李揚(yáng)威 焦朋朋 杜 林
(北京建筑大學(xué)土木與交通工程學(xué)院 北京 100044)
城市智能停車管理系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,是解決城市停車難問題的有效手段。我國停車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,大致可分為4個階段:第一階段,20世紀(jì)80年代停車產(chǎn)業(yè)醞釀時期,停車只是少數(shù)人的需求;第二階段90年代起步時期,隨著國外出入口設(shè)備巨頭進(jìn)入中國市場,市場劃分更細(xì),但本地廠商占領(lǐng)國內(nèi)的大部分市場;第三階段,在新停車場信息化浪潮中,一批新銳公司進(jìn)入停車設(shè)備業(yè),帶來全新的發(fā)展思路和理念;第四階段,伴隨物業(yè)服務(wù)水平的提高,對停車場信息化的需求進(jìn)一步增強(qiáng)。
隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展及城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn),汽車保有量迅速增長,城市交通可持續(xù)發(fā)展的瓶頸不僅體現(xiàn)在道路擁堵上,也體現(xiàn)在停車管理效率低和違法停車嚴(yán)重等方面,停車問題已經(jīng)成為各國大中城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的1個通病,表現(xiàn)在以下5個方面。
1)停車信息不夠透明。隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們?nèi)粘I钪斜夭豢缮俚墓ぞ?,國?nèi)缺少專用的停車信息資源平臺查詢了解實(shí)時停車信息。導(dǎo)致不熟悉情況的車主在停車的過程中浪費(fèi)了大量的時間,且產(chǎn)生了無效交通,使道路更加擁堵,甚至少數(shù)人會由于找不到車位而違法停車,給交通管理帶來額外壓力。
2)智能停車場的建設(shè)程度較低:隨著交通問題越來越受到各方關(guān)注和重視,智能交通作為解決交通問題1種有效途徑逐漸得到認(rèn)可和推廣。與發(fā)達(dá)國家相比,我國的智能交通事業(yè)發(fā)展仍很落后,尤其是在智能停車場的建設(shè)方面,仍處在起步階段,在覆蓋范圍,智能化程度都還有比較大的差距。
3)路側(cè)停車管理效率低下。由于近些年機(jī)動車數(shù)量呈爆發(fā)式增長,尤其是在城市地區(qū),機(jī)動車停車位數(shù)量嚴(yán)重不足,路側(cè)停車作為城市停車的重要組成部分,在相當(dāng)長的一段時期內(nèi),還沒有有效的方式替代路側(cè)停車[1],但是目前國內(nèi)路側(cè)停車管理主要還停留在人工管理層面上,管理效率低下,存在諸多管理漏洞,不能對路側(cè)停車實(shí)時有效監(jiān)管,從而導(dǎo)致各種停車問題的發(fā)生。
4)違法停車現(xiàn)象嚴(yán)重。路側(cè)違法停車在各個城市中非常普遍,一直是制約城市交通有序管理的頑疾,也對城市交通的高效運(yùn)行造成嚴(yán)重干擾。在城市核心區(qū)的重點(diǎn)路段上缺乏對違法停車的有效監(jiān)管,不僅使城市形象大打折扣,也易引發(fā)交通事故,從而使本就脆弱的交通系統(tǒng)更加雪上加霜。
5)對城市停車問題缺乏系統(tǒng)的管理。由于對各種停車信息,如停車場資源、違法停車等信息缺乏統(tǒng)一的管理,不能使政策制定者和管理者對城市停車問題做出準(zhǔn)確合理的判斷,從而影響對停車問題的系統(tǒng)解決。
為了解決上述問題,在智能交通系統(tǒng)的發(fā)展的基礎(chǔ)上,城市智能停車管理系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。
在當(dāng)前城市因土地資源緊缺和機(jī)動車保有量迅速擴(kuò)張的前提下,如何利用科技手段提高停車管理水平,研究和建設(shè)智能停車管理系統(tǒng),促進(jìn)現(xiàn)有停車設(shè)施的有效利用,已經(jīng)成為解決城市停車問題的有效方法之一。
國內(nèi)外智能停車管理系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀如下。
國外一些國家與地區(qū)在智能停車場管理系統(tǒng)的研究與應(yīng)用上起步較早,其技術(shù)要相對成熟,功能相對完善。1971年,德國亞琛市建立了世界上最早的停車誘導(dǎo)系統(tǒng)[2]。l973年,日本柏市建立了日本最早的停車誘導(dǎo)系統(tǒng)[3],它可以向停車用戶提供的誘導(dǎo)信息包括停車場的位置、總車位數(shù)、使用狀況等。到1995年,日本已將停車誘導(dǎo)系統(tǒng)引入了40多個城市的交通管理。東京市新宿地區(qū)建立的停車誘導(dǎo)系統(tǒng)綜合考慮了路網(wǎng)控制、交通控制、安全監(jiān)控等相關(guān)因素,被認(rèn)為是日本首例成熟的案例。
在理論研究方面,Russell G.Thompson研究了停車搜索模型和停車誘導(dǎo)系統(tǒng)的優(yōu)化和信息顯示的配置等相關(guān)理論和方法;D.Teodorovi提出了基于整數(shù)規(guī)劃和模糊邏輯方法的停車位預(yù)訂系統(tǒng);V.W.S.Tang提出了1種基于低成本無線網(wǎng)絡(luò)的智能停車管理系統(tǒng),該系統(tǒng)是更高級智能交通系統(tǒng)的一部分,可以在系統(tǒng)間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享;Z.Pala以RFID 技術(shù)為主線,對停車場管理的數(shù)據(jù)傳輸方式進(jìn)行了研究總結(jié);M.Y.I.Idris對智能停車系統(tǒng)及其技術(shù)進(jìn)行了的研究,總結(jié)了系統(tǒng)的功能和應(yīng)用。
與國外發(fā)達(dá)地區(qū)相比,我國的智能停車場管理系統(tǒng)起步較晚。在理論研究方面,楊曉光等對城市停車誘導(dǎo)信息系統(tǒng)進(jìn)行了總體設(shè)計(jì);蔡景勇等將GIS引入停車場管理系統(tǒng),對管理系統(tǒng)的信息顯示方面進(jìn)行了研究與分析;季彥婕等對停車誘導(dǎo)信息板進(jìn)行了研究,并建立了泊位狀況顯示優(yōu)化的模型;李維龍等對不同車輛探測技術(shù)進(jìn)行了對比,并介紹了低功耗無線傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。
北京在2001年建設(shè)了市內(nèi)第一套停車誘導(dǎo)系統(tǒng)工程——王府井地區(qū)停車誘導(dǎo)系統(tǒng),并在2012年對該系統(tǒng)進(jìn)行了升級,應(yīng)用了物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算技術(shù),以及移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),建設(shè)全方位的智能停車誘導(dǎo)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)以互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、車載導(dǎo)航、誘導(dǎo)屏、廣播等全方位的多級、連續(xù)的發(fā)布手段,方便駕駛員隨時隨地了解停車信息。同時也為政府、科研等部門開展靜態(tài)交通的相應(yīng)研究提供研究工具和數(shù)據(jù)支持。
上海、深圳、杭州等城市也都建立了停車誘導(dǎo)系統(tǒng),但是仍然存在著誘導(dǎo)系統(tǒng)覆蓋范圍小、系統(tǒng)落后、使用效果不理想等問題[3-4]。
目前,智能停車場和停車誘導(dǎo)系統(tǒng)的發(fā)展速度最快,對這2個方面的研究也最多,但是對智能停車管理系統(tǒng)的整體研究比較少,缺乏系統(tǒng)性的認(rèn)識,不能從全局考慮,把智能停車場、停車誘導(dǎo)系統(tǒng)、路側(cè)停車管理和違法停車等系統(tǒng)綜合起來共同開發(fā),形成1個比較完善的體系。筆者從整合的角度出發(fā),提出了智能停車管理系統(tǒng)的主要功能及系統(tǒng)架構(gòu)。
智能停車管理系統(tǒng)要滿足全面收集城市相關(guān)停車動態(tài)及靜態(tài)信息,通過有效整合、綜合分析與控制各種交通管理資源和設(shè)施,達(dá)到先進(jìn)實(shí)用、反應(yīng)快速、運(yùn)轉(zhuǎn)協(xié)調(diào)、安全可靠的現(xiàn)代化停車管理指揮和服務(wù)體系的要求,全面提高城區(qū)交通管控能力和停車服務(wù)水平。該系統(tǒng)應(yīng)具有以下幾方面功能。
1)數(shù)據(jù)共享功能。智能停車管理系統(tǒng)只是智能交通系統(tǒng)中的一部分,因此該系統(tǒng)應(yīng)該具有較強(qiáng)的兼容性,能實(shí)現(xiàn)與其他智能交通子系統(tǒng)進(jìn)行信息共享、數(shù)據(jù)傳輸?shù)裙δ?,方便統(tǒng)一管理和維護(hù)。能夠最大限度的利用現(xiàn)有的智能停車管理設(shè)施,使其成為智能停車管理系統(tǒng)中的一部分,做到資源的合理利用。
2)停車信息采集、處理、研判功能。通過對智能停車場、路側(cè)停車場、違章停車監(jiān)控系統(tǒng)等取得動態(tài)、靜態(tài)停車信息,系統(tǒng)后臺軟件將對所采集的信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析,得出相應(yīng)的停車數(shù)據(jù),為交通指揮調(diào)度、有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)制定相關(guān)決策等提供重要依據(jù)。
3)違法停車監(jiān)視與管控功能。通過覆蓋市區(qū)內(nèi)的視頻攝像機(jī)以及各類交通檢測裝置,對市區(qū)停車狀況進(jìn)行全面的實(shí)時監(jiān)控,尤其是城市重點(diǎn)區(qū)域。在指揮中心可通過視頻攝像機(jī),隨時定點(diǎn)檢查路面上、停車場內(nèi)的停車狀況,及時發(fā)現(xiàn)違法行為并予以糾正處罰[5]。
4)停車誘導(dǎo)和信息服務(wù)功能?;诰C合交通信息采集系統(tǒng),交通指揮中心可以發(fā)布多種停車信息,一方面可以通過道路上的可變誘導(dǎo)屏為道路出行者提供實(shí)時的停車狀況信息;另一方面可以通過系統(tǒng)部門之間的信息傳輸,獲取其他相關(guān)部門的信息并實(shí)現(xiàn)交通信息與其他相關(guān)部門的信息共享。
市民可通過電腦、手機(jī)等互聯(lián)網(wǎng)終端登錄停車資源信息平臺,實(shí)時查詢需要的停車信息,包括停車場位置、停車場總車位數(shù)、空車位數(shù)、收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)、營業(yè)時間等信息。
智能停車管理系統(tǒng)由數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)分析層、終端發(fā)布層和數(shù)據(jù)共享層組成,見圖1。
圖1 系統(tǒng)架構(gòu)Fig.1 System architecture
1)數(shù)據(jù)采集層。數(shù)據(jù)采集層是數(shù)據(jù)分析層、終端發(fā)布層和數(shù)據(jù)共享層的基礎(chǔ),其主要目的是利用各種信息采集設(shè)備收集各種停車數(shù)據(jù),包括車位信息、停車收費(fèi)信息、違法停車信息等。
該層為數(shù)據(jù)分析層、終端發(fā)布層和數(shù)據(jù)共享層提供數(shù)據(jù)和性能保證,由于集合了多種數(shù)據(jù)采集設(shè)備,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整理和儲存,同時在動態(tài)更新的情況下保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性以及數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時性至關(guān)重要。
2)數(shù)據(jù)分析層。數(shù)據(jù)分析層結(jié)合數(shù)據(jù)采集層為數(shù)據(jù)和停車管理提供實(shí)際需求,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),產(chǎn)生有助于交通主體進(jìn)行決策和判斷的信息,需具備數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、分析的實(shí)時性和功能的多樣性等三方面特性。
數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性要求數(shù)據(jù)分析模型要經(jīng)過充分和嚴(yán)格地驗(yàn)證,并定期對模型進(jìn)行準(zhǔn)確性評估;分析的時實(shí)性要求平臺能夠給用戶提供最新的分析結(jié)論,并根據(jù)最新結(jié)論做出有效決策。功能的多樣性要求平臺具有多維度的分析能力。
3)終端發(fā)布層。終端發(fā)布層是將數(shù)據(jù)分析層產(chǎn)生的分析結(jié)果存儲,根據(jù)不同的終端請求,提供和展示不同的分析結(jié)果,要具有易用性。此層直接面向應(yīng)用對象,提供的服務(wù)必須讓用戶容易理解和使用,界面友好,易于操作,能夠準(zhǔn)確找到與需求對應(yīng)的功能入口。
4)數(shù)據(jù)共享層。數(shù)據(jù)共享層是將終端發(fā)布層的反饋數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析層產(chǎn)生的分析結(jié)果共享給整個智能交通系統(tǒng),使停車數(shù)據(jù)的利用達(dá)到最大化,為交通的可持續(xù)發(fā)展提供有力支撐。此層面向的是各智能交通系統(tǒng),因此需要有標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)接口和標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)格式。
系統(tǒng)具體的技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路是,考慮到停車數(shù)據(jù)的巨量性,可采用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理和存儲交通數(shù)據(jù),結(jié)合大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù),利用專家數(shù)學(xué)模型對海量交通數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的分析和挖掘,并通過云發(fā)布服務(wù),將分析結(jié)果傳達(dá)至各類終端,使交通參與者能快速、全面、準(zhǔn)確的完成交通決策。
1)數(shù)據(jù)采集層技術(shù)實(shí)現(xiàn)。該層主要是利用攝像頭、雷達(dá)、超聲波和人工上報等多種方式所結(jié)合的綜合停車信息采集技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。計(jì)算機(jī)對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整理并存儲,為后續(xù)數(shù)據(jù)收集與處理打下基礎(chǔ)。
2)數(shù)據(jù)分析層技術(shù)實(shí)現(xiàn)。采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),根據(jù)交通信息采集層提供的實(shí)時數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)綜合分析等需求,結(jié)合專家數(shù)學(xué)模型,對采集的停車海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時處理和有效分析,隨時隨地掌握整個城市的停車服務(wù)狀態(tài)、停車難多發(fā)區(qū)、違法停車實(shí)時狀況,實(shí)現(xiàn)停車誘導(dǎo)、違法停車實(shí)時管理等一系列智能交通行為。
利用Hadoop技術(shù)的使系統(tǒng)對交通數(shù)據(jù)的處理更準(zhǔn)確、更快速[6]。利用NoSQL(非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫)對交通數(shù)據(jù)中包含的海量圖片、視頻、音頻等數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的存儲和管理。利用HBase技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速存?。?]。
3)終端發(fā)布層技術(shù)實(shí)現(xiàn)。采用云計(jì)算服務(wù)將停車場位置、價格等情況進(jìn)行多終端、多類型的發(fā)布服務(wù)。支持PC、Pad,智能手機(jī)(iOS/Android)等各類終端;信息受眾包括行業(yè)管理人員和廣大公民,使得行業(yè)管理人員能夠快速評估停車服務(wù)水平,公眾實(shí)時感知停車狀況,從而提升交通管理水平和服務(wù)滿意度,進(jìn)而減輕道路交通堵塞、降低汽車運(yùn)輸對環(huán)境的影響。
4)數(shù)據(jù)共享層技術(shù)實(shí)現(xiàn)。利用SOA 技術(shù)(基于面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu))實(shí)現(xiàn)不同智能交通系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)交換與共享[8]。SOA 是1種開放的、可擴(kuò)展的、安全的和可組合的軟件架構(gòu),它具有易維護(hù)和更高的可用性等特點(diǎn)。利用這種技術(shù)更易于實(shí)現(xiàn)停車數(shù)據(jù)的共享與分析。
智能停車管理系統(tǒng)主要包括停車資源信息平臺、停車誘導(dǎo)系統(tǒng)、路側(cè)停車管理系統(tǒng)、智能停車場管理系統(tǒng)[9]、違法停車管理系統(tǒng)5部分。系統(tǒng)通過前端數(shù)據(jù)采集裝置收集停車場、路側(cè)停車場的車位信息和違法停車信息等,并將數(shù)據(jù)傳回系統(tǒng)后臺進(jìn)行處理,將處理后的數(shù)據(jù)分別傳送給停車誘導(dǎo)系統(tǒng)和停車信息資源管理平臺,并能將這些數(shù)據(jù)與關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫、交通指揮中心和其它智能交通系統(tǒng)共享。系統(tǒng)邏輯架構(gòu)圖如圖2所示。
圖2 系統(tǒng)邏輯架構(gòu)Fig.2 System composition
系統(tǒng)的物理架構(gòu)見圖3。
圖3 系統(tǒng)物理架構(gòu)Fig.3 System physical composition
從上述的系統(tǒng)邏輯架構(gòu)和物理架構(gòu)圖中可以看出,智能停車管理系統(tǒng)具有完善的功能。從系統(tǒng)構(gòu)成方面,智能停車管理系統(tǒng)可以提供停車資源管理平臺、停車誘導(dǎo)、路側(cè)停車管理、智能停車場管理和違法停車管理等核心功能;從信息流程方面,包含信息采集、信息處理和信息應(yīng)用等主要流程。據(jù)此設(shè)計(jì)開發(fā)的智能停車管理系統(tǒng),能夠?yàn)槌鞘械耐\嚬芾硖峁┯辛Φ闹危谔岣叱鞘薪煌ㄐ实耐瑫r,促進(jìn)城市交通管理的科學(xué)化和現(xiàn)代化進(jìn)程。
通過智能停車管理系統(tǒng)的規(guī)劃建設(shè),把現(xiàn)有的智能停車管理設(shè)施集成到1個系統(tǒng)中,使資源利用達(dá)到最大化。通過改造和新建智能停車基礎(chǔ)設(shè)施,逐漸完善智能停車管理系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)停車信息采集和處理、停車信息查詢、違法停車監(jiān)控、停車誘導(dǎo)等多種功能,在一定程度上能夠解決當(dāng)前城市的停車難問題,提高停車設(shè)施利用率,創(chuàng)造較大的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益。
未來智能停車管理系統(tǒng)的發(fā)展趨勢有以下幾個方面:
1)停車場實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享[10],打破信息孤島,建設(shè)停車物聯(lián)網(wǎng)平臺,實(shí)現(xiàn)停車誘導(dǎo)、車位預(yù)定、電子自助付費(fèi)、快速出入等功能。
2)停車誘導(dǎo)、車位引導(dǎo)和反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)快速普及。
3)逐漸實(shí)現(xiàn)無人化服務(wù)。
4)手機(jī)實(shí)現(xiàn)車位預(yù)定、支付、尋車等功能。
[1]王澤河,呂安濤,鄭長青,等.ITS中路側(cè)停車管理系統(tǒng)方案的研究[J].林業(yè)機(jī)械與木工設(shè)備,2005,33(4):23.26.Wang Zehe,Lv Antao,Zheng Changqing,et al.A study on project of parking management system of roadside parking[J].Forestry Machinery & Woodworking Equipment,2005,33(4):23-26.
[2]周智勇,陳 峻,王 煒,等.城市停車誘導(dǎo)信息系統(tǒng)理論動態(tài)研究[J].交通運(yùn)輸工程與信息學(xué),2006,4(1):5-10,23.Zhou Zhiyong,Chen Jun,Wang Wei,et al.Theory trend researchon urban parking guidance and information system[J].Journal of Transportation Engineering and Information,2006,4(1):5-10,23.
[3]王澤河,樊月珍,毛恩榮,等.先進(jìn)的城市停車誘導(dǎo)系統(tǒng)的研究[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2006,27(2):188-189,194.Wang Zehe,F(xiàn)an Yuezhen,Mao Enrong,et al.Study on parking guidance system of city[J].Computer Engineering and Design,2006,27(2):188-189,194.
[4]陳 茜,裘紅妹,林 群,等.全國智能交通系統(tǒng)示范城市建設(shè)示例[J].城市交通,2008(2302):33-55.Chen Xi,Qiu hongmei,Lin Qun,et al.Pilot projects in national ITS construction demo Ccties[J].Urban Transport of China,2008(2302):33-55.
[5]孫 意,常冬友.智能停車信息服務(wù)系統(tǒng)[J].指揮信息系統(tǒng)與技術(shù),2011,6(2):42-45.Sun Yi,Chang Dongyou,Intelligent parking information service system[J].Command information system and technology,2011,6(2):42-45.
[6]呂婉琪,鐘 誠,唐印滸,等.Hadoop分布式架構(gòu)下大數(shù)據(jù)集的并行挖掘[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展,2014(1):22-25,30.Lu Wanqi,Zhong Cheng,Tang Yinhu,et al.Parallel mining of large dataset in hadoop distributed computing framework [J].Computer Technology and Development,2014(1):22-25,30.
[7]譚潔清,毛錫軍.Hadoop云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)的搭建和hbase和hive的整合應(yīng)用[J].貴州科學(xué),2013(5):32-35.Tan Jieqing,Mao Xijun.The structures of hadoop cloud computing infrastructure and the integrated application of HBase and hive[J].Guizhou Science,2013(5):32-35.
[8]凌曉東.SOA綜述[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件,2007(10):122-124,199.Ling Xiaodong.A Review of SOA[J].Computer Applications and Software,2007(10):122-124,199.
[9]丁 遠(yuǎn),柴思鋒.基于物聯(lián)網(wǎng)智能停車管理系統(tǒng)的應(yīng)用研究[J].廣西輕工業(yè),2012(3):65-66.Ding Yuan,Chai Sifeng.Based on the application research of Internet of things intelligent parking management system[J].Light Industry Science and Technology,2012(3):65-66.
[10]金茂菁.我國智能交通系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及展望[J].交通信息與安全,2012,30(5):1-5.Jin Maojing.Status and development tendency of intelligent transportation systems in China[J].Journal of Transport Information and Safety,2012,30(5):1-5.