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        基于因子分析法的微博營銷策略有效性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究

        2015-01-22 06:10:06彭麗清
        當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理 2015年7期
        關(guān)鍵詞:社會(huì)化指標(biāo)體系有效性

        ■ 趙 楊 , 王 林 ,2, 彭麗清

        (1.東北大學(xué)秦皇島分校,河北 秦皇島 066004;2.東北大學(xué),遼寧 沈陽110819)

        一、前 言

        目前,微博的使用率正在上升,而其他網(wǎng)絡(luò)社交工具的使用率略微出現(xiàn)下降,如博客、貼吧等,微博覆蓋面很廣并且它是中國網(wǎng)民獲得信息的重要途徑之一,因此企業(yè)利用微博進(jìn)行營銷是有必要的[1]。據(jù)新浪公布2015第一季度財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示,截至2015年3月,微博月活躍用戶1.98億,日活躍用戶6660萬,新浪微博上有40多萬個(gè)企業(yè)認(rèn)證賬號(hào)。新浪公司旗下微博業(yè)務(wù)于2014年4月17日正式登陸納斯達(dá)克,成為全球范圍內(nèi)首家上市的中文社交媒體,上市當(dāng)天逆市上漲19%。盡管微博營銷的前景十分光明,但是隨著微信的出現(xiàn)其營銷的價(jià)值也受到挑戰(zhàn),同時(shí)對(duì)于企業(yè)來說微博的商業(yè)模式很難真正打動(dòng)消費(fèi)者的興趣,這主要是微博盡管加大了營銷力度[2],但一直缺乏系統(tǒng)的營銷策略有效性評(píng)價(jià)體系。因此,本文將通過實(shí)證研究系統(tǒng)建立微博營銷策略有效性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,從而為各大微博平臺(tái)提供有借鑒價(jià)值的營銷策略有效性評(píng)價(jià)方法,優(yōu)化微博營銷策略及關(guān)鍵考核指標(biāo)[3],增強(qiáng)客戶粘性,加速微博口碑傳播速度,從而有效提高客戶情感忠誠度。

        二、微博營銷相關(guān)理論

        (1)社會(huì)化媒體 (Social Media)與社會(huì)化媒體營銷。現(xiàn)階段國內(nèi)的社會(huì)化媒體主要包括微博、貼吧、微信、論壇等等[4],國外的社會(huì)化媒體包括Linkedin、 Youtube、 Facebook、 Twitter等為代表的新型媒體平臺(tái)[5],他們共同的特點(diǎn)是由用戶創(chuàng)造內(nèi)容,并且傳播迅速、操作簡(jiǎn)單[6]。由于社會(huì)化媒體具有互動(dòng)參與性、高度透明性以及社交性,企業(yè)將其視為一種新型的營銷傳播平臺(tái),以期提高營銷效果[7]。

        社會(huì)化媒體營銷就是通過諸如社交網(wǎng)站、微博、微信、博客等的一系列社會(huì)化媒體工具[8],通過發(fā)布信息,與用戶交流互動(dòng),利用社會(huì)化媒體的病毒式傳播的優(yōu)勢(shì)特征,來實(shí)現(xiàn)品牌塑造、客戶反饋、客戶互動(dòng)、口碑營銷、銷售促進(jìn)等的一種網(wǎng)絡(luò)營銷行為[9]。社會(huì)化媒體營銷 (Social Media Marketing)已成為眾商家最重要的營銷手段之一,從而為推薦系統(tǒng)的發(fā)展提供了前所未有的市場(chǎng)機(jī)會(huì)和應(yīng)用前景[10]。微博營銷有自己獨(dú)特性,對(duì)于微博營銷效果的研究大多關(guān)注其影響因素[11],并未構(gòu)成系統(tǒng)的指標(biāo)體系,而且各學(xué)者對(duì)相同的指標(biāo)持不同的看法,比如微博粉絲量或者活躍粉絲量,王武義認(rèn)為最重要的因素是粉絲數(shù)量[12],而邢斗提出粉絲數(shù)量與所謂的活躍粉絲數(shù)并不能評(píng)價(jià)微博營銷績效。

        (2)微博營銷相關(guān)概念。微博營銷指的是不同的個(gè)人與組織運(yùn)用微博客這種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用工具、借助于各類微博平臺(tái)、并結(jié)合微博的傳播特性所進(jìn)行的市場(chǎng)營銷、品牌推廣或公共關(guān)系維護(hù)等行為[13]。與一般的社會(huì)化媒體工具相比,微博具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。首先,微博營銷的低成本是論壇不可相比的;其次,微博的瞬時(shí)分享、即時(shí)互動(dòng)、簡(jiǎn)短的優(yōu)勢(shì)是博客所達(dá)不到的;最后,SNS覆蓋用戶比較集中、粘性大、側(cè)重交往,更適合精準(zhǔn)人群的特定營銷,而微博覆蓋更廣,更適合話題或事件營銷,并且可以實(shí)現(xiàn)開放式營銷。

        總之,在文獻(xiàn)研究基礎(chǔ)上,本文歸納出微博營銷的五個(gè)基本策略,包括準(zhǔn)備工作、粉絲部落、內(nèi)容策略、互動(dòng)策略以及情報(bào)監(jiān)控,這些研究對(duì)微博營銷策略有效性評(píng)價(jià)指標(biāo)提取奠定了基礎(chǔ)。

        三、微博營銷策略有效性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

        1.指標(biāo)提取及問卷設(shè)計(jì)

        本文通過內(nèi)容分析法,從許多資料中提取了表1中這些未分類的具體指標(biāo),其中所有35個(gè)指標(biāo)都是與微博密切相關(guān)的?;谝韵轮笜?biāo),本文根據(jù)五點(diǎn)量表設(shè)計(jì)出微博營銷策略評(píng)價(jià)指標(biāo)有效性調(diào)查問卷。問卷第一部分包括五道基礎(chǔ)信息題,關(guān)于被調(diào)查者的性別、年齡、使用微博時(shí)長、登錄微博頻率以及其微博關(guān)注對(duì)象。問卷第二部分包括35道題,測(cè)試的是各因素指標(biāo)在評(píng)價(jià)微博營銷策略有效性時(shí)有不同的重要程度,分別是非常不重要、比較不重要、一般重要、比較重要以及非常重要,其賦值分別為1、2、3、4、5。

        表1 使用內(nèi)容分析法提煉的具體指標(biāo)及其含義

        2.數(shù)據(jù)分析

        (1)信度分析。本研究主要借助SPSS20.0軟件進(jìn)行分析,如表2所示,這次問卷共收回159份,有效問卷159份,無效問卷0份,有效率為100%。由表3可知內(nèi)部一致性α系數(shù)為0.949,大于0.900,說明問卷結(jié)果的可靠性是非常理想的。

        表2 案例分析結(jié)果

        表3 可靠性統(tǒng)計(jì)量

        (2) 因子分析。取樣適當(dāng)性量數(shù)值為0.906,指標(biāo)值大于0.9,如表4所示,表示變量間有共同因素存在,量表題項(xiàng)適合進(jìn)行因素分析。

        表4 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

        解釋總方差結(jié)果如表5所示,采用最大方差法后,四個(gè)共同因素的特征值分別是5.767、4.222、3.976、3.436,四個(gè)共同因素可以解釋測(cè)量題項(xiàng)58.003%的變異量。

        由表6可以看出第一個(gè)因素包括十一個(gè)指標(biāo)(Q7、 Q6、 Q38、 Q40、 Q37、 Q39、 Q31、 Q8、Q30、Q14、Q18),這些指標(biāo)負(fù)荷量介于0.714至0.525之間;第二個(gè)因素包括八個(gè)指標(biāo) (Q25、Q27、 Q28、 Q22、 Q24、 Q26、 Q20、 Q29), 這些指標(biāo)負(fù)荷量介于0.707至0.542之間;第三個(gè)因素包括六個(gè)指標(biāo) (Q9、Q10、 Q13、Q11、 Q15、Q23),這些指標(biāo)負(fù)荷量介于0.832至0.522之間;第四個(gè)因素包括六個(gè)指標(biāo) (Q35、Q32、Q33、Q34),這些指標(biāo)負(fù)荷量介于0.727至0.610之間。這四個(gè)因素里面的題項(xiàng)均大于3,而且各個(gè)因素層面的題項(xiàng)變量的因素負(fù)荷量均在0.500以上,表示潛在變量可以有效的反映各指標(biāo)變量。

        表5 解釋總方差

        3.I-B-C-S模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立

        根據(jù)因子分析的結(jié)果,我們將Q6、Q7、Q8、Q14、 Q18、 Q30、 Q31、 Q37、 Q38、 Q39、 Q40 歸為第一類指標(biāo),Q20、Q22、Q24、Q25、Q26、Q27、Q28、Q29歸為第二類指標(biāo),Q9、Q10、Q11、Q13、Q15、Q23歸為第三類指標(biāo),Q32、Q33、Q34、Q35歸為第四類指標(biāo),具體分類如圖1和表7所示,由此我們建立起I-B-C-S模型的微博營銷策略有效性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

        如圖1所示,信息傳播,即Information dissemination,微博作為一條信息傳播的渠道,其信息傳播的有效性很大程度上影響微博營銷策略的有效性。信息傳播有效性由信息有效性、傳播有效性、銷售轉(zhuǎn)化率和客戶體驗(yàn)獲得,其中信息有效性包括內(nèi)容趣味性、內(nèi)容的個(gè)性、內(nèi)容利益性,傳播有效性包括轉(zhuǎn)發(fā)質(zhì)量和傳播力,銷售轉(zhuǎn)化率包括銷售量和用戶轉(zhuǎn)化率,客戶體驗(yàn)包括微博情感距離、微博情緒敏感度、微博體驗(yàn)強(qiáng)度、微博分享數(shù)。

        品牌互動(dòng),即Brand interaction,社會(huì)化媒體營銷的最大作用就是品牌塑造,微博也不例外,所以品牌互動(dòng)在一定程度上也影響著微博營銷策略的有效性。品牌互動(dòng)由O2O信任協(xié)同、客服質(zhì)量、品牌效應(yīng)三個(gè)指標(biāo)構(gòu)成,O2O信任協(xié)同包括微博可信度、線上線下配合度,客服質(zhì)量包括用戶投訴率、用戶投訴解決率、投訴一次解決率、危機(jī)反應(yīng)速度,品牌效應(yīng)包括品牌知名度、品牌忠誠度。

        客戶參與,即Customer participation,微博營銷的重點(diǎn)在于用戶之間的傳播,也就是說客戶參與對(duì)于微博營銷策略有效性也是很重要的一項(xiàng)指標(biāo)。客戶參與包括外部客戶和內(nèi)部客戶,分別由粉絲活躍度、團(tuán)隊(duì)影響力決定,粉絲活躍度包括粉絲數(shù)量、活躍粉絲數(shù)、評(píng)論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù),團(tuán)隊(duì)影響力包括發(fā)博數(shù)和微博營銷團(tuán)隊(duì)人數(shù)。

        表6 旋轉(zhuǎn)成份矩陣

        圖1 微博營銷策略有效性評(píng)價(jià)的I-B-C-S模型

        分享集群,即Share cluster,分享集群由短鏈流量、眾包集群兩個(gè)指標(biāo)決定,短鏈流量包括短鏈分享量和短鏈點(diǎn)擊量,眾包集群包括眾包開放度和搜索數(shù)。

        四、結(jié)論與展望

        本文通過對(duì)國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)營銷以及微博營銷策略的研究,通過因子分析法建立了IBCS模型的微博營銷策略有效性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,其中第一中間層包括信息傳播 (Information dissemination)、品牌互動(dòng) (Brand interaction)、客戶參與 (Customer participation)、分享集群 (Share cluster)四個(gè)指標(biāo),這對(duì)于優(yōu)化微博營銷策略的個(gè)性化、智能化推薦具有重要的參考價(jià)值,也對(duì)量化微博營銷策略的有效性具有科學(xué)的評(píng)價(jià)依據(jù)。

        表7 微博營銷策略的有效性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立

        在微博營銷策略中,企業(yè)首先要做的就是需要選擇合適的媒介。我國最大的兩個(gè)平臺(tái)是新浪微博、騰訊微博,他們都有自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),新浪微博在于其名人效應(yīng)、用戶多、影響力大等優(yōu)勢(shì);騰訊微博在于它基于QQ用戶的豐富資源與強(qiáng)大傳播優(yōu)勢(shì)。因此,下一步我們將使用層次分析法,以新浪微博和騰訊微博為實(shí)驗(yàn)平臺(tái),對(duì)上述微博營銷策略有效性指標(biāo)體系進(jìn)行修正與驗(yàn)證,基本思路如下:第一,確定目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層。目標(biāo)層為微博營銷策略有效性,第一準(zhǔn)則層包括信息傳播、品牌互動(dòng)、客戶參與、分享集群四個(gè)指標(biāo),第二中間層包括客戶體驗(yàn)、客服質(zhì)量、品牌效應(yīng)、粉絲活躍度、短鏈流量、眾包集群等11個(gè)指標(biāo),第三中間層包括內(nèi)容趣味性、短鏈點(diǎn)擊量、眾包開放度以及搜索數(shù)等29個(gè)指標(biāo),備選方案層為新浪微博平臺(tái)和騰訊微博平臺(tái);第二,組織專家利用AHP層次分析系統(tǒng)的群決策功能對(duì)上述指標(biāo)體系進(jìn)行專業(yè)打分;第三,確定指標(biāo)之間的權(quán)重和得分,獲得目標(biāo)層得分;第四,驗(yàn)證這套指標(biāo)體系的適切性,進(jìn)行完善并做出決策。營銷管理實(shí)踐表明,這套微博營銷策略有效性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系需要相應(yīng)的營銷活動(dòng)做支撐,比如前期準(zhǔn)備工作、微博粉絲部落、微博內(nèi)容營銷策劃、微博互動(dòng)關(guān)系管理以及微博輿情監(jiān)控。

        隨著微博的快速發(fā)展,企業(yè)微博將會(huì)在過程中形成更多的變量,更多的數(shù)據(jù),考慮到評(píng)價(jià)指標(biāo)的量化,未來的微博營銷策略有效性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系將采用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)一步加以完善。

        [1]Tamar Weinberg.正在爆發(fā)的營銷革命:社會(huì)網(wǎng)絡(luò)營銷指南[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2010.

        [2]程雪芬.企業(yè)微博營銷效果影響因素及測(cè)度研究[D].大連:大連理工大學(xué),2012.

        [3]邢斗.企業(yè)微博營銷績效的影響因素研究[D].鄭州:河南工業(yè)大學(xué),2013.

        [4]劉曉偉.社會(huì)化媒體營銷研究[D].濟(jì)南:山東師范大學(xué),2014.

        [5]Donna L.Hoffman and Marek Fodor.Can You Measure the ROI of Your Social Media Marketing[J].MIT SLoan Management Review,F(xiàn)all,2010,52(1):41-49.

        [6]周仁杰.社會(huì)化媒體內(nèi)容關(guān)注度分析與建模方法研究 [D].哈爾濱:哈爾濱工程大學(xué),2012.

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        [8]田定.中小企業(yè)的社會(huì)化媒體營銷策略研究[D].上海:華東理工大學(xué),2014.

        [9]張斯琦.微博文化研究[D].長春:吉林大學(xué),2012.

        [10]陰紅志.社會(huì)化媒體中若干時(shí)空相關(guān)的推薦問題研究[D].北京:北京大學(xué),2014.

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        [12]金永生,王睿,陳祥兵.企業(yè)微博營銷效果和粉絲數(shù)量的短期互動(dòng)模型[J].管理科學(xué),2011(4):71-83.

        [13]史亞光.企業(yè)微博客營銷策略研究 [D].上海:華東師范大學(xué),2011.

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