徐冬梅 李兆玲 童營營 金哲植

摘 要 本論文主要研究多變量就業(yè)影響因素，利用R軟件對各項指標因素進行多元回歸分析，并對回歸系數(shù)及回歸模型做顯著性檢驗，通過模擬回歸方程來分析影響大學生就業(yè)的因素指標。最后得出結(jié)論：影響大學生就業(yè)的主要因素為：專業(yè)前景、學歷、薪金待遇、就業(yè)地點、英語、政治面貌。其中專業(yè)前景，是模型中所占權(quán)重最大的因素，因此可以說專業(yè)前景好壞對大學生就業(yè)影響重大。

關(guān)鍵詞 影響因素 多元回歸分析 逐步回歸分析

Analysis of Factors Affecting the Employment of College Students

XU Dongmei， LI Zhaoling， TONG Yingying， JIN Zhezhi

（Deprtment of Mathematics， College of Science， Yanbian University， Yanji， Jilin 133002）

Abstract This thesis is to study the multivariate factors that impact the rate of employment of college students， which will be realized by creating a linear regression model. R software is used here to have a multiple regression analysis on the possible factors and then conduct a significance test on the regression coefficient and the regression model. Factors that impact the rate of graduate's employment is analyzed by simulating the regression equation. We can come to the conclusion that the key factors influence graduates' employment are the following： professional prospects， education background， salary， job site， English， politics status. Among them， Professional prospects have the biggest proportion in the model. So we can conclude that good professional prospects help a lot in graduates' employment.

Key words factors; multiple regression analysis; stepwise regression analysis

0 引言

隨著全球經(jīng)濟水平的發(fā)展，各國急需大量人才。我國的大學教育已經(jīng)非常普及，逐步走向大眾化，招生數(shù)量逐年增多。由于高校擴招和市場競爭激烈，大學生就業(yè)形勢已非常嚴峻。就目前來說，國家急需人才，而從另一個方面來說，大學生的就業(yè)率下降，就業(yè)問題比較嚴峻。據(jù)教育部統(tǒng)計全國歷年高校畢業(yè)生人數(shù)如下：2004年為280萬人，2005年為338萬人，2006年為413萬人，2007年為495萬人，2008年為559萬人，2009年為611萬人，2010年為631萬人，2011年為660萬人，2012年為680萬人，2013年為699萬人，預計2014將有727萬人。從這方面來說，大學生就業(yè)難度在逐漸加大。但是，中國的大學生還遠遠沒有多到“取之不盡用之不竭”的程度，社會對大學生的需要仍然是多多益善。但全國各地的高校畢業(yè)生仍面臨著巨大的挑戰(zhàn)。導致上述現(xiàn)象的出現(xiàn)，既有社會的因素，也有學校、企業(yè)和學生個人等多方面因素。一是我國人才市場配置存在手段粗放，管理不善，缺乏超前思路的弊病。二是高校專業(yè)及課程設置有較大盲目性，專業(yè)趨同現(xiàn)象十分嚴重，與快速發(fā)展的市場需求錯位，造成部分專業(yè)畢業(yè)生人數(shù)供給嚴重大于需求。而用人單位對應聘者的實際操作能力、適應工作環(huán)境能力以及創(chuàng)新能力等提出了越來越高的要求。

1 模型的建立

1.1 基本假設

根據(jù)以上分析研究，假設延邊大學的畢業(yè)生就業(yè)率分別受英語級別、計算機能力級別、專業(yè)前景、學歷、政治面貌、民族、就業(yè)地區(qū)、薪資要求這些因素的影響最大，只將以上變量選入模型;畢業(yè)生就業(yè)方向不受其他方面的影響;相同條件下大學生畢業(yè)后選擇各個方向發(fā)展的能力相同;假設數(shù)據(jù)信息準確。

1.2 建立虛擬變量

我們選入的變量如下：

1.3 建立多元線性回歸模型

本論文是研究高校畢業(yè)生的就業(yè)情況與影響就業(yè)的因素之間的關(guān)系，基于二者的回歸關(guān)系，可以建立多元線性回歸模型，①將10個0-1變量選入到模型 = ?+ ?+ ?+ … + + 中。其中，，，…，，是未知參數(shù)，需要通過模型求解。其中，為隨機誤差，需要做出如下假定：

是服從均值為0，方差為的正態(tài)分布。

1.4 進行回歸分析

利用軟件分析②結(jié)果如表1，表2所示：

確定系數(shù)為0.9203，調(diào)整后的確定系數(shù)為0.8591，即代表回歸方程被變量-解釋的比例達到85.91%。 值越大，反映因變量與自變量之間的共線性越好。即模型的數(shù)據(jù)擬合程度很好。值也是小于0.05（這里取顯著性水平為0.05），總體來看，整個模型是顯著的。但是，由回歸系數(shù)的顯著性檢驗可知，（計算機能力級別）和（民族）對模型沒有顯著影響。

表 1 對回歸方程的顯著性檢驗

表 2 對回歸系數(shù)的顯著性檢

1.5 逐步回歸分析過程

從程序運行結(jié)果可以看到，用全部變量做回歸方程時，AIC的值為-39.1。AIC為最小信息量準則，其值達到最小的模型被認為是最優(yōu)模型。

接下來顯示的三步篩選數(shù)據(jù)表明，如果去掉，，得到回歸方程的AIC值到達最小。得到“最優(yōu)回歸方程”。

表3 對回歸方程的顯著性檢驗

由顯示結(jié)果可看到：確定系數(shù)為91.46%，比一般線性回歸的有些下降，而調(diào)整后的確定系數(shù)為86.59%，比一般線性回歸調(diào)整后的略微上升。回歸模型的顯著性水平有很大提高，但變量（計算機能力級別），（學歷水平）系數(shù)檢驗的顯著性水平仍不理想。

1.6 回歸方程的計算

從程序結(jié)果看，如果刪除變量，AIC的值是增加的最少的，另外，除AIC準則外，殘差的平方和也是逐步回歸的重要指標之一。從直觀來看，擬合越好的回歸方程，其殘差平方和應越小。當去掉變量時，殘差的平方和上升的0.41是最少的，所以，應該去掉變量。

表4 對回歸方程的顯著性檢驗

表5 對回歸系數(shù)的顯著性檢驗

最后得到回歸方程為：

= 1.0730 + 0.4732 + 1.3091 + 0.6297 + 0.34351.00701.1728

2 結(jié)論分析

影響大學生就業(yè)的主要因素為：專業(yè)前景、學歷、薪金待遇、英語、就業(yè)地點、政治面貌（按影響作用大小順序排列）。從數(shù)據(jù)模型上來講專業(yè)前景對就業(yè)影響最大。

對于工作經(jīng)驗比較少的大學生，所擁有的個人能力較低，企業(yè)給的工資待遇是比較低的。畢業(yè)大學生應該放低身段，再者不要嫌棄已有的機會，要擺正心態(tài)，要有吃苦在前，享樂在后的覺悟。③對于在校大學生，一定要樹立科學的就業(yè)價值觀，積極培養(yǎng)就業(yè)工作所需要的各項能力指標。

延邊大學是一所綜合性民族大學，全國211重點院校，已經(jīng)成為學科門類、專業(yè)設置比較齊全的綜合性大學。學校朝語專業(yè)更是全國一流，在語言方面有雄厚的實力和民族語言特色優(yōu)勢。

3 應對措施

通過一些資料顯示，將近七成的學生希望通過自己的努力，培養(yǎng)自己各個方面的能力，來積極面對就業(yè)難的問題，這種做法值得鼓勵和提倡。還有剩下將近三成的學生想通過找關(guān)系，希望學校提供實習基地，來增加自己的就業(yè)機率?？傊髮W生就業(yè)，應從高中選考專業(yè)開始，上大學期間積極培養(yǎng)自己的就業(yè)意識觀念，工作重心不能單純地放在就業(yè)率上，而應該培養(yǎng)自身的就業(yè)危機意識和職業(yè)意識，并不斷完善自身的職業(yè)素養(yǎng)，提高職業(yè)技能。

大學生對畢業(yè)后月薪的追求，應該有科學清醒的認識。據(jù)有關(guān)資料統(tǒng)計調(diào)查表明，現(xiàn)在大學生的一般月薪在2000～3000元左右，但能客觀認識到這一點的大學生，只有18%左右。當然大學畢業(yè)生選擇高薪待遇也無可厚非，但是隨著高等教育日益普及，大學畢業(yè)生應認識到大學生只是普通的勞動者，如果用高等教育的水平要求精英教育的回報，勢必會產(chǎn)生一定的心理落差。實踐出真知，精英都是從實踐中摸爬滾打起來的，并不僅是大學教育培養(yǎng)出來的。

專業(yè)前景對就業(yè)非常重要，但并不是說專業(yè)前景好就一定能找到好的工作，找到好的工作還受到學歷，英語等諸多因素影響。英語水平、學歷、專業(yè)水平是企業(yè)衡量人才的一個基本標準，是求職的敲門磚。在校大學生應珍惜時間，科學制定合理目標，有效學習這些專業(yè)基本技能，以便更好地就業(yè)。

最后，就業(yè)指導方面工作，不僅僅是社會有關(guān)就業(yè)部門的責任，也是各高校的責任。④對高校而言，校友是無形的最有力的資產(chǎn)，他們是現(xiàn)有大學生的榜樣，可以方便學生更快地了解社會。學?？裳堃恍┯匈Y歷的校友，讓校友所在的單位來招聘，為我校畢業(yè)生擴展就業(yè)渠道。可以通過已找到工作的畢業(yè)生，讓他們起到中介作用，為畢業(yè)生與用人單位建立起橋梁。我校從建校以來，就業(yè)人數(shù)達到數(shù)十萬，而且有很多優(yōu)秀的畢業(yè)生已經(jīng)在自己的工作領(lǐng)域取得了優(yōu)秀的業(yè)績?？梢哉f學校也是一個無形市場，我們一定要充分用好這個市場來幫助學生就業(yè)。另外，學校對即將畢業(yè)的大學生進行就業(yè)指導，減少大學生就業(yè)選擇的盲目性。

*通訊作者：金哲植

注釋

① 何曉群，劉文卿.應用回歸分析.北京：中國人民大學出版社，2011.

② 薛毅，陳立萍.R統(tǒng)計建模與R軟件.北京：清華大學出版社，2007.

③ 王淑芳，孫怡，谷慧敏.旅游專業(yè)大學畢業(yè)生就業(yè)影響因素分析[J].旅游學刊，2005（S1）.

④ 張曉東.影響大學生就業(yè)因素研究現(xiàn)狀分析[J].中國青年政治學報，2010（4）.