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        有氧運(yùn)動能力與去脂軟體重的回歸模型

        2015-01-22 06:03:34張獻(xiàn)仁程其練周美芳陳偉
        當(dāng)代體育科技 2015年24期
        關(guān)鍵詞:因變量有氧線性

        張獻(xiàn)仁 程其練 周美芳 陳偉

        (江西師范大學(xué)體育學(xué)院 江西南昌 330022)

        有氧運(yùn)動能力與去脂軟體重的回歸模型

        張獻(xiàn)仁 程其練 周美芳 陳偉

        (江西師范大學(xué)體育學(xué)院 江西南昌 330022)

        目的:研究有氧運(yùn)動能力與去脂軟體重之間的函數(shù)關(guān)系,為評估有氧耐力素質(zhì)和提高有氧運(yùn)動訓(xùn)練效果提供依據(jù)。方法:對153名普通男大學(xué)生進(jìn)行1000m(有氧)成績測試;采用人體成份分析儀進(jìn)行去脂軟體重相關(guān)指標(biāo)測試;對1000m(有氧)成績和去脂軟體重進(jìn)行回歸分析。結(jié)果:1000m成績與去脂軟體重線性回歸效果非常顯著,二者呈正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.370,判定系數(shù)為0.137,P值為0.000(P<0.01),去脂軟體重對1000m成績產(chǎn)生顯著影響,建立線性回歸方程非常有意義,線性回歸模型為:y=153.588+1.812x;Logistic回歸模型系數(shù)綜合檢驗(yàn)sig=0.000<0.05,去脂軟體重P為0.027(P<0.05),體重P為0.000(P<0.01),自變量(去脂軟體重、體重)會對因變量(成績優(yōu)劣)產(chǎn)生顯著影響。體重與1000m成績優(yōu)劣呈負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)(B)為0.166。去脂軟體重與1000m成績優(yōu)劣呈正相關(guān),且相關(guān)系數(shù)(B)最高,為0.289,優(yōu)勝比Exp(B)也最高,為1.335,機(jī)體去脂軟體重高是去脂軟體重低發(fā)生成績優(yōu)秀概率的1.335倍,Logistic回歸預(yù)測模型為:P=1/(1+e-8.117)。結(jié)論:有氧運(yùn)動能力與人體去脂軟體重顯著正相關(guān),可以作為評估有氧耐力素質(zhì)和有氧運(yùn)動訓(xùn)練效果的依據(jù)。

        有氧運(yùn)動 去脂軟體重 回歸模型 相關(guān)性

        去脂軟體重的組成部分主要是肌肉[1],肌肉力量是運(yùn)動員取得優(yōu)異成績的關(guān)鍵因素。有研究報(bào)道,去脂體重越大,說明身體肌肉含量越多,那么肌肉力量的潛在能力也就越大[2]。因此,有氧運(yùn)動項(xiàng)目仍然需要運(yùn)動員具有體積較大、較為發(fā)達(dá)的肌肉,去脂軟體重在一定程度上反映運(yùn)動員的運(yùn)動成績。該研究旨在明確有氧運(yùn)動能力與去脂軟體重之間的函數(shù)關(guān)系,為評估他們的有氧耐力素質(zhì)和提高有氧運(yùn)動訓(xùn)練效果提供依據(jù)。

        1 研究對象與方法

        1.1 研究對象

        如表1所示,153名普通男大學(xué)生,年齡為19.72±0.928周歲,身高為172.0±5.471cm,體重為65.94±12.657kg,身體健康。

        表1 研究對象基該情況

        1.2 研究方法

        (1)采用韓國Biospace公司生產(chǎn)的Inbody3.0人體體成分分析儀進(jìn)行去脂軟體重相關(guān)指標(biāo)測試。

        (2)數(shù)理統(tǒng)計(jì)法。采用SPSS16.0統(tǒng)計(jì)軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,1>相關(guān)系數(shù)>0,越接近1相關(guān)程度越高;顯著性水平為P<0.05,非常顯著性水平為P<0.01。

        2 研究結(jié)果

        2.1 線性回歸模型

        如表2所示,以1000m成績?yōu)橐蜃兞?去脂軟體重為自變量做線性回歸分析。相關(guān)系數(shù)R為0.370,1000m成績與去脂軟體重呈正相關(guān);判定系數(shù)R(R Square)為0.137,0<R<1,自變量去脂軟體重對因變量1000m成績產(chǎn)生影響;P值為0.000(P<0.01),回歸效果非常顯著,建立回歸方程非常有意義。線性回歸模型為:y=153.588+1.812x。

        表2 1000m與去脂軟體重線性回歸方程

        2.2Logistic回歸模型

        如表3所示,模型系數(shù)綜合檢驗(yàn)sig=0.000<0.05,說明自變量會對因變量產(chǎn)生顯著影響,-2對數(shù)似然值為183.512>卡方閾值7.815(=CHIINV(0.05,3));Cox & Snell R 方為0.170,Nagelkerke R 方為0.227,均大于0.1,方程擬合度較好,模型預(yù)測率為70%。

        表3 模型系數(shù)檢驗(yàn)

        如表4所示,去脂軟體重sig為0.027(<0.05),體重為0.000(P<0.01),身高為0.288,自變量(去脂軟體重、體重)對因變量(成績優(yōu)劣)的影響有顯著差異,自變量身高的影響差異不顯著;體重與1000m成績優(yōu)劣呈負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)(B)為0.166;去脂軟體重與1000m成績優(yōu)劣呈正相關(guān),且相關(guān)系數(shù)(B)最高,為0.289,優(yōu)勝比Exp(B)也最高,為1.335,該指標(biāo)說明機(jī)體去脂軟體重高是去脂軟體重低發(fā)生成績優(yōu)秀概率的1.335倍;Logistic回歸預(yù)測模型:(P為1000m成績優(yōu)發(fā)生概率,Z為對因變量影響有差異自變量的相關(guān)系數(shù)B與常數(shù)之和)Z=7.994+0.289(去脂軟體重)-0.166(體重)=8.117,得出該研究的Logistic回歸預(yù)測模型為:P=1/(1+e-8.117)。

        表4 各參數(shù)指標(biāo)系數(shù)

        3 討論

        3.1 有氧運(yùn)動能力與去脂軟體重的關(guān)聯(lián)

        研究結(jié)果顯示,1000m(有氧)成績與去脂軟體重線性回歸效果非常顯著,二者呈正相關(guān);Logistic回歸模型系數(shù)綜合檢驗(yàn)sig=0.000<0.05,自變量去脂軟體重對因變量(成績優(yōu)劣)產(chǎn)生顯著影響,且呈正相關(guān),機(jī)體去脂軟體重高是去脂軟體重低發(fā)生成績優(yōu)秀概率的1.335倍。肌肉力量是運(yùn)動員取得優(yōu)異成績的關(guān)鍵因素,身體肌肉含量越多,那么肌肉力量的潛在能力也就越大[2],有氧運(yùn)動項(xiàng)目需要運(yùn)動員具有體積較大、較為發(fā)達(dá)的肌肉,去脂軟體重主要組成部分是肌肉,在一定程度上反映運(yùn)動員的運(yùn)動成績。以上結(jié)果表明有氧運(yùn)動能力與去脂軟體重呈顯著正相關(guān)。

        3.2 有氧運(yùn)動能力與體重的關(guān)聯(lián)

        研究結(jié)果顯示,體重與1000m(有氧)成績優(yōu)劣呈負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.166。體重大的人,身體脂肪含量相對較高,人體的運(yùn)動能力與脂肪含量成反比[3],因?yàn)橹竞慷嗟娜?機(jī)體相對比較惰性,運(yùn)動會促進(jìn)脂肪的分解與代謝,易產(chǎn)生過多的脂肪酸,從而乳酸堆積,機(jī)體疲勞,運(yùn)動積極性下降,導(dǎo)致運(yùn)動能力差。

        4 結(jié)語

        有氧運(yùn)動能力與人體去脂軟體呈重顯著正相關(guān),可以作為評估有氧耐力素質(zhì)和有氧運(yùn)動訓(xùn)練效果的依據(jù)。

        [1]陳偉,李江華,王帥,等.人體上下肢與軀干肌肉的相關(guān)性研究[J].當(dāng)代體育科技,2015,5(13):15-16.

        [2]侯玉鷺,彭紅.中國優(yōu)秀跳遠(yuǎn)運(yùn)動員身體成分的分析[J].中國組織工程研究與臨床康復(fù),2010,14(24):4543-4546.

        [3]劉衛(wèi),李豐祥.大學(xué)生身體成分特征與運(yùn)動能力及體質(zhì)健康的關(guān)系[J].體育學(xué)刊,2004,11(1):52-55.

        G8

        A

        2095-2813(2015)08(c)-0013-02

        10.16655/j.cnki.2095-2813.2015.24.013

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