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        基于灰色預測GM(1,1)模型下的甘肅省平?jīng)鍪形锪髁款A測

        2014-12-16 04:29:12常青華
        2014年32期
        關(guān)鍵詞:灰色預測平?jīng)鍪?/a>

        常青華

        摘要:區(qū)域物流量預測是地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展和物流園區(qū)規(guī)劃建設(shè)重點考慮的因素之一。本文結(jié)合平?jīng)鍪械膶嶋H情況,運用灰色系統(tǒng)理論建立物流需求量的灰色預測GM(1,1)模型,并對平?jīng)鍪?002~2012年的物流需求量進行預測,從而確定平?jīng)鍪形磥韼啄甑奈锪餍枨罅俊?/p>

        關(guān)鍵詞:物流需求量;平?jīng)鍪?;灰色預測

        1.區(qū)域物流量預測的意義

        通過本課題研究,分析并預測甘肅省平?jīng)鍪械奈锪髁?,進而保證平?jīng)鍪形锪鳟a(chǎn)業(yè)的發(fā)展,使得平?jīng)鍪械奈锪鳟a(chǎn)業(yè)在本省形成一定的輻射,利用平?jīng)鍪械奶赜薪?jīng)濟地位和區(qū)域地位,拉動周邊城市或地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

        近年來由于我國各地的物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與壯大,物流園區(qū)的建設(shè)成為物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然產(chǎn)物,這也將是促進物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。而其中對物流園區(qū)物流量的預測為建立物流園區(qū)合理的空間布局有著重要的指導和引導的作用,可以解決目前我省乃至全國普遍存在的物流園區(qū)布局不合理、基礎(chǔ)設(shè)施重復建設(shè)、資源利用不足等問題。因此本文選擇甘肅省平?jīng)鍪械奈锪髁孔鳛檠芯康膶ο?,通過科學合理的物流量預測,為交通基礎(chǔ)設(shè)施的合理配置、物流園區(qū)的規(guī)劃建設(shè)、運營管理,貨運通道網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的提升等提供一定的定量依據(jù)。

        2.物流量預測指標的選擇

        目前對于物流量并沒有一個非常準確的定義,由于沒有專業(yè)統(tǒng)計作業(yè)作支撐,也很難有一個被大家廣泛引用的計算方法。而現(xiàn)階段對物流量的預測多以“貨運量”來反映一個地區(qū)或區(qū)域物流量的需求,由于物流量活動涉及的范圍較廣,考慮到運輸是物流活動中最為基本的活動環(huán)節(jié),而貨運量在運輸業(yè)中能較好體現(xiàn)運輸需求,進而能夠通過對地區(qū)貨運量的預測來對本地的物流需求進行合理的預測,為地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)和物流園區(qū)的規(guī)劃可以提供參考的依據(jù)。

        3.預測GM(1,1)模型

        灰色系統(tǒng)理論是一門邊緣科學,它結(jié)合了控制論和方法論,既可以應用于社會經(jīng)濟方面,又可以應用于工業(yè)控制方面?;疑P皖A測實質(zhì)是微分方程的時間連續(xù)函數(shù)模型,可以對事物的發(fā)展變化做出長期預測,而且對原始數(shù)據(jù)要求不高。針對我國的物流業(yè)尚處于初級階段,影響物流量預測的因素很多,且很難獲取完整的數(shù)據(jù)。在現(xiàn)有的物流資料很難滿足一般預測方法要求的情況下,灰色預測在物流需求規(guī)模預測中具有較好的應用前景?;疑到y(tǒng)分析是將一些已知的數(shù)據(jù)序列,通過定量的方法處理,使其由散亂狀態(tài)轉(zhuǎn)向規(guī)律化,然后用微分方法進行擬合,并由外延進行預測。在考慮平?jīng)鍪械貐^(qū)的貨運量時,由于其是中國西北地區(qū)的公路樞紐,先天的地理位置使得本市的貨運量多以鐵路、公路的貨運量為主,而在航空及水運上的貨運量很少,故在本文中的貨運總量只考慮公路貨運量和鐵路貨運量。采用GM(1,1)灰色預測模型進行物流需求量預測的具體步驟包括:

        第1步,數(shù)據(jù)累加生成。表1中列出了平?jīng)鍪?002—2012年貨運總量的統(tǒng)計數(shù)據(jù),由此生成的原始時間序列X(0)={2211,2260,2629,2662,2906,3120,3371,3237,3331,3638,4375}為原始數(shù)列,在建模前首先應對X(0)進行GM(1,1)建模可行性判斷。判斷標準為原始數(shù)列的級比(前一數(shù)據(jù)除以其相鄰后一數(shù)據(jù))都必須落在可行區(qū)間(e-2/(10+1),e2/(10+1))內(nèi)。否則,需要對原始數(shù)據(jù)進行處理。經(jīng)對表1中數(shù)據(jù)進行計算,數(shù)列級比均落在可行區(qū)間內(nèi),因此無須對原始數(shù)據(jù)做處理。

        4.結(jié)語

        通過運用灰色預測GM(1,1)模型以平?jīng)鍪?001~2012年的貨運量為依據(jù),預測出平?jīng)鍪?013~2018年的貨運量數(shù)值?;诮ㄔO(shè)“新絲綢之路經(jīng)濟帶”規(guī)劃的提出,使得處于“絲綢之路”上的區(qū)域省份與城市活躍起來,而物流產(chǎn)業(yè)作為發(fā)展本省或區(qū)域經(jīng)濟新的利潤源,必會影響平?jīng)鍪形磥淼慕?jīng)濟發(fā)展形勢,對平?jīng)鍪胸涍\總量產(chǎn)生巨大的影響,會使其物流需求量在原有增速的基礎(chǔ)上大幅度提高,故可以看出,今后幾年平?jīng)鍪形锪餍枨罅繉⒊尸F(xiàn)上升的趨勢。針對提升本地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,平?jīng)鍪姓谡呱蠎攸c扶持此產(chǎn)業(yè),加大物流基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度,使得物流需求與基礎(chǔ)設(shè)施的配給協(xié)調(diào)發(fā)展,以保證平?jīng)鍪形锪鳂I(yè)的健康發(fā)展。(作者單位:蘭州交通大學經(jīng)濟管理學院)

        參考文獻:

        [1]陳森.基于灰色系統(tǒng)理論的物流需求預測模型[J].決策參考,2006,2:59~60

        [2]孫艷玲.灰色預測模型在物流預測中的應用研究[J].物流平臺,2007,1:145~146

        [3]李友俊,關(guān)欣.大慶市物流需求量的灰色預測[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇,20087(1)

        [4]包莉麗,胡正華.基于GM(1,1)模型的南京市物流量預測[J].中國科技論文在線

        [5]胡心專,張亞明.區(qū)域物流需求量預測實證研究[J].商業(yè)時代,2011(1)

        [6]何國華,區(qū)域物流需求預測及灰色預測模型的應用[J],北京交通大學學報(社會科學版),2008,1,7(1)

        [7]周艷輝,物流園區(qū)物流量智能預測模型與實證研究,湖南大學碩士學位論文,2011,6

        [8]徐國祥.統(tǒng)計預測和決策(第三版)[M],上海財經(jīng)大學出版社,2008,11(3)

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