摘 要 評(píng)價(jià)工作中最關(guān)鍵的組成就是評(píng)價(jià)結(jié)果，由數(shù)據(jù)處理的結(jié)果表現(xiàn)出評(píng)價(jià)的有效性。同時(shí)可采取多種計(jì)算方法如因子分析法、模糊評(píng)價(jià)法等對(duì)教學(xué)評(píng)價(jià)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。本文主要借助于因子分析法，來(lái)闡釋教學(xué)效果的滿意度是如何進(jìn)行量化考核和量化分析的。

關(guān)鍵詞 因子分析法 教學(xué)效果 滿意度

中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Quantify of Factor Analysis in Teaching Effect Satisfaction Evaluation

YANG Qiufen

（Technology Teaching Department， Hu'nan Radio & TV University， Changsha， Hu'nan 410015）

Abstract The most important step of teaching evaluation is to evaluate the teaching result， while the result through data processing can demonstrate the effectiveness of evaluation. The original data of teaching evaluation can be processed by many calculation methods， such as the factor analysis and fuzzy evaluation. This paper mainly performs the factor analysis， and interprets the way to conduct quantitative evaluation and quantitative analysis， which is intended for the satisfaction degree of teaching effects.

Key words factor analysis; teaching effect; satisfaction

0 引言

隨著高等教育的不斷發(fā)展，對(duì)于教學(xué)質(zhì)量的要求將會(huì)越來(lái)越高，這對(duì)教師的教學(xué)質(zhì)量提出了更高的要求。學(xué)校要想取得長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展，其務(wù)必要不斷提高自己的教學(xué)質(zhì)量。所以，積極探索客觀有效的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，建立科學(xué)完善的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)和監(jiān)控體系，是推動(dòng)教學(xué)改革，提高教學(xué)質(zhì)量的一項(xiàng)重要措施。

近年來(lái)，大學(xué)生作為主體參與教師評(píng)價(jià)，已成為我國(guó)高等院校普遍采用的評(píng)價(jià)方法。學(xué)生對(duì)教師進(jìn)修評(píng)價(jià)有著非常明顯的優(yōu)勢(shì)，首先，學(xué)生本身就是教師教學(xué)水平、教學(xué)成果的體現(xiàn)者，教師的一言一行都將對(duì)學(xué)生產(chǎn)生影響;其次，學(xué)生了解到教師的各方面的教學(xué)素養(yǎng)、風(fēng)紀(jì)以及教學(xué)能力等，他們對(duì)教師的教學(xué)是最知根知底的，所以，由學(xué)生對(duì)教師的能力及教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)能夠較全面地分析出教師的教學(xué)質(zhì)量。

1 因子分析法簡(jiǎn)介

因子分析法是一種統(tǒng)計(jì)分析法，其通過(guò)對(duì)樣本相關(guān)系數(shù)矩陣的內(nèi)部結(jié)構(gòu)的剖析，來(lái)研究變量之間的內(nèi)部依賴關(guān)系，探求觀測(cè)數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu)，從大量的數(shù)據(jù)中，推理出一些不能直接觀測(cè)到的“潛在變量”。使用因子分析法的一個(gè)主要目的是想用最少的因子去推斷出最多的觀測(cè)事實(shí)，如此一來(lái)，可以更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的簡(jiǎn)化，可以更深一步地揭示事物之間的本質(zhì)聯(lián)系。

因子分析是根據(jù)樣本資料將一組變量分為成潛在起支配作用的特殊因子和公共因子的組合，由此可見(jiàn)，因子分析法既突出了變量的特殊性，又突出了變量的公共性。此處的特殊性是指變量存在本身都有的信息，這些信息是其他變量所不具備的;公共性是指變量之間受到公共因子的作用，變量與變量之間具有相關(guān)性。其數(shù)學(xué)模型為：

= ?+ ?+ … + ?（ = 1，2，…，）（≤）

其中，為一組原始變量，，，…，稱為公共因子，稱為的特殊因子。用矩陣形式可表示為： = ?+

其中， = ，稱為因子荷載，其能夠很好地反映出第個(gè)變量與第個(gè)公共因子的相關(guān)性程度， = 。中各列元素的平方和 = ?（ = 1，2，…，）稱為公共因子的方差貢獻(xiàn)，則是衡量公共因子相對(duì)重要性的尺度。中各行元素的平方和 = ?（ = 1，2，…，）稱為變量的公共度，刻畫(huà)所有公共因子對(duì)變量的總方差所做的貢獻(xiàn)。則公共度越高表示該因子分析模型的解釋能力越好。

因子分析法的適用條件：若相關(guān)系數(shù)矩陣中大部分相關(guān)系數(shù)都大于0.3且通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，則變量適合做因子分析;反之，則不適合。

2 教學(xué)效果滿意度評(píng)價(jià)結(jié)果分析

2.1 樣本及變量指標(biāo)的選擇

在樣本的選擇方面，本文對(duì)某一階段奧鵬遠(yuǎn)程學(xué)員2012- 2013年度第二學(xué)期的課程教學(xué)效果滿意度進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。為了使調(diào)查結(jié)果更具代表性，本文選取了國(guó)貿(mào)專業(yè)的25名教師作為被評(píng)估的對(duì)象，在這些老師教過(guò)的班級(jí)中，每個(gè)成績(jī)段都抽取一定比例的學(xué)生，讓這些學(xué)生填寫(xiě)問(wèn)卷，總共發(fā)放180份問(wèn)卷，最終有效問(wèn)卷150份。

在變量指標(biāo)的選擇方面，本文主要選擇了十項(xiàng)指標(biāo)，具體指標(biāo)如表1所示：

表1中的十項(xiàng)指標(biāo)都視為一個(gè)數(shù)據(jù)分析的變量，10分作為每項(xiàng)的指標(biāo)分值，每個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)為所有的原始數(shù)據(jù)的平均（見(jiàn)表2）。

表1 關(guān)于教學(xué)效果滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)

2.2 因子分析過(guò)程的結(jié)果

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。最初數(shù)據(jù)輸入到SPSS13.0軟件中，由該自動(dòng)第數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化操作。

（2）相關(guān)性分析。相關(guān)性分析過(guò)程中，還是采用上述軟件來(lái)對(duì)相關(guān)系數(shù)矩陣進(jìn)行精確計(jì)算，最終結(jié)果表明大部分的相關(guān)系數(shù)都大于0.3。此外，這些相關(guān)系數(shù)也都符合顯著性檢驗(yàn)。Bartlett檢驗(yàn)值為283.197，數(shù)值較大，P<0.0001。KMO統(tǒng)計(jì)量為0.678>0.5;所以這10項(xiàng)教學(xué)滿意評(píng)級(jí)指標(biāo)可以借助于因子分析法。

表2 25位教師的教學(xué)效果滿意度評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

（3）求解因子載荷。借助于SPSS13.0軟件，可以得到各項(xiàng)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值與方差貢獻(xiàn)率。為了使因子載荷矩陣的結(jié)構(gòu)得到進(jìn)一步的簡(jiǎn)化，需要將因子載荷矩陣旋轉(zhuǎn)。在旋轉(zhuǎn)的過(guò)程中，本文主要采用的是方差最大。

（4）計(jì)算因子得分，對(duì)教學(xué)效果滿意度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

公共因子的得分函數(shù)為：

= 0.023 + 0.055 ?0.058 ?0.014 ?0.035 ?0.100 + 0.256 + 0.280 + 0.264 + 0.258

= 0.059 ?0.172 + 0.117 + 0.350 + 0.364 + 0.408 ?0.019 ?0.095 ?0.041 ?0.041

= 0.409 + 0.410 + 0.280 ?0.140 ?0.021 ?0.023 + 0.007 + 0.065 ?0.008 ?0.012

進(jìn)而可得到構(gòu)造評(píng)價(jià)函數(shù)公式：

= ?+ ?+

上式中，、、既可以是每個(gè)公共因子的方差貢獻(xiàn)率，也可以是由專家來(lái)直接給定相應(yīng)的權(quán)重。本文在計(jì)算過(guò)程中，是以前者來(lái)得到相應(yīng)的評(píng)價(jià)函數(shù)。

= 44.200% + 28.329% + 15.631%

通過(guò)上式可以得到25位教師的綜合因子得分，由此可以看出誰(shuí)是最受學(xué)生滿意的教師。本文綜合得分以0為基準(zhǔn)，得分越大于0，其說(shuō)明滿意度越高;反之，則滿意度越低。

3 結(jié)論

綜上所述，因子分析能夠有效對(duì)教師的教學(xué)效果進(jìn)行評(píng)估。由最后計(jì)算得到的公共因子得分，教師能看到學(xué)生對(duì)自己的評(píng)價(jià)情況，從而發(fā)現(xiàn)自己存在的不足和優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而對(duì)自己進(jìn)行有針對(duì)性的提高和完善。教育主管部門(mén)可以根據(jù)該結(jié)果來(lái)對(duì)教師的教學(xué)情況作出準(zhǔn)確評(píng)判，從而做出相應(yīng)的激勵(lì)，如此能夠?qū)μ岣呓虒W(xué)質(zhì)量起到積極的促進(jìn)作用。

基金項(xiàng)目：本文系湖南省十二五規(guī)劃資助項(xiàng)目（XJK013 BXX006）的研究成果

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