田立法，韓雅姝，郭曉爽，遲嘉琳，李 悅

(天津商業(yè)大學經(jīng)濟學院，天津300134)

20世紀50年代，美國國家科學院院士明塞爾在其博士論文《人力資本投資與個人收入分配》中，最先從人力資本投資視角研究了個人的收入分配問題，對當時社會學“階級”模型和概率“機會”模型所無法解釋的個人收入差距問題給出了具有說服力的解釋[1]。明塞爾認為，在自由選擇的條件下，每個人都會基于收入最大化原則進行人力資本投資決策，使今后的收入分配格局呈現(xiàn)差異化[2]。諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者?？寺诿魅麪柕慕逃c在職培訓基礎(chǔ)上，進一步研究了性別、年齡、父輩教育、父輩職業(yè)等因素對個人收入水平的影響[3]。Barro在1996年提出了不同于以往教育人力資本理論的健康人力資本理論，認為健康人力資本通過提高個人效用對經(jīng)濟產(chǎn)生影響[4]。

改革開放30年來，中國經(jīng)濟實現(xiàn)了持續(xù)和高速的增長勢頭，但收入不平等問題日趨嚴峻。這種急劇擴大的收入不平等與我國社會主義制度下的傳統(tǒng)平均主義分配模式形成了鮮明對比，由此引發(fā)的普遍性社會不滿情緒逐漸被學者和決策者所關(guān)注[5]。當前，控制收入差距有利于經(jīng)濟增長，反過來有利于縮小收入差距，從而得以實現(xiàn)公平與增長協(xié)調(diào)發(fā)展的目標[6]。由西方經(jīng)濟學理論可知，人力資本是影響居民收入差距的主要因素，剖析人力資本構(gòu)成要素與居民收入的作用關(guān)系對探究當前我國居民收入分配格局的動因具有一定的理論價值。同時，深入解析居民個體特征對人力資本與收入關(guān)系的控制作用具有一定的現(xiàn)實意義。因為在同等人力資本水平下，居民的性別、年齡、單位性質(zhì)、職業(yè)類型、教育重要性認知、文體活動參與以及父輩教育水平和職業(yè)類型不同，收入可能存在一定的差距，也可能不存在差距。

一、文獻回顧與研究假設(shè)

學校教育作為居民人力資本積累的重要方式，對收入的影響發(fā)揮主導作用。賴德勝[7]證實教育與收入之間存在倒U型關(guān)系。薛進軍和高曉淳[8]對1988、1995和2002年的中國住戶調(diào)查數(shù)據(jù)研究后發(fā)現(xiàn)，城市教育水平的提高帶來了收益率的迅速上升，但也加速了“窮人更窮，富人更富”的馬太效應(yīng)。王小魯和樊綱[9]證實教育機會分配不平等是收入差距擴大的致因，這一結(jié)論同樣被李駿和吳曉剛[5]證實。張車偉[10]認為，人力資本投資應(yīng)向窮人傾斜。為了通過大眾化教育提升居民收入并減小收入差距，政府于2006年開始實施新《義務(wù)教育法》。但龍翠紅[11]發(fā)現(xiàn)，居民教育不平等的改進沒能促進收入分配差距的改善。徐舒[12]認為，教育的要素回報效應(yīng)會拉大收入差距，而教育的要素結(jié)構(gòu)效應(yīng)才會降低收入差距。顏敏[13]指出，大學教育是居民收入差距擴大的主因。

除了學校教育外，個體在工作中積累的經(jīng)驗和接受的在職培訓也是居民人力資本積累的重要方式，影響著居民的收入水平及差距[14]。明塞爾將工作經(jīng)驗和在職培訓稱作學校教育后投資[1]。賴德勝[7]比較了學校教育與工齡的收益率后發(fā)現(xiàn)，教育收益率高于工齡收益率。創(chuàng)新與技術(shù)革新對熟練操作工的需求量變大，工齡越長預示著經(jīng)驗越豐富、操作越熟練，就業(yè)機會將更大，從而帶來收入水平的提高[14]。接受在職培訓是個體技能水平提升的主要方式，在更換到更高技術(shù)崗位后個體的收入水平也會得到相應(yīng)提高[15]。健康人力資本作為教育人力資本的補充，被齊良書[16]證實與收入之間存在相關(guān)關(guān)系。

可見，學校教育、工齡、在職培訓和健康資本構(gòu)成居民的人力資本，與收入水平呈現(xiàn)正向作用關(guān)系。但是，影響居民收入，除了人力資本外還可能存在其他因素。比如，具備同樣人力資本存量的居民個體，可能因為性別、年齡、單位性質(zhì)、職業(yè)類型、教育重要性認知、文體活動參與偏好以及父輩職業(yè)、父輩教育水平不同而呈現(xiàn)收入差異。鄧峰和丁小潔[17]基于2010年中國家庭動態(tài)跟蹤數(shù)據(jù)證實，女性收入普遍低于男性，但女性教育收益率高于男性。魏大海等[18]證實，居民收入的年齡效應(yīng)和代際效應(yīng)均表現(xiàn)出線性趨增趨勢。夏慶杰等[19]證實，國有企業(yè)減員增效改革完成后，國企職工工資高于非國企的幅度及不合理部分大幅度上升，造成城鎮(zhèn)工資收入差距擴大。王鵬[20]證實，單位所有制和職業(yè)類型對工資收入差距的控制作用顯著。此外，個體對教育重要的認知以及參與文體活動強健體魄的態(tài)度也可能影響收入差距。除了個體特征外，陳釗等[21]還證實，在東部發(fā)達地區(qū)的高收入行業(yè)中父輩政治成份對收入差距的影響顯著。

綜上所述，居民的人力資本決定著收入水平，居民個體特征與父輩特征不同，也可能導致居民收入差距。在已有研究基礎(chǔ)上，本文提出如下假設(shè)檢驗天津市居民人力資本的回報率及收入差距的致因。

假設(shè)1:居民人力資本各要素對收入的正向直接效應(yīng)顯著。

假設(shè)2:居民個體特征與父輩特征對人力資本與收入關(guān)系的控制作用顯著。

二、數(shù)據(jù)來源與變量設(shè)置

1.樣本數(shù)據(jù)

課題小組于2013年1月至2月在天津市市內(nèi)六區(qū)的地鐵站、公交站、電影院、商場等人流量大的地方發(fā)放了800余份調(diào)查問卷。在發(fā)放調(diào)查問卷時，為了獲取天津市居民人力資本與收入等信息的第一手調(diào)研數(shù)據(jù)資料，盡量選取年齡階段在20歲至60歲、有穩(wěn)定工作收入的居民中進行。最終，收回有效問卷600份，問卷有效率為75%。本次調(diào)查涉及天津市的河西區(qū)、河北區(qū)、和平區(qū)、河東區(qū)、南開區(qū)、紅橋區(qū)六大市區(qū)。性別分布情況為男性占47.7%，女性占52.3%;年齡分布情況為20歲至25歲占37.7%，26歲至30歲占25.5，31歲至 35歲占 17.5%，36歲至 50歲占16.5%，50歲以上占2.8%;受教育水平分布情況分為初中及以下占5.4%，高中占11.3%，專科占29.5，本科占48.3%，碩士及以上占5.5%;參加過與未參加過在職培訓的居民占比分別為63.7%和36.3%;月收入分布情況為2 000元至3 500元占37.5%，3 500元至5 000占28%，5 000元至6 500元占10.2%，6 500元以上占8.7%;單位性質(zhì)分布情況為事業(yè)單位、政府機關(guān)占24%，私人企業(yè)占26.8%，國有企業(yè)、集體企業(yè)占19.3%，外資企業(yè)與中國港澳臺企業(yè)占13.4%，其他單位占16.5%。

被調(diào)研人的年齡主要分布在20到35歲之間，55歲以上人員只有6位，說明被調(diào)研人都為工作年齡階段之內(nèi)的人員，有正常工作和收入來源。被調(diào)研人的教育水平多為專科和本科，月收入在2千到3千之間，這與天津市當前的工資標準基本一致。被調(diào)研人多為事業(yè)單位和企業(yè)人員，政府機關(guān)人員不多。被調(diào)研人員大都參加過在職培訓，說明教育后學習提升人力資本水平的方式在社會中已被重視。在600份有效問卷中，部分人員沒有填寫工齡或者填寫工齡為0年，對這些問卷做了刪除處理，最后得到575份有效問卷用于后續(xù)實證研究。

2.變量設(shè)置

居民收入是指居民的月收入，用實際收入值表示變量的值。人力資本包括教育水平、工齡、在職培訓、健康人力資本四個方面。教育水平體現(xiàn)了個人人力資本的教育投資情況，采用教育年限法表示變量的值:小學、初中、高中、大專、本科、碩士、博士分別為 6、9、12、15、16、19、22年。工齡體現(xiàn)了一個人的工作經(jīng)驗和技能水平，用實際參與工作年數(shù)表示變量的值。在職培訓體現(xiàn)了個人人力資本的教育后投資情況，分為參與和未參與兩個類別，在具體操作時采用1個虛擬變量表示(未參與過在職培訓為基礎(chǔ)類別)。健康人力資本是教育人力資本和在職培訓人力資本的補充，采用健康支出占個人總支出的比重來表示變量的值。

對居民而言，居民的生理、職業(yè)特征與認知偏好以及父輩的職業(yè)特征可能會影響人力資本與收入之間的關(guān)系。本文采用設(shè)置控制變量的方式來研究人力資本與收入的關(guān)系可能被居民與父輩的哪些特征所影響。

居民的生理特征包括性別、年齡。性別變量以女性為基礎(chǔ)類別，設(shè)置1個虛擬變量;年齡變量為居民的實際年齡，在具體操作時作了取自然對數(shù)處理。認知偏好包括參與文體活動、教育重要性。參與文體活動以“不參與文體活動”為基礎(chǔ)類別，將“經(jīng)常參與”與“偶爾參與”設(shè)置為兩個虛擬變量;教育重要性認知以不重要回答為基礎(chǔ)類別，設(shè)置1個虛擬變量。居民的職業(yè)特征包括單位性質(zhì)和職業(yè)類型。單位性質(zhì)以“其他性質(zhì)單位”為基礎(chǔ)類別，將“政府機關(guān)和事業(yè)單位”(單位性質(zhì)1)、“私人企業(yè)”(單位性質(zhì)2)、“國有企業(yè)和集體企業(yè)”(單位性質(zhì)3)、“外資企業(yè)和中國港澳臺企業(yè)”(單位性質(zhì)4)設(shè)置為4個虛擬變量;個人職業(yè)類型以“農(nóng)業(yè)勞動者、下崗工人、退休和其他人員”為基礎(chǔ)類別，將“公務(wù)員和專業(yè)技術(shù)人員”(職業(yè)類型1)、“私營業(yè)主和個體工商戶”(職業(yè)類型2)、“職業(yè)經(jīng)理和辦事人員”(職業(yè)類型3)、“商業(yè)服務(wù)和產(chǎn)業(yè)工人”(職業(yè)類型4)設(shè)置為4個虛擬變量。父輩的教育水平和職業(yè)類型的虛擬變量設(shè)置方式同居民的設(shè)置方式相同。

三、統(tǒng)計檢驗結(jié)果

在采用多元回歸模型檢驗人力資本與收入之間的關(guān)系前，首先對變量進行描述性統(tǒng)計檢驗及相關(guān)系數(shù)檢驗，檢驗結(jié)果見表1。居民收入與教育、工齡有著較強的相關(guān)性，與在職培訓和健康資本的相關(guān)系數(shù)不顯著。說明人力資本中的教育和工齡因素可能是決定居民收入的主導。下面通過多元線性回歸模型繼續(xù)對居民收入受人力資本中的哪些因素影響以及影響人力資本與收入關(guān)系的居民特征或父輩特征都包括哪些，進行多元線性回歸分析。

表1 收入與人力資本變量的描述統(tǒng)計分析及相關(guān)系數(shù)

本文以收入為因變量，居民教育、工齡、在職培訓、健康資本為自變量，居民性別、年齡、教育重要性認知、參與文體活動、單位性質(zhì)、職業(yè)類型、父輩職業(yè)類型、父輩教育為控制變量，使用SPSS 11.5軟件進行多元線性回歸分析，結(jié)果見表2。

由表2中的原始模型回歸結(jié)果可以看出，居民的年齡、教育重要性認知、參與文體活動、單位性質(zhì)1、單位性質(zhì)2、單位性質(zhì)3、父輩職業(yè)類型、父輩教育水平對收入的影響系數(shù)都不顯著。將這些不顯著的控制變量刪除后，再次進行多元線性回歸分析，結(jié)果見表3中的修正后模型回歸系數(shù)。此時，單位性質(zhì)是以“非外資和中國港澳臺企業(yè)”為基礎(chǔ)類別，將“外資和中國港澳臺企業(yè)”設(shè)置為1個虛擬變量作為控制變量。原始模型的擬合優(yōu)度R2為0.266，修正后模型擬合優(yōu)度R2為0.246。擬合優(yōu)度在刪去不顯著的控制變量后有所減小，但減小量并不大。對于橫截面數(shù)據(jù)，原始模型與修正后模型的擬合優(yōu)度都在接受范圍之內(nèi)。經(jīng)進一步檢驗，原始模型和修正后模型的回歸結(jié)果都存在一階正自相關(guān)和異方差問題。盡管模型并不完美，但回歸結(jié)果還是能夠說明理論假設(shè)是否成立。

由表2中的修正后模型系數(shù)及顯著性可知，居民的教育水平、工齡作為人力資本的兩大構(gòu)成要素，對居民的收入水平有著顯著的正向效應(yīng)。居民的在職培訓、健康人力資本對收入水平的影響雖為正向效應(yīng)，但均不顯著。從標準化系數(shù)可以看出，工齡對收入的影響(0.313＊＊＊)強于教育水平(0.297＊＊＊)，說明崗位經(jīng)驗的積累與居民獲得的教育水平相比，更可能促進居民收入水平的提升。居民在職培訓對收入的影響要弱于教育和工齡。居民健康資本投入對收入的影響弱于教育、工齡、在職培訓?？傮w而言，人力資本各構(gòu)成要素對居民的收入水平存在正向效應(yīng)，加大人力資本投資能夠促進居民收入水平的提升，假設(shè)1被證實。

從表2的修正后模型系數(shù)中還可以看出，居民的性別、單位性質(zhì)4、職業(yè)類型在人力資本影響收入時發(fā)揮顯著的控制作用，假設(shè)2被部分證實。

表2 多元線性回歸模型的回歸系數(shù)及顯著性

四、結(jié) 論

基于天津市市內(nèi)六區(qū)575位居民的調(diào)查數(shù)據(jù)信息，對人力資本與收入水平的關(guān)系進行了實證研究，并對可能影響二者作用關(guān)系的居民生理、人力資本認知和職業(yè)特征以及父輩的教育和職業(yè)特征作了深入的解析。從統(tǒng)計分析結(jié)果得到如下四點結(jié)論。

(1)工作經(jīng)驗與學校教育在提升天津市居民收入時作用顯著。分析結(jié)果顯示，居民接受學校教育與積累工作經(jīng)驗的工齡對收入均具有正向效應(yīng)。居民每多接受1年的學校教育能夠帶來285.67元的收入提高。該結(jié)果說明，學歷越高收入水平越高，再次論證了學校教育對個體收入的重要性。高中文憑與小學文憑相比，收入高出1 714.02元。本科生與高中生相比，收入高出1 142.68元;碩士生與本科生相比，收入高出857.01元;博士生與碩士生相比，收入也至少高出857.01元。當然，這種收入水平的差距是指從天津市居民中進行隨機抽樣得到的平均結(jié)果，不代表其他特定居民群體的收入水平差距。

天津市居民的工齡對收入的影響要強于學校教育，說明居民在工作中積累的經(jīng)驗性人力資本與接受的學校教育相比，更可能影響自身的收入水平。但是，工齡與教育相比對收入的影響僅高出0.01個標準點。該結(jié)果論證了工齡的重要性，凸顯了專有性人力資本的價值性。工齡每增加1年可帶來收入水平76.48元的提高。具備5年工齡的居民與剛工作的居民相比，收入水平高出382.40元;具備10年工齡的居民與剛工作的居民相比，收入水平高出764.79元;具備20年工齡的居民與剛工作的居民相比，收入水平高出1 529.58元;而具備30年工齡的居民與剛工作的居民相比，收入水平高出2 294.37元。但該收入差距僅適用于20歲至60歲的天津市特定人群。

(2)在職培訓與健康投入在提升天津市居民收入時作用不顯著。在職培訓與健康資本投入對天津市居民的收入雖具有正向效應(yīng)，但均不顯著。在職培訓對收入的影響系數(shù)是健康資本投入的2倍。接受在職培訓的居民與沒有接受過在職培訓的居民相比，收入水平高出110.13元。該結(jié)果說明接受在職培訓有助于收入水平的提高。本文以職業(yè)類型為分類因子對在職培訓現(xiàn)狀進行單因素方差分析后發(fā)現(xiàn)，不同職業(yè)類型居民在職培訓現(xiàn)狀差異性顯著(F=3.062，p值=0.016)。進一步檢驗后發(fā)現(xiàn)，重視在職培訓的職業(yè)與不重視在職培訓的職業(yè)相比，居民收入水平更高。論證了在職培訓對提升收入水平的重要性。

居民的健康資本投入對收入的影響系數(shù)為78.03，說明居民健康投入占總支出的比率每變動1%，能對收入產(chǎn)生78.03%的提升效應(yīng)，作用效果不明顯。這一點同王第海[22]的研究結(jié)論一致。在以性別、年齡、工齡、教育、參與在職培訓、單位性質(zhì)、職業(yè)類型、月收入為分類因子，對健康資本投入做單因素方差分析后發(fā)現(xiàn)，不同性別(F=2.889，p值=0.056)、教育水平(F=2.957，p值 =0.007)、工齡(F=1.569，p值=0.021)的居民有著顯著的差異性健康資本投入;而不同年齡、單位性質(zhì)、職業(yè)類型、月收入以及是否參與在職培訓的居民，健康資本投入不存在顯著差異性。進一步檢驗后發(fā)現(xiàn)，女性與男性居民相比更可能參與在職培訓;教育水平越高，健康資本投入越低;工齡越長越注重健康資本投入。

(3)人力資本相同時，不同性別、單位性質(zhì)、職業(yè)類型的居民收入差距顯著。性別、單位性質(zhì)和職業(yè)類型在居民人力資本影響收入時發(fā)揮顯著的控制作用，而居民的年齡、教育重要性認知、文體活動參與態(tài)度、單位性質(zhì)1、單位性質(zhì)2、單位性質(zhì)3、父輩職業(yè)類型、父輩教育水平對居民人力資本與收入關(guān)系的控制作用不顯著。非標準化系數(shù)顯示，男性收入與女性相比，高出756.99元。這一結(jié)果再次印證了我國“重男輕女”思想。從企業(yè)高管以及政府機構(gòu)中不難發(fā)現(xiàn)，成員多為男性，只有少數(shù)職位為女性。在企業(yè)和各事業(yè)單位招聘時，男性與女性相比面試和就業(yè)機會也更大。而且，女性要想獲得與男性同等收入，需要付出更多努力、克服更多困難，尤其是在崗位競爭激烈或收入較高的行業(yè)中這一點尤為突出[17]。外資和中國港澳臺企業(yè)的員工與其他居民相比，收入水平高出823.45元。外資和中國港澳臺企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)先進、管理制度規(guī)范，對員工技能和工作態(tài)度要求也更高，會設(shè)置較高的薪酬和福利水平來激勵員工。其他單位應(yīng)借鑒外資和中國港澳臺企業(yè)的薪酬激勵措施，將有助于縮減居民收入差距。

職業(yè)類型1、職業(yè)類型2、職業(yè)類型3對收入的影響系數(shù)皆不顯著。公務(wù)員和專業(yè)技術(shù)人員的收入水平最高，其次是私營業(yè)主和個體工商戶、職業(yè)經(jīng)理和辦事人員，商業(yè)服務(wù)、產(chǎn)業(yè)工人、農(nóng)業(yè)勞動者、下崗職工以及其他居民的收入水平最低。這一分析結(jié)果與當前中國的職業(yè)收入現(xiàn)狀基本一致。公務(wù)員和專業(yè)技術(shù)人員的工作崗位是當前社會就業(yè)的熱點崗位，不僅與其穩(wěn)定的收入來源相關(guān)，更與其較高的社會地位有關(guān)。職業(yè)經(jīng)理和辦事人員屬于白領(lǐng)階層，其收入水平與其職位特征表現(xiàn)出了不一致，說明行政管理人員的價值性沒能得到社會的普遍認可。商業(yè)服務(wù)、產(chǎn)業(yè)工人、農(nóng)業(yè)勞動者、下崗職工以及其他居民的工作屬于藍領(lǐng)、農(nóng)業(yè)或無固定職業(yè)階層，收入水平最低。社會應(yīng)重視這些群體的收入過低問題，通過制定相應(yīng)的福利政策來改善這些群體的收入現(xiàn)狀，只有這樣才能真正解決社會的收入差距過大問題[10]。

(4)居民人力資本相同時，教育重要性認知、參加文體活動態(tài)度與父輩教育水平和職業(yè)類型對收入的影響系數(shù)不顯著，說明這些類別的居民收入差距不明顯。教育重要性認知對收入的影響不顯著，說明收入越低的家庭越認為教育是改善子女未來收入水平的主要方式。積極參與文體活動對收入的影響不僅不明顯，還表現(xiàn)為負向，說明高收入居民對體育鍛煉的重視程度不夠。父輩的教育和職業(yè)類型對居民收入影響系數(shù)不顯著，說明父輩有著良好的教育背景和職業(yè)不會影響下一代的收入水平，間接論證了家庭政治或經(jīng)濟背景不是改善收入水平的主導。

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