李壽國

（ 西安建筑科技大學(xué)土木工程學(xué)院，陜西 西安 710055 ）

人力資源配置效率高低的根本標(biāo)志就是就業(yè)或失業(yè)程度，就業(yè)與人力資源配置效率正相關(guān)，失業(yè)與人力資源配置效率負(fù)相關(guān)，經(jīng)濟學(xué)家、社會學(xué)家、人口學(xué)家和政治學(xué)家們把充分就業(yè)視為人力資源與其它資源配置效率的最優(yōu)狀態(tài)．

就業(yè)是民生之本，是人民改善生活的基本前提和基本途徑．就業(yè)問題是現(xiàn)代社會中普遍存在的問題，其影響因素是十分復(fù)雜的，2004年6月中國發(fā)表的《中國的就業(yè)狀況和政策》白皮書指出：由于受人口基數(shù)、人口年齡結(jié)構(gòu)、人口遷移以及社會經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)程等諸多因素的影響，二十一世紀(jì)前 20年中國仍然面臨較大的就業(yè)壓力，主要采取調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、完善就業(yè)服務(wù)體系等措施加以解決[1]．2007年美國金融危機引發(fā)了世界性經(jīng)濟危機，大批機構(gòu)、公司和企業(yè)倒閉減產(chǎn)，大量的勞動者失去了工作，各國政府采取了許多應(yīng)對措施，但經(jīng)濟危機形勢還在繼續(xù)惡化，社會矛盾加劇，社會安定問題突出．我國的經(jīng)濟形勢也受到一定程度的影響，就業(yè)形勢不容樂觀，2009年全國政協(xié)會議的一號提案就是就業(yè)問題．在 2015年第十二屆全國人民代表大會第三次會議政府工作報告中提出：“就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾較大．堅持實施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和更加積極的就業(yè)政策，優(yōu)化就業(yè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境，以創(chuàng)新引領(lǐng)創(chuàng)業(yè)，以創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)．”可見如何優(yōu)化人力資源配置解決就業(yè)問題已經(jīng)成為當(dāng)今政府和社會亟待解決和面對的問題．

如何搞清楚目前就業(yè)和宏觀經(jīng)濟調(diào)控之間的矛盾及存在的問題，這就迫切需要分析研究就業(yè)問題與眾多宏觀因素間相互作用的系統(tǒng)關(guān)系，為政府及相關(guān)部門決策提供依據(jù)．目前相關(guān)研究大多集中在定性和部分?jǐn)?shù)據(jù)的引用上，進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘分析較少，采用計量經(jīng)濟學(xué)理論與方法從系統(tǒng)的角度對就業(yè)問題與諸多宏觀因素的相互作用關(guān)系研究還較為鮮見．

本文基于因果關(guān)系理論、協(xié)整理論和誤差修正模型，對我國人力資源配置和就業(yè)與各相關(guān)宏觀因素的關(guān)系進(jìn)行實證研究，并建立了系統(tǒng)控制模型，揭示了我國人力資源配置優(yōu)化發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律及其與各宏觀經(jīng)濟因素之間的系統(tǒng)作用關(guān)系，對現(xiàn)階段我國優(yōu)化人力資源配置以及就業(yè)問題的分析和解決具有一定的積極和現(xiàn)實意義．

1 基礎(chǔ)理論

1.1 因果關(guān)系檢驗

設(shè)tY和tX是獨立的平穩(wěn)時間序列過程，1μ，2μ為白噪聲[2-3]．考慮：

和

統(tǒng)計量定義為：

在兩個序列間存在非因果關(guān)系，大樣本條件下漸近服從 F (q, n - p - q - 1 )分布，其中 R SS(q,p)，RSS(p)， n分別是上面兩式OLS估計的殘差平方和及樣本容量．如果G≥Fα(q, n - p - q - 1 )，則拒絕原假設(shè) H0:βj=0( j = 1 ,2,···,q )接受備用假設(shè)H1：存在 j使得 βj≠ 0．即 Yt是 Xt的Granger原因．

1.2 協(xié)整分析

如果一個時間序列成為穩(wěn)定序列之前必須經(jīng)過d次差分，則稱該序列為d階單整，記為 I(d)．若一組序 列 Y (t),都 是 d 階 單 整 ，αX ′ (t) ～ I (a - b)， 這 里 α =(a0,a1,a2,· · ····,ak)，則認(rèn)為該組序列是(d,b)階協(xié)整．如果一組序列是協(xié)整的，則表明這組序列之間存在著長期穩(wěn)定的關(guān)系．

1.3 誤差修正模型

Engle和Granger于1987年在協(xié)整與誤差修正模型之間建立了同構(gòu)，使得從數(shù)據(jù)生成過程的自回歸分布滯后模型[5-6]，

據(jù)此建立起誤差修正模型，

2 就業(yè)及其與各宏觀因素關(guān)系的實證分析

根據(jù)勞動經(jīng)濟學(xué)[9，12]和我國宏觀因素指標(biāo)的設(shè)置[5,7-8]，本文選取了勞動力資源、一產(chǎn)產(chǎn)值、二產(chǎn)產(chǎn)值、三產(chǎn)產(chǎn)值、固定資產(chǎn)投資總額、財政支出、社會消費品零售總額和人均 GDP等宏觀因素來進(jìn)行討論．以我國某省 2014年統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，可以分析出就業(yè)與各相關(guān)宏觀因素相互作用的因果關(guān)系和協(xié)整關(guān)系，建立社會系統(tǒng)中就業(yè)與各宏觀因素相互作用的長期均衡方程和自回歸分布滯后模型，并建立反映就業(yè)與各相關(guān)宏觀因素相互作用的短期波動模型[14-17]．

2.1 就業(yè)波動的自回歸模型

就業(yè)增量的自回歸模型是用來反映就業(yè)自身變化波動規(guī)律的．依據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)理論模型[3,13]建立就業(yè)的自回歸模型并檢驗殘差序列的白噪聲如公式(9)所示

據(jù)此可得 R2=0.7064，t1=2.0335，t2=1.9664，t3= ?1 6.0813，AIC=?6.4667，SC=?6.3186，Log likelihood=77.367， R SS ( 2) = 0 .0 0 16．殘差序列在滯后一階時 A DF= - 4.376，在置信水平0.01上為平穩(wěn)序列，其 QLB值小于置信水平 0.05上的相應(yīng)滯后階數(shù)的χ2( m)值，故殘差序列為一白噪聲序列．

2.2 就業(yè)與各宏觀因素相互作用關(guān)系

2.2.1 就業(yè)與各宏觀因素因果關(guān)系

1）就業(yè)與各宏觀因素的平穩(wěn)性檢驗

本文采用常用的 ADF方法[3]來檢驗就業(yè)與各宏觀因素的平穩(wěn)性，判斷過程和結(jié)論如表1所示．

表1 就業(yè)與宏觀因素的平穩(wěn)性分析結(jié)果Tab.1 Stationary analysis results of employment and macro-factors

2) 就業(yè)與各宏觀因素自回歸分布滯后模型[3]

根據(jù)統(tǒng)計量(3)的要求建立就業(yè)與各宏觀因素的自回歸分布滯后模型[3,17]，

以上方程均通過了相應(yīng)的2R 、Log likelihood、Q和T檢驗，限于篇幅這里就不一一詳述．

3）就業(yè)與各宏觀因素的因果關(guān)系[10]

根據(jù)統(tǒng)計量(3)得出的就業(yè)與各宏觀因素間的因果關(guān)系結(jié)論如表2所示，表中“非因”是指對應(yīng)方程中解釋變量不是被解釋變量的Granger因，同理表中“因”是指對應(yīng)方程中解釋變量是被解釋變量的Granger原因．

2.2.2 就業(yè)與各相關(guān)宏觀因素協(xié)整分析

依照協(xié)整理論，采用Johansen檢驗法，得出就業(yè)與各相關(guān)宏觀因素間在5%和1%的水平上的協(xié)整分析結(jié)果，如表3所示，特征值跡檢驗表明在1%水平上有三個協(xié)整方程．

表2 就業(yè)與各宏觀因素間的因果關(guān)系分析結(jié)果Tab.2 Conclusions of causality relationship between employment and macro factors

表3 就業(yè)與各相關(guān)宏觀因素在5%和1%上的協(xié)整分析結(jié)果Tab.3 Results of co-integration analysis of employment and the relevant macro factors

2.2.3 就業(yè)與各相關(guān)宏觀因素間的誤差修正模型

1) 就業(yè)與各相關(guān)宏觀因素的長期均衡關(guān)系

由于各宏觀經(jīng)濟因素間存在著較強的共線性，因此這里采用嶺回歸中赫爾、肯納德和鮑德寧估計量來估計嶺參數(shù)k建立就業(yè)與各宏觀經(jīng)濟因素間的長期均衡方程[13-15]．

其中：t1=2.2616，t2=1.8606，t3= ?4.0715，t4=?1.8606，t5=7.2262，t6=40.8244，R=0.9872，F(xiàn)=22.145，k=0.25．

2) 就業(yè)與各相關(guān)宏觀因素間的自回歸分布滯后模型

這里仍然采用上文中的方法來建立就業(yè)與各相關(guān)宏觀因素間的自回歸分布滯后模型[16,17]，如下所示：

其中：t1=2.8859，t2=2.3730，t3=1.7861，t4=?4.1586，t5=3.3376，t6=?2.1002，t7=2.9305，t8=2.1586，t9=2.3129，R =0.9993，F(xiàn) =45.816，k =1.747e?06．

其中：T = (1.8221,2.4847, 9.4683,-1.7088, 3.9892,5.3503,4.6398,-4.4240,-4.2278,-9.9512,9.0742)，R2=0.9508，F(xiàn) =17.395，AIC = ?6.7947，Log likelihood=78.947，SC=?6.2475．

3）就業(yè)與各相關(guān)宏觀因素間的誤差修正模型

殘差序列的均值 M =－0.001 11，標(biāo)準(zhǔn)差 σ =0.029 9， ADF=?3.47213 在滯后一階置信水平 0.05上為平穩(wěn)序列，其LBQ 值小于置信水平0.05上的相應(yīng)滯后階數(shù)的2()mχ值為一白噪聲序列．就業(yè)增量的實際值、模擬值及實際值與模擬值的殘差如圖 1所示．

圖1 就業(yè)增量的實際值、模擬值及其殘差值對比圖Fig.1 Comparisons of the actual employment increment value, the fitted value and residuals of the actual value

3 結(jié)論

從以上分析研究得出人力資源的配置和就業(yè)與各相關(guān)宏觀 Granger原因存在著長期穩(wěn)定的相互作用關(guān)系，就業(yè)與各相關(guān)宏觀因素間的自回歸分布滯后模型表明了就業(yè)發(fā)展的長期趨勢，而且要達(dá)到調(diào)控就業(yè)優(yōu)化人力資源配置的目的應(yīng)主要從控制勞動力總量的供給和經(jīng)濟實力的提升兩方面入手．誤差修正模型表明就業(yè)的短期波動主要受上期就業(yè)，勞動力資源，三產(chǎn)產(chǎn)值等因素波動的影響，影響強度取決于模型中的系數(shù)．誤差修正模型(ECM)的系數(shù)顯著小于零表明被解釋變量對系統(tǒng)均衡長期水平的偏離就會通過下一期就業(yè)的變化逐步調(diào)整過來．本文的結(jié)論可為相關(guān)政策的決策提供參考和依據(jù)．

References

[1] 中華人民共和國國務(wù)院新聞辦公室. 中國的就業(yè)狀況和政策白皮書[EB/OL]. (2004-04-26) http: //news. xinhuaet.com/newscenter/2004-04/26/content_1440079. htm.The state council information office of China. China's employment situation and policies[EB/OL]. (2004-04-26)http://news.xinhuanet.com/newscenter/2004-04/26/content_1440079. htm.

[2] 周建, 李子奈. 宏 觀經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)診斷理論 ? 方法及應(yīng)用[M]. 北京: 清華大學(xué)出版社, 2005.ZHOU Jian, LI Zinai. Macroeconomic statistics diagnosis theory, method and application[M]. Beijing: Tsinghua University Press, 2005.

[3] MICHAEL Eichler, CARLO Berzuini. Causality: statistical perspectives and applications[M]. Wiley: Hoboken,N. J, 2012.

[4] GREENE William. Econometric Analysis[M]. 7th ed.London: Prentice Hall, 2012.

[5] SUN Libo, LEE Chihoon, HOETING Jennifer. A penalized simulated maximum likelihood approach in parameter estimation for stochastic differential equations[J]. Computational Statistics & Data Analysis, 2015, 84(1): 54-67.

[6] 王曉芳, 黎紫丹. 1979-2003中國貨幣正價值實證研究[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究, 2004(9): 5-15.WANG Xiaofang, LI Zhidan. Empirical research on China's currency in 1979-200[J]. The Journal of Quantitative& Technical Economics, 2004(9): 5-15.

[7] 王劍. FDI與中國對外貿(mào)易的向量誤差修正模型[J]. 數(shù)理統(tǒng)計與管理, 2005, 24(3): 6-9.WANG Jian. FDI and VECM of Chinese Foreign Trade[J]. Application of Statistics and Management.2005, 24(3): 6-9.

[8] 國家統(tǒng)計局. 中國統(tǒng)計年鑒 1981-2008[M]. 北京: 中國統(tǒng)計出版社, 1981-2008.National Bureau of Statistics. China Statistical book 1981-2008[M]. Beijing: China Statistics Press, 1981-2008.

[9] 曾湘泉. 勞動經(jīng)濟學(xué)[M]. 上海: 復(fù)旦大學(xué)出版社, 2004.ZENG Xiangquan. Labor economics[M]. Shanghai:Fudan University Press, 2004.

[10] KEVIN Hoover. Causality in Macroeconomics[M].Cambridge University Press, 2001.

[11] ORLEY Ashenfelter, DAVID Card. Handbook of Labor Economics(Volume 4, Part A)[M]. Elsevier: London, 2011.

[12] ORLEY Ashenfelter, DAVID Card. Handbook of Labor Economics(Volume 4, Part B)[M]. Elsevier: London, 2011.

[13] CLIVE Grange. Time Series Analysis, Co-integration,and Applications[J]. American Economic Review, 2014,94(3): 421–425.

[14] LEVI Maurice, The Macroeconomic Environment of Business(Core Concepts and Curious Connections)[M].World Scientific Publishing: New Jersey, 2014.

[15] BLANCHARD Olivie. Macroeconomics Updated[M].5th ed. Prentice Hall: Englewood Cliffs, 2010.

[16] LAZEAR Edward, OYER Paul. Internal and External Labor Markets: A Personnel Economics Approach[J].Labour Economics, 2004, 11(5): 527–554.

[17] STARTZ Richard, 2006. Binomial Autoregressive Moving Average Models with an Application to U. S. Recessions[J]. Journal of Business & Economic Statistics,2008, 26(1): 1-8.