李 超
(中南財經(jīng)政法大學(xué) 財政稅務(wù)學(xué)院,湖北 武漢 430073)
經(jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)業(yè)發(fā)展變動之間,存在著相互制約、相互影響的內(nèi)在聯(lián)系,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人均國民收入水平的提高,第一產(chǎn)業(yè)國民收入和勞動力的相對比重逐漸下降,同時第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)國民收入和勞動力的相對比重將會上升,即在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段,主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)增長的產(chǎn)業(yè)部門不同。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展是影響經(jīng)濟(jì)增長的重要因素,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是經(jīng)濟(jì)快速、可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求。
從19世紀(jì)以來,經(jīng)濟(jì)波動現(xiàn)象一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)界一個研究熱點。Baumol(1967)最先從技術(shù)角度分析經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系,他把經(jīng)濟(jì)分成進(jìn)步部門和非進(jìn)步部門,通過這種方法來強調(diào)各部門生產(chǎn)技術(shù)增長率的差異;[1]Kydland、Prescott(1988)提出了真實經(jīng)濟(jì) 周 期 理 論;[2]Greenwood、Hercowitz 和 Huffman(1988)通過把凱恩斯沖擊融合到實際經(jīng)濟(jì)周期模型中,考察凱恩斯沖擊對經(jīng)濟(jì)周期波動的影響程度;[3]Dejong,Ingram和Whiteman(2000)在Greenwood等人的研究基礎(chǔ)上,運用貝葉斯分析和數(shù)值模擬技術(shù),他們研究發(fā)現(xiàn)凱恩斯沖擊和全要素生產(chǎn)率沖擊對于解釋經(jīng)濟(jì)周期的成因最重要。[4]近年來,國內(nèi)也有許多學(xué)者在努力研究經(jīng)濟(jì)周期理論,李建偉(2003)分析了我國經(jīng)濟(jì)運行的短周期、中長周期的波動特征;[5]郭慶旺、賈俊雪(2004)的研究發(fā)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的波動比投資的波動對宏觀經(jīng)濟(jì)波動影響更大,但時滯較長;[6]黃賾琳(2005)采用隨機動態(tài)的一般均衡方法,分析中國經(jīng)濟(jì)周期特征與財政政策效應(yīng),他發(fā)現(xiàn)在包含政府部門的RBC模型中,技術(shù)沖擊和政府支出沖擊可以解釋70%以上的中國經(jīng)濟(jì)波動特征,中國經(jīng)濟(jì)波動是技術(shù)因素、供給因素和需求因素綜合影響的共同產(chǎn)物;[7]國內(nèi)學(xué)者關(guān)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)周期關(guān)系的研究并不是很多,李新(2007)認(rèn)為當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)要處理好產(chǎn)業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)周期與股市衰退三者之間的關(guān)系,使之和諧發(fā)展;[8]劉偉、張輝(2008)將技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷從要素生產(chǎn)率中分解出來,研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟(jì)增長的作用,他們發(fā)現(xiàn)隨著市場化程度的提高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對于經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)不斷降低的趨勢,并讓位于技術(shù)進(jìn)步;[9]方福前、詹新宇(2011)認(rèn)為深入推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,尤其是第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,對于保持我國國民經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)化趨勢具有顯著的熨平效應(yīng)。[10]綜上所述,學(xué)者們主要圍繞產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展變動與經(jīng)濟(jì)增長方式的關(guān)系來研究,很少涉及到具體省級層面,然而,吉林省作為東北老工業(yè)基地地區(qū)之一,正面臨著經(jīng)濟(jì)增長乏力,產(chǎn)業(yè)演進(jìn)停滯,傳統(tǒng)工業(yè)優(yōu)勢地位喪失的局面。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),尋找新的經(jīng)濟(jì)增長點,成為當(dāng)前吉林經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型的重中之重。有鑒于此,本文以吉林省為例,來研究吉林省產(chǎn)業(yè)發(fā)展變動對經(jīng)濟(jì)增長周期變動的關(guān)系,以期找到吉林省產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在聯(lián)系,從而為吉林省優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提供思路。
本文首先通過理論界普遍認(rèn)同的“谷—谷”劃分法,[11]劃分吉林省經(jīng)濟(jì)周期,通過各階段的考察分析不同經(jīng)濟(jì)周期內(nèi)三次產(chǎn)業(yè)波動對經(jīng)濟(jì)波動的影響,其次基于三次產(chǎn)業(yè),利用脈沖響應(yīng)函數(shù)研究各次產(chǎn)業(yè)的波動對經(jīng)濟(jì)波動的影響作用,最后給出本文的結(jié)論。
本文選取吉林省1953-2011年時間序列數(shù)據(jù),產(chǎn)業(yè)劃分和數(shù)據(jù)全部來自于《吉林省統(tǒng)計年鑒》上的劃分和數(shù)據(jù),在計算經(jīng)濟(jì)增長率和三次產(chǎn)業(yè)增長率時,為剔除價格因素影響,將地區(qū)生產(chǎn)總值和三次產(chǎn)業(yè)增加值全部轉(zhuǎn)化為1952年不變價格,從而得出歷年實際增長率,其中Y代表地區(qū)生產(chǎn)總值增長率,F(xiàn)代表第一產(chǎn)業(yè)增長率,S代表第二產(chǎn)業(yè)增長率,T代表第三產(chǎn)業(yè)增長率,見表1。
表1 吉林省1978—2011年地區(qū)生產(chǎn)總值和三次產(chǎn)業(yè)增長率
吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)運行從1953年以來至今,已經(jīng)呈現(xiàn)出明顯的周期性波動(見圖1),在1978年以前,經(jīng)濟(jì)增長速度最高達(dá)43.71%,最低為-31.42%,周期性波動性較大,在1978年以后,主要表現(xiàn)為高位波動,即經(jīng)濟(jì)增長速度在零以上波動。根據(jù)經(jīng)濟(jì)周期理論,對于我國1978年以前的經(jīng)濟(jì)波動稱為古典型周期波動,對于1978年以后的經(jīng)濟(jì)波動稱為增長型周期波動。從圖1可以看出,吉林省在1978年之前經(jīng)濟(jì)波動幅度大于1978年之后的波動幅度,這表明經(jīng)過改革開放30多年的發(fā)展,吉林省整體經(jīng)濟(jì)狀況由大起大落步入穩(wěn)步增長的階段。
圖1 吉林省歷年地區(qū)生產(chǎn)總值增長率
根據(jù)吉林省實際地區(qū)生產(chǎn)總值增長率,利用“谷—谷”劃分法,將1953年至2011年之間的經(jīng)濟(jì)運行劃分為10個周期,其中第一至第九輪周期分別從1953年至1956年、1956年至1963年、1963年至1967年、1967年至1972年、1972年至1976年、1976年至1981年、1981年至1985年、1985年至1989年、1989年至1999年,第十輪周期尚未結(jié)束,目前處于下降階段,如表2所示。
表2 吉林省地區(qū)生產(chǎn)總值和三次產(chǎn)業(yè)周期波動分析
由表2可以看到,在第一輪周期內(nèi),吉林省作為東北老工業(yè)基地地區(qū)之一,集中力量發(fā)展第二產(chǎn)業(yè),并于1956年達(dá)到37.36%的增長高峰,以工業(yè)為主導(dǎo),但由于重工輕農(nóng)導(dǎo)致整體經(jīng)濟(jì)的回落。在第二輪經(jīng)濟(jì)周期內(nèi),第二產(chǎn)業(yè)增長率于1958年創(chuàng)下49.62%的新高,致使經(jīng)濟(jì)發(fā)展過熱,但由于三年自然災(zāi)害以及大躍進(jìn)等錯誤方針的影響,使吉林省經(jīng)濟(jì)于1961年跌入谷底。第三輪經(jīng)濟(jì)周期內(nèi),整個經(jīng)濟(jì)在1964年全面實現(xiàn)好轉(zhuǎn),第二產(chǎn)業(yè)的極快增長為經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出貢獻(xiàn)最大,但由于受到1967年開始的“文化大革命”影響,吉林省經(jīng)濟(jì)再次陷入谷底。在第四輪周期內(nèi),第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到了巨大的推動作用,但同時第一產(chǎn)業(yè)的衰退也使經(jīng)濟(jì)陷入低谷。第五輪周期內(nèi),第一、二產(chǎn)業(yè)的共同發(fā)展,對經(jīng)濟(jì)發(fā)展都起了重要作用,但第一次產(chǎn)業(yè)的負(fù)增長導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)的衰退。綜合前五個周期,社會主義建設(shè)初期制定的不當(dāng)方針政策以及自然災(zāi)害的影響,使得第二產(chǎn)業(yè)波動劇烈,進(jìn)而導(dǎo)致整個經(jīng)濟(jì)發(fā)展波動較大,從第三輪周期到第五周期,農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)地位顯現(xiàn)出來,第一產(chǎn)業(yè)的負(fù)增長導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)的衰退,第三產(chǎn)業(yè)在前五輪周期內(nèi),由于比重較小,在穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)周期方面所起作用有限。
從第六輪周期開始,也是改革開放的第一個周期,一、二、三產(chǎn)業(yè)的共同發(fā)展促成了經(jīng)濟(jì)的繁榮,但第一產(chǎn)業(yè)的負(fù)增長,第二產(chǎn)業(yè)的蕭條導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)的衰退。在第七輪周期內(nèi),在家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制激勵下,第一產(chǎn)業(yè)得到了快速發(fā)展,第三產(chǎn)業(yè)也得到了的蓬勃發(fā)展,但1985年第一產(chǎn)業(yè)的衰退是經(jīng)濟(jì)衰退的主要原因。在第八輪周期內(nèi),第一、二、三產(chǎn)業(yè)的共同發(fā)展,拉動著經(jīng)濟(jì)增長,第三產(chǎn)業(yè)的衰退是經(jīng)濟(jì)衰退的主要原因。第九輪周期內(nèi),第一產(chǎn)業(yè)的繁榮促成了經(jīng)濟(jì)的繁榮,但第一產(chǎn)業(yè)的衰退也導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)增速放緩,第三產(chǎn)業(yè)在穩(wěn)定周期波動起到了重要作用。綜合后五周期來看,整個經(jīng)濟(jì)波動的幅度大大降低,第一產(chǎn)業(yè)仍是引起經(jīng)濟(jì)衰退的重要原因,在改革開放以后,第三產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,其在穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)周期波動中起了重要作用。
為便于直觀觀察,把吉林省地區(qū)生產(chǎn)總值和三次產(chǎn)業(yè)1954-2011年來的波動情況用圖2來描述。從該圖可以發(fā)現(xiàn),GDP波動和三次產(chǎn)業(yè)總值的波動之間存在一定程度的相關(guān)性,具體的說,它們具有以下幾個方面的共同特征:周期波動頻繁;古典型周期與增長型周期并存;經(jīng)濟(jì)波動隨時間的推移而逐漸變得平緩。
圖2 吉林省地區(qū)生產(chǎn)總值和三次產(chǎn)業(yè)1954-2011年波動情況
在傳統(tǒng)的計量經(jīng)濟(jì)模型中,一般只能單向描述自變量的改變對因變量產(chǎn)生的影響,而向量自回歸(VAR)模型則考慮了模型中各變量之間的相互作用,基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性質(zhì)建立模型,被普遍認(rèn)為是描述變量間動態(tài)關(guān)系的一種實用方法,因此選用這一方法來研究吉林省三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對經(jīng)濟(jì)周期波動的影響。由于我國改革開放以前處于由政府計劃經(jīng)濟(jì)調(diào)控的環(huán)境之下,1978年改革開放以后逐步由計劃經(jīng)濟(jì)向市場經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變,為了減少經(jīng)濟(jì)體制和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變遷對模型估計結(jié)果的干擾,把整個時間區(qū)間劃分為1954年至1977年和1978年至2011年兩個樣本區(qū)間,分別建立向量自回歸模型進(jìn)行估計,以分析改革開放前后兩個時期內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對吉林省經(jīng)濟(jì)周期變動所產(chǎn)生的影響。
為避免所建立的模型存在偽回歸問題,首先采用ADF單位根檢驗的方法,對兩個樣本期間內(nèi)的地區(qū)生產(chǎn)總值增長率以及三次產(chǎn)業(yè)的增加值的增長率序列進(jìn)行檢驗,各指標(biāo)序列的ADF單位根檢驗結(jié)果如下表3所示,知(C,T,L)分別表示單位根檢驗時的常數(shù)項、時間趨勢和滯后階數(shù)(0表示沒有,C,T分別表示包含常數(shù)項或時間趨勢項),在兩個樣本期間內(nèi)的地區(qū)生產(chǎn)總值增長率以及三次產(chǎn)業(yè)的增加值的增長率序列均在5%的顯著性水平下為平穩(wěn)時間序列。
表3 各指標(biāo)序列的ADF單位根檢驗結(jié)果
基于上述檢驗結(jié)果,可以利用地區(qū)生產(chǎn)總值增長率和三次產(chǎn)業(yè)增加值的增長率建立無約束的向量自回歸模型,并利用脈沖響應(yīng)函數(shù)考察三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展變動對吉林省經(jīng)濟(jì)增長率的短期沖擊影響。
通過模型階數(shù)的顯著性比較,發(fā)現(xiàn)樣本1953-1977年取1階滯后效果均比較顯著,樣本1978-2011年取3階滯后效果均比較顯著,且模型所有根模的倒數(shù)均小于1,即位于單位圓內(nèi),滿足模型的穩(wěn)定性條件,如圖3所示。
在實際應(yīng)用中,由于VAR模型是一種非理論性的模型,不需要對變量作任何驗性約束,因此在分析VAR模型時,往往不分析一個變量的變化對另一個變量的影響如何,而是分析當(dāng)一個誤差項發(fā)生變化,或者說模型受到某種沖擊時對系統(tǒng)的動態(tài)影響,稱為脈沖響應(yīng)函數(shù)方法,脈沖響應(yīng)函數(shù)方法描述了一個內(nèi)生變量對來自另一內(nèi)生變量的一個單位變動沖擊所產(chǎn)生的響應(yīng),提供系統(tǒng)受沖擊所產(chǎn)生響應(yīng)的正負(fù)方向、調(diào)整時滯、穩(wěn)定過程等信息。
圖3 VAR模型特征多項式根模的倒數(shù)圖
在利用脈沖響應(yīng)函數(shù)進(jìn)行分析時,本文采用Cholesky分解法,即用殘差協(xié)方差矩陣的Cholesky因子的逆正交化矩陣,并進(jìn)行小樣本的自由度修正。圖4表示吉林省生產(chǎn)總值增長率對三次產(chǎn)業(yè)增長率1個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊在20期內(nèi)的反應(yīng)結(jié)果,其中橫軸表示沖擊作用的滯后期間數(shù)(單位:年度),縱軸表示吉林省生產(chǎn)總值增長率的變化,左圖為基于1953年至1977年為樣本得出的沖擊響應(yīng)結(jié)果,右圖為基于1978年至2011年為樣本得出的沖擊響應(yīng)結(jié)果,兩組脈沖響應(yīng)函數(shù)均趨于0,這也說明構(gòu)建的VAR模型是穩(wěn)定的。
圖4 三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展變動對經(jīng)濟(jì)增長率的沖擊結(jié)果
從圖4左圖可以看出,在樣本1953-1977年里,第二產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)周期波動影響主要為正的,并在第2期達(dá)到最大值,而第一產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)周期波動影響主要為負(fù)的,也是在第2期達(dá)到最大值,但由于其比重小于第二產(chǎn)業(yè),因此造成的波動影響也小于第二產(chǎn)業(yè),而第三產(chǎn)業(yè)因為所占比重很小,影響不是很明顯。從圖4右圖可以看出,在樣本1978-2011年里,第一產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)周期波動影響為負(fù)的,在第2期達(dá)到最大值,而第二產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)周期波動影響剛開始為負(fù)的,但在3期以后轉(zhuǎn)為正的,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在第2期達(dá)到最大值,為正向影響。從圖4左右圖比較可以看出,樣本1978-2011年比樣本1953-1977年的經(jīng)濟(jì)周期波動影響小。
本文對1953年至2011年之間吉林省三次產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)周期波動之間的關(guān)聯(lián)和影響動態(tài)進(jìn)行了一系列分析,并通過“谷一谷”劃分法將樣本期間劃分為十輪經(jīng)濟(jì)周期。結(jié)果表明,在經(jīng)濟(jì)繁榮時期,第二產(chǎn)業(yè)能夠使經(jīng)濟(jì)更加的繁榮;而在經(jīng)濟(jì)蕭條時期,第一產(chǎn)業(yè)會加劇經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步惡化,第三產(chǎn)業(yè)能夠抑制經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步衰退。
利用脈沖響應(yīng)函數(shù),本文進(jìn)一步分析了三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展變動對經(jīng)濟(jì)周期波動的動態(tài)影響,分析結(jié)果表明,在改革開放以前,第二產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)周期波動影響主要為正的,第一產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)周期波動影響主要為負(fù)的,因為第三產(chǎn)業(yè)在整個經(jīng)濟(jì)中所占的比重很小,影響不是很明顯;而改革開放以來,第一產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)周期波動影響為負(fù)的,第二產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)周期波動影響剛開始為負(fù),但3期以后轉(zhuǎn)為正的影響,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在第2期達(dá)到最大值,為正向影響,這說明,吉林省的第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍是比較落后的,第二產(chǎn)業(yè)雖處于工業(yè)化中期,但第二產(chǎn)業(yè)已經(jīng)是遇到發(fā)展的瓶頸期。相比而言,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展盡管在經(jīng)濟(jì)衰退階段有助于防止經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步惡化,但在拉動經(jīng)濟(jì)增長方面的作用有待于進(jìn)一步加強。
因此,結(jié)合吉林省所處東北老工業(yè)基地以及多年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展等具體特點,對于三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化,具體政策建議如下:對于以農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)及漁業(yè)等為主的第一產(chǎn)業(yè),需要提升其投資規(guī)模,在改善這些行業(yè)的投資形式時,應(yīng)積極發(fā)展節(jié)約型農(nóng)業(yè)、循環(huán)型農(nóng)業(yè)和規(guī)?;r(nóng)業(yè),并大力促進(jìn)這些行業(yè)的增值行業(yè)的發(fā)展;對于以采礦業(yè)、制造業(yè)、建筑業(yè)及水電生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)等為主的第二產(chǎn)業(yè),應(yīng)根據(jù)這幾個行業(yè)的發(fā)展前景重點選擇投資行業(yè),選擇投資貢獻(xiàn)率較高的行業(yè)優(yōu)先發(fā)展,并保持第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的合理性;對于以服務(wù)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè),應(yīng)把投資重點放在基礎(chǔ)服務(wù)和傳統(tǒng)服務(wù)上,即對于交通運輸業(yè)等流通部門、金融保險等生產(chǎn)服務(wù)部門、科學(xué)文化衛(wèi)生等基礎(chǔ)服務(wù)部門應(yīng)全面加大對其投資力度,快速推進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
總之,應(yīng)注重現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展,優(yōu)先發(fā)展第三產(chǎn)業(yè);大力發(fā)展第一產(chǎn)業(yè),加快推進(jìn)吉林省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的建設(shè);有選擇有重點的發(fā)展第二產(chǎn)業(yè),突破第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸,從而進(jìn)一步協(xié)調(diào)吉林省工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化三者之間的均衡發(fā)展。
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