姜亞鵬+黃秋璐+姜玉梅

摘要 ：

基于試圖找尋最近十幾年來中國頻繁出臺面向中、西部及東北地區(qū)的傾斜性投資政策的原因，采用FC模型的投資空間計量分析，顯示中國區(qū)域固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟(jì)增長的正向影響顯著，存在顯著空間集聚，即投資規(guī)模大的省份被投資規(guī)模大的省份所包圍，投資規(guī)模小的省份被投資規(guī)模小的省份所包圍，因而國家出臺的面向中、西部地區(qū)及東北地區(qū)的傾斜政策對于減小區(qū)域差異是十分必要的。由此進(jìn)一步提出了優(yōu)化這類投資的建議：首先，中央應(yīng)當(dāng)持續(xù)加強(qiáng)對中、西部及東北地區(qū)的傾斜性投入;其次，應(yīng)著力提高項(xiàng)目投資效率，加強(qiáng)投資過程科學(xué)化的監(jiān)管;最后，應(yīng)注重區(qū)域間協(xié)調(diào)互補(bǔ)，積極實(shí)施區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。

關(guān)鍵詞：區(qū)域性傾斜政策;必要性;投資聚集;FC模型;空間計量

中圖分類號：F830.59文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1671-1254（2014）06-0056-08

Is Chinas Regional Inclining Policy Necessary

—An Analysis from the Perspective of Spatial Gathered Investment

JIANG Yapeng1，HUANG Qiulu1，JIANG Yumei2

（1.Faculty of Management and Economics，Kunming University of Science and Technology，Kunming 650000，Yunnan，China;

2.School of International Business，Southwestern University of Finance and Economics，Chengdu 610000，Sichuan，China）

Abstract：This paper tries to find out the reason of Chinas inclining policies frequently introduced to the Midwest from the spatial distribution perspective of investment.Spatial regression analysis based on the FC model shows that the influence of Chinas regional investment of fixed assets on the economic growth is positive significant，along with significant spatial cluster.The provinces with high investment scale are surrounded by high invested provinces，and vice versa.Therefore，these kinds of inclining policies applied to the middle，west and northeast regions of China are necessary to reduce the regional differences.The paper thereby puts forward some suggestions to optimize those kinds of investments：firstly，the central government should continuously strengthen such inclining investment;secondly，the government should focus on improving the investment efficiency;and lastly，more attention should be paid to regional coordination and regional industry transference.

Keywords：Regional Inclining Policy;necessity;investment cluster;FC Model;spatial distribution

近年來，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)注點(diǎn)逐漸聚焦于地區(qū)發(fā)展差異上，國家相繼實(shí)施了東部開放、西部大開發(fā)、中部崛起及東北振興等一系列區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，給予了這些地區(qū)顯著的政策傾斜。一個重要特征就是顯著增大了對于這些地區(qū)的投資力度。據(jù)國家統(tǒng)計局統(tǒng)計，僅2011年，在完成的工業(yè)投資中，東部地區(qū)投資6萬億元，增長21.1%，增幅比上年高1.3個百分點(diǎn)，所占比例為46.6%;中部地區(qū)投資4.1萬億元，增長35%，增幅比上年高8.7個百分點(diǎn)，所占比例為31.4%;西部地區(qū)投資2.8萬億元，增長30.5%，增幅比上年高9.6個百分點(diǎn)，所占比例為21.4%。中部和西部地區(qū)工業(yè)投資增速均高于同期全國工業(yè)投資增速，分別比東部地區(qū)高出13.9和9.4個百分點(diǎn)（中華人民共和國工業(yè)與信息化部，2012）。我們好奇的是，這些區(qū)域性傾斜政策有必要么？其理論基礎(chǔ)是什么？

我們試圖從區(qū)域投資集聚視角來解釋這一現(xiàn)象。考慮到“伴隨對2007全球金融危機(jī)的反思，金融因素及更為現(xiàn)實(shí)的市場缺陷被更多地納入經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和模型中進(jìn)行討論”（李黎力，2012）。加之前述顯著的區(qū)域投資傾斜政策，本文將從以區(qū)域投資視角出發(fā)，運(yùn)用空間計量方法對投資與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行分析，以求回答這一問題。

一、關(guān)于傾斜性區(qū)域投資政策的文獻(xiàn)綜述

與本文緊密相關(guān)的文獻(xiàn)主要有兩方面：一是投資與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究;二是投資在調(diào)整區(qū)域發(fā)展差異中作用的研究。

（一）關(guān)于投資與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究

投資刺激經(jīng)濟(jì)增長是各國宏觀調(diào)控的重要手段。規(guī)范分析中較早的應(yīng)屬Solow^[1]（1956）的優(yōu)化的索洛模型。該模型通過人均資本收入衡量生活標(biāo)準(zhǔn)水平和增長率的橫截面差異，發(fā)現(xiàn)投資份額的增加會帶來經(jīng)濟(jì)的臨時增加，但長期中仍是需要依賴技術(shù)進(jìn)步獲得推動力;Romer^[2]（1990）的內(nèi)生增長理論則明確提出投資是經(jīng)濟(jì)增長的源泉，人力資本及R&D投資貢獻(xiàn)尤其可觀;Alicia ^[3]（1992）進(jìn)一步從政策視角探究了基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)增長間的關(guān)系，提出經(jīng)濟(jì)學(xué)家往往忽視公共政策對于各類投資的影響，因而出臺政策往往缺乏可信度。但是，亦有不一致的結(jié)論，Patrick^[4]（1998）關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長和資本積累率因果關(guān)系的研究在駁斥了新古典增長理論的不變收益結(jié)論的同時，強(qiáng)調(diào)而得到的負(fù)向因果關(guān)系和外生儲蓄與經(jīng)濟(jì)增長間沒有顯著關(guān)系甚至存在負(fù)向關(guān)系，這與Solow（1956）模型的的長期效應(yīng)結(jié)論一致。實(shí)證方面，Mankiw^[5]等（1992）包含人力資本和物質(zhì)資本的跨國模型檢驗(yàn)顯示，收入對物質(zhì)資本的彈性與收入中資本的份額并無顯著區(qū)別，并且物質(zhì)資本積累對人均收入的影響大于索洛模型的描述;Delong^[6]等（1992）關(guān)于美國固定資本投資與人均GDP關(guān)系的討論發(fā)現(xiàn)，固定資本對人均GDP有顯著的正相關(guān)影響，可惜他只是得到了單項(xiàng)因果關(guān)系;Delong^[7]等 （1993）更換對象，在對發(fā)展中國家的觀察中發(fā)現(xiàn)，固定資產(chǎn)投資速度高的國家經(jīng)濟(jì)增長速度也較快;同期的Blomstorm^[8]等（1996）對100多個國家1965至1985年間固定資本投資和經(jīng)濟(jì)增長的觀察亦得到類似的結(jié)論。Podrecca等（2001）^[9]關(guān)于固定資產(chǎn)投資和經(jīng)濟(jì)增長間關(guān)系的檢驗(yàn)則表明兩者間存在雙向因果關(guān)系，與索洛增長模型結(jié)論一致。

昆明理工大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）第14卷

第6期姜亞鵬，黃秋璐，姜玉梅：中國傾斜性區(qū)域投資政策有必要么——基于空間集聚效應(yīng)的分析

關(guān)于中國的研究中，張筱峰^[10]等（2004）的本地化內(nèi)生增長分析強(qiáng)調(diào)，中國需要增加人力資本、研究開發(fā)等方面投資才能促進(jìn)長期經(jīng)濟(jì)增長;武普照和王耀輝^[11]（2007）亦在內(nèi)生增長框架下分析了公共投資的作用，認(rèn)為公共投資通過提高私人投資回報率，可促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長;范輝^[12]（2011）關(guān)于中國公共投資、經(jīng)濟(jì)增長與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型三者關(guān)系的模擬發(fā)現(xiàn)，體制深刻影響著三者間關(guān)系，公共投資可以有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型;同期的楊淑涵^[13]（2011）關(guān)于中國投資與經(jīng)濟(jì)增長的經(jīng)濟(jì)史視角分析亦得出類似結(jié)論。實(shí)證研究中，Kwan^[14]等（1999）的研究較早，他們基于外生框架模型的討論發(fā)現(xiàn)，固定資產(chǎn)投資是中國經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵因素，而進(jìn)一步的超外生檢驗(yàn)則明確提出，資本累積與收入增長間存在著穩(wěn)健相互促進(jìn)關(guān)系;Sylvie^[15]（2001）關(guān)于中國24個省1985至1998年間基礎(chǔ)設(shè)施投資和經(jīng)濟(jì)增長間關(guān)系的討論強(qiáng)調(diào)，基礎(chǔ)設(shè)施投資是導(dǎo)致各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的關(guān)鍵;Maria^[16]（2010）關(guān)于設(shè)備投資和基礎(chǔ)設(shè)施投資對經(jīng)濟(jì)增長影響研究則進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，兩類投資都對中國長期經(jīng)濟(jì)增長起到重要影響。

顯然，既有研究都強(qiáng)調(diào)了各類投資對經(jīng)濟(jì)增長的重要影響，但結(jié)論并不一致。

（二）關(guān)于投資在區(qū)域發(fā)展不平衡中作用的研究

國內(nèi)學(xué)者對中國東、中、西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的現(xiàn)象進(jìn)行了大量研究。

1.規(guī)范分析方面。胡永平^[17]（2004）關(guān)于中國儲蓄增長、投資增長與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的模擬提出，東部地區(qū)三者關(guān)系與模型基本正常，中部地區(qū)投資效率低下，西部地區(qū)資本供給不足，這直接導(dǎo)致地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距擴(kuò)大，因而對中西部地區(qū)進(jìn)行投資傾斜性政策十分必要;唐玨嵐^[18]（2008）則提出，區(qū)域固定資產(chǎn)投資配置失衡是拉大區(qū)域發(fā)展差距主因，而主導(dǎo)區(qū)域投資不平衡的因素是人力資本累積的差異;王輝^[19]（2010）在認(rèn)可中國東、中、西部固定資產(chǎn)投資規(guī)模的影響基礎(chǔ)上，強(qiáng)調(diào)了投資效益與投資來源差異對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡的重要影響。

2.實(shí)證方面。夏杰長^[20]（2002）關(guān)于中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差距的觀察提出，國家投資布局和投資政策的東傾是東、中、西部經(jīng)濟(jì)差距擴(kuò)大的主因，鑒于中西部地區(qū)投資效率較低，建議加大對中、西部的投資力度;葉春玲^[21]（2005）關(guān)于西部地區(qū)1996至2003年間各投資要素的因素分析顯示，加大固定資產(chǎn)投資力度、調(diào)整投資結(jié)構(gòu)、提高投資效率對加快西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量具有重要現(xiàn)實(shí)意義;任歌^[22]（2011）的研究表明，1978-2008年間中國固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟(jì)增長影響的區(qū)域差異性顯著，其中，中部地區(qū)固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)最明顯，西部大開發(fā)戰(zhàn)略的投資拉動效應(yīng)在逐步增強(qiáng);潘黎霞^[23]（2011）關(guān)于中國東、西部2008年數(shù)據(jù)的動態(tài)線性規(guī)劃亦得到應(yīng)當(dāng)增加西部投資的類似結(jié)論;宋麗智^[24]（2011）采用區(qū)別于傳統(tǒng)漸近理論的小樣本方法，對中國1980至2010年間固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長間關(guān)系的bootstrap仿真檢驗(yàn)顯示，兩者具有顯著正向、雙向Granger因果關(guān)系，當(dāng)然亦有不一致的結(jié)論。蘇文慧^[25]（2011）的計量檢驗(yàn)就強(qiáng)調(diào)，雖然中國固定資產(chǎn)投資和經(jīng)濟(jì)增長間存在長期穩(wěn)定關(guān)系，但卻是單向因果關(guān)系，經(jīng)濟(jì)增長是導(dǎo)致固定資產(chǎn)投資增加的原因，反向關(guān)系則不成立。

（三）現(xiàn)有區(qū)域發(fā)展差異研究述評

縱觀既有文獻(xiàn)可以看到：一方面，目前研究中的規(guī)范分析多是對索洛模型或內(nèi)生增長理論的拓展，鮮有新意;另一方面，實(shí)證方法則多是面板數(shù)據(jù)線性擬合，結(jié)論多是線性擬合結(jié)果，無法明晰呈現(xiàn)區(qū)域發(fā)展差異影響因素的空間認(rèn)知，但實(shí)際上對于空間結(jié)構(gòu)的理解在解決結(jié)構(gòu)與差距問題上可能更重要。

可喜的是，孫玲^[26]（2012）的研究給了我們重要啟示。她從空間經(jīng)濟(jì)學(xué)非對稱模型出發(fā)，運(yùn)用2000-2010年面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了線性擬合。她提出，區(qū)域金融發(fā)展差異是中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的主因，這啟發(fā)本研究考慮運(yùn)用空間計量方法分析中國區(qū)域發(fā)展差異問題。因而，本文將致力于實(shí)現(xiàn)以下創(chuàng)新：（1）以FC模型為基礎(chǔ)，從空間經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來論證區(qū)域投資與經(jīng)濟(jì)增長差距間關(guān)系;（2）建立變量空間分布圖，構(gòu)建各省經(jīng)濟(jì)增長、固定資產(chǎn)投資累積以及人力資本累積的空間結(jié)構(gòu)圖，深化感性認(rèn)識;（3）探索各變量全域和局域空間自相關(guān)性，深化空間結(jié)構(gòu)理性認(rèn)識;（4）運(yùn)用空間計量中的空間加權(quán)最小二乘模型、空間滯后模型和空間誤差模型對投資、對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)進(jìn)行最后檢驗(yàn)，最終獲得穩(wěn)健的空間相關(guān)性結(jié)論。

二、探索性空間數(shù)據(jù)分析

筆者首先采用全域空間相關(guān)性檢驗(yàn)和局域空間相關(guān)性檢驗(yàn)來檢驗(yàn)中國各地區(qū)固定資產(chǎn)投資的空間效應(yīng)。空間效應(yīng)指各地區(qū)間經(jīng)濟(jì)地理行為間一定程度上的空間相互作用。全域空間相關(guān)性是指從區(qū)域空間的整體上刻畫區(qū)域固定資產(chǎn)投資的空間分布集群，主要采用MoransI指數(shù)法與局域空間相關(guān)性（LISA）分析進(jìn)行。局域空間相關(guān)性（LISA分析）可以對空間格局和集群現(xiàn)象進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)。每個空間單元的LISA描述了在一定顯著性條件下，圍繞該空間單元的其他相似空間單元之間所具有的空間集群程度。

（一）各省地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資和勞動力的空間分布

圖（1）顯示，遼寧、山東、江蘇、浙江、廣東5省的地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資和勞動力都屬于最活躍地區(qū)，而甘肅、青海、西藏、寧夏、貴州、海南6省均屬于最不活躍地區(qū)。從空間分布四分位圖看，中國的地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資和勞動力的分布區(qū)域性特征較為明顯，地區(qū)分布不均衡，具有顯著的集群特征。

（二）全域空間自相關(guān)檢驗(yàn)

全域空間相關(guān)性是指從區(qū)域空間的整體上刻畫區(qū)域固定資產(chǎn)投資的空間分布的集群情況。我們采用全域MoransI指數(shù)，衡量全域空間自相關(guān)度。全域MoransI指數(shù)服從如式（1）的分布：

Morans∈[-1，+1]，若MoransI∈（0，+1]，則空間自相關(guān)，數(shù)值越大則自相關(guān)越強(qiáng);

若MoransI=0，則該空間為隨機(jī)分布;

若MoransI∈[-1，0]，則空間差異化，數(shù)值越大空間差異越強(qiáng)。

（1）

進(jìn)一步得到2012年中國各省各變量MoransI指數(shù)，見表1。

表12012年各省各變量MoransI指數(shù)

GDPInvestmentLabor

Moran's I指數(shù)0.0877*0.1521**0.0653*

P值0.07800.03800.0890

注：1.采用距離權(quán)值矩陣，隨機(jī)性檢驗(yàn)采用999 permutation;2.**表示5%的顯著性水平。

表1顯示，中國各省地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資和勞動力的MoransI指數(shù)均為正值，且通過10%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明中國31個省的地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資和勞動力在空間分布上具有顯著的正相關(guān)性，存在明顯的空間集聚。

在已知空間依賴基礎(chǔ)上，我們通過MoransI散點(diǎn)圖觀察空間集聚格局。詳見表2所示：

表2MoransI 散點(diǎn)圖統(tǒng)計表

GDPInvestmentLabor

第一象限江蘇、山東、浙江、福建、河南、河北、遼寧、湖北、湖南、上海山東、江蘇、河南、遼寧、安徽、福建、河北、湖北、湖南、福建江蘇、浙江、山東、福建、安徽、河南、廣東、遼寧、重慶、湖南、湖北

第二象限北京、天津、安徽、海南、廣西、江西、內(nèi)蒙古、吉林、貴州、山西山西、江西、內(nèi)蒙古、吉林、貴州、上海、北京、天津、黑龍江、廣西、海南上海、北京、山西、天津、貴州、黑龍江、江西、吉林、河北、海南、廣西

第三象限重慶、云南、黑龍江、新疆、青海、西藏、甘肅、陜西、寧夏寧夏、重慶、云南、新疆、青海、西藏、甘肅陜西、新疆、內(nèi)蒙古、青海、甘肅、西藏、云南、寧夏

第四象限四川、廣東陜西、廣東、四川四川

MoransI指數(shù)散點(diǎn)圖將中國各省域的變量集群分為4個象限的空間關(guān)聯(lián)模式。表2顯示，多數(shù)省份集中在第1象限（HH）和第2象限（LH）

高記為“H”，低記為“L”，下同。，

3個變量位于第1象限和第3象限的省份占總省份的比重分別為61.29%、54.84%、61.29%，呈現(xiàn)空間聚集性，即高值地區(qū)被高值地區(qū)包圍，低值地區(qū)被低值地區(qū)包圍，而較少省份落在代表空間離散性的第四象限（HL）。

（三）局域空間自相關(guān)檢驗(yàn)

我們用LISA檢驗(yàn)觀察局域空間中高值及低值的空間格局和集群狀態(tài)。MoransI作為全局指數(shù)只告訴我們空間是否出現(xiàn)了集聚或異常值，但并未顯示出現(xiàn)在哪里及分布狀態(tài)，各空間單元LISA值描述，在一定顯著性條件下，圍繞該空間單元的其他相似單元間的空間集群程度。

圖2顯示，中國各省地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資和勞動力空間分布均通過5%顯著性水平檢驗(yàn)，呈現(xiàn)相似的集聚性。主要有兩個集聚區(qū)：一是以新疆、青海及西藏為中心的低值集聚區(qū);二是以浙江與福建等沿海省份為中心的高值集聚區(qū)。其中，高值集聚區(qū)略有差異，但大都在沿海一帶，表明中國經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和資本、勞動力流入主要集中在沿海一帶。

前述分析顯示：中國省際地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資和勞動力均存在顯著的空間自相關(guān)性，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資本、勞動力流入以及其所處的地理位置、周邊地區(qū)狀況都密切相關(guān)。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)是資本和勞動力流入密集區(qū)，經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)是資本和勞動力流入較為稀少區(qū)。因而，可以初步判定資本和勞動力流入對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長具有重大貢獻(xiàn)。

那么，資本、勞動的流入與累積對于經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)如何呢？下面我們進(jìn)行空間定量分析。

三、空間計量檢驗(yàn)

在前述探索性分析基礎(chǔ)上，我們進(jìn)行空間定量分析。

（一）模型、數(shù)據(jù)與方法

1.模型構(gòu)建。我們選擇拓展的自由資本空間模型（Footloose Capital Model）作為檢驗(yàn)基礎(chǔ)。Martin和Rogers^[27]（1995）通過引入資本因素分析區(qū)域間資本自由流動情況下，討論區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動的空間分布。他強(qiáng)調(diào)在區(qū)域初始稟賦、貿(mào)易成本、市場規(guī)模、技術(shù)和開放度等不對稱情況下，伴隨分布在[0，1]之間的貿(mào)易自由度的提高，區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)會出現(xiàn)相對的聚集力強(qiáng)化和分散力弱化，出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的區(qū)域資本收益率較高以及資本要素的集聚。FC模型的最大貢獻(xiàn)在于它能夠處理區(qū)域市場規(guī)模和交易成本等外生性因素的非對稱問題。然而，中國東、中、西部在要素稟賦、運(yùn)輸成本（距主要港口距離）、開放度等方面都不對稱，可以應(yīng)用非對稱的FC模型;同時，中國近幾年的區(qū)域投資主要集中在東部即經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，亦符合非對稱FC模型。因此，筆者選擇FC模型作為本文理論基礎(chǔ)。

檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮O(shè)定如式（2）。其中，為降低異方差可能并便于獲得彈性，將各變量進(jìn)行對數(shù)化處理。

LNGDP=C+LNINVESTMENT+LNCOAST+LNLABOR+ε（2）

其中，被解釋變量為各省份地區(qū)生產(chǎn)總值的對數(shù)（LNGDP），衡量各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;解釋變量為各省投資，取各省固定資產(chǎn)投資規(guī)模的對數(shù)（LNINVESTMENT）;控制變量有兩個：一個是勞動力稟賦，取城鎮(zhèn)從業(yè)人員數(shù)的對數(shù)（LNLABOR），另一個是運(yùn)輸成本，取各省省會距離主要港口城市的最短公路距離對數(shù)值來衡量（LNCOAST），C與ε為常數(shù)項(xiàng)與隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.數(shù)據(jù)。本文樣本空間為除了中國臺灣和香港、澳門特別行政區(qū)外的31個省、自治區(qū)和直轄市。數(shù)據(jù)為2012年截面數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采自《中國統(tǒng)計年鑒》和各省份統(tǒng)計年鑒。其中，由于難以逐筆獲得各省對外貿(mào)易經(jīng)由港的數(shù)據(jù)，因而LNCOAST數(shù)據(jù)的采集需要謹(jǐn)慎處理。經(jīng)過與“海關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫”中2000—2006年每筆報關(guān)的詳盡記錄進(jìn)行比對，結(jié)合諸省份與港口空間結(jié)構(gòu)分析，我們認(rèn)為將天津、上海、深圳為中國北部、東部及南部的進(jìn)、出口港是可以采用的。因?yàn)檫@樣處理的結(jié)果與“海關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫”中2000—2006年每筆報關(guān)的詳盡記錄基本相符。實(shí)際報關(guān)中，由于相對高昂的陸路運(yùn)輸費(fèi)用的存在，中國各省貨物并不會均等地經(jīng)由3個港口進(jìn)出，而只會就近選擇最近的港口，因而，認(rèn)為該數(shù)據(jù)采集可以接受。具體劃分結(jié)果見表3。所有數(shù)據(jù)都統(tǒng)一為人民幣計價并運(yùn)用價格指數(shù)且剔除了通脹因素。

3.檢驗(yàn)方法。為考察固定資產(chǎn)投資的作用，我們采用空間加權(quán)最小二乘估計、空間滯后模型估計、空間誤差模型估計3種方法對樣本期間內(nèi)中國各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與固定資產(chǎn)投資、運(yùn)輸成本、勞動力之間的關(guān)系進(jìn)行估計。

（二）檢驗(yàn)過程

為考察固定資產(chǎn)投資的作用，我們采用空間加權(quán)最小二乘估計、空間滯后模型估計、空間誤差模型估計等3種方法，對各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展、固定資產(chǎn)投資、運(yùn)輸成本以及勞動力間關(guān)系進(jìn)行估計，估計結(jié)果見表4。

表3各省進(jìn)出口經(jīng)由港設(shè)定

貿(mào)易港天津港上海港深圳港

省份北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、山東、河南、陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆上海、江蘇、浙江、安徽、湖北、江西、重慶、四川、西藏廣東、廣西、海南、福建、湖南、貴州、云南

表4空間模型估計結(jié)果

變量

檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

空間加權(quán)最小二乘估計空間滯后模型估計空間誤差模型估計

C 2.0575（6.433）***2.6622（6.5302）***2.2542（8.5996）***

LNINVESTMENT0.7086（11.674）***0.7214（13.4988）***0.6915（15.2882）***

LNCOAST-0.1647（-8.328）***-0.1818（-9.4585）***-0.1653（-10.9303）***

LNLABOR0.3532（5.629）***0.3561（6.4869）***0.3467（7.3345）***

R20.9835

R20.98520.986990.9875

Log L22.270923.978924.2812

空間相關(guān)性檢驗(yàn)

Moran 0.1635P-value 0.0323

Lratios4.020629P-value0.04495

LMLAG3.9558P-value0.0467

續(xù)表

變量

檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

空間加權(quán)最小二乘估計空間滯后模型估計空間誤差模型估計

R-LMLAG3.4484P-value0.0633

LMERR6.1883P-value0.0134

R-LMERR4.3754P-value0.0362

LMSARMA5.1969P-value0.0744

注：1.表中數(shù)字表示相關(guān)系數(shù)，括號中數(shù)字表示系數(shù)的t檢驗(yàn)值;2.***、**、*分別表示1%、5%和10%的顯著性水平。

從空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果來看，所有的檢驗(yàn)均通過10%的顯著性水平檢驗(yàn)，說明中國省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展及其影響因素均存在空間自相關(guān)性。進(jìn)一步比較發(fā)現(xiàn)，SEM模型中的LogL和R2值均大于其他模型相應(yīng)統(tǒng)計值，顯著性水平也略高。因此，SEM應(yīng)是較優(yōu)選擇。其中，固定資產(chǎn)投資系數(shù)顯著為正，且高達(dá)69%，說明固定資產(chǎn)投資是經(jīng)濟(jì)增長的主要貢獻(xiàn)。首先，作為“三駕馬車”之一，投資是拉動經(jīng)濟(jì)增長的最直接動力。大量資金的投入和大批項(xiàng)目的建成投產(chǎn)，一方面直接拉動經(jīng)濟(jì)增長，另一方面促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)部門發(fā)展，帶動經(jīng)濟(jì)增長;其次，中國近幾年固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)明顯優(yōu)化，先進(jìn)制造業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)投資占比大幅增長，高耗能產(chǎn)業(yè)投資下降，投資效益與質(zhì)量得到明顯提高，拉動了經(jīng)濟(jì)增長。

另外，勞動力彈性系數(shù)也顯著為正，說明人力資本對經(jīng)濟(jì)增長起到重要貢獻(xiàn)，強(qiáng)調(diào)了區(qū)域性資源稟賦豐沛程度在經(jīng)濟(jì)增長中占有的重要地位。因此，人力資本培訓(xùn)、教育投入與勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整都是今后努力的方向。同時，距離成本彈性系數(shù)顯著為負(fù)，即距離港口越遠(yuǎn)，出口交通運(yùn)輸成本越高，對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)向影響，符合我們對現(xiàn)實(shí)的理解。這可能是沿海地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，西部內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為落后的原因之一。

四、研究結(jié)論與對策建議

（一）研究結(jié)論

由前述分析可得到如下結(jié)論：

1.固定資產(chǎn)投資、勞動力和地區(qū)生產(chǎn)規(guī)模分布呈現(xiàn)顯著空間一致性，全國各省固定資產(chǎn)投資在空間上呈現(xiàn)顯著正自相關(guān)性。投資規(guī)模較大的東部地區(qū)固定資產(chǎn)呈高投資空間集群;投資規(guī)模較小的西部地區(qū)則呈現(xiàn)低投資空間集群，這表明中國投資及經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)顯著地區(qū)不平衡，這強(qiáng)調(diào)區(qū)域性政策的重要性。

2.固定資產(chǎn)投資對中國各省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有著顯著影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對資本依賴性較強(qiáng)，這強(qiáng)調(diào)區(qū)域傾斜性投資政策十分必要。

（二）對策建議

基于上述結(jié)論我們提出如下建議：

1.中央與地方通力協(xié)作，持續(xù)加強(qiáng)對中、西部及東北地區(qū)的傾斜性投入。中央政府應(yīng)把握全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的宏觀協(xié)調(diào)性，減小“強(qiáng)者愈強(qiáng)”的投資空間集聚趨勢，繼續(xù)實(shí)施對中、西部地區(qū)及東北地區(qū)的傾斜性投資政策，尤其注意加強(qiáng)基礎(chǔ)建設(shè)和人力資本積累投入，著力縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距;地方政府則應(yīng)著眼于實(shí)施區(qū)域性優(yōu)惠政策，吸引物質(zhì)和人力資本流入，同時提高本地區(qū)資源利用效率、科技投入積累并優(yōu)化人才培養(yǎng)環(huán)境，增強(qiáng)區(qū)域內(nèi)供給能力，爭取在更高水平上實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)均衡。

2.著力提高項(xiàng)目投資效率，加強(qiáng)投資過程科學(xué)化的監(jiān)管。由于中國市場經(jīng)濟(jì)體制和企業(yè)競爭環(huán)境尚待進(jìn)一步優(yōu)化，造成了部分投資項(xiàng)目效率較低。因而，一方面，政府必須積極轉(zhuǎn)變職能，完善投資決策、實(shí)施監(jiān)督和后評價體制，做到物盡其用，不浪費(fèi)納稅人的一分一厘;另一方面，企業(yè)則應(yīng)積極響應(yīng)政府宏觀調(diào)控指揮棒的指向，著眼于長期可持續(xù)發(fā)展，積極承擔(dān)起企業(yè)社會責(zé)任，向技術(shù)含量高、就業(yè)容納力強(qiáng)的行業(yè)投資，不但追求企業(yè)盈利最大化，更要著眼于造福一方社會。

3.注重區(qū)域間協(xié)調(diào)互補(bǔ)，積極實(shí)施產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。在中央政府持續(xù)投入背景下，東部地區(qū)應(yīng)響應(yīng)國家號召，適時將優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè)、資本及勞動力向中、西部及東北地區(qū)轉(zhuǎn)移，帶動后進(jìn)地區(qū)發(fā)展。中、西部及東北地區(qū)更應(yīng)利用國家傾斜性政策，積極加大研發(fā)資金投入，優(yōu)化人才發(fā)展環(huán)境，夯實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施，強(qiáng)化技術(shù)溢出吸收能力，為消化吸收東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移做出積極努力。尤其值得一提的是，東北地區(qū)在接收產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時，應(yīng)主動發(fā)揮其沿邊開放地帶的區(qū)位優(yōu)勢，吸引來自韓國、朝鮮、蒙古、日本和俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)的貿(mào)易與投資，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展引入更多增長點(diǎn)。

本主題未來的研究展望在于時間維度上的拓展研究。受限于空間計量方法約束，所用數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù)，未將經(jīng)濟(jì)發(fā)展累積完全包括進(jìn)來，動態(tài)分析不足，今后研究中，可以考慮進(jìn)一步采用多年數(shù)據(jù)來考察其長期趨勢，同時將資本對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響進(jìn)行長、短期比較。

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