摘要：針對《生產(chǎn)運作管理》課程的特點，分析了傳統(tǒng)教學方法的不足，指出了在《生產(chǎn)運作管理》課程教學過程中利用WITNESS仿真軟件進行實驗教學的必要性。設計了基于WITNESS仿真軟件的《生產(chǎn)運作管理》課程實驗教學方案，詳細地介紹了多品種小批量生產(chǎn)系統(tǒng)仿真實驗教學實例。實踐證明，基于WITNESS仿真軟件的實驗教學在《生產(chǎn)運作管理》課程教學過程中取得了良好的教學效果。

關(guān)鍵詞：實驗教學;WITNESS仿真軟件;生產(chǎn)運作管理

中圖分類號：G642.4 ? ? 文獻標志碼：A ? ? 文章編號：1674-9324（2014）42-0142-03

《生產(chǎn)運作管理》是一門是以制造業(yè)為背景的綜合性和實踐性較強的管理類專業(yè)基礎課，與企業(yè)生產(chǎn)實踐有著緊密的聯(lián)系，是具有鮮明的工程與管理特色的多學科交叉課程。世界各國大學的管理學院（商學院）都將《生產(chǎn)運作管理》、《財務管理》和《市場營銷》列為三大主要核心課程，由此可見本門課程在管理學科體系中占據(jù)非常重要的地位。

《生產(chǎn)運作管理》具有實踐性較強、與企業(yè)的生產(chǎn)實際聯(lián)系緊密的特點，因此對課程的教學內(nèi)容，有一定實踐經(jīng)驗的人會比較容易理解，而缺乏社會實踐和工作實踐的大學生卻常常視其為空洞的教條。傳統(tǒng)教學中沒有考慮到大學生普遍缺乏對企業(yè)生產(chǎn)運作過程的感性認識和實踐經(jīng)驗，另外由于教學條件的限制，使得該課程的學習效果受到一定的影響。顯然僅僅通過課堂的理論介紹，學生很難體會到課程的重要性，很難達到課程的教學目標。因此，在這門課程的講授過程中有必要通過引入WITNESS仿真實驗教學來有效地提高學生的學習興趣和學習效果，以達到課程的教學目標。

一、基于WITNESS軟件的實驗教學設計

WITNESS是由總部位于英國奧克斯的Lanner公司開發(fā)的仿真軟件，采用面向?qū)ο蟮慕７椒ǎ糜谥圃鞓I(yè)、服務業(yè)仿真領(lǐng)域。目前在全球范圍內(nèi)已成功應用于3500多家企業(yè)的業(yè)務流程的仿真與優(yōu)化，如大眾汽車、殼牌石油、福特汽車、通用汽車。國內(nèi)的企業(yè)如中海油氣電集團技術(shù)研發(fā)中心、北汽福田康明斯發(fā)動機有限公司、煙臺通用東岳發(fā)動機有限公司、徐工集團徐工科技股份有限公司等也相繼引進了WITNESS仿真軟件進行企業(yè)業(yè)務流程的仿真與優(yōu)化。與同類軟件相比，WITNESS仿真軟件的用戶界面比較友好，且能夠?qū)崟r顯示系統(tǒng)仿真的整個過程，用戶可以清楚地了解到生產(chǎn)過程中可能發(fā)生的問題，能隨時地對模型的參數(shù)進行調(diào)整，實現(xiàn)對系統(tǒng)的優(yōu)化。

WITNESS軟件為生產(chǎn)系統(tǒng)中各種類型的資源設計了相應的可視化元素，從而能夠逼真地模擬實際的生產(chǎn)系統(tǒng)。利用WITNESS軟件將《生產(chǎn)運作管理》課程涉及的各類生產(chǎn)系統(tǒng)制作成相應的WITNESS仿真模型，在教學過程中演示這些仿真模型可使學生能夠非常直觀地了解生產(chǎn)系統(tǒng)的運作過程、存在的問題以及應該如何解決出現(xiàn)的問題，從而激發(fā)學生學習的主動性和積極性，在學習的過程中能夠深刻體會到生產(chǎn)運作管理的相關(guān)知識和理論。

因此在《生產(chǎn)運作管理》課程的教學過程中利用WITNESS仿真軟件進行實驗教學，有利于學生理解實際生產(chǎn)系統(tǒng)的運作規(guī)律，提高學習本課程理論知識的興趣，同時可以使學到的理論能夠有效地聯(lián)系實際，提高學生規(guī)劃生產(chǎn)系統(tǒng)的能力。目前國內(nèi)已有上海交通大學工業(yè)工程系、北京理工大學管理學院、天津工業(yè)大學管理學院等數(shù)十所高校購買了WITNESS仿真軟件用于相關(guān)課程的實驗教學。

為了使基于WITNESS仿真軟件的實驗教學能夠獲得更好的教學效果，作者設計并完善了符合大學本科管理類專業(yè)培養(yǎng)要求的WITNESS仿真實驗項目以及相應的實驗教學大綱和實驗指導書，供《生產(chǎn)運作管理》課程教學使用，具體的實驗內(nèi)容與要求如表1所示。本文提出的這些實驗內(nèi)容稍加調(diào)整之后也可以用于其他相關(guān)課程的實驗教學。

二、WITNESS仿真軟件實驗教學實例

下面以多品種小批量生產(chǎn)系統(tǒng)仿真實驗為例來說明WITNESS仿真軟件在生產(chǎn)運作管理中的應用，該實例已用于本課程的實驗教學，并取得了較好的教學效果。

（一）實驗素材

有一個生產(chǎn)車間有5組機器組，加工三種不同類型的產(chǎn)品甲、乙、丙。第1、2、3、4、5組機器分別有3、2、4，3、1臺相同的機器，三種待加工產(chǎn)品到達車間的間隔時間分別服從均值為35、25、45分鐘的負指數(shù)分布。甲產(chǎn)品首先在第2組機器上加工，接著在第5組，然后在第3組機器上加工，最后在第1組機器上完成最后工序，加工時間分別服從均值為20、15、25、20分鐘的二階愛爾朗分布。乙產(chǎn)品首先在第4組機器上加工，接著在第5組，最后在第2組機器上完成最后工序，加工時間分別服從均值為48、34、31分鐘的二階愛爾朗分布。丙產(chǎn)品首先在第3組機器上加工，接著在第1組，最后在第4組機器上完成最后工序，加工時間分別服從均值為48、15、36分鐘的二階愛爾朗分布。

如果一項作業(yè)在特定時間到達車間，發(fā)現(xiàn)該組機器全都正在進行加工工作，該作業(yè)就在該組機器處進入一個先來先服務（First Come First Service，F(xiàn)CFS）規(guī)則的緩沖區(qū)隊列等待加工。

要求建立該多品種小批量生產(chǎn)系統(tǒng)的仿真模型，進行365個工作日的仿真，并對實驗數(shù)據(jù)進行分析，找出當前生產(chǎn)系統(tǒng)的瓶頸環(huán)節(jié)，并提出相應的改善方案。

（二）實驗步驟

（1）建立多品種小批量生產(chǎn)系統(tǒng)仿真模型

首先，在WITNESS仿真軟件的布局窗口定義3個part元素分別表示三種產(chǎn)品、5個machine元素分別表示5組機器組和5個buffers元素分別表示機器組前的緩沖區(qū)，接著利用WITNESS系統(tǒng)元素ROUTE定義三種產(chǎn)品的加工過程，最后確定模型中各個元素的工作參數(shù)以及元素之間的邏輯關(guān)系，從而得到多品種小批量生產(chǎn)系統(tǒng)的仿真模型如圖1所示。

（2）仿真模型的運行及結(jié)果分析

運行多品種小批量生產(chǎn)系統(tǒng)仿真模型365個工作日，使用WITNESS的report工具，得到關(guān)于各組機器的利用率，如圖2所示。

從圖2中的仿真結(jié)果可看出，目前生產(chǎn)系統(tǒng)的各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)能力不平衡，第1組和第3組機器組的空閑率較高，生產(chǎn)能力過剩，而第2、4、5組機器組的空閑率較低，特別是第5組機器組的空閑率小于1%，生產(chǎn)能力嚴重不足，因此應適當調(diào)整各機器組中機器的數(shù)量使得各機器組的生產(chǎn)能力盡量一致。

（3）多品種小批量生產(chǎn)系統(tǒng)的改進

通過前面的分析，為了使該生產(chǎn)系統(tǒng)的各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)能力達到平衡，將第1、2、3、4、5組機器組的機器數(shù)量分別調(diào)整為1、2、2、3、2臺。運行改進后的仿真模型，使用WITNESS的report工具，得到關(guān)于各機器組的生產(chǎn)能力利用率如圖3所示。

從圖3中的統(tǒng)計報表可看出調(diào)整了機器數(shù)量之后，生產(chǎn)系統(tǒng)中各機器組的繁忙率均在87%～88%左右，從而使得多品種小批量生產(chǎn)系統(tǒng)各機器組的生產(chǎn)能力得到了大致的平衡。

三、結(jié)束語

作者從2009年開始在《生產(chǎn)運作管理》課程教學中采用了基于WITNESS仿真軟件的實驗教學方案。實踐證明，在生產(chǎn)運作管理課程的教學過程中運用WITNESS仿真軟件開展實驗教學可以使學生增加對生產(chǎn)運作課程的興趣，對企業(yè)生產(chǎn)運作過程的計劃、組織與控制機理有進一步的理解，能夠進一步調(diào)動學生學習這門課程的積極性，使學到的理論能夠有效地聯(lián)系實際，從而提高學生的綜合能力，滿足社會對創(chuàng)新型、復合型人才的需求。

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基金項目：北京市屬高等學校高層次人才引進與培養(yǎng)計劃項目（CIT&TCD201304118）;北京信息科技大學2012年度《生產(chǎn)運作管理》課程建設項目。

作者簡介：蔣洪偉（1972-），男，錫伯族，遼寧省沈陽市人，工學博士，北京信息科技大學信息管理學院副教授，碩士生導師，研究方向：生產(chǎn)運作管理、物流與供應鏈管理。