事物都可以數(shù)據(jù)化，這些數(shù)據(jù)更以不可思議的速度急劇增長。2000年全球存儲了8000000PB（1024TB=1PB）的數(shù)據(jù)，預計到2020年，這一數(shù)字會達到35ZB（1024PB=1EB、1024EB=1ZB），僅百度每天處理的數(shù)據(jù)量就達100 PB，相當于5000個國家圖書館信息量的總和。如此大的數(shù)據(jù)量勢必對世界的運行方式產(chǎn)生革命性的影響，大數(shù)據(jù)時代應運而生。在物流企業(yè)中，同樣每時每刻都會產(chǎn)生大量信息，從大數(shù)據(jù)的角度，這些信息并不是負擔，而是寶貴的數(shù)據(jù)財富。如何充分利用好這些數(shù)據(jù)，將給物流企業(yè)的業(yè)務和管理帶來巨大的變革，其中，人力資源管理的變革更是首當其沖。

1.何謂“大數(shù)據(jù)時代”

早在2008年，英國《自然》雜志第一次提出了“大數(shù)據(jù)”的概念。大數(shù)據(jù)具有4V（Volume、Variety、Value、Velocity）的基本特征，即體量大、多樣性、價值密度低、速度快，簡而言之，大數(shù)據(jù)就是一個體量巨大，數(shù)據(jù)類別特別豐富的數(shù)據(jù)集。2011年，全球最大的戰(zhàn)略咨詢公司麥肯錫給出了大數(shù)據(jù)比較明確的定義并提出“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)到來。麥肯錫在研究報告中指出，大數(shù)據(jù)指無法在一定時間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。當前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；而人們對于海量數(shù)據(jù)的運用將預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。大數(shù)據(jù)作為云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT行業(yè)又一大顛覆性的技術(shù)革命，是真正有價值的資產(chǎn)，而云計算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場所和渠道。數(shù)據(jù)才是企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營交易信息，互聯(lián)網(wǎng)世界中的商品物流信息，互聯(lián)網(wǎng)世界中的人與人交互信息、位置信息等的集合，其數(shù)量將遠遠超越現(xiàn)有企業(yè)IT架構(gòu)和基礎(chǔ)設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現(xiàn)有的計算能力。如何盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活提供服務，是大數(shù)據(jù)的核心議題。

大數(shù)據(jù)時代，開啟了人類社會重大的轉(zhuǎn)型，在不久的將來，許多現(xiàn)在單純依靠人類判斷力的領(lǐng)域，都會被大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析所改變甚至取代。根據(jù)被譽為“大數(shù)據(jù)時代的預言家”維克托·邁爾-舍爾伯格的觀點，大數(shù)據(jù)具有以下特點：1.不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)；2.不執(zhí)迷于精確性，而是接受并利用絕大部分的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；3.不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。這使得大數(shù)據(jù)時代的人力資源管理變革成為可能。按照大數(shù)據(jù)思維方法，在物流企業(yè)中，一切的管理行為皆可數(shù)據(jù)化，并且這些數(shù)據(jù)有取之不盡的價值，最終達到一個新的管理水平，完成變革。

2.物流企業(yè)人力資源管理的大數(shù)據(jù)

人力資源是物流企業(yè)最寶貴的資源之一。物流企業(yè)的行業(yè)特點往往具有人員比較分散的現(xiàn)狀。那么，如何通過大數(shù)據(jù)的有效利用，提升人力資源管理水平呢？讓我們先概括了解一下物流企業(yè)有哪些人力資源大數(shù)據(jù)。

2.1 基本數(shù)據(jù)

這些數(shù)據(jù)記錄員工的基本情況，姓名、性別、出生年月、籍貫、身份證號、學歷、參加工作時間等等，是一個員工區(qū)別于其他員工的最基本數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在一定時期是靜態(tài)的，一般不需要做出更改。

2.2 企業(yè)屬性數(shù)據(jù)

這些數(shù)據(jù)記錄員工進入本企業(yè)之后的情況，包括司齡、職務、職級、培訓情況、工作經(jīng)驗、考核結(jié)果等等，這些數(shù)據(jù)相對而言具有一定動態(tài)性，也是企業(yè)在內(nèi)部選人用人的重要依據(jù)。

2.3 日常數(shù)據(jù)

這些數(shù)據(jù)記錄員工的日常行為，包括一切與日常工作相關(guān)的數(shù)據(jù)，一般而言是非結(jié)構(gòu)化的動態(tài)數(shù)據(jù)，是人力資源大數(shù)據(jù)中最重要的組成部分。需要特別指出的是，這些數(shù)據(jù)并不一定都是人員本身的數(shù)據(jù)，員工工作環(huán)境產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也包涵在內(nèi)。例如：如果想知道哪些因素會影響叉車使用效率，就可以把與叉車工有關(guān)日常工作的所有行為數(shù)據(jù)化，比如叉車工的駕駛習慣、叉車的保養(yǎng)周期、行駛路線、貨物擺放、倉庫規(guī)模、貨架大小等，之后通過對這些數(shù)據(jù)的全面分析來找出與叉車使用效率相關(guān)的因素。

3.大數(shù)據(jù)時代物流企業(yè)人力資源變革設想

2014年，德國隊在巴西世界杯再享冠軍榮光，和以往的冠軍不同的是，大數(shù)據(jù)的有效利用對德國隊奪冠功不可沒。德國隊利用與SAP公司合作定制的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，通過攝像頭、傳感器等工具捕捉到球員跑動速度、位置、控球時間、防御范圍、動作細節(jié)等大量數(shù)據(jù)，隨后分析工具可迅速對這些數(shù)據(jù)進行后臺分析處理。在10分鐘內(nèi)，10名球員用3個球進行訓練就可產(chǎn)生超過700萬個可供分析的數(shù)據(jù)點，系統(tǒng)對這些數(shù)據(jù)實現(xiàn)實時處理，可以迅速評估比賽狀況、每個球員的特點和表現(xiàn)，球員的防守范圍，對方球隊的空擋區(qū)等信息。通過這些信息，教練可以更有效地對球員上場時間、位置、技戰(zhàn)術(shù)等情況優(yōu)化配置，以提升球隊表現(xiàn)。這一例證，大大啟發(fā)了物流企業(yè)該如何有效利用大數(shù)據(jù)進行人力資源管理變革。

3.1 倉儲管理中的人力資源管理變革

倉儲管理的操作程序化程度相對較高，工種相對比較固定，從商品檢驗、入庫、盤點、揀貨、出庫都有明確的操作規(guī)程，是人力資源大數(shù)據(jù)采集的理想切入點。受德國隊奪冠的啟發(fā)，如果可以開發(fā)出一個數(shù)據(jù)采集處理分析系統(tǒng)，對倉儲管理的有關(guān)人力資源，如倉管員、叉車工、裝卸工等人員的日常工作行為的數(shù)據(jù)進行采集，比如對搬運工人的速度、位置、時間、活動范圍、動作細節(jié)等數(shù)據(jù)掌握并進行處理，管理者就可以對人工效率的優(yōu)化配置做出更準確的判斷，進而采取更有效的措施。此外，分析這些數(shù)據(jù)的結(jié)果無疑還可以為倉儲人員的招聘、培訓、考核以及人員規(guī)模的合理配置等人力資源管理工作提供有效的依據(jù)。

3.2 公路運輸管理中的人力資源變革

近年來車載攝像頭及定位系統(tǒng)和智能手機的普及是革命性的改變，不僅可以監(jiān)控運輸中的貨物情況，而且可以通過智能系統(tǒng)對司機的日常行為進行大數(shù)據(jù)采集。大數(shù)據(jù)的及時處理在確保運輸過程中的實時溝通，確保貨物安全、提升燃油效率的同時，還減少了司機的疲勞駕駛情況的出現(xiàn)，增加了公路的安全系數(shù)。例如某國有大型物流企業(yè)，已經(jīng)在其所屬的數(shù)千輛汽車的駕駛室內(nèi)安裝了遠程信息處理系統(tǒng)，這一系統(tǒng)可以跟蹤司機駕駛時間、燃油情況等數(shù)據(jù)，還會記錄車輛的行駛位置、制動情況、掛車穩(wěn)定性、控制激活系統(tǒng)等關(guān)鍵事件。所有這一切監(jiān)測和分析，都將通過衛(wèi)星或基站，在汽車運行途中實時溝通以獲得解決。通過對這些大數(shù)據(jù)的處理分析，甚至可以直接為司機隊伍的儲備、招聘、培訓、日?？己颂峁娪辛Φ闹С?。

3.3 冷鏈物流中的人力資源管理大數(shù)據(jù)

在物流業(yè)務中，冷鏈物流是比較特殊的類型，其流配送過程需要的就是兩個條件，一就是“快”，二就是“冷”。即必須保證運送物品的質(zhì)量，降低運輸成本。為此，冷鏈物流企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)提高配送效率，減少損耗，還可以通過對數(shù)據(jù)分析和挖掘為顧客提供更好的服務。在人力新資源管理方面，主要作用是可以做出最優(yōu)人員安排，減少人工成本。冷鏈物流公司通過對歷史數(shù)據(jù)和實時增量數(shù)據(jù)得出司機工作表現(xiàn)模型和若干預測模型，能夠根據(jù)各類實時的工作表現(xiàn)波動情況，預測司機疲勞程度和排班安排等，做到既能滿足工作任務，又不浪費人力資源。

4.結(jié)語

對于物流企業(yè)而言，傳統(tǒng)的物流商業(yè)模式將因為大數(shù)據(jù)而變革，數(shù)據(jù)的商業(yè)化應用將為行業(yè)帶來諸多創(chuàng)新，人力資源管理也必將因為大數(shù)據(jù)時代的來臨而發(fā)生諸多轉(zhuǎn)變。首先，人力資源管理從經(jīng)驗管理轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)說話，大數(shù)據(jù)的采集和分析糾正了人力資源管理者主管判斷的偏差，促進人力資源管理過程的科學性。此外，人力資源管理從數(shù)據(jù)的集結(jié)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)變到?jīng)Q策環(huán)節(jié)，在大數(shù)據(jù)時代，人力資源的有關(guān)數(shù)據(jù)不再需要片面地采集，而是在員工的日常活動中自動生成。人力資源管理者需要建立數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，變成決策者，使人力資源管理過程能夠更加規(guī)范。在可以預見的將來，大數(shù)據(jù)必將會在物流企業(yè)人力資源管理過程中扮演不可或缺的角色。

（作者單位：中國誠通控股集團有限公司人力資源部）

1.邁爾舍恩伯格，《大數(shù)據(jù)時代》，浙江人民出版社，2013年1月第1版。

2.中國物流與采購聯(lián)合會，《中國物流年鑒》，中國物資出版社，2009～2011年。

3.李軍，《大數(shù)據(jù)，從海量到精準》，清華大學出版社，2014年9月第1版。