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        我國(guó)深圳股票市場(chǎng)波動(dòng)聚集效應(yīng)研究

        2014-12-27 07:36:30喻冰羽
        關(guān)鍵詞:成指股票市場(chǎng)殘差

        喻冰羽

        喻冰羽/鄭州大學(xué)商學(xué)院在讀碩士(河南鄭州450001)。

        GARCH模型稱為廣義ARCH模型,是ARCH模型的拓展,由Bollerslev在1986年發(fā)展起來(lái)的。它是ARCH模型的一種特例。隨后,GARCH模型也得到了不斷的發(fā)展和改進(jìn)。因此本文中主要采取GRACH模型對(duì)深圳股票市場(chǎng)的波動(dòng)聚集效應(yīng)衡量,這一模型對(duì)描述金融時(shí)間序列的波動(dòng)性具有非常好的效果。

        一、波動(dòng)特點(diǎn)

        經(jīng)過(guò)多年發(fā)展,深圳市場(chǎng)已形成了以深證成指、中小板指數(shù)、創(chuàng)業(yè)板指數(shù)、深證100指數(shù)和深證300指數(shù)五條指數(shù)為核心的指數(shù)體系,因此本文從中選取了具有代表性的深圳成份股指數(shù)來(lái)分析深圳股票市場(chǎng)的總體特征??紤]到1996年12月15日股票市場(chǎng)交易制度從T+1交易制度變成漲跌停板交易制度,因此本文選取1996年12月16日至2014年6月30日共4241個(gè)交易日的深證成指的日收盤價(jià)數(shù)據(jù)作為樣本。本文以深證成指的日收盤價(jià)和日收益率作為研究對(duì)象,以rszt代表深證成指日收益率,并采用了對(duì)數(shù)收益率以方便計(jì)算,同時(shí)為了增加計(jì)算精度,將計(jì)算結(jié)果均擴(kuò)大100倍。

        首先看一下深圳成指的總體特征。從日收盤價(jià)的角度分析,深證成指并不平穩(wěn),存在著明顯的大幅波動(dòng)。從日收益率的角度分析則可以看出日收益率的一些基本特征,波動(dòng)的聚集性、持續(xù)性以及波動(dòng)的非對(duì)稱性。另外,日收益率還呈現(xiàn)出尖峰厚尾的特點(diǎn)。

        二、基于GARCH模型的深圳股票市場(chǎng)波動(dòng)聚集效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)

        本文接著對(duì)深圳股票市場(chǎng)波動(dòng)特征進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。首先,對(duì)深圳成指收益率使用單位根模型進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),在此基礎(chǔ)上檢驗(yàn)GARCH效應(yīng)。確定存在GARCH效應(yīng),再對(duì)深圳股票市場(chǎng)的GARCH模型進(jìn)行擬合。進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)前,先對(duì)日收益率序列進(jìn)行自然對(duì)數(shù)處理,即將其作為因變量進(jìn)行估計(jì),方便之后的檢驗(yàn)和GARCH模型的擬合。

        (一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

        數(shù)據(jù)變量的平穩(wěn)性是傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的基本要求之一。只有模型中的變量滿足平穩(wěn)性要求時(shí),傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法才是有效的。而當(dāng)模型中含有非平穩(wěn)時(shí)間序列式時(shí),基于傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法的估計(jì)和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)計(jì)量將失去通常的性質(zhì),從而可能得出錯(cuò)誤的結(jié)論。因此,在建立模型之前有必要檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。首先進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。

        由檢驗(yàn)結(jié)果可知,ADF的檢驗(yàn)值為-1.421,臨界值為-3.960(1%),-3.411(5%),-3.127(10%)。顯然在 1%概率下-1.717大于-3.960,即接受原假設(shè):該序列是非平穩(wěn)的。因此單位根檢驗(yàn)表明深圳成指日收益率序列是非平穩(wěn)的。

        通過(guò)ADF檢驗(yàn)可以看出日收益率序列具有隨機(jī)游走的特點(diǎn),因此,我們使用一個(gè)簡(jiǎn)單的隨機(jī)游走模型回歸估計(jì),基本形式為

        ln(rszt)=μ+pln(rszt-1)+μt。

        通過(guò)回歸分析,可以得出隨機(jī)游走模型的表達(dá)式為

        ln(rszt)=0.0053+0.9994ln(rszt-1)+μt

        t=(1.1930) (1966.317)

        從模型的回歸結(jié)果來(lái)看,擬合優(yōu)度達(dá)到0.9989,t檢驗(yàn)值及幾個(gè)主要的檢驗(yàn)指標(biāo)都通過(guò)了,模型的擬合效果還是不錯(cuò)的。

        (二)殘差平方序列的自相關(guān)檢驗(yàn)

        在應(yīng)用時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí),殘差平方序列的序列相關(guān)經(jīng)常發(fā)生,在存在自相關(guān)的情況下,可能會(huì)影響檢驗(yàn)量的準(zhǔn)確性和模型的精確度。使用自相關(guān)AC和偏自相關(guān)PAC兩個(gè)指標(biāo)對(duì)深圳成指收益率的殘差平方進(jìn)行檢驗(yàn),滯后項(xiàng)選取為9。由檢驗(yàn)結(jié)果可知,殘差平方序列的自相關(guān)系數(shù)是非常顯著的,同時(shí)殘差平方的Q統(tǒng)計(jì)量在各階的相伴概率均接近0(<0.05),因此殘差平方序列是具有ARCH效應(yīng)的。

        (三)ARCH-LM 檢驗(yàn)

        ARCH-LM檢驗(yàn),即拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)法,被廣泛應(yīng)用于檢驗(yàn)ARCH效應(yīng)。首先我們是無(wú)法確定ARCH效應(yīng)的階數(shù)的,因此我們先選取滯后3階進(jìn)行拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)。

        表1 p=3時(shí),ARCH-LM檢驗(yàn)結(jié)果

        表2 p=15時(shí),ARCH-LM檢驗(yàn)結(jié)果

        由表1可知,LM統(tǒng)計(jì)量的值為185.016,相伴概率p接近0(<0.05),拒絕了原假設(shè)(沒(méi)有ARCH效應(yīng)),也就是說(shuō)殘差平方序列存在3階ARCH效應(yīng)。接下來(lái)逐漸調(diào)高滯后階數(shù),直到p=15時(shí),LM統(tǒng)計(jì)量為300.2997,相伴概率p仍接近0,可以得出殘差平方序列具有高階的ARCH效應(yīng),同樣也顯示存在GARCH效應(yīng)。

        (四)深圳股票市場(chǎng)GARCH模型的擬合

        首先對(duì)深圳股票市場(chǎng)日收益率序列用GARCH(1,1)建模。模型估計(jì)結(jié)果中,深圳成指日收益率條件異方差方程中的ARCH項(xiàng)和GARCH項(xiàng)都是非常顯著的,且ARCH項(xiàng)系數(shù)(0.0812)和GARCH項(xiàng)系數(shù)(0.9036)之和為0.98,是小于1的,滿足參數(shù)約束要求,也就是說(shuō)序列是有顯著的波動(dòng)聚集效應(yīng)的。同時(shí)這也說(shuō)明股市中的沖擊是持續(xù)性的,這種沖擊將在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)發(fā)揮作用,因此波動(dòng)對(duì)未來(lái)事件有一定的預(yù)測(cè)作用。另外,ARCH項(xiàng)和GARCH項(xiàng)的杠桿效應(yīng)系數(shù)都是不為0的,這也表明深圳股票市場(chǎng)中的價(jià)格波動(dòng)是具有“杠桿效應(yīng)”的,同等幅度的股價(jià)下跌比股價(jià)上漲帶來(lái)的波動(dòng)更大,這也說(shuō)明了投資者的非理性。

        其次,對(duì)深圳股票市場(chǎng)日收益率序列用GARCH-M(1,1)建模。估計(jì)結(jié)果中,深市均值方程中條件方差項(xiàng)GARCH的系數(shù)估計(jì)為3.5363,并且顯著。這一結(jié)果也反映了收益和風(fēng)險(xiǎn)的正相關(guān)關(guān)系,說(shuō)明股票市場(chǎng)的收益率是與風(fēng)險(xiǎn)成正比的,收益越高相對(duì)承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)也越大。

        通過(guò)GARCH模型對(duì)深圳股票市場(chǎng)波動(dòng)聚集效應(yīng)的實(shí)證分析,可以看到全球股票市場(chǎng)中價(jià)格波動(dòng)中的共性,深市的日收益率具有明顯的尖峰厚尾性。另外,日收益率序列在一段時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)持續(xù)的大幅波動(dòng),在另一段時(shí)間內(nèi)又出現(xiàn)持續(xù)的小幅波動(dòng),通過(guò)實(shí)證也證明深市具有顯著的波動(dòng)聚集性。

        三、政策含義

        綜上所述,我國(guó)股票市場(chǎng)中個(gè)性與共性并存,既有波動(dòng)聚集、尖峰厚尾等一般特性,也有政府調(diào)控等的獨(dú)有特點(diǎn)。充分了解我國(guó)股票市場(chǎng)的特點(diǎn)以及股價(jià)波動(dòng)的效應(yīng),也蘊(yùn)含著對(duì)監(jiān)管部門制定政策法規(guī),完善股票市場(chǎng)制度建設(shè),提高股票市場(chǎng)的有效性的一些參考建議。

        (一)轉(zhuǎn)變政府功能

        作為一個(gè)新興的股票市場(chǎng),我國(guó)股票市場(chǎng)20多年里獲得了飛速發(fā)展,但仍然存在著很多不成熟的地方。其中非常重要的方面就是政府多次出手對(duì)股市進(jìn)行調(diào)控,削弱了股市的自發(fā)調(diào)節(jié),可能促使股市走勢(shì)失去控制,造成“政策市”的出現(xiàn)。因此,政府應(yīng)當(dāng)及時(shí)轉(zhuǎn)變?cè)诠墒兄械墓δ?,從市?chǎng)的主導(dǎo)者,變成市場(chǎng)的引導(dǎo)者。盡量減少行政干預(yù),完善好相關(guān)的法規(guī)制度,為股市的健康發(fā)展?fàn)I造良好的環(huán)境。

        (二)規(guī)范股票市場(chǎng)的信息傳遞機(jī)制,提高市場(chǎng)的有效性

        信息傳遞機(jī)制對(duì)我國(guó)股票市場(chǎng)來(lái)說(shuō)是良好健康發(fā)展的基石。一個(gè)股票市場(chǎng)是否有效,就是由傳遞價(jià)格信息的反應(yīng)效率決定的。我國(guó)股票市場(chǎng)在信息傳遞方面存在著諸多問(wèn)題,如信息傳遞渠道不暢、信息披露虛假等,不僅會(huì)造成上市公司股價(jià)的巨幅波動(dòng),更可能產(chǎn)生蝴蝶效應(yīng)引起整個(gè)股市的震蕩,降低市場(chǎng)的有效性。因此證監(jiān)會(huì)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)證券市場(chǎng)的監(jiān)督,加強(qiáng)相關(guān)法律法規(guī)的執(zhí)法力度,規(guī)范股票市場(chǎng)的信息傳遞機(jī)制。另外應(yīng)加強(qiáng)對(duì)證券市場(chǎng)主體及相關(guān)服務(wù)機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)約束,以確保披露信息的真實(shí)性和完整性。

        (三)強(qiáng)化投資者教育,拓寬投資者的投資渠道

        我國(guó)股票市場(chǎng)上的廣大中小投資者風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)不強(qiáng),大多數(shù)投資者對(duì)市場(chǎng)沒(méi)有清楚的認(rèn)識(shí),一味盲從,同時(shí)還帶著“羊群效應(yīng)”,增多市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)因素,加劇市場(chǎng)波動(dòng)。因此,加強(qiáng)對(duì)投資者的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)教育,引導(dǎo)正常的股市投資行為,對(duì)穩(wěn)定市場(chǎng)具有非常重要的作用。另外,我國(guó)股票市場(chǎng)發(fā)展程度相對(duì)較低,居民投資渠道狹窄。居民手中有大量閑置資金,卻找不到適當(dāng)?shù)耐顿Y產(chǎn)品,致使大量資金盲目投入股市,引起市場(chǎng)波動(dòng)。因此,我國(guó)應(yīng)進(jìn)一步加快建設(shè)股票市場(chǎng)制度,降低投資門檻,豐富投資途徑,盡可能保障投資者利益。

        [1] 林俊錫.中國(guó)股票市場(chǎng)波動(dòng)性研究[D].沈陽(yáng)理工大學(xué),2012.

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        [3] 李娜.中國(guó)股票市場(chǎng)波動(dòng)及其控制研究[D].山西財(cái)經(jīng)大學(xué),2010.

        [4] 周學(xué)農(nóng),彭丹.機(jī)構(gòu)投資者對(duì)中國(guó)股市波動(dòng)性影響的實(shí)證研究[J].系統(tǒng)工程,2007(12):58-62.

        [5] 李勝利.機(jī)構(gòu)投資者行為與證券市場(chǎng)波動(dòng)[M].上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2008,6.

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