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        基于粒子群優(yōu)化算法的時(shí)滯濾波器系統(tǒng)設(shè)計(jì)

        2015-01-07 07:00:52夏芳莉朱小龍安徽工商職業(yè)學(xué)院
        大陸橋視野 2015年24期
        關(guān)鍵詞:優(yōu)化系統(tǒng)

        夏芳莉 朱小龍/安徽工商職業(yè)學(xué)院

        基于粒子群優(yōu)化算法的時(shí)滯濾波器系統(tǒng)設(shè)計(jì)

        夏芳莉 朱小龍/安徽工商職業(yè)學(xué)院

        時(shí)滯濾波器能夠減少二階系統(tǒng)的振蕩。本文將粒子群優(yōu)化算法運(yùn)用到優(yōu)化含時(shí)滯濾波器的二階閉環(huán)系統(tǒng)參數(shù)中并進(jìn)行了仿真。通過(guò)仿真得出,用粒子群優(yōu)化算法尋優(yōu)的閉環(huán)系統(tǒng)有更好動(dòng)態(tài)性能。

        粒子群優(yōu)化算法;時(shí)滯濾波器;閉環(huán)系統(tǒng);參數(shù)優(yōu)化

        1.引言

        時(shí)滯濾波器作為一種典型的濾波器,其應(yīng)用范圍越來(lái)越廣泛。近年來(lái),對(duì)時(shí)滯濾波器的研究主要集中時(shí)滯濾波器設(shè)計(jì)、時(shí)滯濾波器抑制和消除系統(tǒng)振動(dòng)、時(shí)滯濾波系統(tǒng)的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化等方面。本文運(yùn)用粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化含有時(shí)滯濾波器的二階閉環(huán)系統(tǒng),優(yōu)化后系統(tǒng)有很好的動(dòng)態(tài)性能。

        2.帶有時(shí)滯濾波器的二階閉環(huán)系統(tǒng)模型

        簡(jiǎn)化的時(shí)滯濾波器模型為

        假設(shè)二階系統(tǒng)為

        根據(jù)(1)(2)得到負(fù)反饋系統(tǒng)的閉環(huán)傳遞函數(shù)為

        e-t1s近似為

        將式(4)代入式(3)中,得

        由于

        將式(6)代入式(5)中,得

        3用粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)

        基本步驟:首先產(chǎn)生粒子群,其次將粒子賦于需要優(yōu)化的參數(shù),得到相應(yīng)的性能指標(biāo),,如果滿足要求,則終止,否則更新粒子群,重新計(jì)算,直到滿足要求。在每次迭代過(guò)程中,粒子通過(guò)如下方程進(jìn)行速度和位置的更新:

        4仿真分析

        設(shè)系統(tǒng)的輸入為單位階躍信號(hào),子種群數(shù)s=50,N=200,學(xué)習(xí)因子c1=c2=2.5,慣性權(quán)重迭代80次后,控制器參數(shù)的粒子更新在的范圍內(nèi),得到優(yōu)化參數(shù)J1=2.2500,J2=0.2500,t1=1.4125。系統(tǒng)的單位階躍響應(yīng)曲線如圖1所示。

        圖1 系統(tǒng)的單位階躍響應(yīng)

        從上圖的仿真結(jié)果知,粒子群優(yōu)化算法尋優(yōu)的系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能明顯好于遺傳算法。

        [1]LiuKeping,ZengJianpeng,YangM in,etal.DesignofMultistageOptimalArbitraryT ime-delayF ilter[J].AppliedMechanicsandMaterials,2013,397:1510-1514.

        [2]劉芬,楊繼生.不確定性柔性系統(tǒng)的魯棒EI時(shí)滯濾波器設(shè)計(jì)[J].計(jì)算機(jī)仿真,2012,29(10):414-418.

        [3]秦珍珍,李曉雷,董雅潔.一種基于時(shí)滯濾波器的動(dòng)態(tài)補(bǔ)償方法[J].伺服控制,2014,(6):53-56.

        [4]李紅.時(shí)滯濾波系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化研究[D].南京:南京信息工程大學(xué),2012.

        夏芳莉(1982-),女,講師,碩士,現(xiàn)從事智能算法等方向研究;朱小龍(1976-),男,副教授,博士,研究方向:管理工程。

        本文系安徽省高等學(xué)校自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(項(xiàng)目號(hào):KJ2015A450);安徽省高等學(xué)校自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(項(xiàng)目號(hào):KJ2015A366);安徽省質(zhì)量工程項(xiàng)目(項(xiàng)目號(hào):2015ckjh142)資助。

        安徽省高等學(xué)校自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(項(xiàng)目號(hào):KJ2015A450);安徽省高等學(xué)校自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(項(xiàng)目號(hào):KJ2015A366);安徽省質(zhì)量工程項(xiàng)目(項(xiàng)目號(hào):2015ckjh142)

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