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        中國(guó)行業(yè)碳排放分配效率研究

        2015-01-02 06:24:12吳婷王鳳俠
        統(tǒng)計(jì)與決策 2015年18期
        關(guān)鍵詞:配額總量排放量

        潘 偉,吳婷,王鳳俠

        (武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,武漢 430072)

        0 引言

        目前碳排放權(quán)分配主要有五個(gè)方面,分別為:依產(chǎn)值分配、均等分配、成本有效性、市場(chǎng)交易和折衷原則,但是分配結(jié)果都容易引起行業(yè)之間的爭(zhēng)議。各行業(yè)特征差異明顯,實(shí)際上,要實(shí)現(xiàn)上述的減排目標(biāo),必須將國(guó)家的碳減排指標(biāo)分解到各個(gè)不同行業(yè),明確其碳減排的責(zé)任。依據(jù)行業(yè)進(jìn)行碳排放權(quán)分配的研究,實(shí)現(xiàn)分配的效率公平迫在眉睫。

        已有的關(guān)于我國(guó)碳排放權(quán)分配的研究大多是依據(jù)省區(qū)劃分來(lái)進(jìn)行的,但是區(qū)域的碳排放量分配只分配到省市區(qū),作為分配依據(jù)還很籠統(tǒng);而關(guān)于行業(yè)的研究則主要說(shuō)明碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,并很少依據(jù)碳減排目標(biāo)從行業(yè)角度提出改進(jìn)措施。本文運(yùn)用零和DEA模型較好的彌補(bǔ)了這一缺陷,根據(jù)國(guó)家總體碳減排目標(biāo),從產(chǎn)業(yè)行業(yè)出發(fā)調(diào)整碳排放權(quán)的分配,為國(guó)家碳排放目標(biāo)分配到行業(yè)做參考。

        1 中國(guó)各行業(yè)碳減排責(zé)任分?jǐn)偟牧愫褪找鍰EA模型

        1.1 零和DEA模型

        數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis,簡(jiǎn)稱DEA),是以運(yùn)籌學(xué)理論為基礎(chǔ),使用線性規(guī)劃技術(shù),對(duì)多投入多產(chǎn)出決策單元(Decision Making Unit,簡(jiǎn)稱DMU)的相對(duì)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)的非參數(shù)經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法。DEA方法最初是由Charnes,Cooper等(1978)[1]提出,為規(guī)模報(bào)酬不變的CCR模型;之后Banker,Charnes等(1984)[2]設(shè)定規(guī)模報(bào)酬變動(dòng),從而出現(xiàn)了取代固定規(guī)模報(bào)酬CCR模型的BCC模型。DEA模型又可以分為產(chǎn)出導(dǎo)向模型和投入導(dǎo)向模型,本文主要研究碳減排目標(biāo)下的能源消費(fèi),為投入要素,又行業(yè)規(guī)模變化較大,所以選取投入導(dǎo)向型規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型為DEA原始模型(若去掉(1)式中 λ1+λ2+…+λn=1,為CCR模型),其中n表示決策單位(DMU)個(gè)數(shù),U表示投入要素,V表示產(chǎn)出要素,DMU0相對(duì)效率為α0。

        在減排責(zé)任分配問(wèn)題中,碳減排目標(biāo)值(或碳排放權(quán))都具有總量固定的特征,故利用傳統(tǒng)的DEA模型僅能計(jì)算各行業(yè)初始碳減排責(zé)任分配的相對(duì)效率,不能幫助我們通過(guò)調(diào)整分配結(jié)果實(shí)現(xiàn)各行業(yè)DEA效率提升。Lins和Gomes等[3]人對(duì)此類問(wèn)題進(jìn)行了研究,提出了零和收益DEA模型(記為ZSG-DEA),通過(guò)對(duì)投入(或產(chǎn)出)的再配置,尋求DEA有效的策略,其重點(diǎn)是比例消減策略。根據(jù)這一策略,低效的DMU單元想變?yōu)镈EA有效必須消減一定數(shù)量的投入(或接受一定數(shù)量的產(chǎn)出);為了保持投入(或產(chǎn)出)總量不變,其他DMU必須以各自初始的投入(或產(chǎn)出)值為基礎(chǔ),按比例接受一定數(shù)量的投入(或消減一定數(shù)量的產(chǎn)出)。

        變形為:

        minβ0

        由于所有在原始模型下非DEA有效的DMU均會(huì)按照比例分配自己的多余投入,以達(dá)到DEA有效。但所有DMU均這樣做的后果是:即使按公式(2)計(jì)算,一些DMU在消減投入后仍不能達(dá)到DEA有效。對(duì)這個(gè)問(wèn)題的應(yīng)對(duì)方式有兩種,一種是Lins和Gomes等提出的比例消減公式法[3],另一種是林坦、寧俊飛使用的迭代法[4]。本文采取的是迭代法,通過(guò)多次迭代,可實(shí)現(xiàn)對(duì)投入u的多次再分配,最終所有的DMU均會(huì)達(dá)到有效邊界,實(shí)現(xiàn)DEA有效。這時(shí)對(duì)投入的再分配結(jié)果就是使效率最佳的分配方案。

        1.2 指標(biāo)和模型的選擇

        對(duì)于經(jīng)濟(jì)-環(huán)境系統(tǒng)來(lái)說(shuō),碳排放量屬于非期望產(chǎn)出。關(guān)于DEA的環(huán)境效率評(píng)價(jià)模型對(duì)污染物等非期望產(chǎn)出的處理有多種方法,其中“非期望產(chǎn)出視為投入法”是主要的處理思路之一,這種安排符合DEA模型對(duì)于投入指標(biāo)的要求,即投入最小和期望產(chǎn)出越大意味著技術(shù)越有效。因此本文也采取這種方法,將碳排放量作為模型唯一的投入變量。

        同時(shí),本文將GDP和能源消耗量作為模型的產(chǎn)出變量。這樣設(shè)定的意義在于,在碳排放量相同的情況下,若決策單位擁有更高的GDP、能源消耗量,則其分配效率較高;或在GDP、能源消耗量相似的情況下,碳排放的分配權(quán)越低越有效。本文并未完全按照Lins和Gomes的做法,將人口也作為產(chǎn)出變量。這是因?yàn)樵陉P(guān)于行業(yè)的研究中,一方面人口難以測(cè)算并沒(méi)有清晰界限,另一方面行業(yè)的GDP與其從業(yè)的勞動(dòng)力數(shù)具有高度相關(guān)性,故本文并未把人口也納入產(chǎn)出變量中進(jìn)行研究。

        根據(jù)研究對(duì)象的性質(zhì)和特點(diǎn),本文選取投入導(dǎo)向的ZSG-DEA BCC模型對(duì)各行業(yè)碳排放的效率進(jìn)行測(cè)算。

        1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

        本文從分配效率的視角出發(fā),分析我國(guó)6大行業(yè)間碳排放配額的分?jǐn)偰J剑源藢で笮使降臏p排機(jī)制。我國(guó)“十二五”計(jì)劃中提出“2015年GDP碳排放強(qiáng)度比2010年末下降17%”的目標(biāo),本文將延續(xù)此目標(biāo),將“2020年全國(guó)碳排放強(qiáng)度較之2015年下降17%”作為下一階段的減排目標(biāo),即本文碳排放權(quán)分?jǐn)偟目傮w目標(biāo)。從最佳分配效率的角度對(duì)2016~2020年間各行業(yè)的碳減排責(zé)任進(jìn)行分配,并給出效率最大化的碳排放權(quán)配額。

        各項(xiàng)數(shù)據(jù)的來(lái)源與處理過(guò)程如下:

        (1)行業(yè)的分類。依照《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》分行業(yè)能源消費(fèi)總量表中的劃分方式,將行業(yè)劃分為:農(nóng)林牧漁水利業(yè),工業(yè),建筑業(yè),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),批發(fā)、零售、住宿和餐飲業(yè)和其他行業(yè)六大類,方便核算,也避免重復(fù)計(jì)算。

        (2)各行業(yè)實(shí)際碳排放量的計(jì)算。根據(jù)《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》能源消費(fèi)表中,分行業(yè)各種能源的消費(fèi)總量,將其乘以折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)轉(zhuǎn)算成標(biāo)準(zhǔn)消費(fèi)總量,然后再分別與各種能源(煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣和電力)的碳排放系數(shù)相乘,得到2003~2012年我國(guó)各行業(yè)的碳排放總量。然后根據(jù)2003~2012年碳排放的平均增長(zhǎng)速度,預(yù)測(cè)到2020年的碳排放量。

        (3)各行業(yè)的GDP數(shù)據(jù)。根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算表,得到2003~2012年我國(guó)各行業(yè)GDP數(shù)據(jù)(以當(dāng)年價(jià)格計(jì)算),除以居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù),得到以1985年為基期的2003~2011年我國(guó)各行業(yè)GDP數(shù)據(jù)。以2003~2011年各行業(yè)GDP的平均增長(zhǎng)速度,預(yù)測(cè)2012~2020年的GDP數(shù)據(jù)。

        (4)各行業(yè)的能源消耗量。根據(jù)《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》能源消費(fèi)表中,得到2003~2012年分行業(yè)各種能源的消費(fèi)量,并以平均增長(zhǎng)速度對(duì)2013~2020年能源消耗量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

        (5)各行業(yè)的初始碳排放配額。根據(jù)2011~2015年的全國(guó)碳排放總量和GDP總量,得到單位GDP碳排放強(qiáng)度。以“2020年全國(guó)碳排放強(qiáng)度較之2015年下降17%”為目標(biāo),計(jì)算2016~2020年的碳排放強(qiáng)度目標(biāo)值,從而得到2016~2020年6個(gè)行業(yè)的碳排放配額總量為317.34億t·C。以2011~2015各行業(yè)的碳排放量為基礎(chǔ),對(duì)該配額進(jìn)行分?jǐn)?,得?016~2020年各行業(yè)初始碳排放配額。

        2 實(shí)證結(jié)果分析

        2.1 初始DEA計(jì)算結(jié)果

        本文首先使用DEAP2.1軟件,利用傳統(tǒng)的DEA BCC模型,對(duì)2016~2020年我國(guó)6個(gè)行業(yè)初始的碳排放配額的分配效率進(jìn)行計(jì)算,初始DEA計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表1。

        表1 2016~2020年中國(guó)各行業(yè)碳排放配額DEA BCC模型初始效率值

        從表1可以看出,我國(guó)6大行業(yè)碳排放配額的DEA BCC初始效率值差距較大,且碳排放權(quán)分配的平均效率相對(duì)比較低,初始值的平均效率只有0.5692。而這些行業(yè)之中,低于平均效率的就有3個(gè),占一半比例,分別是:農(nóng)林牧漁水利業(yè),工業(yè),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)。只有建筑業(yè)達(dá)到了最高效率值1,其他行業(yè)的效率值均低于0.8,特別是工業(yè)的效率值只有0.1340,嚴(yán)重偏低,說(shuō)明距離DEA有效還有很大的差距。為了使全部行業(yè)的碳排放配額達(dá)到DEA有效,便需要對(duì)碳減排責(zé)任進(jìn)行再分?jǐn)?。然而原始的DEA模型的效率值和松弛變量不符合總量既定的約束,因此運(yùn)用ZSG-DEA模型進(jìn)行碳排放配額進(jìn)行調(diào)整。

        表2 多次迭代結(jié)果與DEA效率值

        2.2 碳排放權(quán)的重新分配

        要實(shí)現(xiàn)各行業(yè)間碳排放權(quán)公平有效的分配,應(yīng)該是使得所有行業(yè)的分配效率都達(dá)到有效,即效率值為1。然而目前大部分的行業(yè)的分配效率都處于無(wú)效的狀態(tài),因此本文依據(jù)ZSG-DEA模型進(jìn)行碳排放權(quán)的重新分配。首先由初始的分配結(jié)果和效率,計(jì)算出各行業(yè)為了達(dá)到有效,需要增加或減少的碳排放量,然后以調(diào)整后的碳排放量再次作為投入變量,進(jìn)行效率值的估算。通過(guò)用Excel多次迭代,最終使各行業(yè)ZSG-DEA模型的效率值均接近于1,即使各行業(yè)碳排放權(quán)的分配都基本達(dá)到ZSG-DEA的統(tǒng)一有效邊界。其具體迭代過(guò)程與調(diào)整結(jié)果見(jiàn)表2。

        通過(guò)表2可以看到,運(yùn)用ZSG-DEA模型對(duì)各行業(yè)的碳排放權(quán)進(jìn)行重新分配,經(jīng)過(guò)四次迭代計(jì)算,各行業(yè)的效率值都得到了提高并接近于1,平均效率值也由0.569提高到了0.995。

        將初始碳排放配額與最終調(diào)整到的碳排放配額進(jìn)行對(duì)比,可以得到各行業(yè)要實(shí)現(xiàn)ZSG-DEA有效的調(diào)整方式,如表3所示。

        表3 2016-2020各行業(yè)最終碳排放權(quán)分配結(jié)果與調(diào)整方式

        從數(shù)值上看,工業(yè)的調(diào)整方式為負(fù)值,其他行業(yè)的調(diào)整方式均為正值,說(shuō)明根據(jù)初始的碳排放配額,農(nóng)林牧漁水利業(yè),建筑業(yè),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),批發(fā)、零售、住宿和餐飲業(yè)以及其他行業(yè)可以增加相應(yīng)數(shù)量的碳排放量,它們?nèi)匀籇EA有效;而工業(yè)要實(shí)現(xiàn)DEA有效,必須減少相應(yīng)數(shù)量的碳排放量。

        3 結(jié)論與展望

        本文從分配效率的視角出發(fā),對(duì)2016~2020年我國(guó)6大行業(yè)的碳排放權(quán)分配效率進(jìn)行測(cè)算,并進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化。得到的主要結(jié)論如下:第一,我國(guó)6大行業(yè)2016~2020年碳排放權(quán)初始分配的DEA效率較低,且行業(yè)間效率值差異明顯;第二,我國(guó)6大行業(yè)中,僅有建筑業(yè)達(dá)到初始碳排放權(quán)的有效分配,工業(yè)的分配效率嚴(yán)重偏低,亟待改善;第三,從最終調(diào)整方式上來(lái)看,工業(yè)調(diào)整的空間最大,它需要減少1575546.9999萬(wàn)t·C,其減少量可以通過(guò)其他的行業(yè)對(duì)應(yīng)的增加量來(lái)保持碳排放總量的不變,其中其他行業(yè)可增加量最多,為789523.4170萬(wàn)t·C,再次是批發(fā)、零售、住宿和餐飲業(yè),增加量為328776.1502萬(wàn)t·C。

        基于本文的研究結(jié)論,提出如下建議:首先,制定差異化的碳減排目標(biāo)與策略,將碳減排指標(biāo)落實(shí)到各個(gè)行業(yè),實(shí)現(xiàn)行業(yè)間碳排放權(quán)的合理有效分配,促進(jìn)不同行業(yè)碳排放分配效率協(xié)調(diào)改善,尤其加大工業(yè)行業(yè)減排力度,促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式向集約型轉(zhuǎn)變;其次,建立并完善相應(yīng)法律法規(guī),運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆墒侄?,使行業(yè)間碳排放權(quán)的分配與交易具有法律約束力,保證其有效運(yùn)行;再次,加大科技投入,鼓勵(lì)新能源、清潔能源的使用,從總量上控制碳排放量,推進(jìn)我國(guó)碳減排與可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程;最后,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加速各產(chǎn)業(yè)升級(jí)換代,避免高耗能產(chǎn)業(yè)的過(guò)剩,同時(shí)積極鼓勵(lì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

        [1]Charnes A,Cooper W W,Rhodes E.Measuring The Efficiency of Decision Making Units[J].European Journal of Operation Research,1978,(6).

        [2]Banker R D,Charnes A,Cooper W W.Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis[J].Management Science,1984,30(9).

        [3]Lins M P E,Gomes E G,Soares-De-Mello,et al.Olympic Ranking Based on A Zero Sum Gains DEA model[J].European Journal of Operational Research,2003,148(2).

        [4]林坦,寧俊飛.基于零和DEA模型的歐盟國(guó)家碳排放權(quán)分配效率研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2011,(3).

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