王學(xué)劍+葉春輝+王新娥

摘要：利用1990～2012年的耕地資源數(shù)據(jù)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對新疆生產(chǎn)建設(shè) 兵團(tuán)的耕地資源變化趨勢進(jìn)行了分析，利用主成分分析方法定量分析兵團(tuán)耕地資源變化的驅(qū)動(dòng)力，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)因素、人口因素及農(nóng)業(yè)技術(shù)因素是影響兵團(tuán)耕地資源變化的主要驅(qū)動(dòng)力，并建立了耕地面積與驅(qū)動(dòng)因子之間的多元線性回歸模型以便于未來耕地?cái)?shù)量的預(yù)測，最后針對耕地變化的驅(qū)動(dòng)力從促進(jìn)兵團(tuán)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的角度提出保護(hù)耕地的建議。

關(guān)鍵詞：新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán);耕地資源變化;主成分分析;驅(qū)動(dòng)力;建議

中圖分類號：F327 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ? ? ?文章編號：0439-8114（2014）12-2937-04

Study on the Change of Xinjiang Production and Construction Corps Cultivated Land Resources and Its Driving Force

WANG Xue-jian1，YE Chun-hui2，WANG Xin-e1

（1.College of Economics and Management， Tarim University， Alar 843300， Xinjiang，China;

2. China Academy for Rural Development， Zhejiang University， Hangzhou 310058， China）

Abstract： The change of Xinjiang Production and Construction Corps （XPCC）cultivated land resources since 1990 were analyzed based on the relevant statistical data of Xinjiang Production and Construction Corps cultivated land resources and social and economic development. By analyzing the driving factors of Xinjiang Production and Construction Corps cultivated land resources change through using principal component analytical method， the authors have found that demographic factors， economic factors and agricultural technology are the main driving forces of change of XPCCs cultivated land resources and multiple linear regression models were established between the cultivated area and the driving factors. At last， according to the driving factors of cultivated land， from the perspective of agricultural sustainability， suggestions on how to protect cultivated land are put forward.

Key words： Xinjiang Production and Construction Corps（XPCC）;cultivated land resources change; principal component analytical method;driving factors;suggestion

耕地作為干旱區(qū)土地資源的精華，是保障糧食安全的基礎(chǔ)，是該地區(qū)人類賴以生存的基本資源和條件，也是影響農(nóng)業(yè)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的重要因素[1，2]。但由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及人口增長等原因，耕地不斷被占用，耕地?cái)?shù)量也在減少[3]。因此，研究耕地變化趨勢并對其驅(qū)動(dòng)力因子進(jìn)行定量分析，有助于深入了解耕地變化過程與人類活動(dòng)的關(guān)系，為合理利用耕地資源、控制耕地資源變化乃至農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)[4，5]。

新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)（以下簡稱兵團(tuán)）位于中國西北部新疆維吾爾自治區(qū)境內(nèi)，農(nóng)業(yè)是兵團(tuán)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，兵團(tuán)土地總面積6 975.93千hm2，2012年耕地面積1 241.16千hm2，約占總面積的17.79%，遠(yuǎn)高于全國12.68%的平均比重[6]，然而，兵團(tuán)耕地大多分布在風(fēng)頭水尾、沙漠邊緣及邊境沿線，受風(fēng)沙、鹽堿和干旱等因素制約，且因水資源時(shí)空分布不均，水土流失嚴(yán)重，生態(tài)環(huán)境脆弱，局部地區(qū)土地退化，使得中低產(chǎn)田比重較大[7]。隨著兵團(tuán)的跨越式發(fā)展戰(zhàn)略的穩(wěn)步推進(jìn)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整力度加大、城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進(jìn)程的加快，耕地被占用在所難免。本研究將利用兵團(tuán)的相關(guān)資料，來定量分析耕地變化的驅(qū)動(dòng)因子[8]。

1 ?研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 ?研究方法

在收集兵團(tuán)1990～2012年的耕地資源數(shù)據(jù)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，分析兵團(tuán)1990年以來耕地變化的規(guī)律，應(yīng)用主成分分析法定量分析兵團(tuán)耕地變化的驅(qū)動(dòng)因子，并應(yīng)用回歸分析方法分析耕地面積的數(shù)量變化，建立多元回歸模型并預(yù)測未來耕地?cái)?shù)量。

1.2 ?數(shù)據(jù)來源

所用數(shù)據(jù)主要來源于1991～2013年的《新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)年鑒》，部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于《新疆輝煌50年》及《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》等統(tǒng)計(jì)資料。endprint

2 ?耕地資源變化趨勢分析

據(jù)統(tǒng)計(jì)資料，兵團(tuán)耕地面積變化如圖1所示，1990年以來，兵團(tuán)耕地面積在緩慢增加，到2001年年均增速達(dá)1.05%，2001年之后，兵團(tuán)耕地面積變化不大相對較穩(wěn)定，至2004耕地面積年均減少約0.38%，2004年之后，兵團(tuán)耕地面積總體增幅較大，在2010年達(dá)到頂峰，年均增速達(dá)3%，2010年之后，兵團(tuán)耕地面積基本穩(wěn)定。

3 ?耕地變化驅(qū)動(dòng)力定量分析

3.1 ?耕地變化的影響因素

耕地面積變化受多種因素影響，有自然因素也有社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，自然因素對耕地面積的變化需要較長時(shí)間才能產(chǎn)生影響，而在短時(shí)間內(nèi)，影響耕地面積變化最直接的因素是人類的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)包含很多指標(biāo)，這些指標(biāo)不僅與耕地面積這一因變量之間存在相關(guān)關(guān)系，而且相互之間還存在著相關(guān)關(guān)系。指標(biāo)太多將增加研究的難度和復(fù)雜性，因此，研究將采用主成分分析方法，將多個(gè)指標(biāo)壓縮成少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)來分析人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對耕地變化的影響[9-11]。

根據(jù)主成分分析法的思路和原則及兵團(tuán)現(xiàn)有的資料，選取1990～2012年的數(shù)據(jù)為分析樣本，從中選取8個(gè)指標(biāo)：X1-總?cè)丝跀?shù)（萬人），X2-GDP（億元），X3-第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（億元），X4-糧食產(chǎn)量（萬t），X5-農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值（億元），X6-工業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)（個(gè)），X7-客運(yùn)量（萬人），X8-全社會(huì)固定資產(chǎn)投資（億元），X9-年實(shí)際灌溉面積（千hm2），Y-耕地面積（千hm2）。采用分析軟件SPSS計(jì)算出相關(guān)系數(shù)矩陣、特征值、因子貢獻(xiàn)率及累積貢獻(xiàn)率、因子載荷矩陣。如表1、表2、表3。

從表1可以看到，影響耕地變化的9個(gè)因子之間存在不同程度的相關(guān)性，其中X2和X5、X2和X3、X3和X5、X2和X8存在較大相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)分別達(dá)0.998、0.992、0.989和0.981，說明這些變量之間直接的相關(guān)性較強(qiáng)，存在信息上的重疊，適合運(yùn)用主成分分析法來進(jìn)行分析。

從表2可知，提取了兩個(gè)主成分，這兩個(gè)主成分對應(yīng)的特征值均大于1，累積貢獻(xiàn)率達(dá)93.990%，說明這兩個(gè)主成分包含了原始數(shù)據(jù)的足夠信息。由表3可知，X1、X2、X3、X5、X6、X7、X8、X9在第一主成分上有較高載荷，說明第一主成分基本反映了總?cè)丝跀?shù)、GDP、第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、工業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)、客運(yùn)量、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資和年實(shí)際灌溉面積這些指標(biāo)的信息，X4在第二主成分上有較高載荷，說明第二主成分反映了糧食產(chǎn)量這一指標(biāo)的信息。所以，提取的兩個(gè)主成分基本能夠反映這9個(gè)指標(biāo)的信息，兵團(tuán)耕地變化的驅(qū)動(dòng)因素可以歸納為經(jīng)濟(jì)因素、人口因素及農(nóng)業(yè)技術(shù)因素。

3.1.1 ?經(jīng)濟(jì)因素 ?GDP、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值及全社會(huì)固定資產(chǎn)投資是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的代表因子，也是第一主成分的主要因子，它們與第一主成分的相關(guān)系數(shù)分別為0.973、0.982、0.974和0.934。1990年以來，兵團(tuán)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，GDP從1990年的45.69億元增加到2012年的1 197.21億元，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值從1990年的10.09億元增加到2012年的333.68億元，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資從1990年的9.59億元增加到2012年的1 039.34億元。兵團(tuán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展自然會(huì)伴隨著基本建設(shè)項(xiàng)目增加、城市規(guī)模的擴(kuò)大以及農(nóng)村城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，而隨之出現(xiàn)的城市及小城鎮(zhèn)規(guī)模擴(kuò)建需要和農(nóng)村出現(xiàn)的建房需要必然占用土地甚至犧牲耕地，并且第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展加速了農(nóng)業(yè)人口的就地轉(zhuǎn)移，這又進(jìn)一步刺激了城鎮(zhèn)的建設(shè)用地需求，增加耕地的被占用量。另外，客運(yùn)量也是第一主成分中的一個(gè)重要因子，它與第一主成分的相關(guān)系數(shù)達(dá)0.996，說明隨著兵團(tuán)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人們的出行需求及貨運(yùn)周轉(zhuǎn)需求急速增加，這有力地推動(dòng)了交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而也增加了耕地的占用[12-14]。

3.1.2 ?人口因素 ?耕地是人類生存和社會(huì)發(fā)展永恒的基本條件，而人是社會(huì)活動(dòng)的主體，是影響耕地變化的重要因素。兵團(tuán)的人口從1990年的214.35 萬人增加到2012年的264.86 萬人，年均增長0.97%，人均糧食占有量從1990年的733.3 kg增加到2009年高峰值的844.68 kg，之后開始下降，2011年為640.2 kg，2012為706.51 kg。兵團(tuán)耕地面積從1990年的937.8千hm2增加到2012年的1241.16千hm2，年均增長1.28%，耕地增速略高于人口增速，這主要由于兵團(tuán)注重土地整治，2001～2010年，共補(bǔ)充耕地128.33 千hm2，年均補(bǔ)充耕地12.83千hm2。以2000年耕地面積1 048 740 hm2為基數(shù)，年均增長1.22%。然而，據(jù)兵團(tuán)農(nóng)用地分等工作統(tǒng)計(jì)，兵團(tuán)近2/3的耕地為中低等級，隨著人口的進(jìn)一步增加和種植業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，特別是種糧相對經(jīng)濟(jì)效益的下降，未來對耕地的壓力將會(huì)越來越大。

3.1.3 ?農(nóng)業(yè)技術(shù)因素 ?糧食產(chǎn)量是構(gòu)成第二主成分的主要因子，與第二主成分的相關(guān)系數(shù)為0.684。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)在兵團(tuán)經(jīng)濟(jì)總量中占據(jù)重要地位，為了推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，兵團(tuán)先后采取了加大農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼、建立健全農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)體系等一系列措施，有效地提高了兵團(tuán)的農(nóng)業(yè)技術(shù)裝備水平，加快了兵團(tuán)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的步伐。如由于農(nóng)田基本建設(shè)及滴灌技術(shù)的應(yīng)用，截至2012年底兵團(tuán)實(shí)際灌溉面達(dá)1 085.38千hm2，是1990年的1.33倍，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力424.36 萬kw·h，比上年增長7.1%，是1990年的3.54倍?？茖W(xué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的大力推廣，使糧食單產(chǎn)大幅度提高，從1990年的4 259 kg/hm2提高到2012年的6 814 kg/hm2，糧食產(chǎn)量從1990年的157.18萬t增至2009年217.35萬t的高峰值，2012年降為187.13萬t。糧食單產(chǎn)、糧食總產(chǎn)和人均占有糧食的增加，兵團(tuán)人口的基本生存條件得到滿足之后，農(nóng)業(yè)人口趨向選擇經(jīng)濟(jì)效益較高的土地經(jīng)營方式，如將耕地改造為果園、魚塘或養(yǎng)殖場等，使得耕地面積進(jìn)一步減少。endprint

3.2 ?耕地變化驅(qū)動(dòng)因子的多元線性回歸模型

耕地變化通常用多元線性回歸模型來解釋，基于主成分分析結(jié)果可以看到，所選的9個(gè)影響指標(biāo)與耕地面積變化有程度不同的相關(guān)性，它們之間的關(guān)系可以用多元線性回歸模型來表示，利用SPSS軟件計(jì)算回歸模型截距和各變量的系數(shù)，得到兵團(tuán)耕地面積變化與影響因子之間的多元線性回歸模型：

Y=2 551.528-8.723X1-0.550X2-3.276X3-0.554X4+2.056X5+0.028X6+0.065X7-0.053X8+0.233X9

4 ?結(jié)論與建議

4.1 ?結(jié)論

20世紀(jì)90年代以來，兵團(tuán)耕地經(jīng)歷了緩慢增加—相對穩(wěn)定—快速增加—基本穩(wěn)定的變化歷程，人均耕地呈現(xiàn)波動(dòng)變化趨勢，在2003年達(dá)到0.40 hm2/人的歷史低點(diǎn)，之后不斷增加，在2010達(dá)到最高峰的0.48 hm2/人，之后基本穩(wěn)定在0.47 hm2/人。

借助主成分分析法定量分析影響兵團(tuán)耕地變化的驅(qū)動(dòng)力，將影響兵團(tuán)耕地變化的9個(gè)指標(biāo)歸結(jié)為經(jīng)濟(jì)因素、人口因素和農(nóng)業(yè)技術(shù)因素，并在此基礎(chǔ)上建立了兵團(tuán)耕地影響因子的多元回歸模型。

4.2 ?建議

隨著兵團(tuán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、人口的增加和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加速以及農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步，耕地的保護(hù)將面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。對于耕地保護(hù)首先應(yīng)合理控制人口，使人口規(guī)模與耕地承載力相適應(yīng);其次是要合理利用耕地，加大科技投入，提升耕地的生產(chǎn)潛力和效益，同時(shí)增加耕地的政府資助，對糧食生產(chǎn)進(jìn)行補(bǔ)貼，刺激糧食生產(chǎn)的積極性，從源頭上消除耕地流失的隱患;再次是要強(qiáng)化耕地保護(hù)的經(jīng)濟(jì)管理手段，根據(jù)各項(xiàng)非農(nóng)占地目的的不同收取不同的使用費(fèi)，并調(diào)整耕地農(nóng)轉(zhuǎn)非收益的分配，提留部分收益作為耕地再開發(fā)費(fèi)用;最后是要注重經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益的統(tǒng)一，防止對耕地造成污染、破壞和損害，在使用過程中不斷提高和改善耕地的自然條件。

參考文獻(xiàn)：

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3.2 ?耕地變化驅(qū)動(dòng)因子的多元線性回歸模型

耕地變化通常用多元線性回歸模型來解釋，基于主成分分析結(jié)果可以看到，所選的9個(gè)影響指標(biāo)與耕地面積變化有程度不同的相關(guān)性，它們之間的關(guān)系可以用多元線性回歸模型來表示，利用SPSS軟件計(jì)算回歸模型截距和各變量的系數(shù)，得到兵團(tuán)耕地面積變化與影響因子之間的多元線性回歸模型：

Y=2 551.528-8.723X1-0.550X2-3.276X3-0.554X4+2.056X5+0.028X6+0.065X7-0.053X8+0.233X9

4 ?結(jié)論與建議

4.1 ?結(jié)論

20世紀(jì)90年代以來，兵團(tuán)耕地經(jīng)歷了緩慢增加—相對穩(wěn)定—快速增加—基本穩(wěn)定的變化歷程，人均耕地呈現(xiàn)波動(dòng)變化趨勢，在2003年達(dá)到0.40 hm2/人的歷史低點(diǎn)，之后不斷增加，在2010達(dá)到最高峰的0.48 hm2/人，之后基本穩(wěn)定在0.47 hm2/人。

借助主成分分析法定量分析影響兵團(tuán)耕地變化的驅(qū)動(dòng)力，將影響兵團(tuán)耕地變化的9個(gè)指標(biāo)歸結(jié)為經(jīng)濟(jì)因素、人口因素和農(nóng)業(yè)技術(shù)因素，并在此基礎(chǔ)上建立了兵團(tuán)耕地影響因子的多元回歸模型。

4.2 ?建議

隨著兵團(tuán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、人口的增加和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加速以及農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步，耕地的保護(hù)將面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。對于耕地保護(hù)首先應(yīng)合理控制人口，使人口規(guī)模與耕地承載力相適應(yīng);其次是要合理利用耕地，加大科技投入，提升耕地的生產(chǎn)潛力和效益，同時(shí)增加耕地的政府資助，對糧食生產(chǎn)進(jìn)行補(bǔ)貼，刺激糧食生產(chǎn)的積極性，從源頭上消除耕地流失的隱患;再次是要強(qiáng)化耕地保護(hù)的經(jīng)濟(jì)管理手段，根據(jù)各項(xiàng)非農(nóng)占地目的的不同收取不同的使用費(fèi)，并調(diào)整耕地農(nóng)轉(zhuǎn)非收益的分配，提留部分收益作為耕地再開發(fā)費(fèi)用;最后是要注重經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益的統(tǒng)一，防止對耕地造成污染、破壞和損害，在使用過程中不斷提高和改善耕地的自然條件。

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3.2 ?耕地變化驅(qū)動(dòng)因子的多元線性回歸模型

耕地變化通常用多元線性回歸模型來解釋，基于主成分分析結(jié)果可以看到，所選的9個(gè)影響指標(biāo)與耕地面積變化有程度不同的相關(guān)性，它們之間的關(guān)系可以用多元線性回歸模型來表示，利用SPSS軟件計(jì)算回歸模型截距和各變量的系數(shù)，得到兵團(tuán)耕地面積變化與影響因子之間的多元線性回歸模型：

Y=2 551.528-8.723X1-0.550X2-3.276X3-0.554X4+2.056X5+0.028X6+0.065X7-0.053X8+0.233X9

4 ?結(jié)論與建議

4.1 ?結(jié)論

20世紀(jì)90年代以來，兵團(tuán)耕地經(jīng)歷了緩慢增加—相對穩(wěn)定—快速增加—基本穩(wěn)定的變化歷程，人均耕地呈現(xiàn)波動(dòng)變化趨勢，在2003年達(dá)到0.40 hm2/人的歷史低點(diǎn)，之后不斷增加，在2010達(dá)到最高峰的0.48 hm2/人，之后基本穩(wěn)定在0.47 hm2/人。

借助主成分分析法定量分析影響兵團(tuán)耕地變化的驅(qū)動(dòng)力，將影響兵團(tuán)耕地變化的9個(gè)指標(biāo)歸結(jié)為經(jīng)濟(jì)因素、人口因素和農(nóng)業(yè)技術(shù)因素，并在此基礎(chǔ)上建立了兵團(tuán)耕地影響因子的多元回歸模型。

4.2 ?建議

隨著兵團(tuán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、人口的增加和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加速以及農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步，耕地的保護(hù)將面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。對于耕地保護(hù)首先應(yīng)合理控制人口，使人口規(guī)模與耕地承載力相適應(yīng);其次是要合理利用耕地，加大科技投入，提升耕地的生產(chǎn)潛力和效益，同時(shí)增加耕地的政府資助，對糧食生產(chǎn)進(jìn)行補(bǔ)貼，刺激糧食生產(chǎn)的積極性，從源頭上消除耕地流失的隱患;再次是要強(qiáng)化耕地保護(hù)的經(jīng)濟(jì)管理手段，根據(jù)各項(xiàng)非農(nóng)占地目的的不同收取不同的使用費(fèi)，并調(diào)整耕地農(nóng)轉(zhuǎn)非收益的分配，提留部分收益作為耕地再開發(fā)費(fèi)用;最后是要注重經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益的統(tǒng)一，防止對耕地造成污染、破壞和損害，在使用過程中不斷提高和改善耕地的自然條件。

參考文獻(xiàn)：

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