來(lái)信點(diǎn)評(píng)：《IT時(shí)代周刊》總第296期，“封面故事”，《巨人的底氣 IBM再變身》

讀者觀點(diǎn)：隨著大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能技術(shù)的發(fā)展，成功預(yù)測(cè)并避免下一次瘟疫不再是夢(mèng)想！

IBM推出的大數(shù)據(jù)與分析平臺(tái)沃森在促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)的發(fā)展有著巨大的助益，作為其現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中的一個(gè)側(cè)面，它對(duì)于促進(jìn)流行病監(jiān)測(cè)、傳播動(dòng)力學(xué)研究和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并成為傳統(tǒng)分析方式的有效增強(qiáng)和升級(jí)，可以更加準(zhǔn)確地判斷下一場(chǎng)流行病的發(fā)生區(qū)域等信息。

結(jié)合論壇、聊天室、IM、LBS和社交APP等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)內(nèi)流動(dòng)的相關(guān)信息，研究人員可以從更加微觀的尺度上，更加精準(zhǔn)地進(jìn)行流行病監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)，同時(shí)通過(guò)權(quán)威途徑及時(shí)告知流行病的發(fā)展?fàn)顩r和預(yù)防措施，讓用戶了解周邊流行病活動(dòng)真實(shí)情況，為生活提供可信參考，及時(shí)采取疫苗接種等預(yù)防措施。

2009年，美國(guó)和加拿大相繼爆發(fā)大規(guī)模的流感病毒，按照原有處理流程：醫(yī)生發(fā)現(xiàn)病例——報(bào)告疾控中心——公共衛(wèi)生專家分析信息——采取應(yīng)對(duì)措施，毫無(wú)疑問，這種緩慢的流程中會(huì)存在信息和數(shù)據(jù)滯后，會(huì)導(dǎo)致公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)在疫情爆發(fā)的關(guān)鍵時(shí)期反而無(wú)所適從。但是，谷歌通過(guò)在搜索引擎生成的龐大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，通過(guò)比對(duì)所保存的多年來(lái)所有搜索記錄，以及每天新增的30億多條的搜索指令，以一種前所未有的方式，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大社會(huì)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值的流感預(yù)報(bào)和監(jiān)控服務(wù)。

相信隨著大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能技術(shù)的發(fā)展，成功預(yù)測(cè)并避免下一次瘟疫不再是夢(mèng)想！

—蘇炳添 （成都）

成都疾控中心科研教育信息管理科