摘要:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是圖書館用戶行為分析的重要方法和工具。圖書館流通數(shù)據(jù)是圖書館業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的重要依據(jù)之一。以蘇州工業(yè)園區(qū)獨(dú)墅湖圖書館青少年卡為例分析分析其借閱情況。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;流通數(shù)據(jù);圖書推薦
圖書館借閱信息是伴隨著圖書館門戶公開(kāi)化而誕生的副產(chǎn)品,但其在館藏采購(gòu)、館藏管理、讀者需求分析等方面具有不可忽視的作用。隨著圖書館資源和管理數(shù)字化進(jìn)程加快,每日都會(huì)從圖書館管理系統(tǒng)中產(chǎn)生龐雜的表單信息,如何讓信息從無(wú)序到有序,便于從中了解讀者借閱興趣與傾向、館藏圖書的利用率,有必要對(duì)流通數(shù)據(jù)進(jìn)行深度剖析。。并以此為客觀依據(jù),向讀者提供積極、主動(dòng)、個(gè)性化信息服務(wù),這也與泛在圖書館所要求打破被動(dòng)服務(wù)壁壘,提高以讀者驅(qū)動(dòng)為導(dǎo)向的主動(dòng)服務(wù)意識(shí)的宗旨相一致。
一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館管理中的具體應(yīng)用
(一)用戶資源管理
用戶就是指日常中,經(jīng)常利用圖書館來(lái)獲取自己所需的信息資源和信息服務(wù)的所有個(gè)人及集體。圖書館在長(zhǎng)期的為用戶提供信息服務(wù)過(guò)程中,慢慢的積累了許多的用戶信息資源。我們運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的先進(jìn)技術(shù),對(duì)用戶信息資源進(jìn)行仔細(xì)的分析和統(tǒng)計(jì),就可以了解到用戶對(duì)圖書館信息資源的需求服務(wù)需求是什么,這樣我們就可以針對(duì)不同的個(gè)性化需求,制定出符合用戶需求的信息資源建設(shè)和服務(wù)措施,最終完成與用戶需求信息的收集。
(二)讀者信息服務(wù)
如何給讀者提供良好的信息服務(wù),使讀者可以簡(jiǎn)單快捷的查找、檢索到所需的信息資源。我們要利用好數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),把各種類的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,在把紙質(zhì)的圖書和各種操作平臺(tái)的電子版信息,以四種規(guī)則給我們的讀者提供完整統(tǒng)一的一個(gè)信息數(shù)據(jù)平臺(tái),這樣就會(huì)使讀者提高了查找、檢索信息的命中率。
由于現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)非常廣泛,個(gè)人的很多信息都被收集和分析,因此我們要做好讀者個(gè)人信息的管理,解決好隱私保護(hù)和信息安全的合法性,確保每位讀者的個(gè)人信息安全。
(三)圖書采購(gòu)管理
我們利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),把流通數(shù)據(jù)庫(kù)和采訪數(shù)據(jù)庫(kù)中的歷史記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析和序列分析,就能夠非常容易的計(jì)算出圖書文獻(xiàn)的頻繁借閱信息集合,然后我們?cè)谶M(jìn)行科學(xué)合理的分析各類文獻(xiàn)利用率,最后在把這科學(xué)準(zhǔn)確的分析報(bào)告及對(duì)用戶需求的預(yù)測(cè)提供給圖書采購(gòu)部門,這樣采購(gòu)部門就可以根據(jù)所提供的用戶需求信息,進(jìn)行科學(xué)的選擇按需采購(gòu)。
(四)圖書借閱流量方面的周期分析
通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的技術(shù),我們可以在數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中將流通量本身的周期性尋找出來(lái),并且對(duì)讀者的借閱高峰期以及借閱的低峰期進(jìn)行有效地分析,與此同時(shí),通過(guò)數(shù)據(jù)的有效地利用分析,對(duì)圖書的流通部門進(jìn)行有效地、科學(xué)的安排,在圖書資源以及人力資源極為有限的情況下,針對(duì)讀者提供更多全面、優(yōu)質(zhì)的圖書服務(wù),并且為所有的流通部門平日的工作提供具有科學(xué)性的參考以及分析。
(五)支持圖書館決策管理
管理的好壞是任何企業(yè)發(fā)展最重要的環(huán)節(jié),在圖書館的管理上,科學(xué)的決策管理是體現(xiàn)圖書館整體管理水平的高低。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供信息,使圖書館的管理不用再像以往用經(jīng)驗(yàn)去做決策。
二、基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書館讀者服務(wù)優(yōu)化措施
通過(guò)對(duì)圖書館的資料倉(cāng)庫(kù)中儲(chǔ)存的海量信息進(jìn)行聚類分析、數(shù)據(jù)挖掘可以幫助圖書館優(yōu)化讀者服務(wù)提供行之有效的技術(shù)支持,其應(yīng)用范疇主要集中在以下幾個(gè)方面:
(一)個(gè)性化圖書推薦
圖書推薦是圖書館為讀者提供個(gè)性化服務(wù)的一個(gè)重要舉措利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取的信息,比如讀者的借閱歷史記錄、閱讀興趣或研究方向,可向其推薦相關(guān)專題或?qū)I(yè)的最新資料;或者通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則方法的使用,為讀者檢索提供關(guān)聯(lián)借閱的信息,使讀者檢索含有A 關(guān)鍵字的書籍時(shí),能夠得到諸如“借閱過(guò)該圖書的會(huì)員還借閱了”之類的信息,節(jié)省檢索的時(shí)間和精力此外,對(duì)于某些缺少借閱經(jīng)歷或剛剛涉足專業(yè)學(xué)習(xí)的讀者來(lái)說(shuō),很大的一個(gè)困惑就是不知道要借閱什么書,圖書館可以圖書流通日志挖掘出各大類、分類書籍中借閱量最大的前幾名書籍,作為圖書推薦,或組織專家撰寫各專業(yè)學(xué)習(xí)的書單,動(dòng)態(tài)更新相關(guān)專業(yè)的優(yōu)秀文獻(xiàn)書目,以供讀者借閱參考
(二)指導(dǎo)制定書籍采購(gòu)計(jì)劃
傳統(tǒng)的圖書采購(gòu)計(jì)劃制訂主要采用專家法與經(jīng)驗(yàn)法,但這種計(jì)劃制訂容易受到主觀因素尤其是個(gè)人喜好的影響,花費(fèi)大量資金購(gòu)置的圖書也可能并不能很好地滿足讀者的閱讀需求那么,怎樣才能將有限的資金用到最緊缺的資源上去呢? 運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析圖書館的借閱流通記錄、檢索請(qǐng)求,以及文獻(xiàn)拒借集和頻繁借閱集,就能夠很準(zhǔn)確地獲得信息采集的目標(biāo),進(jìn)而有針對(duì)性的補(bǔ)充文獻(xiàn)書籍并增加館藏復(fù)本
(三)優(yōu)化書庫(kù)書架管理
圖書館文獻(xiàn)資料集中,藏書量往往有上百萬(wàn)冊(cè)甚至更多,所藏資料囊括了各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域,為讀者的學(xué)習(xí)提供服務(wù)由于藏書量大、種類繁多,科學(xué)、人性化的排架管理對(duì)于優(yōu)化館藏建設(shè)十分重要,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用可以為圖書管理員提供文獻(xiàn)借閱量的變化趨勢(shì)、購(gòu)置時(shí)間的先后順序,進(jìn)而預(yù)留架位,避免頻繁倒架,增加管理員工作量和讀者的檢索時(shí)間。
(四)讀者借閱信用管理
圖書資源作為公共財(cái)產(chǎn),要保證有限的圖書資源為盡可能多的讀者服務(wù),必須加強(qiáng)讀者的借閱信用管理可以對(duì)逾期還書信息進(jìn)行聚類分析,將多次逾期歸還圖書、借閱信用較低的讀者納入一個(gè)單獨(dú)的群集,減少單次可借閱圖書數(shù)量,并設(shè)立按時(shí)提醒還書的服務(wù),通過(guò)手機(jī)短信、E m ail等途徑提醒借閱者按時(shí)還書以方便其他讀者的借閱。
三、我館青少年卡借閱數(shù)量分析
以下數(shù)據(jù)均截取前10
園區(qū)中小學(xué)各學(xué)校借閱證使用情況(截止2014.11.11)
序號(hào)學(xué)校名稱持證人數(shù)借閱
總冊(cè)數(shù)人均借閱量占總借閱量比例備注
1蘇州工業(yè)園區(qū)蓮花學(xué)校22543049313.53 16.55%青少年卡發(fā)放正常,使用情況良好。
2蘇州工業(yè)園區(qū)第二實(shí)驗(yàn)小學(xué)3201245567.67 13.33%
3蘇州工業(yè)園區(qū)車坊實(shí)驗(yàn)小學(xué)21352166910.15 11.76%
4蘇州工業(yè)園區(qū)勝浦實(shí)驗(yàn)小學(xué)2633155545.91 8.44%2013年下半年開(kāi)始已經(jīng)拒絕辦證。
5蘇州工業(yè)園區(qū)婁葑實(shí)驗(yàn)小學(xué)2695131334.87 7.13%青少年卡發(fā)放正常,使用情況良好。
6蘇州工業(yè)園區(qū)斜塘學(xué)校1966126736.45 6.88%
7蘇州工業(yè)園區(qū)青劍湖學(xué)校2554117454.60 6.38%
8蘇州工業(yè)園區(qū)方洲小學(xué)1954111805.72 6.07%
9蘇州工業(yè)園區(qū)翰林小學(xué)739915312.39 4.97%
10蘇州工業(yè)園區(qū)第八中學(xué)86476468.85 4.15%
說(shuō)明:
1.發(fā)放的青少年卡借閱證數(shù)量為42696張,截止2014年11月11日借閱量為184226冊(cè),平均借閱量為4.31冊(cè)/證。有效發(fā)放讀者證(學(xué)校真正發(fā)放到學(xué)生手中的青少年卡)平均借閱量為5.33冊(cè)/證。
2.以上序號(hào)排序按照各學(xué)校借閱數(shù)量排列。蓮花學(xué)校、二實(shí)小、車坊實(shí)驗(yàn)小學(xué)、勝浦實(shí)小、婁葑實(shí)小、斜塘學(xué)校、青劍湖學(xué)校、方洲小學(xué)借閱總量相對(duì)比較高。
3.蓮花學(xué)校、翰林小學(xué)、車坊實(shí)小人均借閱量相對(duì)比較高,人均借閱量均達(dá)10冊(cè)以上。
4.由此說(shuō)明,青少年卡的使用率與以下2個(gè)因素相關(guān):①、與總分館的距離越近,利用率越高;②、小學(xué)生因課業(yè)負(fù)擔(dān)相對(duì)比較低,證件利用率也相對(duì)比較高。
青少年卡在總館與各分館的借閱情況(截止2014.11.11)
序號(hào)館藏地冊(cè)數(shù)總分館借閱量所占比例
1A108青少年閱覽室6079848.43%
2B301文藝閱覽室13062
3B101社科閱覽室14134
4B303科技閱覽室652
5B403工具書閱覽室18
6流動(dòng)服務(wù)車456
7其他108
8方洲鄰里中心分館2316012.57%
9松澤社區(qū)分館2068911.23%
10浪花苑社區(qū)分館121426.59%
說(shuō)明:
1.各學(xué)校在總館的借閱量都相對(duì)比較集中。
總館主要借閱量集中在青少年閱覽室、文藝閱覽室圖書。
青少年借閱文藝閱覽室言情類小說(shuō)比較多,需引導(dǎo);科技閱覽室圖書相對(duì)比較不適合青少年閱讀,故借閱量比較少。
2.各分館的借閱量主要受周邊學(xué)校青少年卡發(fā)放情況影響;其次是學(xué)校的重視程度。
總館借閱量為89228冊(cè),分館借閱量合計(jì)為94998冊(cè)。
【參考文獻(xiàn)】
[1]]周志超,張遠(yuǎn),侯勝超.高校圖書館流通數(shù)據(jù)挖掘的新思路[J].現(xiàn)代情報(bào),2013(10):33-10
[2]王云青.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書管理中的應(yīng)用研究[J].邢臺(tái)學(xué)院學(xué)報(bào),2013(12):28-4
[3]張永恒.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在省圖書館中的應(yīng)用探索[D].2009
[4]施曉華.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館學(xué)科數(shù)據(jù)館藏分析中的應(yīng)用[J].情報(bào)雜志,2011(1):164-168.
[5]李文闊,李水先《數(shù)據(jù)挖掘在毅字圖書館中的應(yīng)用研究綜述》[J],新世紀(jì)圖書館,2012,(2):30-33
[6]黃輝《談數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館工作中的應(yīng)用》[J].西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2007(03):91-93
[7]張煒,洪霞.基于OPAC讀者行為的知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究[J].圖書館論壇,2011(01):17-19
[8]柯青.以用戶為中心的研究范式—理論起源[J].情報(bào)資料工作,2008(04):51-55
[9]宋麗花.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在讀者服務(wù)優(yōu)化中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2013(23)