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        山洪雨量探測設(shè)備對比分析

        2014-12-18 11:39:42李智成
        電子科技 2014年3期
        關(guān)鍵詞:雨強(qiáng)系統(tǒng)誤差雨量

        汪 波,李智成

        (1.福建省大氣探測技術(shù)保障中心供應(yīng)科,福建福州 350008;2.莆田市氣象局信息網(wǎng)絡(luò)與裝備保障中心,福建莆田 351100)

        由于氣象部門長期使用的雙翻斗雨量傳感器,其自身結(jié)構(gòu)和原理方法的局限性上均存在著缺陷,使得降雨觀測數(shù)據(jù)的質(zhì)量倍受質(zhì)疑。2011年開展山洪雨量觀測站點(diǎn)建設(shè),該設(shè)備采用0.1 mm、0.5 mm兩種雙翻斗雨量傳感器同時(shí)觀測。兩種數(shù)據(jù)的形成使得通過雨量數(shù)據(jù)的對比分析得出在不同雨強(qiáng)下,兩種雨量傳感器測量數(shù)據(jù)的誤差范圍。

        1 雙翻斗雨量傳感器

        1.1 雙翻斗雨量傳感器介紹

        雙翻斗雨量傳感器主要由承水器、上翻斗、匯集漏斗、計(jì)量翻斗、計(jì)數(shù)翻斗和干簧管等組成[1]。其結(jié)構(gòu)如圖1所示。

        圖1 雙翻斗雨量傳感器結(jié)構(gòu)

        1.2 雙翻斗雨量傳感器工作過程

        首先翻斗雨量承雨器收集雨量,經(jīng)過上筒過濾網(wǎng),注入上翻斗,當(dāng)雨水積到一定量時(shí),由于水體本身作用力使上翻斗翻轉(zhuǎn),水進(jìn)入?yún)R集漏斗[2]。降水從匯集漏斗的節(jié)流管注入計(jì)量翻斗,當(dāng)計(jì)量翻斗承受的降水量達(dá)到翻斗一定量時(shí),計(jì)量翻斗將降水傾倒至計(jì)數(shù)翻斗,使計(jì)數(shù)翻斗翻轉(zhuǎn)一次。計(jì)數(shù)翻斗在翻轉(zhuǎn)時(shí),與相關(guān)的磁鋼對干簧管掃描一次。干簧管因磁化而瞬間閉合一次。這樣,降水量每達(dá)到一定量時(shí),其就送出一個(gè)開關(guān)信號,采集器便自動(dòng)采集存儲(chǔ)降雨量。

        1.3 傳感器的對比分析

        兩種雨量傳感器雖設(shè)計(jì)思路及工作原理上相同,即均采用雙翻斗計(jì)數(shù)的方式。但在自身結(jié)構(gòu)上還是存在一定的區(qū)別。(1)翻斗尺寸的不同。由于計(jì)量單位的不同,使得兩種雨量傳感器在上翻斗與計(jì)量翻斗的設(shè)計(jì)尺寸上存在差異。(2)匯集漏斗規(guī)格不同。與0.1 mm雨量傳感器相比,0.5 mm雨量傳感器的匯集漏斗上、下口徑尺寸更大、高度降低,則坡度變小。由于0.5 mm雨量傳感器每次注入?yún)R集漏斗的水量多,這樣的調(diào)整是為減小匯集漏斗單位積水的高度,從而減少水流沖力對計(jì)量翻斗的影響。(3)計(jì)量翻斗與計(jì)數(shù)翻斗的不同。較0.1 mm雨量傳感器,0.5 mm雨量傳感器將計(jì)量翻斗與計(jì)數(shù)翻斗整合起來。由于計(jì)數(shù)計(jì)量區(qū)域的空間有限,0.5 mm雨量傳感器計(jì)量翻斗因單位計(jì)量值較大而占用的空間也較大,從而無法容納兩個(gè)翻斗的空間。同時(shí)也是因?yàn)閱挝挥?jì)量值較大,使得因磁鋼自身重量對計(jì)量翻斗的影響相對0.1 mm雨量傳感器要小,因此可通過容量調(diào)節(jié)螺釘來減小或避免這方面的誤差。

        2 數(shù)據(jù)理論闡述

        當(dāng)前使用的新型雨量觀測站采用0.1 mm與0.5 mm兩種雙翻斗雨量傳感器共同觀測的方式來精確數(shù)據(jù)。從理論角度分析,雙翻斗雨量傳感器,其工作的系統(tǒng)誤差主要出現(xiàn)在初始承雨誤差、翻斗工作誤差以及末端承雨誤差3個(gè)方面。初始承雨誤差是指單位雨量筒口面積初始降雨量不大于翻斗承雨量,致使雨量滯留在翻斗中造成誤差。翻斗工作誤差是指雨量翻斗在工作過程中,兩側(cè)翻斗切換過程,雨量濺射流失等現(xiàn)象造成的系統(tǒng)誤差,該誤差隨著翻斗次數(shù)增多而增大,應(yīng)呈現(xiàn)線性遞增關(guān)系。末端承雨誤差是指單位雨量筒口面積降雨量結(jié)束臨界時(shí)降雨量不大于翻斗承雨量,致使雨量滯留在翻斗中造成誤差。同時(shí),若相鄰兩次降雨時(shí)間間隔不長,頭一次滯留的雨量未完全蒸發(fā),將加大第二次雨量觀測的系統(tǒng)誤差。

        對0.1 mm與0.5 mm兩種雙翻斗雨量傳感器分析。在雨強(qiáng)較小時(shí),由于翻斗雨量的初始承雨誤差與末端承雨誤差過大,而翻斗工作誤差過小,系統(tǒng)誤差主要體現(xiàn)為初始承雨誤差與末端承雨誤差,此時(shí)0.5 mm翻斗雨量系統(tǒng)誤差應(yīng)明顯>0.1 mm翻斗雨量。而隨著雨強(qiáng)的增大,翻斗翻轉(zhuǎn)的次數(shù)增多,翻斗工作誤差也隨之增大。當(dāng)處在大雨強(qiáng)狀態(tài)時(shí),翻斗工作誤差將遠(yuǎn)大于初始承雨誤差與末端承雨誤差,因此系統(tǒng)誤差主要體現(xiàn)為翻斗工作誤差。這時(shí)0.1 mm翻斗雨量系統(tǒng)誤差應(yīng)>0.5 mm翻斗雨量。

        綜上可看出,只有滯留雨量生成的誤差會(huì)造成增大實(shí)際雨量的觀測值,而初始承雨誤差、末端承雨誤差以及翻斗工作誤差均會(huì)造成雨量的損耗,從而導(dǎo)致減小實(shí)際雨量的觀測值。

        3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

        2012年4月份以來,莆田市逐步進(jìn)入汛期,降雨量明顯增多?,F(xiàn)將我市4月1日至5月20日共50天(降雨天數(shù)為28天)所有的雨量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。經(jīng)統(tǒng)計(jì),共生成34 384時(shí)次單雨站數(shù)據(jù),過濾去無雨量數(shù)據(jù)以及檢測維修等部分異常數(shù)據(jù)28 473時(shí)次,形成可用數(shù)據(jù)5 911時(shí)次。以氣象部門長期使用0.1 mm翻斗雨量觀測數(shù)據(jù)作為參考依據(jù),其中1 mm/h以下(含1 mm/h)數(shù)據(jù)有4 029時(shí)次。10 mm/h以下(1~10 mm/h,含10 mm/h)數(shù)據(jù)1 696時(shí)次。25 mm/h以下(10~25 mm/h,含 25 mm/h)數(shù)據(jù) 158時(shí)次。25 mm/h以上數(shù)據(jù)28時(shí)次。具體結(jié)果如表1所示。

        表1 4月份以來0.1 mm雨量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

        4 數(shù)據(jù)分析

        從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看,4月份以來我市1 mm/h降雨量達(dá)到4 029時(shí)次,占69%,10 mm/h降雨量達(dá)到1 696時(shí)次,占28%,該段雨強(qiáng)大小的雨量數(shù)據(jù)量相對充足,對段統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析相對具有一定的代表性。

        4.1 逐數(shù)據(jù)分析

        將逐時(shí)次0.1 mm雨量數(shù)據(jù)與0.5 mm雨量數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,得出一個(gè)相對0.1 mm雨量數(shù)據(jù)的相對誤差值。

        可以看出,在各階段雨強(qiáng)下均存在正向、負(fù)向相對誤差值。在小雨強(qiáng)時(shí),系統(tǒng)誤差主要體現(xiàn)為初始承雨誤差、末端承雨誤差以及計(jì)量單位誤差,正向相對誤差值,這說明0.5 mm雨量翻斗計(jì)量單位偏大,無法感應(yīng)到小雨量值所造成的。而負(fù)向相對誤差值(即0.1 mm雨量數(shù)據(jù)<0.5 mm雨量數(shù)據(jù)),說明上一次0.5 mm雨量翻斗滯留的雨量未蒸發(fā)完全,影響了該次雨量數(shù)據(jù)觀測,故形成了負(fù)向系統(tǒng)誤差。

        由于小時(shí)內(nèi)雨量的增大,相對誤差值數(shù)據(jù)逐漸增多,主要原因是小時(shí)內(nèi)雨量的增大,翻斗翻轉(zhuǎn)的次數(shù)增多,翻斗工作誤差也隨之增大,而0.1 mm雨量翻斗的統(tǒng)計(jì)翻轉(zhuǎn)次數(shù)是0.5 mm雨量翻斗的5倍,則誤差出現(xiàn)的概率也相應(yīng)增加,此時(shí)0.1 mm雨量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)誤差也相比于0.5 mm雨量數(shù)據(jù)驟然增大,形成0.1 mm雨量數(shù)據(jù)逐漸<0.5 mm雨量數(shù)據(jù)的情況。

        4.2 相對差平均誤差統(tǒng)分析

        將所有相對誤差值按照雨強(qiáng)大小進(jìn)行分類,逐段求差平均值,接著對所有差平均值進(jìn)行比較形成散點(diǎn)式坐標(biāo)圖,如圖2所示,橫坐標(biāo)為雨強(qiáng)大小,縱坐標(biāo)為相對差平均誤差值。

        圖2 0.1 mm雨量與0.5 mm雨量相對差平均散點(diǎn)式坐標(biāo)圖

        可以看出,隨著雨強(qiáng)的逐漸增大,相對差平均誤差值也逐漸增加,呈現(xiàn)負(fù)值漸進(jìn)下降的趨勢。這說明隨著雨強(qiáng)增大,0.1 mm雨量數(shù)據(jù)逐漸<0.5 mm雨量數(shù)據(jù)。而當(dāng)降雨量>25 mm/h,由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)量不足,出現(xiàn)了大幅度的跳變現(xiàn)象,故暫不比較。

        4.3 絕對差平均誤差分析

        將所有相對誤差值取模值,得到相對于0.1 mm雨量數(shù)據(jù)的絕對誤差值,接著按雨強(qiáng)大小進(jìn)行分類,逐段求差平均值,對所有差平均值進(jìn)行比較形成散點(diǎn)式坐標(biāo)圖,如圖3所示。橫坐標(biāo)為雨強(qiáng)大小,縱坐標(biāo)為絕對差分誤差值。

        圖3 0.1 mm雨量與0.5 mm雨量絕對差平均散點(diǎn)式坐標(biāo)圖

        從圖中可看出,隨著雨強(qiáng)的逐漸增大,絕對差平均誤差值也逐漸增加,由于對相對誤差值取模,避免了正負(fù)誤差值相互抵消的問題,使得整個(gè)坐標(biāo)圖呈現(xiàn)正值漸進(jìn)上升的趨勢。說明隨著雨強(qiáng)增大,0.1 mm雨量數(shù)據(jù)與0.5 mm雨量數(shù)據(jù)偏差也隨之增大。而當(dāng)降雨量>25 mm/h,由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)量不足,出現(xiàn)了大幅度的跳變現(xiàn)象,故暫不比較。

        綜上所述,實(shí)際數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與系統(tǒng)數(shù)據(jù)理論闡述基本吻合。可看出,隨著單位小時(shí)內(nèi)雨強(qiáng)數(shù)據(jù)的增大,0.1 mm與0.5 mm兩種雨量觀測數(shù)據(jù)之間可能出現(xiàn)偏差的幾率增大,同時(shí)偏差值也相對增大。

        5 結(jié)束語

        山洪雨量觀測設(shè)備通過對比分析在不同雨強(qiáng)下觀測數(shù)據(jù)的差異性,可發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在一定的關(guān)系。為未來通過數(shù)據(jù)處理、數(shù)學(xué)建模以及硬件設(shè)備等多種方式下提高雨量觀測數(shù)據(jù)的質(zhì)量工作打下了基礎(chǔ)。

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