孫 軍，徐路恒，劉 宇

北京化工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100029

退貨問(wèn)題下的在線零售商最優(yōu)采購(gòu)量研究

孫 軍，徐路恒，劉 宇

北京化工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100029

供銷渠道的多樣性，使制造商與零售商間關(guān)系復(fù)雜性不斷加大，信息不對(duì)稱引發(fā)的問(wèn)題越來(lái)越突出，電子商務(wù)中在線零售商退貨問(wèn)題成為影響在線采購(gòu)的關(guān)鍵因素?？紤]在線零售商退貨問(wèn)題對(duì)在線采購(gòu)策略的影響，研究單位產(chǎn)品生產(chǎn)成本信息對(duì)稱和不對(duì)稱時(shí)在線零售商的最優(yōu)采購(gòu)量問(wèn)題。在信息對(duì)稱時(shí)，應(yīng)用極大值原理求得在線零售商最優(yōu)采購(gòu)量；在信息不對(duì)稱時(shí)，應(yīng)用委托代理理論中的揭示原理構(gòu)建在線零售商采購(gòu)決策模型，通過(guò)最優(yōu)控制理論得到在線零售商的最優(yōu)采購(gòu)量，并對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行算例分析。研究結(jié)果表明，成本信息不對(duì)稱時(shí)在線零售商的采購(gòu)量比信息對(duì)稱時(shí)在線零售商的采購(gòu)量有所下降，因此在線零售商可提供契約促進(jìn)雙方實(shí)現(xiàn)具有改善的帕累托次優(yōu)結(jié)果。

供應(yīng)鏈；成本信息；采購(gòu)策略；委托代理理論；最優(yōu)控制理論

1 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，電子商務(wù)已經(jīng)成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展熱點(diǎn)。根據(jù)艾瑞數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2013年中國(guó)電子市場(chǎng)交易規(guī)模100 720.4億元人民幣，同比增長(zhǎng)22.6%，預(yù)計(jì)2017年交易規(guī)模達(dá)到20萬(wàn)億元人民幣[1]。電子商務(wù)技術(shù)的快速發(fā)展使網(wǎng)上在線采購(gòu)越來(lái)越受到人們的關(guān)注。美國(guó)數(shù)字營(yíng)銷公司Acquity發(fā)布的報(bào)告顯示，美國(guó)57%的商業(yè)買家已開(kāi)始進(jìn)行網(wǎng)上采購(gòu)，37%的買家表示希望能夠在網(wǎng)絡(luò)采購(gòu)預(yù)算上投入更大的比例[2]。由此可見(jiàn)，在線采購(gòu)已經(jīng)逐漸滲透到了企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之中。

借助Internet平臺(tái)，在線采購(gòu)已成為制造商和零售商實(shí)現(xiàn)雙贏的新型采購(gòu)模式。通過(guò)在線采購(gòu)，商家可以同時(shí)瀏覽到多家制造商的產(chǎn)品信息和價(jià)格信息，短時(shí)間內(nèi)做到貨比三家，減小時(shí)間成本。與此同時(shí)，快捷的采購(gòu)過(guò)程也使制造商和零售商零庫(kù)存成為可能。但由于在線采購(gòu)是將傳統(tǒng)采購(gòu)?fù)ㄟ^(guò)電子商務(wù)的形式進(jìn)行的新型交易模式，具備傳統(tǒng)采購(gòu)和電子商務(wù)優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)也不可避免的存在一些問(wèn)題，信息不對(duì)稱和在線零售商退貨問(wèn)題都直接影響在線采購(gòu)決策。Hsieh等[3]認(rèn)為制造商和零售商采取信息共享合作機(jī)制時(shí)的供應(yīng)鏈利潤(rùn)大于采取信息不共享非合作機(jī)制時(shí)的利潤(rùn)。而在線零售商退貨量的增加將直接導(dǎo)致制造商庫(kù)存成本和生產(chǎn)成本的增加，制造商退貨策略的實(shí)施程度也將對(duì)零售商的訂購(gòu)量產(chǎn)生影響。本研究探討在線采購(gòu)過(guò)程中加入在線零售商退貨問(wèn)題對(duì)在線采購(gòu)策略的影響，并從成本信息對(duì)稱和不對(duì)稱兩個(gè)角度建立在線采購(gòu)決策模型。

2 相關(guān)研究評(píng)述

隨著電子商務(wù)的發(fā)展，在線采購(gòu)已逐漸進(jìn)入企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中。通過(guò)對(duì)已有研究的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，采購(gòu)問(wèn)題受到很多學(xué)者的關(guān)注，并主要從供應(yīng)鏈采購(gòu)和在線采購(gòu)兩個(gè)角度進(jìn)行研究。

基于供應(yīng)鏈角度，Pasternack[4]首次將退貨問(wèn)題考慮到采購(gòu)策略中，他利用退貨進(jìn)行采購(gòu)策略分析，并定量研究供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)問(wèn)題。關(guān)于退貨策略在供應(yīng)鏈中的作用，Rogers等[5]認(rèn)為準(zhǔn)確且有誘惑力的消費(fèi)者退貨決策是商家吸引顧客的重要手段，強(qiáng)調(diào)了消費(fèi)者退貨策略對(duì)銷售量的影響作用；Emmons等[6]研究退貨策略中過(guò)剩商品的回購(gòu)作用，認(rèn)為在一個(gè)給定的批發(fā)價(jià)格下，對(duì)于過(guò)剩商品的回購(gòu)將會(huì)增加零售商和制造商的總利潤(rùn)。而陳旭[7]和張翠華等[8]從退貨策略影響因素的角度研究廣告和價(jià)格對(duì)退貨策略產(chǎn)生影響后供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)情況；申成霖[9]和姜宏等[10]考慮回購(gòu)契約和銷售折扣契約存在情況下以達(dá)到供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)為目的的消費(fèi)者退貨策略研究。以上學(xué)者都在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的背景下研究退貨策略對(duì)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)情況的影響，缺少關(guān)于退貨問(wèn)題對(duì)產(chǎn)品采購(gòu)數(shù)量影響的探究。合適的退貨策略有利于解決零售商商品庫(kù)存過(guò)多的問(wèn)題，而信息對(duì)稱問(wèn)題直接決定采購(gòu)決策的生成。Giannoccaro等[11]對(duì)信息對(duì)稱情況下供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)機(jī)制問(wèn)題進(jìn)行研究，并對(duì)各協(xié)調(diào)參數(shù)進(jìn)行詳細(xì)分析；Lau等[12]在前人研究成本信息對(duì)稱時(shí)的采購(gòu)問(wèn)題基礎(chǔ)上探討生產(chǎn)成本信息不對(duì)稱時(shí)銷售商的采購(gòu)策略，并通過(guò)制定契約以達(dá)到自身利潤(rùn)最大化。在此基礎(chǔ)上學(xué)者們進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)制造商在某些條件下不會(huì)隱藏成本信息[12-13]，蔣琦瑋等[14]研究需求數(shù)量和需求時(shí)機(jī)均為不確定時(shí)的供應(yīng)商選擇問(wèn)題，通過(guò)對(duì)既有的供應(yīng)鏈柔性衡量方法的拓展建立需求不確定環(huán)境下的供應(yīng)商選擇模型；彭紅軍等[15]證明原材料生產(chǎn)、產(chǎn)成品生產(chǎn)和市場(chǎng)需求信息不確定時(shí)，獨(dú)立無(wú)協(xié)調(diào)決策下供應(yīng)商與制造商之間存在的納什均衡博弈降低了供應(yīng)鏈利潤(rùn)。對(duì)于供應(yīng)鏈采購(gòu)策略問(wèn)題，已有研究不但探討信息對(duì)稱和不對(duì)稱時(shí)的商家采購(gòu)問(wèn)題，還對(duì)供應(yīng)能力受限、多源采購(gòu)以及動(dòng)態(tài)需求等相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了細(xì)致研究[16-17]。

基于在線采購(gòu)視角，Choi等[18]研究傳統(tǒng)買賣交易中的消費(fèi)者退貨策略，認(rèn)為買家退回的產(chǎn)品可通過(guò)電子市場(chǎng)以更高的價(jià)格進(jìn)行銷售。由于在線交易消費(fèi)者看不到實(shí)物，買前商品效用估計(jì)與收到實(shí)物后對(duì)商品效用估計(jì)之間存在誤差，隨著人們生活水平的提高，對(duì)商品質(zhì)量的要求也越來(lái)越高，除了有質(zhì)量問(wèn)題的消費(fèi)者退貨以外，無(wú)缺陷商品消費(fèi)者退貨現(xiàn)象也激增。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在美國(guó)每年95%以上的退貨產(chǎn)品是由消費(fèi)者自身原因而產(chǎn)生的[19]。已有關(guān)于在線采購(gòu)?fù)素泦?wèn)題的研究多集中在消費(fèi)者與在線零售商之間，而對(duì)于在線零售商與制造商之間的退貨問(wèn)題鮮有人探究。消費(fèi)者與在線零售商間的退貨策略已發(fā)展得比較成熟，對(duì)于制造商與在線零售商間的退貨策略有很好的借鑒作用。不僅如此，國(guó)外學(xué)者熱衷于研究退貨策略影響因素以及退貨策略實(shí)施方法等問(wèn)題[20-21]，中國(guó)學(xué)者多集中于需求和退貨量不確定下的最優(yōu)銷售價(jià)格、退貨價(jià)格和訂購(gòu)量的研究[22-24]等方面，都未考慮商品成本信息是否確定及采購(gòu)量受限問(wèn)題。然而，在線零售商與傳統(tǒng)零售商相比，通過(guò)電子平臺(tái)虛擬店面降低了購(gòu)買店面或租賃店面以及商品流通和交易等成本，極大降低了在線零售商的銷售成本，但卻需要更方便的物流和低廉的銷售價(jià)格?？梢?jiàn)，對(duì)在線零售商而言，低廉的價(jià)格是吸引消費(fèi)者的重要因素。那么，若要獲得更大的利益就要降低采購(gòu)成本，就要對(duì)制造商的生產(chǎn)成本信息有更充分的了解。關(guān)于在線采購(gòu)過(guò)程中產(chǎn)生的信息問(wèn)題，Sicilia等[25]探討信息量對(duì)零售商在線采購(gòu)認(rèn)知的影響，認(rèn)為信息量的大小直接影響在線零售商對(duì)商品的關(guān)注度，進(jìn)而影響商品的采購(gòu)量。因此，在線零售商在進(jìn)行采購(gòu)時(shí)既要考慮制造商成本信息對(duì)采購(gòu)策略的干擾，又要考慮在線零售商退貨對(duì)采購(gòu)策略的影響。有關(guān)在線采購(gòu)的研究，學(xué)者從其他角度也進(jìn)行了分析。針對(duì)B2B市場(chǎng)在線采購(gòu)，石曉梅等[26]研究市場(chǎng)需求及商品價(jià)格不確定時(shí)，B2B電子市場(chǎng)期權(quán)合約及現(xiàn)貨交易同時(shí)存在的條件下，零售商追求利潤(rùn)最大化時(shí)的最優(yōu)采購(gòu)策略；陳明明等[27]針對(duì)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈渠道可能存在的不穩(wěn)定性及中斷風(fēng)險(xiǎn)，構(gòu)建B2B電子市場(chǎng)下的采購(gòu)模型。也有學(xué)者研究了在線需求已知和未知訂單的采購(gòu)策略問(wèn)題[28-29]等。

綜上可知，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)在線采購(gòu)策略的研究主要集中于兩點(diǎn)，一是模型改進(jìn)和采購(gòu)策略優(yōu)化研究，二是影響采購(gòu)決策因素的研究。已有研究大部分在信息對(duì)稱的背景下進(jìn)行，而由于供銷渠道的多樣性，制造商與零售商間關(guān)系復(fù)雜性加大，各方利益沖突增強(qiáng)，信息不對(duì)稱造成的損失越來(lái)越不容忽視。本研究基于已有關(guān)于采購(gòu)策略、訂購(gòu)模型和退貨策略的研究，運(yùn)用委托代理理論研究在線零售商考慮退貨問(wèn)題時(shí)制造商生產(chǎn)成本信息不確定條件下兩階段供應(yīng)鏈的采購(gòu)策略問(wèn)題。

3 問(wèn)題描述和模型建立

本研究假設(shè)在一個(gè)制造商和一個(gè)在線零售商組成的單周期兩階段供應(yīng)鏈系統(tǒng)中，在線零售商處于主導(dǎo)地位，即由在線零售商主導(dǎo)商品采購(gòu)量，制造商觀察到在線零售商的行動(dòng)后，選擇自身的最佳策略。因此，雙方的決策過(guò)程可視為在線零售商主導(dǎo)的Stackelberg博弈。在線零售商是行動(dòng)的領(lǐng)導(dǎo)者，制造商是行動(dòng)的跟隨者。

在考慮生產(chǎn)成本信息未知情況時(shí)，研究供應(yīng)鏈中在線零售商與制造商之間的委托代理關(guān)系。委托代理關(guān)系是在信息不對(duì)稱下產(chǎn)生的，具有信息優(yōu)勢(shì)的一方為代理人，不了解信息的一方為委托人[30]。由于制造商在生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)制造產(chǎn)品的成本有明確的計(jì)算和控制，所以制造商對(duì)成本信息具有優(yōu)勢(shì)，而在線零售商處于劣勢(shì)，所以將制造商作為代理人，在線零售商作為委托人，建立在線零售商與制造商之間的委托代理模型，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)是在線零售商的利益達(dá)到最大時(shí)，制造商也能實(shí)現(xiàn)自己的最優(yōu)利潤(rùn)。建立模型使用的參數(shù)及定義見(jiàn)表1。

由于本研究中在線零售商與制造商之間存在委托代理關(guān)系，可分別得出在線零售商和制造商的利潤(rùn)函數(shù)。

表1 模型參數(shù)Table 1 Parameters of Model

在線零售商(委托人)的純利潤(rùn)表達(dá)式為

Πr0=(p-cs)(1-r)Q+rQ[t(pr-2cs-cr)+

(1-t)s]-T(Q)

(1)

其中，(1-r)Q為在線零售商銷售出去的且未向制造商退貨的商品數(shù)量，rQ為在線零售商向制造商退貨的數(shù)量，(pr-2cs-cr)為在線零售商在第一次銷售失敗后將積壓且未向制造商退貨的商品進(jìn)行二次銷售時(shí)所得的單位利潤(rùn)，即二次銷售價(jià)格減去兩次銷售成本和在線零售商單位退貨處理成本。

在線零售商為了自身的利益，根據(jù)以往銷售經(jīng)驗(yàn)可得出一個(gè)銷售上限，所以在采購(gòu)過(guò)程中采購(gòu)量必然會(huì)小于銷售量上限，即Q

在線零售商的決策模型為

maxΠr0=(p-cs)(1-r)Q+rQ[t(pr-2cs-cr)+

(1-t)s]-T(Q)

s.t.Q

(2)

由于該模型受到約束限制，根據(jù)最優(yōu)控制理論[31]將該模型轉(zhuǎn)化為無(wú)約束形式，即

(3)

其中，Πr轉(zhuǎn)化為一類不受約束的利潤(rùn)函數(shù)；α為二次型跟蹤函數(shù)的系數(shù)，α>0。

作為代理人的制造商的純利潤(rùn)表達(dá)式為

Πm0=T(Q)-cQ

(4)

其中，cQ為制造商在生產(chǎn)Q單位產(chǎn)品時(shí)所產(chǎn)生的實(shí)際總成本。單位生產(chǎn)成本是制造商的重要信息，信息對(duì)稱與否由制造商決定，作為代理人的制造商對(duì)成本信息是已知的，作為委托人的在線零售商對(duì)制造商生產(chǎn)成本是未知的，對(duì)稱信息情況下成本信息可以觀測(cè)得到，信息不對(duì)稱時(shí)不可觀測(cè)。由于制造商的生產(chǎn)量有上限和下限的限制，即Qm1

(5)

其中，β、γ為二次型跟蹤函數(shù)的系數(shù)，β>0，γ>0。

4 成本信息對(duì)稱時(shí)在線零售商采購(gòu)策略

在成本信息對(duì)稱時(shí)，委托、代理雙方成本信息共有，也就是說(shuō)在線零售商可預(yù)測(cè)到制造商的生產(chǎn)成本。假設(shè)在線零售商處于主導(dǎo)地位，對(duì)于制造商來(lái)說(shuō)其廣義利潤(rùn)不能小于0，由(5)式可得

(6)

由于在線零售商對(duì)成本信息是可以觀測(cè)到的，所以會(huì)向制造商提供完全契約，制造商若接受，那么其廣義利潤(rùn)Πm=0，則有

(7)

此時(shí)將(7)式代入(3)式，可得在線零售商在成本信息對(duì)稱時(shí)的最優(yōu)采購(gòu)策略模型為

(8)

(8)式中分別對(duì)Q求一階導(dǎo)數(shù)和二階導(dǎo)數(shù)，有

c+(αQr+βQm1+γQm2)-(α+β+γ)Q

(9)

(10)

對(duì)r求一階導(dǎo)數(shù)，可得退貨率與訂貨量的關(guān)系，即

5 成本信息不對(duì)稱時(shí)在線零售商采購(gòu)策略

當(dāng)制造商的生產(chǎn)成本信息是不可觀測(cè)時(shí)，在線零售商不能把握生產(chǎn)成本信息對(duì)采購(gòu)策略存在的道德風(fēng)險(xiǎn)，故需向制造商提供一定的契約菜單，如批發(fā)價(jià)格合同、回購(gòu)合同、收益共享合同等，以實(shí)現(xiàn)自身利益相對(duì)最優(yōu)。

假設(shè)c為一隨機(jī)變量，c∈[c1,c2]，c1為c變化的下限，c2為c變化的上限，c的密度函數(shù)為f(c)，下文以f表示；分布函數(shù)為F(c)，下文以F表示。此時(shí)在線零售商的最優(yōu)決策模型(2)式轉(zhuǎn)化為

(11)

根據(jù)委托代理理論的揭示原理[30]，制造商制定相應(yīng)的激勵(lì)相容約束條件，即

(12)

為了求得制造商成本信息不對(duì)稱時(shí)在線零售商的最優(yōu)采購(gòu)量，利用最優(yōu)控制理論，將在線零售商的決策問(wèn)題轉(zhuǎn)化為最優(yōu)控制問(wèn)題，即

(13)

為求解(13)式的哈密頓函數(shù)，引入伴隨因子[32]，令引入的伴隨因子為λT和λQ，則最優(yōu)控制問(wèn)題的哈密頓函數(shù)為

H={(p-cs)(1-r)Q+rQ[t(pr-2cs-cr)+

(14)

控制方程為

(15)

協(xié)態(tài)方程為

(16)

(17)

此時(shí)最優(yōu)支付費(fèi)用為T*=T(c,f,F)。將(17)式對(duì)r求導(dǎo)，得

6 算例分析

表2 在線零售商采購(gòu)策略決策值及制造商利潤(rùn)變化Table 2 Purchasing Strategy Decision Values of On-line Retailers and Profit Changes of the Manufactures

由表2可知，當(dāng)成本信息不對(duì)稱時(shí)，在線零售商的最優(yōu)采購(gòu)量、最大利潤(rùn)都比信息對(duì)稱情況下減少，而在線零售商的最優(yōu)支付費(fèi)用相對(duì)增加，制造商的整體利潤(rùn)也隨之上升。這是由于制造商對(duì)在線零售商實(shí)行生產(chǎn)成本信息隱匿，對(duì)在線零售商的激勵(lì)約束條件起到了作用。

7 結(jié)論

本研究考慮在線零售商退貨對(duì)在線采購(gòu)策略的影響，建立在線零售商(委托人)和制造商(代理人)之間的委托代理模型，得到在線零售商在不同信息情況下的最優(yōu)采購(gòu)量。研究結(jié)果表明，成本信息不對(duì)稱時(shí)在線零售商的采購(gòu)量比信息對(duì)稱時(shí)的采購(gòu)量有所下降，而在線零售商提供一定的契約菜單將促進(jìn)總體利潤(rùn)的提升。

從理論研究方面來(lái)說(shuō)，本研究不僅反映了在線零售商退貨問(wèn)題在在線采購(gòu)過(guò)程中所產(chǎn)生的附加成本和價(jià)值對(duì)商品采購(gòu)量的影響，更從成本信息對(duì)稱和不對(duì)稱兩方面分別建立最優(yōu)采購(gòu)模型。

在線零售商在在線采購(gòu)過(guò)程中實(shí)行激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)，提供一定的契約菜單將對(duì)制造商形成有利約束，降低信息不對(duì)稱程度的同時(shí)，促使制造商努力提升自身技術(shù)水平，降低供貨成本。在線零售商退貨商品的產(chǎn)生給制造商和在線零售商雙方都帶來(lái)虧損，而在線零售商退貨商品的妥善處理會(huì)起到一定的彌補(bǔ)作用，此時(shí)合理的在線零售商退貨策略就顯得至關(guān)重要。因此完善退貨策略、提高信息對(duì)稱程度將有效促進(jìn)制造商和在線零售商在線交易過(guò)程中實(shí)現(xiàn)雙贏。

需要注意的是，本研究假設(shè)消費(fèi)者退回給在線零售商的可再次利用的商品可以進(jìn)行二次銷售，不可再次利用的商品作為殘值處理，對(duì)于在線零售商的退貨處理策略并不全面。同時(shí)，對(duì)于不同信息條件下雙方利潤(rùn)不協(xié)調(diào)情況并沒(méi)有進(jìn)一步考慮二次分配問(wèn)題，而且研究局限單個(gè)制造商和單個(gè)零售商之間的采購(gòu)問(wèn)題，所以今后可以從以下方面進(jìn)行研究。①?gòu)亩喾N退貨策略角度考慮在線零售商的采購(gòu)策略變化情況，并對(duì)比分析；②研究不同信息條件下在線零售商與制造商的利潤(rùn)二次分配問(wèn)題，以實(shí)現(xiàn)社會(huì)性帕累托最優(yōu)；③研究多供應(yīng)商、多制造商、產(chǎn)品多樣化下的銷售商采購(gòu)策略。

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OptimalPurchaseQuantityofOn-lineRetailersunderReturnsIssue

Sun Jun，Xu Luheng，Liu Yu

School of Economics and Management, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China

The diversity of supply channels leads to increased complexity of relationship between manufacturers and retailers. In this situation, the issues caused by asymmetry information should not be ignored any more. Returns of on-line retailers in e-commerce has been the critical factor of on-line purchase. Considering the impact of on-line retailers′ returns on on-line purchasing strategy, this study analyses optimal purchase quantity for on-line retailers when unit product cost information is symmetrical or asymmetrical. In symmetric information case, the optimal purchase quantity will be obtained by maximum principle; in asymmetric information case, the on-line retailer′s decision-making model is established by revelation principle according to the principal-agent theory, the analytic solution is given through optimal control theory, and a numerical example is used to analyze the conclusion. The results show that on-line retailer′s purchase quantity under asymmetrical cost information conditions is less than that under symmetrical cost information conditions. So the on-line retailer should provide contract in order to realize the improved Pareto sub-optimal results.

supply chain；cost information；purchasing strategy；principle-agent theory；optimal control theory

Date:July 25th, 2014

DateOctober 9th, 2014

FundedProject:2012 National “Innovation and Entrepreneurship Training Plan” College Fund(zd2012009), 2012 Beijing University of Chemical Technology Students′ Science and Technology Innovation Fund Project(201210010014) and “Spaceflight Wanda High Technology Development Center B2C Trading System Development and Research” Project(H2011237)

Biography:Dr.Sun Jun, a Beijing native (1962- ), the Man nationality, graduated from Harbin Institute of Technology and is a Professor in the School of Economics and Management at Beijing University of Chemical Technology. His research interests include e-business and project management, etc. E-mail：Sun.Jun@263.net

F713.365.1

A

10.3969/j.issn.1672-0334.2014.06.010

1672-0334(2014)06-0114-07

2014-07-25修返日期2014-10-09

2012年國(guó)家級(jí)“大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃”基金(zd2012009)；2012年北京化工大學(xué)大學(xué)生科技創(chuàng)新基金(201210010014)；“航天萬(wàn)達(dá)高技術(shù)開(kāi)發(fā)中心電子商務(wù)B2C交易系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與研究”項(xiàng)目(H2011237)

孫軍(1962-)，男，北京人，滿族，畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)，現(xiàn)為北京化工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，研究方向：電子商務(wù)和項(xiàng)目管理等。E-mail：Sun.Jun@263.net

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